一类广义Radon变换的反演

 近年来，正电子和单光子发射断层成像的现代图像处理技术不仅是医学上研究大脑功能特征的两个重要工具，而且它们在临床医学、核医学等领域发挥着重要的作用。而与这些图像处理技术紧密相关的需研究的数学问题就是Radon变换和广义Radon变换的重建和反演。该文利用带权的平方可积函数空间上算子理论得到一类广义 Radon 变换的奇异值分解，从而导出了广义 Radon 变换的反演公式以及值域的特征。     

一类n维欧氏空间上的广义Radon变换的奇异值分解

对于广义Radon变换,当它限制在带权函数■(x)的平方可积函数空间时,本文具体给出了它的奇异值分解。由此得到了广义Radon变换的近似反演公式,从而推广了Davison和Grünbaum的工作。     

Radon变换的反演及其性质

提出Radon变换的一系列性质,对于重要性质给予了证明,并且利用广义函数和Fourier变换得到Radon变换的反演定理,从而推广了Durrani T S.和Bisset D的工作。     

二维空间中函数Radon变换的奇性研究

在二维空间中,得到一类分片光滑函数积分线旋转变化时的Radon变换的奇性传播规律,由此得到Radon变换相对于角度变量的奇性反演公式.     

一维小波检测和反演二维空间中Radon变换的奇性

在二维空间中,基于Radon变换的理论,以小波变换作为工具,及利用此分片光滑函数积分线旋转变化时得到的、Ra-don变换的奇性传播规律,得到Radon变换的奇性反演公式。检测分片光滑函数Radon变换的奇性曲线,并根据原函数与其Radon变换奇性的关系;利用Legendre变换的对合性质来反演出原函数的奇性曲线。     

有关Radon变换局部性态分析方法的结果

通过导出Radon变换的反演公式在弱条件下的各种变形式，得到了Radon变换的局部层析成像函数和拟局部层析成像函数的求解公式，并讨论了局部层析成像函数和拟局部层析成像函数的特性及其相互联系。     

利用小波包变换获得Radon变换的反演公式(英文)

拉盖尔超群K=[0,+∞)×R为海森堡群上径向函数的基础流形.文章给出了K上的小波包容许性条件,并获得了它的反演公式.最后,利用小波包变换,得到了Radon变换的逆算子公式.     

关于指数型Radon变换的注记

讨论了实函数指数型Radon变换的一些性质,并将其推广到复函数的情形,最后给出了参数为纯虚数时指数型Radon变换的反演公式.     

Spotlight模式合成孔径雷达成像的层析成像方法

:Spotlight模式合成孔径雷达成像能用沿上半圆曲线积分的层析成像来实现 .使用解析函数的外推和沿上半圆曲线Radon变换的反演 ,得到了成像的唯一性定理和部分显式重建公式     

函数沿圆曲线Radon变换的奇性

对于一类分片光滑函数,获得函数的奇性与沿上半圆的Radon变换奇性的关系,并由函数沿上半圆Radon变换的奇性反演出函数的奇性.给出奇性反演的公式和例子.     

布尔雷唐变换及其性质的研究

针对三维重建中数字减影（DSA）的成像模型不够精确的问题,提出了一种二值图像的二值投影模型－布尔雷唐（Radon)变换。在连续域内,给出了布尔Radon变换和逆变换的定义,证明了完全重建条件。讨论了布尔Radon变换的4个性质,利用这些性质和三角多项式逼近方法,很好地解决了有限角和稀疏投影下的二值重建问题。     

Radon变换的一个反演公式

简要介绍了Ｆｏｕｒｉｅｒ变换、Ｈｉｌｂｅｒｔ变换和Ｒａｄｏｎ变换之间的某些联系，由此导出了Ｒａｄｏｎ变换的一个新的反演公式。     

基于小波变换的Radon变换反演

采用小波取样定理和共轭正交小波变换两种方法进行了Radon变换的反演计算 ,并对不光滑函数的反演计算进行了深入讨论。理论和实例证明 ,基于小波变换的Radon变换反演算法便于计算并能高精度重构原信号。     

衰减Radon变换反演的Tikhonov-Phillip正则化方法

研究Sobolev空间上的衰减Radon变换 ,获得了衰减Radon变换及其导出的拟微分算子的连续性 ,由此得到了Sobolev空间上衰减Radon变换Tikhonov Phillip正则化重建方法     

基于Hough变换和Radon变换对SAR图像目标姿态角识别的综合方法

提出了一种对SAR图像姿态角识别算法进行改进的技术.通过分析Hough变换和Radon变换在实际应用中的局限性,提出了一种综合上述2种方法的姿态角识别算法.利用MSTAR公共目标数据库中的目标样本,通过实验验证,该种方法能够更准确地估计目标的姿态角.     

求逆Radon变换的时频小波方法

讨论求逆Ｒａｄｏｎ变换的快速算法,我们构造出无穷次可微的钟形函数,并利用它及Ｃｏｉｆｍａｎ－Ｍｅｙｅｒ构造局部三角函数基的方法,建立具有优越性能的局部正弦基,并在此基下给出求导算子Ｄｘ与Ｈｉｌｂｅｒｔ变换Ｈｘ的表示,证明了与算子Ｄｘ和Ｈｘ相对应的近似矩阵都是大量元素为零的稀疏矩阵。