用于交叉类型决策单元的有效性评价方法

数据包络分析方法是评价同类决策单元有效性的一种重要方法,但有时一个决策单元可能具有几类决策单元的交叉属性.因此,如何应用DEA方法对具有交叉类型决策单元的有效性进行评价是一个需要进一步探讨的问题.本文给出了依据决策单元群组评价交叉类型决策单元有效性的DEA模型和相应的有效性概念.然后,分析了交叉类型决策单元的投影性质.最后,与原有方法进行了比较研究.     

一种求解DEA决策单元有效性的算法

为了降低求解DEA模型决策单元有效性的误差及简化求解DEA模型决策单元有效性运算,在传统DEA模型线性规划的基础上,首先,消除了传统DEA模型线性规划中的非阿基米德无穷小,将传统DEA模型的线性规划转化为无非阿基米德无穷小的线性规划.其次,引入Poset集合,将无非阿基米德无穷小的线性规划转化为简约线性规划.最后给出一个数值实例,用新算法对实例进行计算.结果表明,新算法消除了非阿基米德无穷小,能够降低计算误差,而引入Poset集合降低了DEA模型的运算次数.     

具有不确定性输出的决策单元的相对效益评价

针对一类输出受干扰影响的多输入多输出社会经济系统的效益评价问题,研究了数据包络分析方法中决策单元的有效性、P-生产可能集以及原始性等概念,定义了一个可用于判断输出受随机因素影响的决策单元相对有效程度的指标,并在此基础上给出了一个新的随机DEA评价模型,分析了该模型的性质、求解方法以及与现有模型的一致性等,最后给出了一个评价案例.     

基于Maple的原根及本原多项式的计算

在数论中,求解整数的原根和多项式的本原多项式是比较复杂的问题.本文应用Maple数学软件给出了求解它们的通用程序,大大的简化了此类问题的计算.例证表明Maple在计算原根和本原多项式的有效性.     

随机DMU相对稳定有效性分析

基于均值-方差原理,提出了随机条件下决策单元相对稳定有效的概念,建立了随机DEA模型,分析了其相对稳定有效性并给出模型的求解方法。     

指标受限情况下决策单元修正问题的研究及其应用

把非有效的决策单元变为有效的决策单元是DEA的一个重要问题.研究了在指标受限制情况下,如何将非有效决策单元变为有效决策单元的修正方法,并给出了应用实例.方法和实例表明,这不仅拓宽了DEA理论和方法的应用范围,也提高了DEA的理论价值和实用价值.     

DEA模型的工程效率含义研究

DEA方法是以工程效率概念为基础的一种效率评价方法,但一直以来对以工程效率为基础的DEA有效性含义的研究却十分有限.因此,针对四个典型的DEA模型C2R、C2GS2、FG、ST,给出了决策单元为DEA有效的一个充分必要条件.证明了DEA模型给出的最优目标函数值实际上就是在最有利于被评价单元的权重下,被评价单元投入产出效率值相对于最佳效率值的比例,并对四个基本DEA模型的工程效率含义给出了新的解释.     

静态输出反馈多目标控制的求解方法

研究了连续多面体不确定系统的多目标静态输出反馈控制问题,此目标静态输出反馈控制问题由双线性矩阵不等式(BMI)给出.为了计算静态输出反馈增益,提出了一种基于差分进化算法(DEA)和线性矩阵不等式(LMI)方法的新型混合算法.新算法的基本思想是通过DEA得到控制器的样本,并将BMI问题转化为凸约束优化问题,进而采用LMI方法来最小化系统的性能指标.以多目标H2/H∞控制问题为例,给出了基于静态输出反馈的多目标控制求解的具体方法,并用数值仿真例子说明了该算法的有效性.     

区间超效率DEA模型及其应用

将一种改进的DEA模型-超效率DEA(SE-DEA)模型[1]拓展到区间投入产出情形,得到区间SE-DEA模型.基于此给出了求解每个DMU的区间超效率值的上限和下限的确定型DEA模型.该区间超效率值较传统的区间DEA模型更具区别性,能对所有DMU进行充分排序.在此基础上,将所有DMU分为三类.最后给出区间SE-DEA模型在建筑业效率评估中的应用算例分析.     

灰色综合DEA模型的研究

在综合DEA模型的基础上,提出了灰色综合DEA模型并进行了初步的研究.利用灰色线性规划的θ定位解法求解灰色综合DEA模型的最优解,从而得出灰色综合DEA模型决策单元的有效性.     

DEA有效单元的特征及SEA方法

ＤＥＡ有效是数据包络分析最重要的概念之一,ＤＥＡ有效单元与偏序集的极大元之间具有紧密的关系,从偏序集的理论出发,刻画了ＤＥＡ有效单元的本质特征,给出了变换不变性的一个充要条件,同时将ＤＥＡ有铲的定义拓广到偏序集上,给出了ＳＥＡ有交的概念,并得到了一些相关性质 。     

DEA有效决策单元的判定及应用

本文给出了判断决策单元为ＤＥＡ有效的几个定理，这些定理推广了文献１中定理２０的推论２，使该推论成为本文的一个特例。为寻找ＤＥＡ有效决策单元提供了方便。     

基于DEA模糊窗的测试软件评价研究

在测试软件的评价问题中,由于指标值、指标权重关系都具有主观模糊性等问题,将模糊数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)引入评价过程.为改进现有模型在权重关系信息的模糊性处理方面存在的不足,提出了基于模糊DEA的测试软件改进评价模型,并提供了该改进模型的求解算法.所述方法首先将主观指标值模糊化,转化为模糊数;然后以模糊权重信息为约束条件,构造含有偏好信息的模糊窗,建立只有输出指标的模糊DEA模型;最后,改进模糊DEA模型经由模糊数截集的方法,转化为确定性DEA模型并进行求解.通过实例分析验证了该方法的一致性和可行性.     

基于有效样本视角下的DEA方法

从构成生产可能集的观测点集出发,证明了DEA生产可能集的构造、DEA效率值的测算、以及决策单元投影的获得都是由DEA有效单元决定的.进而证明了传统DEA方法选取的评价参考系实际上是所有DEA有效单元.为进一步推广传统DEA方法的参照系给出了理论准备.     

基于两阶段的物流系统综合评价DEA/AHP法

物流系统具有多个属性指标 ,对物流系统进行综合评价 ,往往要求事先设定这些属性的权重。为了减少人为因素的主观影响 ,提高评价的客观性 ,在构建物流系统评价指标体系的基础上 ,将DEA和 AHP算法融合 ,建立两阶段评估模型。第一阶段计算两两实体构成的输入输出系统有效系数 ;第二阶段对这些有效系数构成的 AHP判断矩阵 ,计算各个实体的全排序值。这种综合评价方法充分利用了 AHP方法和 DEA方法的优点 ,避免了人为设定 AHP判断矩阵的主观性和随意性 ,DEA不能在一个尺度上全排序的缺点 ,最后设计了一个算例 ,验证了评价方法的可行性和一致性。     

基于理想点法的DEA有效单元的效率评价及应用研究

针对DEA模型有效单元较多问题,提出采用理想点法对有效的单元继续进行评价的方法。并采用这种方法对我国副省级城市的效率进行了测算,测算结果显示了这种方法的合理性。     

基于AHP和DEA的科研项目绩效评价方法研究

科研绩效评价是科研管理工作中一个重要环节,如何通过开展有效的科研绩效评价来促进科学研究的发展,是理论学术界的研究热点,也是科研管理迫切需要解决的现实问题。以人文社科科研项目论文类成果绩效评价为例,提出了基于AHP和DEA的绩效评价方法。通过构建层次化评价指标体系,利用AHP分析方法,获得各指标客观的权重参数;然后综合计算项目的投入产出,利用DEA模型和DEAP软件获得各科研项目绩效的排序,从而完成对科研项目的绩效准确评价。     

N-矩阵的判定及算法设计

非负矩阵是一类有广泛实际应用背景的特殊矩阵,本文研究与非负矩阵有密切关系的一类矩阵:N-矩阵,给出了N-矩阵的判定,并给出算法设计和数值例子。     

基于DEA模型有效性排序的供应商评价

对比分析了各种供应商评价方法的优缺点,针对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型评价供应商存在多个有效决策单元的问题,采用在DEA模型中添加虚拟决策单元的方法对有效决策单元进行排序,并根据企业评价供应商的具体特点进行了算例分析.