大数据预测研究及相关问题

大数据的应用核心就是大数据预测。大数据预测完全依赖大数据来源,因此具有＂全样非抽样、效率非精确、相关非因果＂的特征。按照预测的精细程度,大数据预测的层级分为三级,依次递进：圈子范围的大小、圈子内有哪些族群、族群中每个成员的个性特征。能否在三个层次获得准确的预测结果,关键在于前台数据和后台数据、宏观数据和微观数据、共性数据和个性之间的关联分析。对于任何大数据的预测结果,必须设计一个验证流程,以防止出现不必要的错误。     

大数据科学的认知和数学基础引论

 大数据不仅在科学、工程与计算智能中有着广泛的应用，而且在人类感知、估计、量化、记忆和推理的认知机制中发挥着基础性作用。通过对大数据科学理论的基础研究，提出一组大数据系统的一般原理和分析方法。为了从形式上解释大数据的起源和本质，探讨大数据的认知基础及其数学模型，严格地引出了根植于科学、工程和社会各个领域的大数据的一般模式。研究发现大数据不再是传统实域上的纯数，而是一个前所未有的新型数学结构，称为递归类型化超结构（RTHS）。这一大数据系统的基本拓扑特性揭示了大数据工程的复杂性及其操作与处理的全新认知、理论挑战，以及可选解决方案。     

国家自然科学基金委员会管理科学部介绍

国家自然科学基金委员会在1986年成立之时设立了管理科学组，负责对管理科学及其相关的科技管理与政策等研究的资助．1996年自然科学基金委员会将管理科学组升格，成立了管理科学部．管理科学部成为国家自然科学基金委员会所属的七个科学部之一．管理科学部的第一、二任(1996-2004年)主任由成思危教授兼任；第三任(2004-2008年)主任由中国工程院郭重庆院士兼任．管理科学部的基本职责是资助中国科学家运用科学方法对人类社会组织管理活动的客观规律进行探索的基础研究．目前资助的范围包括三个学科(群)：管理科学与工程、工商管理、宏观管理与政策．管理科学部设有三个科学处和一个综合处．管理科学一处负责资助管理科学与工程学科，主要资助管理科学的基础理论、方法、工具与技术的研究；管理科学二处负责资助工商管理学科，主要资助以工商企业、非营利组织为对象的微观管理理论、技术与方法的研究；管理科学三处负责资助宏观管理与政策学科和应急研究项目，主要资助以社会、经济系统等为对象的宏观管理理论、技术与方法的研究．综合处主要负责基金项目的综合管理及学部内部事务协调与管理工作．管理活动的科学性是管理科学部资助上述研究的逻辑基础．这种科学性表现为...     

大数据时代图书馆发展对策研究

随着云计算、物联网、移动互联网等网络信息技术的迅猛发展,大数据已经成为国内外各行业研究的热点。介绍了大数据的相关理论,阐述了大数据的应用现状及其对图书馆的影响,提出了大数据时代图书馆的发展对策。     

“数据科学与大数据的科学原理及发展前景”——香山科学会议第462次学术讨论会专题论坛香山科学会议第次学术讨论会专题论坛：大数据环境下管理科学领域相关问题探讨

近年来,“大数据”作为热门话题,在学术研究领域及日常媒体环境中均受到广泛关注。本文简述了大数据环境下的管理模式在公共管理、工商管理和管理工程这三个方面的体现,并列举了目前我国在电子商务、智慧农业、金融业、环境治理、文化产业、传统医学领域已经有较好发展的大数据应用案例。最后针对大数据环境下的管理创新所面临的问题,提出了一些发展的思路和思考,分析了基于大数据的管理模式创新发展趋势。     

大数据环境下管理科学领域相关问题探讨

近年来,"大数据"作为热门话题,在学术研究领域及日常媒体环境中均受到广泛关注。本文简述了大数据环境下的管理模式在公共管理、工商管理和管理工程这三个方面的体现,并列举了目前我国在电子商务、智慧农业、金融业、环境治理、文化产业、传统医学领域已经有较好发展的大数据应用案例。最后针对大数据环境下的管理创新所面临的问题,提出了一些发展的思路和思考,分析了基于大数据的管理模式创新发展趋势。     

大数据与科技新挑战

本文简述了对大数据引发科技新挑战的一些粗浅认识,这些认识会随着大数据时代的变迁而改变。作者首先描述了大数据时代需要解决的三个技术问题,即将非结构化与半结构化数据转化为可分析的数据形式;大数据复杂性描述与建模;数据异构性与决策异构性。本文还进一步讨论了特定的大数据流以及数据驱动的决策管理等基本的大数据问题。在结论中,本文提出了一些数据科学的公开性研究问题,这些问题日益发展,最终将超越大数据的范畴。     

面向企业信息化人才需求的供应链课程体系设计

在＂大数据＂时代的背景下,企业实现盈利的关键在于提高对庞大的数据信息进行加工的能力,通过加工实现数据的增值,因此企业对信息化人才的需求日益增加。能力本位的人才培养模式强调从职业岗位的需要出发,确定能力目标,如何培养具有能力本位的信息化人才,成为当今信息管理专业的主要教学任务。供应链课程体系通常包括ERP原理、生产与运作管理、供应链管理、采购与营销、电子商务等课程,如何通过这些课程培养不同层次的企业信息化人才是研究重点。分析了传统供应链课程体系设计存在的问题,并通过质量功能展开方法分析了供应链课程体系的主干课程知识点之间的关系,对课程的设计及相关实验进行研究,推动了对企业信息化人才的培养。     

以大数据创新提升政府管理决策能力

通过研究大数据及其重要应用,分析了大数据对政府管理决策创新的重要作用,包括在决策主体、决策方法和决策过程的创新。总结了美国、英国和德国等政府运用大数据创新管理的经验,并提出我国运用大数据的技术创新成果服务政府决策的相关建议。     

基于大数据时代的岩土工程监测探讨

岩土工程是当前社会中的一种重要工程项目，它是各种工程中的重点和难点，在我国，岩土工程建设过程中会产生大量的监测数据，而这些监测数据具有复杂性和多样性特点，在实际应用过程中存在着较大的难度，为保证岩土工程的顺利进行，就需要做好岩土工程监测工作。随着大数据时代的到来，在岩土工程监测中，也需要利用到大数据技术来对监测数据进行处理和分析。因此，本文基于大数据时代对岩土工程监测进行了研究和分析，首先分析了岩土工程监测的重要性，接着阐述了大数据技术在岩土工程监测中的应用优势和原则，最后提出了基于大数据技术的岩土工程监测系统架构。     

大数据研究中的两个流派及两类大数据——基于案例的研究

 关于大数据的研究,学界已经形成了泾渭分明且针锋相对的两个大数据流派--激进派与保守派。通过对2个经典大数据案例的研究,发现“大数据”实际上指称两类既有区别又有联系的对象,一类是“用数据的方法研究科学”,另一类是“用科学的方法研究数据”。两类大数据及二者存在的显著差异,是形成激进派与保守派两种阵营的原因。在归纳了两类大数据各自特点的基础上,提出了从根本上消除目前这种对立且混乱的认识现状,并将大数据研究推向深水区的路径。     

大数据质量管理:问题与研究进展

 当前大数据在多个领域广泛存在,大数据的质量对其有效应用起着至关重要的作用,因而需要对大数据进行质量管理.尽管数据质量管理方面已经有一些研究成果,但由于大数据具有规模大、速度快和多样性高的特点,现有的方法难以适用于大数据质量管理.本文针对错误发现、错误修复和劣质数据查询处理,综述了大数据质量管理的问题与挑战,认为大数据质量管理的挑战主要有计算困难、错误混杂和缺少知识3 个方面.本文依据这3 个方面的解决方法,对大数据质量管理目前的研究进展进行了综述,并展望了大数据质量管理未来的研究方向.     

大数据在供应链管理中应用的研究现状——基于CiteSpace的知识图谱分析

为探究大数据在供应链管理中应用的研究现状,文章以Web of Science数据库2012年－2019年收录的151篇相关文献为研究对象,借助CiteSpace软件对收集的文献进行共引网络和关键词共现网络分析,并构建知识图谱,探究该领域的发展趋势、研究概况和当前研究热点.研究表明： 1) 大数据在供应链管理中应用的研究在发文期刊、国家/地区等方面呈现集中与分散并举的发展状态,其中中国、美国、英国在该领域的研究相对领先于其他国家,且各国之间有较多的合作关系.2) 近几年大数据在供应链管理中应用的研究热点主要集中在供应链预测分析、绩效及框架等方面,以模型、物流、数据等为知识基础,是一门涉及多学科领域的研究.3) 大数据在供应链管理中的应用,近几年仍处于不断发展的状态,在人才培养、社会应用、风险管理等方面还有较大的研究空间.     

基于面向对象的大数据存储模型研究

随着大数据存储需求的不断扩大,网络存储技术面临如何存储并管理海量数据的问题.通过对现有各种大数据存储模型进行了对比分析,针对现有存储模型存储的局限性和大数据存储的特点,提出了一种基于数据特征的面向对象存储思想.采用虚拟类技术设计并实现了一种基于面向对象的大数据存储模型.在仿真环境中,对该模型的分类关键模块与非结构化数据存储性能进行了测试与分析,实验结果表明该模型分类模块误差较小,读写效率较高,而且随着数据的增大,非结构化存储性能保持稳定.     

大数据环境下网络信息资源的管理与利用研究

介绍了大数据背景下网络信息资源的特征以及国内网络信息资源管理现状,阐述了大数据背景下国内网络信息资源管理内容及目前存在的问题与挑战,探讨了如何围绕信息的生命周期对大数据时代的网络信息资源加以管理与利用。     

基于大数据的高校项目管理模式研究

为提高我国研究生培育质量, 借助教育大数据技术, 基于大数据的项目管理方法, 在德国研究生管理模 式的基础上, 结合中国教育大数据, 初步建立了信息化的适合我国高校的研究生质量检测和信息服务平台, 并给出了具体的研究方案。 同时, 指出了这种模式对我国研究生教育的启示, 也为实现个性化教育, 深入教育 信息化发展提供了借鉴。     

国内图书情报界大数据研究综述

总结了国内图书情报界大数据研究的现状,重点分析了国内图书情报界大数据研究的内容,并对图书情报界未来大数据研究的热点和发展趋势进行了预测,以期为图书情报机构深入研究大数据环境下的创新管理和智慧服务提供参考。     

DMB+,新一代数据传播技术

针对通信网络在公共信息发布时传输效率低、可靠性差等问题,提出DMB+(digital multimedia broadcast plus)数据传播新技术.采用编码正交频分复用(coded orthogonal frequency division multiplexing,COFDM)、终端识别等技术,以无线广播的方式,面向大量终端实时分类传输文字、数据、图片、视频等信息.DMB+具有无线传输、覆盖范围大、施工和维护简单等优点,可以弥补现有通信技术的不足,更适用于终端数量多和人群密集的应用场景,如学校、工矿企业、社区以及智慧城市和公共安全等相关应用.DMB+的时间精准性、数据安全性使其能在保密专用通信、工业控制以及中国制造2025应用中发挥特定的作用.全面介绍DMB+的研究背景、关键技术和应用方案,并对DMB+的产业前景进行了探讨.     

大数据时代精准扶贫实践探析

大数据时代的到来,要求运用大数据思维应对新常态下中国发展的新挑战。在对以往扶贫开发工作的反思与总结后,国家提出以精准识别、精准帮扶、精准管理等为内涵的扶贫工作新机制。在对大数据与精准扶贫作简要概述后,通过系统性分析大数据在精准扶贫中的作用,介绍了当前典型的精准扶贫实践模式,并从其发展中得出启示。