地区分销系统的成本优化模型及应用

研究需求不确定下由一个地区分销中心和多个零售商组成的地区分销系统，系统中地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略(order-up-to Level policy)．首先，生成了最终顾客的不确定需求数据．然后，分别给出了有限计划水平内地区分销中心和各个零售商的成本模型，在此基础上建立了地区分销系统的独立决策优化模型和联合决策优化模型，并给出了这两类模型的求解方法．最后，通过算例表明，该地区分销系统存在“第一最优”(first-best)解，即零售商所做出的最优决策从整个地区分销系统的角度看也是最优的。     

模糊环境下分销系统的库存决策问题研究

针对由一个中心仓库和多个零售商组成的分销系统,研究模糊环境下该分销系统的库存决策问题,建立了分销系统的总成本与服务水平的集成优化模型.并通过数值算法求解中心仓库和零售商的适当库存决策策略.最后,给出一个算例说明了模型的求解过程.     

多产品分销系统的利润模型

由多个制造商(生产不同产品)、一个地区分销中心和多个零售商(经销多种产品,如家电产品)组成的多阶段分销系统。在地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略的前提下,分别给出了零售商、地区分销中心和制造商的单周期利润模型及零售商和地区分销中心的多产品服务水平定义。然后,以整个分销系统的利润为优化指标,以零售商和地区分销中心的多产品服务水平作为优化问题的约束条件,建立了较为全面的分销系统联合决策利润优化模型,通过该模型求解零售商和地区分销中心最优的最大库存水平。最后,给出一个算例说明了该优化模型的求解过程。     

最小化运输与库存费用的两级分销策略分析

研究的两级分销库存系统由一个分销中心和N个零售商组成,设两级库存补充均采取周期订货策略,在每个零售商处的客户需求是随机的且服从一定的概率分布.我们的目标是在满足给定的客户服务水平的条件下,寻求该供应链运输和两级库存总费用的最小化.通过对运输及两级库存费用之间的关系分析,我们给出了一启发式算法,确定出了零售商的补货时刻、补货数量与车辆的行车线路.     

基于零售商私有信息的分销系统协调

研究了采用动态分配策略和固定路线运输策略的单供应商多零售商分销系统. 具体研究两种分销系统: a.供应商实时监控零售商库存水平并依据此信息作决策; b.供应商依赖零售商自行汇报的库存水平作决策. 证明在b系统下, 讲实话不是零售商最优策略, 且b系统期望成本严格大于a系统. 为使b系统获得与a系统相同的期望成本, 研究如何激励零售商讲实话. 由于采用动态分配策略, 系统涉及不止一次的库存决策, 因而每个零售商均有不止一次的机会虚报库存以最小化自己的期望成本. 研究的贡献在于通过一次转移支付解决了零售商多次虚报问题, 使得零售商讲实话成为贝氏均衡; 同时最小化了系统及各零售商的期望成本.     

考虑碳排放容忍度的多级供应链生产-库存系统碳税博弈策略

为解决多级供应链不同主体间应对碳限制与碳税机制问题,基于Stackelberg博弈理论研究了由单制造商、多分销商和多零售商构成的多级供应链生产-库存系统碳税博弈策略.针对政府对于企业超标准排放的容忍程度,设定了级差等级碳税,并据此建立了多级供应链生产-库存系统策略集合;对比级差碳税与统一碳税下四种博弈策略的成本及碳排放水平变化,给出了制造商和零售商主导下的非合作博弈模型以及供应链成员间合作博弈模型,并进行了分析.数值算例验证了模型和算法的有效性.     

零售商需求波动条件下供应链信息分享价值

供应链中的物流、资金流都依赖于信息流,然而供应链中的信息具有不对称性,供应链下游企业掌握的需求信息,恰恰可以帮助供应链上游企业进行库存决策,从而降低成本、提高效益。构建一个供应商和多个零售商组成的二级供应链模型,以库存成本作为价值尺度量化信息分享价值。零售商处于不同的市场需求环境中,因此需求波动也各不相同。创新性地加入零售商面对的市场需求波动的相关性这个变量,分析零售商和供应商分别在需求信息不分享和分享时的最优库存决策以及库存成本,并进行算例研究。算例研究中讨论四个变量对信息分享价值的影响,它们是:市场需求波动程度、需求在时间上的相关性、零售商需求间的相关性、进行信息分享的零售商数量。得出的一系列分析结论对供应链上需要进行信息分享的厂商具有一定的启示。     

基于需求预测的分销系统成本模型

研究一类分销系统的成本模型,在不规则的需求模式下,将一类模糊系统模型引入需求预测领域,然后,在需求预测的基础上给出一段时间内中心仓库和各个零售商的成本模型.最后,通过一个算例说明模糊系统模型与传统的统计模型在预测精度、分销系统及其成员的总成本和服务水平方面的差异.运算结果表明,在研究基于需求预测的分销系统成本优化问题时,模糊系统模型更优于统计模型.     

促销策略角度下允许缺货的两层库存模型规划北大核心CSCDCSSCI

保持适量的商品库存和采取适度的促销策略是获取竞争优势有效策略。考虑到零售商经常持有两个库存仓库(租赁仓库和店面仓库),从促销策略角度研究了允许缺货的两层库存模型。假设收益函数是关于促销因子的函数,其中市场需求和促销因子相关,分析了两种需求模型,并给出了相应的最优解。研究表明,不同的需求模型下,促销因子和店面仓库容量与收益值之间存在不同的变化趋势。相对于相同成本结构的单层库存,店面仓库容量能提高两层库存系统的收益值,降低收益值的波动性。研究结果可为解决此类库存问题提供决策依据。     

促销策略角度下允许缺货的两层库存模型规划

保持适量的商品库存和采取适度的促销策略是获取竞争优势有效策略。考虑到零售商经常持有两个库存仓库(租赁仓库和店面仓库),从促销策略角度研究了允许缺货的两层库存模型。假设收益函数是关于促销因子的函数,其中市场需求和促销因子相关,分析了两种需求模型,并给出了相应的最优解。研究表明,不同的需求模型下,促销因子和店面仓库容量与收益值之间存在不同的变化趋势。相对于相同成本结构的单层库存,店面仓库容量能提高两层库存系统的收益值,降低收益值的波动性。研究结果可为解决此类库存问题提供决策依据。     

随机梯度估计及其在系统管理中的应用

随着信息技术与系统管理的深度融合发展，蒙特卡洛仿真技术和随机梯度估计方法在系统管理中受到越来越多的重视。梯度估计是优化复杂系统结构、估计复杂系统参数、度量和控制风险的重要工具。由于梯度估计包含比系统表现估计更多有用的信息，如何对随机梯度进行准确估计在随机仿真领域得到了广泛的关注，并且它是基于梯度的优化方法中的核心问题。对常用的随机梯度估计方法进行了梳理，并举例介绍了其在系统管理中应用的主要挑战、求解思路及对管理学研究的启示，以期为系统管理提供理论和方法学基础。     

两货栈库存模型:考虑时变需求和价格折扣

已有的确定性两货栈(自己货栈(OW)及租用货栈(RW))库存模型通常不考虑增加量价格折扣，然而在实际生活中，增加量价格折扣却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因，论文针对需求随时间而变化的物品，通过考虑增加量价格折扣而将两货栈系统作了进一步扩展，在采用间隔式运输模式运送RW的物品到OW的情形下，就缺货要补和缺货不可补而只能损失销售两种情况，分别建立了相应的带有增加量价格折扣并允许短缺的两货栈库存模型，为销售商实际的库存管理决策提供了理论依据。     

缺货的模糊需求回收物流库存控制模型及算法

为了研究模糊需求下回收物流的库存问题,对退回物品采用批量修复处理的方式,在不考虑提前期的情况下,假设销售商允许消费者退货,且退货服从Poisson分布,建立了一个包括单位购买成本、维修成本、库存成本和缺货成本的回收物流最优库存策略模型.引入模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法,对不确定需求的回收物流单周期库存模型求解,以找到模糊情况下总成本的估计,从而推导出与之相对应的最优定购量.最后,应用一个实例对结果进行讨论,表明该算法有一定的有效性.     

电子商务环境下的库存控制问题研究

考虑了由一个企业和多个分销商构成的供应模式，在假设分销商采取（s,S）存储策略和客户对产品随机需求概率分布已知情况下，首先讨论了EDI交易和非EDI交易模式的最优库存控制问题，仿真结果表明企业和分销商采用EDI交易可以有效减少库存，增加企业效益；进一步又研究了电子商务环境下，对于多模态的网络销售模式，如何确定最优库存使总费用最低的库存控制问题。     

Inventory Games with Quantity Discount

Meca, et al.(2004) studied a class of inventory games which arise when a group of retailers who observe demand for a common good decide to cooperate and make joint orders. In this paper,the authors extend their model to the situation where the manufacturer provides the retailers with a price discount on purchases in excess of a certain order quantity. The authors define the corresponding inventory game with quantity discount, and show that the inventory game has a nonempty core. Then,the authors propose a core allocation rule, the demand-proportionality rule, and characterize it by introducing efficiency, the retailer splitting property and continuity.