竞争失效场合相似产品可靠性的综合评估

对小样本情形下的联合Ⅱ型截尾寿命试验进行综合分析.针对产品可能存在多种失效模式问题,建立试验数据服从独立指数分布的竞争失效模型.基于极大似然估计,利用条件矩母函数导出参数的精确分布,据此构造参数的精确置信区间.并采用Bootstrap方法给出参数的区间估计.最后,通过Monte-Carlo仿真比较估计的优良性,利用数值算例验证了本文方法的有效性和可行性.     

含屏蔽数据四单元混联系统的可靠性分析

讨论了两种含屏蔽数据四单元混联系统的可靠性分析问题。在单元失效率为指数函数的情形下,详细推导出两种混联系统在逐步Ⅱ型混合截尾试验下的似然函数。利用极大似然方法给出了单元分布参数及系统可靠度函数的极大似然估计,采用似然比方法构造了未知参数的近似置信区间。最后运用蒙特卡罗方法进行随机模拟,验证了所提方法的正确性和有效性。     

基于四元数矩阵的谐波信号多参量联合估计

针对许多应用场合中存在的谐波多参量联合估计,提出一种基于四元数理论的谐波多参量联合估计算法。该算法首先通过对原信号模型的变换构造一种新的四元数模型,同时构造该四元数模型自相关函数;然后构造该四元数模型自相关函数的Toeplitz矩阵,并对其进行分析,提出谐波信号多参量估计的核心是充分利用四元数建立信号各参量之间的相互约束,以提高参量估计效果;最后利用四元数右特征值分解方法,构造基于四元数的噪声子空间,用四元数MUSIC方法联合估计原信号的多参量。仿真实验说明该方法在信噪比较低时,较经典方法能更有效提取谐波的多个参量。     

基于四元数理论的时延估计方法

针对同一信号到达两个传感器的时延问题,首先提出用两路传感器将接收到的信号构造一个四元数信号模型;接着,构造该四元数模型的自相关函数;之后,构造该四元数模型自相关函数的Toeplitz矩阵,并对其进行分析,提出估计时延的核心思想。最后利用四元数矩阵右特征值分解方法,构造基于四元数的噪声子空间,并在已知信号频率参量的基础上,用四元数MUSIC方法估计出两个传感器接收到的时延。仿真实验证明了方法的有效性。     

基于ESPRIT方法的近场源参数估计

提出了一种基于ESPRIT的近场窄带信源到达角及距离联合估计新方法。该方法选择特定序号阵元输出计算的四阶累积量构造高维矩阵,利用其特征值分解结果构造2个新的矩阵,再借助新构造矩阵的特征值联合估计信源参数。该方法无须参数配对,无须谱峰搜索;有效利用了阵列孔径,从而具有较高的估计精度。仿真结果表明算法是有效的。     

基于正交基函数的广义FIR模型辨识方法

为了解决高阶脉冲响应模型带来的分析和计算上的困难,利用系统的部分已知信息构造正交基函数,并将其引入到传统脉冲响应建模中,提出了一种广义脉冲响应模型辨识方法。该方法通过正交基函数对输入数据进行滤波,使得滤波后的数据蕴涵着系统的部分动态特性,但也使滤波后的数据不再满足时移特性,因而无法直接使用梯度算法对模型参数进行辨识。结合递推最小二乘原理,给出了模型参数的计算公式。最后给出了仿真算例,结果表明,给出的方法具有优良的性能,完全能够满足系统建模要求。     

基于MH抽样的Bayesian方位估计快速算法

针对Bayesian方位估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与Bayesian方位估计相结合,提出一种基于MH(Metropolis-Hastings)抽样的Bayesian方位估计新方法(简称MHB).该方法将Bayesian算法的空间谱函数作为信号的概率分布函数,并利用MH抽样方法从该概率分布函数中抽样.研究结果表明,MHB方法不但保持了Bayesian方位估计方法的优良性能,而且大大减小了计算量.     

MIMO-OFDM/OQAM系统中基于导频的时域信道估计方法

针对基于交错正交幅度调制的多输入多输出正交频分复用(multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing with offset quadrature amplitude modulation,MIMO-OFDM/OQAM)系统的信道估计问题,构造了基于导频的时域信道估计模型,利用导频符号估计信道的时域脉冲响应。与传统的频域信道估计方法相比,这种方法需要的导频数量较少,并且在存在严重频率选择性衰落的信道条件下也有较好的估计性能,理论分析和仿真结果表明了算法的有效性。     

时变衰落信道下OFDM信号参数融合估计

提出了一种基于代价函数实现短循环前缀正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)信号参数融合估计与识别的算法。该算法同时利用OFDM信号循环前缀产生的自相关和循环自相关特性,同步估计有用符号时间和符号周期。首先对OFDM信号的循环自相关特性进行了深入的分析,然后构造了代价函数并讨论了时变衰落信道条件下引入循环频率的数目对代价函数的影响,最后通过计算机仿真,验证了算法的有效性。     

基于时序模型的加速退化数据可靠性评估

提出利用加速退化数据对高可靠长寿命产品进行可靠性评估与寿命预测的新方法.从时间序列的角度出发,研究了退化轨迹的一般建模方法;进而结合加速模型,利用整体推断方法给出了模型参数的极大似然估计.并以对数正态分布和Weibull分布为例,利用信仰推断方法给出了可靠度置信区间.通过有效利用加速退化试验各状态下的试验信息,结合时序模型对退化轨迹曲线自拟合性强的优点,提高了产品可靠性评估与寿命预测的稳健性,为基于产品加速退化数据进行可靠性评估提供了一条新的技术途径.最后通过实例验证了该方法的有效性.     

Bootstrap Estimation from Simulation Outputs

ＢｏｏｔｓｔｒａｐＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｒｏｍＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＯｕｔｐｕｔｓ⒇ＺＯＵＺｈｉｈｏｎｇＬＩＤａｆｅｎｇＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｃｏｎｏｍｉｃｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＢｕｓｉｎｅｓａｎ...     

仿真输出分析中置信区间的Bootstrap估计方法

介绍了一种非参数统计分析方法，并将此方法应用于仿真输出分析，从而解决了传统方法的局限性。建立了感兴趣的性能测度的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ置信区间估计的步骤，并通过仿真实验进行了验证。Ｍ／Ｍ／１排队系统的仿真实验结果表明，这种方法能给出合理的点估计和有效的置信区间，而且仿真精度较传统方法有明显提高。     

CSIMAN仿真系统输出结果置信区间的分析

叙述了ＣＳＩＭＡＮ仿真系统中输出结果置信区间的生成方法并对输出结果置信区间进行了详细的分析.     

EMPIRICAL LIKELIHOOD RATIO CONFIDENCE INTERVALS FOR VARIOUS DIFFERENCES OF TWO POPULATIONS

1.IntroductionThemethodoflikelihoodintroducedbyFisheriscertainlyoneofthemostcommonlyusedtechniquesforparametricmodels.Recentlythelikelihoodhasalsobeenshowntobeveryusefulinnonparametriccontexts.O...II--31hasintroducedempiricallikelihoodratiostatistics...     

Inference for repeated measures models under heteroscedasticity

This paper considers a widely used mixed effects model in repeated measures under heteroscedasticity. Hypotheses of the equality of the fixed effects and the simultaneous confidence intervals for all pair-wise differences are discussed.A generalized F-test has been proposed to test the equality of the fixed effects in the model,but simulation results for evaluating its performance have not been shown in the literature.Moreover,the generalized F-test cannot be used to deduce the simultaneous confidence intervals for all pair-wise differences of the fixed effects.The authors propose two new p-values to test the hypotheses of equality of the fixed effects and simultaneous confidence intervals of the differences of the effects based on the generalized pivotal quantities derived in this paper.The authors also compare the empirical performances of the proposed tests and the generalized F-test. The typeⅠerror rates and powers of these tests are evaluated using the Monte Carlo simulation.The simulation studies show that the generalized F-test does not perform well in terms of typeⅠerror rate under various sample size and parameter combinations.However,the typeⅠerror probabilities of the proposed tests are always close to the nominal value.It can also be seen that the simultaneous confidence intervals perform well.     

Gamma分布环境因子的统计推断

为了对不同环境下的试验数据进行折算与综合，本文在失效机理不变的前提下，详细讨论了Ｇａｍｍａ分布环境因子的定义；给出了判别两种环境下产品失效机理是否发生了明显变化的统计检验方法；并推导了Ｇａｍｍａ分布环境因子的极大似然估计（ＭＬＥ）及经典的、Ｆｉｄｕｃｉａｌ与Ｂａｙｅｓｉａｎ区间估计。最后以数值举例说明了定义和各种统计推断方法的适用性。     

Statistical Inference for a Simple Step Stress Model with Competing Risks Based on Generalized Type-Ⅰ Hybrid Censoring

This paper investigates a simple step-stress accelerated lifetime test(SSALT) model for the inferential analysis of exponential competing risks data. A generalized type-I hybrid censoring scheme is employed to improve the efficiency and controllability of the test. Firstly, the MLEs for parameters are established based on the cumulative exposure model(CEM). Then the conditional moment generating function(MGF) for unknown parameters is set up using conditional expectation and multiple integral techniques. Thirdly, confidence intervals(CIs) are constructed by the exact MGF-based method, the approximate normality-based method, and the bias-corrected and accelerated(BCa) percentile bootstrap method. Finally, we present simulation studies and an illustrative example to compare the performances of different methods.     

A New Method with High Confidence for Validation of Computer Simulation Models of Flight Systems

Computer simulation models may by used to gain further information about missile performance variability. Model validation is an important aspect of the test program for a missile system. Validation provides a basis for confidence in the model's results and is a necessary step if the model is to be used to draw inference about the behavior of the real missile. This paper is a review of methods useful for validation of computer simulation models of missile systems and provides a new method with high degree of confidence for validation of computer simulation models of missile systems. Some examples of the use of the new method in validating computer simulation models are given.     

基于置信区间的多元质量特性满意参数设计

针对多元质量特性参数设计中模型不确定性问题,提出了一种基于置信区间的多元质量特性满意参数设计方法。首先,采用双响应曲面法建立各质量特性均值和标准差的近似模型,进而计算各质量特性均值和标准差的置信区间,在此基础上对质量特性指标在各自约束条件下的满意解集进行定义并对约束放宽策略进行设计,最终通过指标相容性分析得到满足所有约束条件的相容性解集。通过对实际工业案例进行分析,表明该方法能有效减小模型不确定性的影响,在满意解集中选取的满意解与传统稳健解相比更加可靠。