可靠性工程中参数的一种估计方法

提出了可靠性工程中参数的一种估计方法——新Bayes估计法，给出了失效概率、失效率的新Bayes估计的定义及其新Bayes估计。最后，结合实际问题的数据，进行了具体计算和分析，结果表明所提出的新Bayes估计法有效、可行，便于工程技术人员在工程中应用。     

Birnbaum－Saunders疲劳寿命分布的参数估计

本文讨论了Ｂｉｒｎｂａｕｍ－Ｓａｕｎｄｅｒｓ疲劳寿命分布及其对数线性模型的参数估计问题，提出了一个新估计方法，并用实例说明新给估计方法的可行性。     

关于ξ（s）零点密度的局部估计

本文利用指数对，Ｈａｌａｓｚ方法及ξ（ｓ）的均值估计对ξ（ｓ）零点密度估计中的一部分零点Ｒ１给出了一个近似估计公式，并得到了ξ（ｓ）零点密度局部估计的新上界。     

Cobb-Douglas函数模型参数估计方法的研究

根据LS估计理论，对目前Cobb—Douglas函数模型参数估计方法存在的问题进行了分析．通过方差稳定化变换建立了新的参数估计模型，新模型基本满足Gauss—Markov假定，保持了LS估计的优良性质．     

广义特征根估计

提出线性回归模型参数向量β的一种新估计方法一广义特征根估计，讨论了它所特有的一些性质，同时给出参数向量ｔ的一个选择准则，并通过实例比较了ｔ的各种选择效果．     

基于带宽估计脉动血流多普勒夹角的方法研究

研究了基于带宽估计多普勒夹角平均时相选择、多普勒带宽的计算、信号频谱的估计方法等问题，提出了一种新方法：先对多普勒信号进行基于主元分析的降噪，然后使用短时傅里叶变换(STFT)进行夹角估计，最后在收缩后期进行平均．通过颈动脉超声多普勒信号的计算机仿真实验，得出：夹角平均应选在收缩后期；STFT估计夹角应用fmean,AR模型估计夹角用fmean和fp均可；STFT和AR模型在估计夹角的性能各有优劣．新方法较大程度地改善了多普勒夹角估计方法的抗噪声性能，可以在信噪比较低的情况下使用。     

混合系数线性模型参数的新估计与LS估计的比较

混合系数线性模型在连续测量数据的情况下，给出了固定系数a和随机系数期望b的一种新估计．在均方误差的意义下，证明了混合系数线性模型参数的新估计优于最小二乘估计（LS估计），并给予了应用举例．     

L1估计的最优判别及其新算法

本文研究Ｌ１估计的最优判别条件，并在此基础上给出了Ｌ１估计的一个新算法。用此算法可以避免由于退化之故，用线性规划单纯形方法求解出现的循环现象。     

异方差一致协方差阵的估计方法研究

处理回归模型中的异方差问题尤为重要的一点是对随机误差项的方差进行估计.考虑到非参数核估计和稳健估计在异方差构成未知的情况下在估计效果上仍具有一定优越性，因而将非参数N-W估计和两种稳健估计方法分别与估计加权最小二乘估计法相结合，先得出随机误差项方差的估计量，进而将其作为权矩阵对模型参数进行估计，并基于估计加权最小二乘法，对已有的加权异方差一致协方差估计方法进行扩展，提出了两个新的加权估计量WHC4m和WHC5m.通过实验可以发现，各估计方法在模型参数的估计和检验效果上差别较大，并且新提出的加权估计量比原有的异方差一致协方差估计量HC4m和HC5m在检验效果上表现更好.     

一类修正时变参数 LS 估算法及其工业应用

提出了一类修正ＬＳ估计算法，它不仅具有较强的实时跟踪能力和较高的估计精度，而且能克服病态估计，摆脱伪随机信号在工程中带来的麻烦．新算法计算简单，非常适合于工程应用，仿真及实际应用结果都证明新算法是有效的．文中给出了有关新算法的定理及其证明．     

不良数据估计识别法在实时应用中的几个问题

本文是对文献［１—２］中提出的不良数据估计识别法的一个新发展。文中提出了避免残差灵敏度矩阵存储的新方法，以及对量测估计进行局部修正的方法。这些结果进一步提高了估计识别法的实时性能，使它更适用于电力系统的实时数据处理。     

基于Liu估计的混合系数线性模型的一类有偏估计

针对连续测量数据下混合系数线性模型的复共线性,在Liu估计的基础上提出了一类新的有偏估计,称为s-d-k估计.研究了新估计的相关性质,并在均方误差矩阵准则下,给出了新估计优于最小二乘估计、Liu估计、新的两参数估计的充分条件.最后通过蒙特卡罗模拟方法验证其优良性.     

检验数值计算带电粒子轨道精确的一种方法

提出了可用估计由场分量的不精确性引起的数值计算轨道误差的新解法，该方法基于把可加微分方程的积分和轨道微分方程的积分相结合。作为这种方法的一子集可 能量和角动量一律，即使在福射守恒定律失效的情况下，该方法也可估计轨道或场，例如无转动对称性的磁场。     

滑模观测器及其在无机械传感器永磁同步电机驱动系统的应用

为了取消永磁同步电机调速系统的机械传感器，电机转子的速度和位置通过测量定子电流和电压来估计，估计算法采用滑模观测器。采用逐段线性化处理技术，提出了一种滑模观测器在非线性系统中的新设计方法。根据这一方法，给出了用于永磁同步电机状态估计的具体算法。此算法简单，易于用数字计算机实现无机械传感器交流调速。通过数字仿真和实验测试，验证了所提算法的可行性。     

特殊矩阵Hadamard积的谱半径的界

【目的】对非负矩阵A和M-矩阵B的逆矩阵的Hadamard积谱半径的上界作进一步的估计。【方法】利用特征值包含域定理和optimally scaled矩阵，通过推导出的两个关于B－1的元素βji和βii间的不等式，使得谱半径上界估计更接近真值。【结果】得到了两个新的估计式，并给出了证明。【结论】数值实验表明新估计式优于现有的估计式。     

关于模型选阶的一个新方法

本文提出了直接利用候选模型的估计方差的变化一曲线曲率，来选择真模型的阶数，这一方法异于传统的利用距离准则导出估计真模型阶数的准则的做法，文中还对这一新方法进行了模拟研究，发现当真模型的系数比较显著时，这个新准则具有很高的准确率。     

双参数指数分布门限参数估计的讨论

针对双参数指数分布门限参数的两种最常用估计“极大似然估计和最小方差无偏估计”的缺陷,提出了一种新的估计方法,给出了最小方差无偏估计不合理程度的一个度量,统计计算结果表明了新估计的优良性.     

电力系统状态估计研究综述

电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,其结果直接影响电网调度的智能化分析与决策。综述了电力系统状态估计的研究现状。首先,简要分析了电力系统经典静态状态估计和动态状态估计的基本功能及其发展;然后,介绍了几种目前新出现的状态估计方法,即新息图状态估计、谐波状态估计、配电网状态估计等,指出各个方法的优缺点。最后,对状态估计方法中值得研究的方面进行了展望。     

相依误差线性模型中的主成分s-K估计

为同时克服线性回归模型的自相关性和回归变量间的复共线性,通过融合主成分回归估计和s-K估计,提出一类新估计,称为主成分s-K估计;并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于广义最小二乘估计、主成分估计、r-k和s-K估计的充要条件.Monto Carlo数值模拟表明,新估计是一种同时克服自相关性和复共线性的有效方法.     

产生式系统的一种新匹配算法

本文提出了产生式系统的一种新匹配算法，并对新算法的时空复杂性作了估计，还进行了模拟试验，结果表明，新匹配算法明显提高了效率。