作业顺序与负荷均和衡同时决策的动态作业计划模式

本文考察了在作业车间环境下面有作业排序方法所存在的问题，提出了在决定作业优先顺序的同时，做好设备负荷均衡的动态作业计划决策模式。该模式选择材料供应、订货的重要性、关键比、完工不确定性和经济性等５项参量作为评价作业优先级别和配置设备能力的指标，并采用决策树方法来判定作业的优先顺序和相应的能力配置措施。     

作业顺序与负荷均衡同时决策的动态作业计划模式

本文考察了在作业车间环境下现有作业排序方法所存在的问题，提出了在决定作业优先顺序的同时，做好设备负荷均衡的动态作业计划决策模式。该模式选择材料供应、订货的重要性、关键比、完工不确定性和经济性等５项参量作为评价作业优先级别和配置设备能力的指标，并采用决策树方法来判定作业的优先顺序和相应的能力配置措施。最后通过与车间实有能力进行平衡达到可行性。这样制定的计划可以实现生产绩效的总体优化。     

火电单元机组智能控制系统

提出了一个实现大范围负荷跟踪的火电单元机组智能控制系统．该系统包括设定值调节器、神经网络模糊前馈控制器、模糊反馈控制器和单元机组．设定值调节器根据机组负荷指令提供设定值．前馈控制器采用神经网络模糊控制逼近单元机组的逆稳态特性而得到前馈控制信号，以实现单元机组的大范围运行．反馈控制器则采用模糊控制补偿负荷扰动所引起的单元机组的实际值与设定值的偏差．前馈控制信号与反馈控制信号相加后发出指令到单元机组完成负荷跟踪任务．仿真结果表明，该系统有较好的动态特性，能适应于机组大范围的负荷跟踪．     

变权组合预测模型中最优权系数估计问题的研究

在现有献研究的基础上，对变权组合预测模型中最优权系数估计问题又作了进一步探讨，给出了两种计算方法，即线性规划法和非线性规划法。     

有限时域下多需求类型产品的库存策略

考虑有限时域下面对确定和随机两种需求类型的产品库存系统,使用动态规划法构建该系统的动态模型以求得利润最大化下的最优订货和分配策略.由于动态规划法计算时间过长且在时域滚动环境下未必最优,因此在分析了最优策略性质的基础上设计了一种启发式算法以解决动态规划法的缺陷.数值分析表明启发式算法在绝大多数情况下优于动态规划法.     

发电机组组合问题的动态规划法中处理时间约束的受控记时Petri网模型

给出了一种与环境有信息交流的受控记时Petri网系统模型的有关形式语言定义,把这种模型应用于具有时间约束的机组启停状态转换过程,使机组组合的动态规划法每一时段计算费用的状态数小于没有时间约束的该时段机组开停状态组合数,从而既处理了冷、热启动费用和最小启停机时间约束,又减少了计算费用的状态数,将会大大提高算法的效率.     

非完全市场衍生资产的相关定价法研究

主要研究非完全市场条件下欧式衍生资产的定价问题．利用Hillbert空间的投影理论，首先将Luenberger提出的相关定价法及Bertsimas等人提出的e-套利定价法与向量空间的投影问题联系起来，证明相关定价法与e-套利定价法的一致性及最相关资产的存在性问题，然后利用随机动态规划法研究离散时闻和连续时闻情形欧式衍生资产的风险对冲策略和定价问题，最后得到确定欧式衍生资产最优风险对冲策略所满足的偏微分方程及相应的近似定价。该微分方程在完全市场条件下与Black-Scholes方程完全一致．     

基于短期AGC指令的负荷系统预见预测控制

针对目前火力发电单元机组负荷增减频繁、扰动因素较多的情况，在充分利用自动发电挂制(AGC)的负荷指令资源的基础上，提出一种协调控制系统的负荷预见预测控制方案。该方法以多变量预测控制为核心，将预见控制思想融入到预测控制的设计之中，从而构成一种新的负荷协调控制策略。仿真结果表明，该方法集预测控制、预见控制二者的优点，使得机组负荷具有良好的跟踪性能，主蒸汽压力也具有很好的系统动、静态调节品质，而且控制量变化非常平稳，在对象动态特性较大范围内变化的情况下，系统具有较强的鲁棒性。     

低空突防航路规划算法仿真研究

本文简要地介绍了低空突防航路规划的发展状况和发展方向对动态规划法、启发式搜索法和电势理论法进行了分析和计算机仿真。重点对遗传算法进行了详细的分析，并对其进行了改进，提出了新的遗传操作方法及在规划中考虑了飞机到达目标区的进入角约束。仿真结果表明改进的遗传算法是航路规划一种比较理想的方法。     

双代号DCPM问题的动态规划算法

本文在单代号 DCPM(Decision Critical Path Method)的基础上,提出双代号 DCPM 问题及求解双代号 DCPM 问题的数学方法——动态规划法。通过分析建立了动态规划模型,给出了求解的基本过程及其计算框图,并且编制了电算程序。由于动态规划法是严格地按着数学逻辑进行计算,因此为得到最优解提供了可靠的保证。     

责任区雷达组网系统抗干扰优化部署算法

在对噪声压制干扰施放过程进行定量分析的基础上,讨论了雷达及其组网系统的抗压制噪声干扰效能动态定量评估模型,定义了雷达及其组网系统的残存可探测区面积、探测能力下降指数、责任区覆盖指数,建立了考虑责任区的组网系统抗干扰优化布站决策模型与算法。三站组网系统的仿真试验证明了其有效性,可应用现役系统的实际部署优化调整。     

人口-资源-环境-经济系统分析模型体系

在进行定性分析的基础上,建立了基于动态投入产出原理的可持续发展多目标最优规划模型,以研究各种经济要素变动和经济结构转变、发展战略和目标之间的相互关系,分析模拟中国中长期可持续发展状况.     

基于天然气管网的可压缩流模型与应用

基于天然气管道网络的实际数据，通过改进的最小费用流规划模型，提出并构建了一种“以销定产”的天然气管网优化输送模型，并计算得出优化输送方案。研究过程发现，“近似模拟”和“类比优化”是一般常用的两类可压缩流优化方法，计算结果表明了应用规划模型解决可压缩流问题的有效性，同时也有别于一般常用方法。     

基于混合遗传算法的目标优化分配

根据防空作战目标分配的特点 ,在分析启发式方法和遗传算法基础上 ,将二者结合起来得到了求解目标优化分配问题的混合遗传算法 ,该算法具有全局收敛性.     

一个基于可持续发展的产业结构优化模型

经济增长、社会进步与环境保护是当今社会发展的三大主题 ,可持续发展正是人类在追求其经济目标、社会目标与生态环境目标的基础上所提出的崭新发展观 .中国在 2 1世纪的发展过程中面临着促进经济增长 ,稳定社会就业以及保护生态环境的三重挑战 ,能否成功 ,不仅取决于中国经济改革的进一步深入 ,还取决于产业结构的优化与升级 .本文以中国经济社会可持续发展为背景 ,提出一个经济增长与产业结构调整的优化模型 ,并以此为基础 ,对中国在 2 1世纪前 2 0年的中长期发展中 ,经济增长、就业变化、污染控制以及产业结构的转换与调整的“互动”关系进行了模拟与展望.     

开放式基金规模变化的分布参数模型及优化管理

流动性与盈利性是开放式基金管理人面临的“两难选择”；一方面，如果基金管理人为了规避流动性风险而大量持有国债和现金则会导致基金的收益率下降，这与开放式基金的盈利性相违背；另一方面，如果基金管理人为了追求盈利性而大量投资于股票、债券则会面临巨额赎回压力．文章根据开放式基金规模演变的内在规律，建立了分布参数系统模型，并提出了规避开放式基金流动性风险的优化管理方法，为开放式基金的管理人进行决策提供科学的依据。     

神经网络对新增样本的学习算法

对新增样本的快速学习而又不损失原有样本的记忆，是自适应在线系统的要求．本文提出了一种基于对节点激励函数线性化的逐层优化学习算法，为防止由于线性化而造成较大的误差，在损失函数中加入了惩罚项．该算法在每次迭代中，权值矩阵可以显式表达出来．算例仿真表明了该方法可行有效     

绿洲灌区节水型种植业结构优化对策研究

采用系统分析方法，以张掖市甘州区为例，时典型绿洲灌区种植业结构的现状和发展进行了分析，提出了基于传统节水农业技术体系和高新节水枝术体系的优化节水型种植业结构。构建了以优化作物灌溉制度，压粮扩经，强化饲料作物生产，加强带田生产技术研发和应用，以种子和蔬菜产业为突破口，实现节水与增效目标的种植业结构优化对策。表4，参6。     

全捷联被动雷达末制导系统设计

为解决全捷联被动雷达导引头大测量误差下的精确制导问题,从实际工程应用角度出发,对全捷联被动雷达末制导系统进行了研究。首先,建立了全捷联被动雷达导引头模型。其次,针对系统非线性、滤波稳定性、计算量及制导与姿态控制的耦合问题,提出了基于容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter, CKF)的制导信息提取、滑模变结构制导、三回路过载驾驶仪等算法相结合的末制导系统方案。最后,结合反辐射导弹应用场景,建立全系统仿真模型进行方案验证。结果表明,所设计的末制导系统对静止目标的打击精度为2 m,对于15 m/s以内的慢速移动目标,也具有较好的适应能力,落点圆概率误差(circular error probability, CEP)可以达到10 m左右。     

基于实值粒子群优化的STSS系统传感器管理算法研究

针对STSS系统中段弹道目标传感器管理问题,通过分析中段目标跟踪的影响因素,提出了一种新的优化目标函数.并在分析基于二进制粒子群优化的传感器管理算法缺点的基础上,通过对粒子的降维处理和位置矢量更新式的改进,提出了一种基于实值粒子群优化的传感器管理算法.最后,根据中段弹道目标跟踪典型场景下的仿真实验分析,给出了目标函数加权系数的优选方案,并比较了几种方法的性能.仿真实验表明,所提优化目标函数能有效进行多传感器的管理调度,且基于实值粒子群优化的传感器管理算法是一种更加高效的方法.