Fuzzy推理的各种模型算法

Fuzzy推理是Fuzzy控制技术的数学核心,本文研究Fuzzy推理的各种模型,包括简单Fuzzy推理模型,多维Fuzzy推理模型及其Zadeh法,Tsukamoto法,Sugeno-Takagi法,多重Fuzzy推理模型及其FITA,FATI,点法法,多维多重Fuzzy推理模型,以及多维多重多输出Fuzzy推理模型等.     

基于Matlab和给小费模型的Mamdani与Takagi＆Sugeno型模糊推理算法研究

在模糊推理中,Mamdani和Takagi＆Sugeno是两种应用最广的模型。本文对这两种推理模型的原理进行了说明,并对其输入输出变量的形式、推理结果及适用范围等进行比较和分析。利用Matlab中Fuzzy工具箱,通过给小费模型进一步验证两种推理模型的优缺点和适用范围。     

Fuzzy逻辑新进展

介绍了最新发展起来的一种Fuzzy命题逻辑,以这种逻辑为基础的3算法为多种Fuzzy推理和Fuzzy控制提供了严密的数学规范和可靠的逻辑支持     

模糊控制中FMP问题的算法分析

本文主要对模糊推理的核心问题之一即FMP问题的算法进行比较,其中包括CRI算法、Mamdani算法、三I算法等推理算法,并且对各种算法的优劣性进行分析.文章给出了推理合成规则不具有还原性和不能正确进行模糊推理的原因以及正确使用CRI算法的条件,对各种蕴含算子的模糊推理进行了分析比较,从而得到较合理的推理算法.文章最后举...     

一种新型的三Ⅰ算法及其逻辑基础

在Fuzzy推理中提出了"过半可信"原则,并证明了R0-型三角模恰为可实现这一原则的三角模.在此基础上,将Fuzzy推理中的大、小前提作了修正从而摒弃了不可信的推理成分,提出了一种新型的三Ⅰ算法(Triple Ⅰ)*.研究了逻辑系统（l） *中的形式化推理机制,基于根的理论为新型三Ⅰ算法奠定了严格的逻辑基础.     

一种新型的三I算法及其逻辑基础

在Fuzzy推理中提出了“过半可信”原则，并证明了R0-型三角模恰为可实现这一原则的三角模．在此基础上，将Fuzzy推理中的大、小前提作了修正从而摒弃了不可信的推理成分，提出了一种新型的三I算法(Triple I)^*．研究了逻辑系统ょ^*中的形式化推理机制，基于根的理论为新型三I算法奠定了严格的逻辑基础．     

基于规则推理的模糊Petri网误用入侵检测算法

FPN（Fuzzy Petri Nets）是模糊Petri网,它是Petri网与模糊理论结合的产物,目前不少学者将Petri网应用到入侵检测系统中,取得了不少成果,但是现在的推理计算法较复杂,算法时间复杂度也较高。为提高推理计算的性能,本文根据推理存在前后顺序的特点提出一种新的推理计算方法,并对该算法和现有的算法进行了分析比较,本算法提高了推理的通用性与计算速度。     

基于Fuzzy等值式的推理算法及其应用

本文提出了Fuzzy等值式的概念,并在此基础上建立了一些推理算法,经实际验证,其应用效果较好。     

基于Lukasiewicz蕴涵算子的反向三Ⅰ支持度算法和约束度算法

0.引言作为智能控制的一个分支,Fuzzy控制在工业生产领域,特别在系列家电产品开发上取得了很大成功,而Fuzzy推理是Fuzzy控制的理论基础,因次,Fuzzy推理一直是学术界的一个热门研究方向,而模糊     

基于Lukasiewicz蕴涵算子的更向三I支持度算法和约束度算法

0．引言 作为智能控制的一个分支，Fuzzy控制在工业生产领域，特别在系列家电产品开发上取得了很大成功，而Fuzzy推理是Fuzzy控制的理论基础，因次，Fuzzy推理一直是学术界的一个热门研究方向，而模糊推理两类核心问题就是：     

采用模糊Petri网的形式化推理算法及其应用

以模糊Petri网为工具，研究了多种约束条件下的人类知识和推理过程的表示方法．在此基础上，将模糊Petri网与矩阵运算相结合，给出了模糊推理过程的形式化推理算法．算法考虑了推理过程中的众多约束条件，包括命题在规则中的权重、变迁触发的阈值、规则的可信度以及多结论规则等，将复杂的推理过程采用矩阵运算实现，充分利用了模糊Petri网的并行处理能力，使模糊推理过程更加简单、快速和易于实现。     

参数Kleene系统的α-反向三Ⅰ支持算法

三Ⅰ算法是针对模糊推理的FMP及FMT模型的一种推理方法，在此基础上，提出了基于参数蕴涵算子θp模糊推理的思想，给出了在模糊推理的每一步都使用蕴涵运算θp的α-反向三Ⅰ支持算法理论，得到了α-反向三Ⅰ支持算法的计算公式,这将有助于提高模糊推理结果的可靠性.     

格型模糊谓词逻辑与推理

本文研究真值取在布尔格上的模糊逻辑与推理。讨论了布尔格的结构性质及其构造、模糊语言的格型模糊谓词逻辑描述和消解法模糊推理。     

基于模糊粗糙集与模糊推理的作战指挥方式决策分析

依据指挥权限集中程度,指挥方式可分为集中指挥和分散指挥两种形式.本文探讨了基于模糊粗糙集与模糊推理的指挥方式决策分析新方法.首先,分析了作战指挥方式决策的影响因素,即指挥控制手段和情报保障程度;在此基础上,给出了基于模糊粗糙集的作战指挥方式的一种知识发现方法;然后,通过获取的模糊推理规则,运用多输入多重Mamdani模糊推理算法获得量化的指挥方式决策结论;最后,通过在MATLAB7.0模糊逻辑工具箱中构建的模糊推理仿真系统进行验证推演,给出了三种类型的指挥方式决策结论,与军事专家的经验决策相符合,该系统可纳入到作战指挥决策支持系统中.     

全蕴涵多Ⅰ算法及其在多准则决策中的应用

将全蕴涵思想应用于基于L-模糊集的推理问题(其中L是一完备格)，建立α-多Ⅰ算法的计算公式，并基于一类广泛的蕴涵算子讨论相应的多Ⅰ算法的还原性问题. 最后，作为多Ⅰ算法的应用，解决一类多准则决策问题.     

一种新的O型模糊推理方法

基于Ｏ型模糊集的模糊推理称为Ｏ型模糊推理。作者给出了应用标准序列逻辑蕴涵的Ｏ型模糊推理方法，这种Ｏ型模糊推理方法具有比ＬＯＦＲ推理更好的性质，而且计算简便。     

基于模糊推理的多目标决策方法——FSWT法

本文提出了一种基于模糊推理的对话式多目标决策方法——FSWT法,用隶属函数定量描述决策人对各目标值的满意度.决策人用自然语言评价由ε约束法求得的非劣解及其置换率,克服了SWT法中用整数表示代理值和决策人判断不精确性的困难.根据决策人基于其知识和经验的判断规则,经模糊推理修正满意度.     

基于移动模糊推理的DoS攻击检测方法

通过对入侵检测中模糊技术应用和移动模糊推理方法的研究,设计并实现了基于移动模糊推理的DoS攻击入侵检测系统.首先,描述了移动模糊推理方法与模糊推理步骤;其次,详细阐述了用时间差与IP地址分布变化的DoS攻击检测方法与基于移动模糊推理的攻击检测系统,创建了用于检测的模糊规则,确定网络攻击.最后,把DoS攻击工具与DARPA 98数据集作为入侵检测数据集,对基于移动模糊推理的方法与现行方法进行测试,验证了所提方法的有效性.