Banach空间一类新的含松弛-(H,η)-单调算子的广义混合拟似变分包含组

在Banach空间内,引入和研究了一类新的含松弛-(H,η)-单调算子的广义混合拟似变分包含组.利用松弛-(H,η)-单调算子的豫解算子技巧,给出了求解这类广义混合拟似变分包含组的迭代算法,并证明了由迭代算法生成的迭代序列强收敛于该变分包含组的精确解.结果改进与推广了近期文献中的相应结果.     

一类广义集值混合隐似变分不等式的迭代算法

在Banach空间中,运用辅助变分原理技巧,研究了一类广义集值混合隐似变分不等式的迭代算法,并且在局部松弛Lipschitz连续的条件下,证明了该迭代序列的强收敛性定理.     

广义混合隐拟变分不等式解的算法

利用广义混合隐拟变分不等式与隐预解等式等价的关系,提出了解广义混合隐拟变分不等式的几种新的算法,并且证明了在伪单调算子的条件下新算法的收敛性.     

求解具有伪单调映象的广义混合拟似变分包含的邻近点算法

对集值映象引入了η-伪单调性概念，应用此概念和辅助变分不等式技巧，对求解具有伪单调集值映象的广义混合拟似变分包含，建议和分析了某些新的迭代算法．算法的收敛性仅需要集值映象的连续性和η-伪单调性．算法和收敛性结果是新的且改进了最近文献中的某些已知结果。     

关于一类一般集值混合似变分不等式与η-广义集值内隐豫解方程

研究一类新的一般集值混合似变分不等式问题:GSMLVIP(N,T,V,G,g,η,φ).在Ding和Lou(J. Comput. Appl. Math.,in print.)提出η-近似映象等概念基础上,引入了η-广义集值内隐豫解方程的概念.证明了一般集值混合似变分不等式与η-广义集值内隐豫解方程之间的等价性.利用这种等价关系,提出了一种求一般集值混合似变分不等式解的迭代算法.该算法的收敛性也被讨论和分析.这些结果包含了该领域许多结果作为特殊情形.     

H-单调映象的广义隐拟变分包含的多步迭代算法

引入H-单调映象的广义隐拟变分包含问题,并利用H-单调映象的预解算子技巧研究这类变分包含解的多步迭代算法.证明了由该算法生成的迭代序列收敛于非扩张映象不动点集合与广义隐拟变分包含问题解集合的公共点.     

带松弛单调映射的广义混合拟变分包含

引入了一类新的带松弛单调和松弛Lipschitz映射的广义混合拟变分包含 ,构造了求解这类包含的迭代算法 ,证明了这类包含解的存在性以及由前述迭代算法产生的迭代序列的收敛性 所得结果是近期一些文献中相应结果的改进与扩充 .     

一类多值广义向量似变分不等式解的存在性

在Banach空间中研究了一类多值广义向量似变分不等式问题(GMLVVIP),此类变分不等式以经典的变分不等式为基础,将单值映射推广到了多值映射.在多值映射与仿射的条件下,利用T的θ-h半连续与伪单调性,通过运用KKM定理和K-F-G不动点定理,证明了这类GMLVVIP解的存在性并给出了证明.     

有限维空间中广义混合变分不等式的近似-似投影算法

本文利用似距离泛函和似投影算子,在有限维空间中建立了一类广义混合变分不等式的近似-似投影算法,证明了迭代序列是良定的,在集值映像T为伪单调且上半连续、f是下半连续真凸的条件下证明了迭代序列收敛于广义混合变分不等式的解。     

Banach空间内广义混合隐平衡问题组的可解性(英文)

在Banach空间内引入和研究了一类新的涉及非单调集值映像的广义混合隐平衡问题组.首先推广了由Moudafi在Hilbert空间内引入的Yosida逼近概念到自反Banach空间.利用这一Yosida逼近概念,考虑了一个广义Wiener-Hopf方程问题组并且证明了它与此广义混合隐平衡问题组是等价的.由使用广义Wiener-Hopf方程问题组的不动点陈述,建议和分析了求解广义混合隐平衡问题组的一类新的迭代算法.在适当条件下,证明了由算法生成的迭代序列的强收敛性.这些结果是新的并且统一和推广了这一领域内某些最近结果.     

混合变分不等式和非扩张映射解的迭代算法

引入和研究了一类更一般的混合变分不等式,这类混合变分不等式问题包含了许多已知的变分不等式、相补问题等作为特例.利用广义Wiener-Hopf方程技巧给出了一个求解这类混合变分不等式问题解集合和非扩张映射不动点集合公共元素的迭代算法,并在算子是松弛强制和Lipschitzian连续的条件下证明了该算法的收敛性.所得结果可以看作是一种新的和对已有一些结论的推广和改进.     

求解广义混合平衡问题组的迭代算法

在实Hilbert空间中引入和研究了包含非单调集值映象的一类新的广义混合平衡问题组的迭代算法,研究了广义Wiener-Hopf方程问题组,证明了它与广义混合平衡问题组的等价性.利用广义Wiener-Hopf方程问题组的不动点形式,提出和分析了求解广义混合平衡问题组的新的迭代算法.在此基础上,还证明了由算法生成的迭代序列强收敛于广义混合平衡问题组的解.得到的结果是新的,并且统一和推广了这一领域的最近结果.     

改进集下参数广义弱向量平衡问题解的半连续性

在改进集定义的序关系下,本文建立了广义弱向量平衡问题解的线性标量化特征,并通过引入集值映射的一种新的严格伪单调性得到了广义弱向量平衡问题解的连续性（包括上半连续性和下半连续性）结果。     

用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分包含

引入和研究了一类广义混合拟-似变分包含问题,借助η-次微分和η-近似映象,提出了求该变分包含近似解的扰动η-逼近算法,并且该算法的强收敛性也被讨论和分析,所得结果改进和推广了在这个领域最近的一些结果．     

解非线性混合似变分不等式的预测-校正迭代算法

对映象引入了部分松驰η－强单调性概念，应用辅助变分不等式技巧，建议和分析了求解非线性混合似变分不等式的预测－校正迭代算法，算法的收敛证明仅需要映象的部分松驰η－强单调性，此性质比η－余强制性更弱，这些算法的收敛性结果 的且推广了文献中某些已知结果。     

A-单调映象的广义隐拟变分包含

本文引入了一类A-单调映象的广义隐拟变分包含问题,利用A-单调映象的预解算子技巧研究了这类变分包含解的迭代算法逼近,证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。