基于自适应调节的人类动力学模型

近期人类动力学的研究揭示:大量人类行为的时间间隔分布具有标度性.尽管最近建立的人类动力学的排队论模型在解释这种非泊松特性的成因方面取得了很大成功,但还有大量存在标度性的人类行为不能用排队论模型描述.基于人类对自身行为的兴趣或活性的自适应调节现象,提出了一个非排队论的人类动力学模型,并对其进行了数值模拟和解析研究.该模型可以获得指数为-1的幂律形式的时间间隔分布,与一些实证结果相吻合.这一结果表明,自适应调节的兴趣或活性也是人类行为的非泊松特性的成因之一.     

人类行为动力学研究

对各种人类行为中的统计特性进行了广泛的经验研究,发现越来越多的多种形式的经验性证据表明,许多人类行为的事件之间的时间间隔分布普遍存在宽尾特征.同时,还针对对各种人类行为中的非泊松时间行为特性和空间运动特性的动力学机制,进行了广泛的模型研究,发现自适应兴趣、层次性交通网络影响等多种影响人类行为特性的基本机制.     

无标度网络的同配性对群体合作行为的影响

考虑维持社会关系所需的"成本"因素,在囚徒困境博弈模型中引入关系成本参数,通过仿真实验研究囚徒困境博弈在同配性可变的无标度网络上的演化,进而探讨不同关系成本条件下无标度网络的同配性对合作行为的影响。研究结果表明,随着关系成本的提高,群体的合作行为受到了明显的影响,合作者均衡密度表现出先降低后升高的趋势。然而,在不同的关系成本参数条件下,无标度网络的同配性始终抑制了合作行为的演化,合作者均衡密度随着同配性水平的增大而减小。     

上海证券市场的多重分形特性分析

作者将多重分形分析的三种方法(配分函数分析法、奇异谱分析法和多重分形趋势消除波动分析法)应用于我国上海证券市场在过去七年中的收盘指数序列,分析了不同时间标度对多重分形特性的影响.结果表明:上海证券市场具有弱多重分形特征,标度不变性达到六个数量级;多重分形的形状不随时间标度的改变而改变,但其强度随标度的减小而减弱;随着配分阶数的增大,多重分形随之增强,奇异谱曲线越来越粗糙,广义赫斯特指数逐渐减小.这些结果为进一步研究证券市场价格变化的动力学机理提供了坚实的实证基础.     

基于关键词的语义动力学实证分析

为了研究论文关键词在期刊系统中的过滤和分类作用,本文运用语义动力学的分析方法,对美国国家科学院院刊近16年的关键词进行了实证统计分析,包括关键词的词频分布、关键词演化标度行为,以及关键词的衰减因子变化.统计显示,美国国家科学院院刊中关键词的词频近似符合跨越4个数量级的Zipf分布,其指数为0.86.特别地,实证数据显示,每年新关键词的数目和所有关键词总数在演化过程中存在一个非常漂亮的幂次标度关系,其指数约为0.75.令人惊讶的是,严肃规范的期刊关键词和随意的网页标签具有几乎一致的演化标度律.这些不同系统中共同出现的的统计规律对于认识基于关键词的语义系统演化行为有借鉴作用.     

金融资产多标度波动级串模型及其投资组合选择

依据金融资产多标度行为特征,从时间序列、标度结构两维度上建立波动级串模型,利用随机分割数和基元分割概率两个关键控制参量,将资产多标度波动递归表述成为积分标度波动特征,通过计算波动级串的高阶累积,建立资产多标度投资组合选择模型,进行多时间标度条件下的金融资产风险管理.     

基于R/S分析的中国股票市场分形特征研究

讨论分析时间序列分形性质的重标极差(R／S)方法，对中国股票市场的分形特征进行研究。通过分析深圳和上海两个股票市场在不同时间标度下的收益率序列的Hurst指数和平均循环长度，得到两个市场是分形市场、更大的时间标度能更清晰地表现出市场的趋势的结论。     

基于心理学博弈理论的互惠行为模型分析

互惠行为是人类社会活动中的一种基本的行为方式,它不同于主流经济学中"理性人"的行为方式,并对社会经济活动和制度产生重要的影响。本文主要的工作是根据互惠行为的特征,给出了反映互惠行为程度的互惠函数,并在"心理学"博弈理论的分析框架下提出了互惠均衡的概念,由此建立模型进行分析。在此基础上,进一步讨论互惠均衡的一些性质和应用模型结果解释互动中的一些行为现象。最后,将互惠博弈模型应用于劳动经济学中的雇佣关系分析,解释阿克洛夫把雇用关系理解为"礼物交换"的观点。本文所探讨的理论和应用研究进一步丰富了经济学行为理论,并有着一定的理论作用和现实意义。     

基于R/S分析的原油价格系统的分形特征研究

根据Brent 和WTI原油价格的真实时间序列数据,应用R/S分析方法,分析了国际原油价格系统中存在的分形特征,得到了不同时间标度下Brent 和WTI原油价格的Hurst指数,从而发现了系统对信息的长期记忆性;跟踪了不同时延下Hurst指数的演化轨迹,并根据系统不同的动力学行为将其划分为3个阶段;引入V统计量分析了系统的长程记忆机制,并得到了长程记忆的非周期循环长度.     

人类动力学基本概念与实证分析

定量研究人类行为有助于理解社会经济系统复杂性的来源。经典的人类动力学分析中包含了一个潜在的假设，就是人类行为的时间性可以用一个泊松过程很好地描述，因此人类发出相继行为的间隔时间分布应该具有一个指数的尾部。最近，大量的实证分析显示，从通讯模式到在线娱乐，从金融活动到网页浏览，人类行为的间隔时间分布具有明显的胖尾性质，这些发现开辟了一个名为人类动力学的新领域。介绍该领域的一些基本概念并总结目前已知的实证分析结果。     

应用自适应指数比例变换的适应值共享遗传算法

适应值共享遗传算法是用来解决多峰函数优化的常用手段 .本文提出了可以用来提高适应值共享遗传算法搜索能力的自适应比例变换方法 .针对复杂欺骗性问题 ,本文采用不同的指数比例变换方法进行了优化 .结果表明 ,本文提出的自适应指数比例变换方法能够迅速、稳定地找到全部全局峰 .该方法尤其适用于峰半径难以精确判定的情况.     

人类通信模式的幂律分布和Zipf定律

通信是一类重要的人类行为,通过对中国名人的书信时间进行统计分析,建立写信间隔时间所服从的漂移幂律分布模型,确定了漂移幂律分布和齐普夫定律的参数.揭示出幂律特性在人类社会行为中的普适性,指出幂指数的不同和名人所处的社会环境有关.     

Energy flows in complex ecological systems: a review

Energy flow drives the complex systems to evolve. The allometric scaling as the universal energy flow pattern has been found in different scales of ecological systems. It reflects the general power law relationship between flow and store. The underlying mechanisms of energy flow patterns are explained as the branching transportation networks which can be regarded as the result of systematic optimization of a biological target under constraints. Energy flows in the ecological system may be modelled by the food web model and population dynamics on the network. This paper reviews the latest progress on the energy flow patterns, explanatory models for the allometric scaling and modelling approach of flow and network evolution dynamics in ecology. Furthermore, the possibility of generalizing these flow patterns, modelling approaches to other complex systems is discussed. This research is supported by Guozhi Xu Post Doctoral Research Foundation and the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 60574068.     

空间网络的标度性质对Naming Game演化行为的影响

鉴于社会网络结构对于信息传播、共识形成等社会行为的重要影响,在有限能量约束条件下,通过添加距离服从幂律分布的长程连边,构造出具有标度性质的空间网络。在此空间网络上,讨论了引入无意收听机制的Naming Game模型的演化行为。研究发现,存在一个最优的幂指数,使得该空间网络上的Naming Game模型收敛时间最短,当能量约束足够大时,这一最优幂指数趋于1.5附近。本研究说明,社会关系网络中的空间性质对于社会集体认同的形成有很大的影响。     

试论传统气论的系统论意义简

以中医和道教理论为主干组成的中国传统气论是现代人体系统论的“近亲”。它把人看做是一个不可分割的“活结构”,在整体观、联系观、恒动观等多方面与现代系统论对生命规律的认识论有高度的一致性。在这个意义上,传统气论是崭新的,它可以为现代科学、哲学提供一些新的思路。同时它又是古老的,由于本身的历史局限,使它没有走上以准确、精确为基本要求的科学殿堂。     

Mobility Pattern of Taxi Passengers at Intra-Urban Scale: Empirical Study of Three Cities

The study of human mobility patterns is of both theoretical and practical values in many aspects. For long-distance travel, a few research endeavors have shown that the displacements of human travels follow a power-law distribution. However, controversies remain regarding the issue of the scaling laws of human mobility in intra-urban areas. In this work, we focus on the mobility pattern of taxi passengers by examining five datasets of three metropolitans. Through statistical analysis, we find that the lognormal distribution with a power-law tail can best approximate both the displacement and the duration time of taxi trips in all the examined cities. The universality of the scaling laws of human mobility is subsequently discussed, in view of the analysis of the data. The consistency of the statistical properties of the selected datasets that cover different cities and study periods suggests that, the identified pattern of taxi-based intra-urban travels seems to be ubiquitous over cities and time periods.     

Output-feedback control for nonholonomic systems with linear growth condition

This paper deals with the stabilization of the nonholonomic systems with strongly nonlinear uncertainties. The objective is to design an output feedback law such that the closed-loop system is globally asymptotically regulated at the origin. The systematic strategy combines the input-state scaling technique with the backstepping technique. A novel switching control strategy based on the output measurement of the first subsystem is employed to make the subsystem far away from the origin. The simulation demonstrates the effectiveness of the proposed controller.     

人力资本与粮食产量关系初探

人力资本的质量是影响粮食产量的一个重要因素,研究人力资本和粮食产量的关系,有利于揭示粮食增产的规律、指导粮食生产,且有利于揭示教育对农民增产增收的影响,从而合理规划教育投入。通过对历年的粮食作物总产量及人力资本质量的建模,分析人力资本对粮食产量的贡献率及其变动的规律,以期为农业政策的制定提供参考。表3,参7。