(-X)控制图和EWMA控制图的灵敏性分析

在统计过程控制中通过分析X^-控制图，指出X^-图虽然对监测过程大波动非常灵敏，但对过程均值小漂移却不敏感，若结合使用判异规则，将导致虚发警报概率的增加。通过仿真数据图形化，分析了EWMA图的灵敏性，并与X^-图进行比较，结果表明EWMA图对监测过程小漂移比X^-图更灵敏，而X^-图对均值大偏移反应比较灵敏：两种控制图如互为补充，共同用于监测过程波动更有效。     

谐波混叠引起的电压伪振荡分析

测控装置测量的数据是电网状态估计、潮流分析、自动电压控制等应用的数据来源，保证数据正确至关重要。针对某电厂测控装置量测数据异常波动事件展开研究，指出电网中存在35、37次高次谐波，在特定情况下混叠到基波附近，干扰测控装置的测量功能，造成数据异常波动。分析了混叠干扰量测功能的机理，并通过仿真及宽频测量数据验证了结论的正确性；针对改进措施进行了探讨，从采样频率选择、抗混叠滤波器设计、测量装置检测规范及谐波监测手段等方面给出了解决措施，加强了对高次谐波的监测能力，为分析和抑制此类振荡提供参考。     

基于优化蚁群算法的网络流量数据精准挖掘仿真

为了更好的提高网络流量数据挖掘准确性,提出基于优化蚁群算法的网络流量数据精准挖掘仿真方法。结合蚁群算法对网络数据异常特征数值进行采集,并根据采集结果进行归类计算,根据数据特征归类标准对网络流量挖掘步骤进行优化,最终实现对网络流量数据的精准挖掘。最后通过实验证实,传统方法数值波动范围在±15之间,而所提方法数值波动范围在±5之间,检测精准度更高,具有较高的实际应用性。     

基于因子分析的母线负荷异常数据辨识方法

针对现有母线负荷数据异常辨识方法适应性差、辨识精度不高的问题,基于母线负荷数据现状剖析异常数据的基本特征,分析因子分析的理论及其应用于母线负荷异常数据辨识的原理,提出了基于因子分析的母线负荷异常数据辨识方法.该方法引入因子分析将母线负荷曲线分解为表征曲线正常时序变化规律的基本分量和表征曲线数据异常或随机波动特征的随机分量;同时基于负荷曲线随机分量给出了异常数据辨识的3σ判定准则.最后,以重庆某供电公司算例验证了所提方法较现有方法更具合理性、有效性.     

零售商业景气波动信号控制系统的构造与应用

零售商业景气波动的信号控制系统，通过一组指示灯信号系统来监测、调控零售商业景气运行的过程。1988年和1989年我国零售商业景气波动控制信号图形象、直观地揭示了我国零售商业景气的波动情况；2001年11月到2002年10月的零售商业景气波动控制信号图表明，虽然我国社会商品零售额尚未进入快速增长时期，但已经表现出了景气回升的态势，未来我国零售商业景气波动将在较高位上保持窄幅波动的局面。     

基于非线性波动网络模型的股票市场关联特征研究

股价波动是股票市场研究的重要内容,本研究基于信息理论和复杂网络理论提出股票市场的股价波动网络模型.首先对股价波动关联性进行度量,然后分析股价波动的聚集性,运用极大平面过滤图算法对股票之间关联性进行分层研究.以上证180指数金融成分股票为样本,实证结果发现:与常用的线性相关系数相比,在非线性波动条件下,互信息和最大信息系数对关联系有更好的度量,在结果的精确性上,最大信息系数比互信息更具优势.在构建的股票网络中,仅有少数关键的股票节点,信息的传递通过这些节点以分层的方式传递到整个市场.在金融大数据背景下,非线性波动网络模型为挖掘市场风险特征提供新的方法.     

免疫进化机制及其在时序模式挖掘中的应用研究

针对目前动态数据挖掘中存在的问题,提出基于数据增量的动态挖掘进程概念;在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上,提出了知识发现中的免疫进化机制的基本内涵;给出了基于免疫进化机制的时序模式挖掘算法及其实验分析,以验证理论的正确性和有效性。     

语义知识库构建中的异常数据发现

为了提高RDF知识库的数据质量, 提出RDF图数据的异常检测及其自动修复的方法。首先, 原创性地定义了基于图的条件函数依赖(GCFD), 能够将属性值和语义结构的依赖关系统一表示; 然后, 提出有效的算法框架以及优化策略, 挖掘RDF数据中的GCFD, 并给出异常数据的自动修复流程; 最后, 在真实的数据集上, 通过大量实验确认解决方案的可行性和优越性。     

基于数据挖掘与清洗的高炉操作参数优化

为了提高企业生产力,实现“智慧钢厂”,对企业的海量生产数据信息进行有效挖掘,收集了某钢厂最近4年的高炉生产数据,利用箱型图进行数据清洗,提高数据质量.采取工艺理论和专家经验结合随机森林算法筛选出23个影响铁水质量和产量的特征参数.以铁水产量和铁水［Si+Ti］质量分数为目标参数,通过k-means聚类分析法将其分为3类.将分类结果与特征参数整合后进行分析,得到造成铁水产量和质量大范围波动的13个参数,同时提供了相应参数的合理控制范围.研究可对高炉稳定顺行以及数据挖掘在钢铁行业的应用提供指导.     

多重小波分析在高精度重力仪数据处理中的应用

根据随机过程理论，建立离散的重力异常状态方程；基于多重小波理论分析的基础，将多重小波变换应用到高精度重力仪数据处理中，在高精度重力仪数据处理中采用软阈值法消除背景噪声，并与单小波多尺度分析进行了对比．以实际数据与处理后数据偏差平方和的平均数作为衡量2种数据处理方法性能的指标，理论分析和仿真实验表明：多重小波和单小波都能在一定程度上抑制噪声对高精度重力仪测量数据的影响，但多重小波的性能优于单小波．     

嵌入式终端上质量管理控制图的研究与实现

控制图理论作为统计过程控制即SPC的核心,已成为了质量管理中的一种重要工具.控制图理论主要是应用数理统计的方法,通过对质量数据的处理来分析和判断工序是否处于稳定状态.将控制图理论与嵌入式技术相结合,研制了满足生产现场质量管理需要的集数据采集与统计分析于一体的嵌入式质量管理器.而数据的录入、保存与处理和控制图的生成与显示作为嵌入式质量管理器的重要功能,有必要单独研究.文章主要针对上述内容进行了研究和实现,解决了嵌入式质量管理器上的相关问题,为实现现场在线实时统计质量管理奠定了基础.     

基于免疫聚类的Web日志挖掘

Web日志挖掘旨在使用数据挖掘技术从Web服务器日志文件中挖掘出有用的规律和模式,以此改进网站结构以及实现Web个性化服务。本文提出基于免疫聚类的Web日志挖掘算法,利用人工免疫系统的基本原理来进行用户聚类分析,从而发现相似客户群体、挖掘潜在客户。免疫聚类通过模拟免疫系统体液免疫应答的基本过程,提取出数据的基本特征,以此概括数据的分布特征,从而实现Web日志数据的无监督自组织聚类。通过在真实数据集上的实验证明了该算法的可行性和有效性。     

数据挖掘的灰色系统方法

灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具，在工程技术、社会、经济等领域中应用广泛，该文探讨了灰色系统理论在数据挖掘中的应用问题，提出了数据挖掘的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法、灰色统计聚类算法，并提出了灰色数据挖掘系统的体系结构。     

充填开采控制地表沉陷的空隙量守恒理论及应用研究

充填开采是解决煤矿开采造成的环境问题,控制地表沉陷的有效技术途径之一.通过分析地表沉陷的形成过程及控制机理,提出了充填开采控制地表沉陷的空隙量守恒理论,推导出了地表沉陷盆地体积计算公式.依据该理论进一步提出了控制地表沉陷的技术途径,包括提高采空区的充填率、提高充填料浆及充填体的物理力学性能及增大上覆岩层滞留空隙体积等.工程实践表明,充填开采控制地表沉陷的空隙量守恒理论在煤矿膏体充填开采实践中得到了成功应用.     

GARCH型相关过程及其质量控制图

化工等连续生产过程，质量指标常常表现出自相关性，违返了常规控制图的独立性假定，一般的修正方法都是基于ARMA模型表示质量过程，本文应用GARCH时间序列模型，建立了GARCH型自相关的质量过程，并提出了GARCH型控制图，为条件异方差的质量自相关过程控制提供了处理工具，可以解决实际工作中因设备，原材料或操作因素等使质量波动幅度变化的过程控制问题。     

现代远程教育个性化Web挖掘研究

从Web上异质的、非结构化的数据中发现有用的知识或者模式是目前数据挖掘研究中的一个重要内容。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。介绍了Web挖掘基本情况,在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图。重点介绍了网页聚类算法,实现了远程教学的按需学习和因材施教的要求。提出了一个基于Web挖掘的智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型。     

相山铀矿田矿区E级GPS控制网投影变形的探讨

矿区GPS控制网在数据处理过程中,经过了高斯投影必定产生高斯投影变形和高程面归算变形.基于相山铀矿田的GPS网建网工程实例,结合矿区施工控制网的高斯投影变形理论和矿区施工测量的特点,分析其原因及变形程度,对其边长改化具体方法进行比较分析,选择最佳方法对其变换,达到提高矿区平面控制网精度的目的.     

煤炭开发的资源环境累积效应

 为揭示煤炭开发的资源环境累积效应,选择有代表性矿区,以煤炭开发过程中各种人类活动及其对矿区资源和生态环境影响分析为主线,依据系统科学的基本原理,讨论了煤炭开发的资源环境效应特征、累积影响源、途径及效应类型,结合多位研究人员在潞安、淮南、平顶山、兖州等矿区的研究实践,总结了用于煤炭开发资源环境效应定量评价的地理信息系统方法、对地观测和遥感遥测信息采集方法、图表方法、数学模型方法、计算机模拟及实验室试验方法、综合方法,给出兖州矿区土地塌陷的时空演变、淮南矿区沉降、平顶山矿区时序景观分类、潞安矿区资源-环境-经济系统因果关系部分分析图形,给出基于场论的矿区生态环境累积影响分析技术路线、思路及部分定量评价成果。理论和实践表明,煤炭开发活动具有较强的时间持续性、空间扩展性,开发周期长,对矿区资源环境系统扰动形式多,影响来源广,机制复杂。在可持续发展的要求下,传统煤炭开发环境影响评价暴露了许多自身的缺陷,进行累积效应分析研究具有必要性、迫切性及可行性。     

控制图系统的实现及应用

将控制图理论与计算机技术相结合，开发了质量控制图系统．介绍了该系统的设计方案和关键技术问题，以电子产品制造中监控SMT机的焊膏厚度为例，说明了系统的应用．本系统对电子企业中数据采集和统计过程控制有一定的参考意义．     

一种新型容侵系统触发器研究与设计

容侵技术提供了系统在遭受攻击的情况下连续提供服务的能力。容侵系统的根本触发点在于根据监控到的服务器运行状态,提供不同策略的安全保护。借鉴网络安全问题与生物免疫系统的惊人相似性（两者都要在不断变化的环境中维持系统的稳定性）,基于人工免疫思想,结合数据挖掘技术KNN,设计了一个基于免疫分类算法的容侵系统触发器,详细描述了其设计思想、主要算法、工作原理和模块结构,并对其进行了仿真实验。相比现有IDS主要通过监控已知的攻击方式和手段实现监控不同,此系统监控服务器自身性能,而与攻击方式无关。仿真结果表明,该触发器可以对其所在的服务器状态进行实时地、动态地监控,容侵系统可以根据该触发器所反应出的当前服务器状态,提供不同级别的服务和执行不同策略的安全保护,具有一定的实用价值。