INMARSAT—M系统语音编码

介绍了ＩＮＭＡＲＳＡＴ－Ｍ系统语音编码方案，关重介绍了ＩＭＢＥ自满，包括ＩＭＢＥ语音模型，语音参数，参数编码与纠错码，ＩＭＢＥ语音合成等问题。     

一种2.4kb/S改进型MBELP编码

给出了一种改进的２．４ｋｂ／ｓ多带激励线性预测（ＩＭＢＥＬＰ）语音编码算法。与传统的ＭＢＥＬＰ算法相比，该算法在基音提取和清／浊音判决上采取了一些改进措施，使得合成语音质量有一定的提高。     

小波多带激励（WMBE）算法的DSP仿真

对采用模极大值检测法检测语音基音周期的ＷＭＢＥ算法进行了ＤＳＰ仿真，仿真结果表明，ＷＭＢＥ算法的实现复杂度和可执行度与传统的ＭＥＢ算法相比均较优越。     

码分多址系统语音编码的研究

作者在本文对码分多址系统的语音编码技术作了探讨。首先阐述了ＣＤＭＡ语音编码的基本原理，然后介绍了对语音参数中的线谱对量化所作的改进，提出了比原方案全速率降低５５０ｂｉｔ／ｓ的一种新方法，还通过ＭＡＴＬＡＢ模拟试验对语音编码原方案与其改进后的效果作了比较。     

MPEG-4中的低速率语音编码算法

对ＩＳＯ近期将发布的ＭＰＥＧ－４中所包含的低速语音参量编码算法作了全面的介绍;详尽描述了其中各个参数的分析和合成过程,并对算法的特点进行了总结。     

有限词汇,特定人,商品化的英语语音识别系统

介绍了一个在微机上实现的有限词，特定人语音识别系统，该系统采用连续，Ｍ元高斯混合密度的隐式马尔柯夫模型（ＣＤＨＭＭ）为识别方法，以修改后的ＢａｕｍＷｅｌｃｈ方法为训练重估算法，文中提出了对语音特征矢量非线性归一化预处理，和对训练数据不足的ＨＭＭ模型特征空产是进行后处理修正的算法，还提出了一种基于语音知识的模型初始化的方法，经实验证明，系统的识别率可以达到９０％以上。     

浅谈语音听写输入系统

浅谈语音听写输入系统中科院兰州化物所李作伟甘肃省科技情报所杨金凤汉王听写输入系统使用的是由ＩＢＭ公司开发的高性能的语音识别软件ＶｉａＶｏｉｃｅ，它可以对中文普通话连续语音识别。系统硬件环境为：主机为５８６ＭＭＸ／１６６以上，内存３２ＭＢ以上，硬盘空间...     

编解码器ＡＭＢＥ—１０００及其在“便携式数字采访机”中的应用

现场采访、语音录音是新闻报道工作中的重要手段，目前使用的磁带式采访机体积、功耗较大、录音时间较短、语音编辑亦较困难，“便携式数字采访机”运用先进的ＤＳＰ器件实现高效ＡＭＢＥ算法，将语音信号压缩编码后，采用半导体器件作为语音信号存储载体，进行语音信号的录放。它无需任何机械装置，彻底克服磁带式采访机的缺点。本简要介绍ＡＭＢＥ算法及编解码器件ＡＭＢＥ－１０００特点，重点在其应用。包括“便携式数字采访机”开的必要性、系统构成及单元功能、器件选择、功能特点等，并对其应用进行展望。     

一种改进的基音检测算法

提出了一种改进的基音检测算法,通过最小化重建谐振峰与原始谐振峰之间的误差得到最佳的基音估计。在基音估计中引入误差控制因子以得到无偏的误差函数,同时对基音轨迹跟踪技术作了改进,以保证基音轨迹的正确演变。实验结果表明,与ＩＭＢＥ标准中的基音检测算法相比,该方法能够提供更正确且平滑的基音轨迹,尤其在过渡段能有效地跟踪快速基音变化,从而使重建语音具有更好的连续性和主观质量。     

用神经网络构造鲁棒HMM＇s

对窗口神经网络（ＢＷＮＮ）与鲁棒ＨＭＭ’ｓ之间的关系作了新的探讨，指出了鲁棒ＨＭＭ’ｓ是循环的ＢＷＮＮ（ＲＢＷＮＮ）的特殊情况。讨论了由ＲＢＷＮＮ构造用于噪音环境下语音识别的组合ＨＭＭ’ｓ和二阶ＨＭＭ’ｓ的算法，给出了它们相应的网络结构。     

小波分析法对多带激励声码器基音提取的改进

作者介绍了小波变换用于语音信号基音周期检测的原理，提出了基于小波变换后波形特征的基音提取算法。该算法与原多带激励声码器基音提取算法相比，能有效避开噪声的干扰，正确提取语音的基音，计算复杂度也降低很多。     

实时低速率语音压缩编码的算法研究

针对数字化通信网及多媒体应用中低速率数字语音编码问题，以多带激励（ＭＢＥ）声码器为模型，采用了一些新算法去降低编码速率和改善音质。利用动态规划算法对基音周期进行平滑，去除了声码器中常有的音调噪声。利用ＬＰＣ全极点模型谱逼近ＭＢＥ谱包络，并采用共振峰增强技术来补偿模型误差，有效地降低了编码速率。为了能够实时实现这个编码系统，采用了分裂矢量量化，多级矢量量化和前向多层人工神经网络等技术进行优化和改善，使之在２．４ｋｂｉｔ／ｓ，１．２ｋｂｉｔ／ｓ及８００ｂｉｔ／ｓ等速率上实时实现了较高质量的语音压缩编码。     

多带激励声码器的改进双路径基音跟踪算法

为了增强多带激励（MBE）声码器基音估计性能的鲁棒性,提出了一种可适用于低信噪比语音信号的改进双路径基音跟踪算法．采用全新构造的差值不等式作为约束方程,其差值门限的取值在基音跟踪过程中能够根据基音周期长短的统计特征自动更新．实验结果显示：在SNR为-5dB的高斯白噪声干扰的情况下,基音估计的严重错误概率的性能改善平均达到70％．与传统算法相比,该算法对不同讲话者和不同程度高斯白噪声干扰均具有较强的适应能力,尤其在噪声严重的情况下该算法对基音估计的准确性得到明显改善,从而使合成语音具有较好的可懂度和自然度．     

2.4 kb/s MELP算法设计

提出了一种新的工作于低极码率下的混合激励线性预测（ＭＥＬＰ）声码器。该声码器结合了线性预测编码（ＬＰＣ）和多带激励编码算法的优点,对算法和量化方案重新进行了设计和改造,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励,有效的线性谱频率（ＬＰＦ）参数量化以及激励谱形状表示,非正式主观测试表明,由采用本算法的一个２．４ｋｂ／ｓ编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准４．８ｋｂ／ｓ码激励性     

自适应谱增强在MBE语音编码中的应用研究

通过对多带激励(multi-band excitation,MBE)语音编码的研究,将自适应谱增强技术应用在多带激励语音编码中,提升了合成语音的清晰度,改善了合成语音的质量;仿真实验表明:自适应谱增强技术使合成语音的基频和二次谐波的谱幅度明显提升,有效地增强了合成语音的清晰度。     

基于电力载波通信的低码率语音压缩编码的方法及分析

近年来,由于数字通信及其他商业应用的需求,语音压缩技术得到了迅速发展,针对目前几种具有代表性的低速率语音压缩编码算法(如:LPC声码器,CELP,MBE,PWI,小波变换等)进行分析和比较,介绍各自的基本原理,并在此基础上分析了各自的优、缺点及实际应用.     

一种基于声学分类的语音激活检测算法

文章涉及了语音编码中最新的一种编码方式——变速率语音编码。语音激活检测 (VAD)算法是其中的关键部分 ,直接影响语音质量和试听效果。文章通过分析国际电信联盟的 G.72 9B标准 ,提出了一种适用于三速率语音编码方式的VA D算法。该算法结合了声学分类 ,对噪声、清音和浊音加以区分 ,最后给出了仿真结果 ,证明其稳健性和有效性     

AMBE 语音压缩算法在机车语音记录仪中的应用

IMBE和AMBE都是基于MBE技术的低比特率、高质量语音压缩算法，其优越的性能已得到国际公认，并植于DVS公司的AMBE2000语音压缩芯片内。以AMBE2000压缩芯片为核心实现的机车固态语音记录仪，具有智能化、全电子、记录时间长、可靠性高的特点，是保证铁路行车安全的重要设备，正逐步在铁路机车上推广使用。     

一种引入虚拟噪声分量的独立分量分析语音增强算法

简要介绍了有关独立分量分析（ICA）的基本理论和算法后，探讨了独立分量分析在语音增强中的应用。 针对在加噪模型中进行ICA分离时，噪声消除比较困难这一问题通过理论分析，引入了虚拟高斯白噪声的概念，将 其应用在ICA的语音增强算法中得到了解决。仿真试验结果表明，该方法能有效地消除语音信号中的白噪声。