基于局域网的语音通信实验系统的设计与应用

该文采用多线程模块化结构实现了一种基于局域网的语音通信实验系统。通过PC机声卡采集和播放语音信号,采用UDP/IP协议在局域网中传送语音数据包,实现点对点双向实时语音通信。该设计除了能测试语音质量、压缩比和编解码延时外,还可把改进或实现的其他标准语音编码器添加到系统语音编解码模块中,实现语音通话。实践表明,实现的系统可用于语音信号处理等相关课程的实验和理论教学。     

语音识别门禁系统关键技术研究

通过对语音识别技术的原理进行分析，结合特定人语音识别技术在门禁系统中的具体应用，从语音信号的预处理、信号端点检测、特征信号的提取到识别策略的算法等关键技术上进行研究，从技术角度阐明了该系统在理论上的合理性和可行性，并通过实验说明系统在噪声干扰的情况下性能没有明显的下降。     

可视式语音信号的分析及基音检测

本文研究了简易的语音信号处理系统。着重介绍了语音信号的分析和基频检测技术。本文为一般人语言音调语调、聋哑儿童的语言训练的研究和实验,提供了可视式硬件基础,对类似语音信号处理系统有一定的参考价值.     

语音识别门禁系统关键技术所究

通过对语音识别技术的原理进行分析,结合特定人语音识别技术在门禁系统中的具体应用,从语音信号的预处理、信号端点检测、特征信号的提取到识别策略的算法等关键技术上进行研究,从技术角度阐明了该系统在理论上的合理性和可行性,并通过实验说明系统在噪声干扰的情况下性能没有明显的下降.     

利用线性预测残差的语音去噪方法

语音信号中经常混有加性噪声,噪声的存在会使语音处理系统的性能急剧下降,因此语音去噪是语音信号处理中的关键技术之一.提出一种利用线性预测残差去除语音中的加性白噪声的方法,实验结果表明,该方法可以有效地去除语音信号中的加性白噪声,并且保持语音信号较好的清晰度和可懂度.     

基于CAN总线的嵌入式矿用广播对讲系统设计

分析了当前矿用广播对讲系统的实现方式和存在的问题,介绍了CAN总线的特点,提出了一种基于CAN总线的嵌入式矿用广播对讲系统的设计方案．系统采用ARM9芯片作为主控制器,以CAN总线作为传输方式,用AMBE算法来对语音信号进行压缩编码,从而降低语音信号对通信带宽的要求,以实现低速率语音信号在CAN总线上的远距离传输．实验测试结果表明,采用CAN总线实现煤矿井下语音通信,传输距离远,语音质量高．     

基于AT89S52的语音录制和回放系统的设计

大规模集成电路和计算机技术的高度发展,为语音信号处理技术提高了广阔的发展空间。本文以电子技术为基础,设计和实现了一种基于AT89S52单片机的语音录制和回放系统。利用模拟电路实现了语音信号的录制、播放等任务;采用分页存储技术,利用四片RAM对语音信号进行存储,采集的语音信号可达到128K;采用专用管理芯片直接驱动共阴数码管及四位独立键盘,极大简化了系统设计的硬件要求。本系统的研制,对于提高电子技术综合实验的分析能力和动手能力具有积极意义。     

计算机语音信号处理与语音识别系统

对计算机语音处理和对单个数码字识别的实现进行了探讨。根据汉语语音的特点,以汉语单音字作为识别对象,对１０个数码字识别进行了研究和实验。通过观察和分析语音信号的时域特性（主要是短时帧能量、短时过零率和帧能量差）,并把它们应用于语音端点检测,为系统的建立做了基础准备。选用了语音信号的功率谱差的特征,进行了模板的建立与识别实验。测试结果表明,该系统性能较稳定,单个数码字识别率可达９８６％,说话人识别率达到９２２％。     

可视式语音信号的分析及基音检测

本文研究了简易的语音信号处理系统.着重介绍了语音信号的分析和基频检测技术.本文为一般人语言音调语调、聋哑儿童的语言训练的研究和实验,提供了可视式硬件基础,对类似语音信号处理系统有一定的参考价值.     

基于语音质量的话者确认方法研究

针对传统的手机电话语音的说话人确认中,未考虑训练语音和测试语音信号本身质量对识别效果的影响问题,采用语音质量测量的方法对GMM-UBM方法进行改进,提出了利用多维基音参数,将基音偏离作为语音信号质量测量准则的方法,对GMM-UBM系统短时谱参数评分过程进行修正,得到基于语音信号质量的评分方法.通过在NIST SRE 2006 1side数据库中男性话者的实验表明,采用语音质量的评分方法能够有效提高系统的识别率,系统的等误识率和检测代价函数都有一定程度的改进.     

基于VQ的说话人识别系统的实现

系统以语音信号的LPC倒谱系数、差值倒谱系数、基音周期和差值基音周期的混合特征参数作为识别的特征矢量集,运用矢量量化(VQ)技术实现了与文本有关的说话人识别。在一个10人,1800个语音的语音库上进行了系统的识别实验,其中单音节语音的平均识别率达到了92%,双音节语音达到了96.67%,四音节语音达到了97.67%。系统用于实时识别也收到了较好的效果。     

基于线性预测下的语音信号合成

线性预测编码(Linear Predictive Coding)是实现语音编码的一项重要技术.通过对语音信号和LPC的研究,介绍了语音信号的线性预测分析原理,详细分析用来求解线性预测方程的自相关法和计算方法,并用Matlab对实际语音信号进行线性预测编码实验.实验结果表明,应用LPC法合成的语音信号误差小、计算简单、合成速度快.     

基于强约束字典联合深度神经网络的单通道语音分离

针对基于字典学习语音分离方法的“交叉投影”问题,提出了强约束的优化函数,不仅抑制重构信号和目标信号的误差,约束干净信号在联合字典上的误差,而且抑制干净信号在其他字典上的投影并限制字典间的原子相关性。此外,为了进一步提高两个相似信号的分离效果,提出基于强约束字典联合深度神经网络的单通道语音分离方法,首先利用强约束字典实现目标与干扰语音的初步分离,然后通过联合约束利用深度神经网络实现语音与干扰语音交叉投影残余的分离。实验结果表明,与其他优秀单通道语音分离方法相比,该算法有效提升了语音分离系统的性能。     

基于非线性共振的说话人特征提取研究与仿真

针对人发声系统的非线性特性和语音信号的类混沌特性,提出了一种基于非线性共振Duffing模型的说话人语音信号的特征提取方法。实验结果表明:采用非线性共振Duffing模型的特征提取方法,较基于非线性动力学提取广义维数特征具有较高的识别率。同时,同一语音信号在相同的识别系统中,与经典的MFCC特征相比,也具有较高的识别率。     

基于FPGA的小车自动行驶控制系统的设计与实现

设计了一个小车自动行驶控制系统.该系统以一个基于流水线结构CORDIC算法设计的双核FFT处理器为基础,实现语音信号的频谱分析,并通过提取MFCC语音特征,与模板库中数据指令进行对比,进而产生控制信号,最终由FPGA控制的无线通讯模块来实现对小车常用基本操作的语音控制.系统在DE2实验开发平台上进行下载测试,结果表明该系统可实时地完成对语音指令的响应,同时系统具有硬件结构简单、实时性好、可靠性高等特点,可广泛应用于语音识别控制领域.     

基于TMS320VC5509和小波分析技术的语音增强系统

本文设计了以TMS320VC5509为核心的语音信号采集系统。在计算机上使用MATLAB软件对采集来的语音信号进行小波分析,并使用全局阈值进行语音信号增强处理,降低语音信号的噪声。该系统的研究将小波分析与实际语音信号处理结合,为语音增强提供了一种可行的方法。     

基于不同算法的语音信号共振峰提取研究与实现

人类语音中的共振峰特征作为语音信号处理系统中具有较高稳定性的频域参数,携带着众多有用的信息。本文结合实际教学情况和实验需求,针对语音信号处理中提取共振峰容易出现的困扰,根据语音信号共振峰的特点,通过MATLAB编写了基于倒谱法和线性预测法的共振峰检测函数,并实现了对指定语音信号的共振峰估计的仿真与验证。     

基于改进经验模态分解的语音信号特征提取法

针对语音信号特征提取在处理含噪语音信号时识别率低,抗干扰性差等问题,提出了一种基于改进的经验模态分解算法对含噪语音信号进行特征提取.该方法通过对含噪声语音信号分解分类并对两类模态分量分别处理再进行重构和特征提取,解决了目前大多数语音信号特征提取过程会滤掉部分原信号问题,在有效地消除了噪声信号的基础上,尽可能多地保存原信号,进而使系统的识别性能得到明显提高.实验结果表明,该算法在不添加噪声的情况下可以达到95.5％识别率,在添加不同比例噪声时,相比于几种传统算法,该算法依然保持高识别率.     

改进信号子空间结合维纳滤波的语音增强算法

针对现有语音增强算法噪声残留和语音失真,不能同时达到最小这一问题,提出了一种改进的信号子空间结合维纳滤波法,进行两级语音增强。第一级利用听觉掩蔽参数改进信号子空间的增益矩阵,经处理后,可以有效降低语音失真度,并初步提高信噪比。然后利用维纳滤波算法对增强后的语音信号进行加强。实验结果表明,相比传统的信号子空间算法、维纳滤波算法,可以有效地减少语音信号中的残留噪声、降低语音信号的失真度、提升语音信号的整体质量。     

调制域谱减法用于鲁棒性语音识别

针对语音识别在实际环境中缺乏稳健性的问题,提出了将调制域谱减法应用于语音识别前端的方法。先将语音信号变换到调制域,在调制域用谱减法将信号增强,在减少语音畸变的基础上提高信噪比,然后再进行识别。仿真实验表明,调制域谱减法能在较大的信噪比区间内提高系统识别率,证明此方法能显著提高语音识别系统的抗噪声能力。