C语言中的函数应用时易出现的错误

C语言程序完全由函数组成。除程序必须包含的main函数（主函数）和语言本身提供的库函数外，用户还可根据需要定义任意多个自己的函数。通过主函数调用其他函数（库函数，用户自定义函数），其他函数之间的相互调用，完成相应的程序功能。C语言程序一般是由大量的小函数而不是由少量大函数构成的，这样可以让各部分相互充分独立，并且任务单一。文章对函数在C语言中的应用时易出现的错误进行了分析。     

非线性耦合振动系统的频响函数

求系统的频响函数是研究非线性振动问题的一个关键。本文应用多尺度法通过消除摄动方程的永年项来获得频响函数。具体讨论了一个二自由度非线性耦合系统,求出了在不同主共振和内共振情况下的频响函数。     

具有非负函数结构阻尼细长体飞行器系统相应发展方程主算子生成半群的性质

考虑了一个细长体飞行器系统，其中结构阻尼是一个非负函数。我们已经知道，结构阻尼是一个正常数时，细长体飞行器系统相应发展方程主算子生成C0半群的性质已得到广泛的研究。作用扰动定理证明了当结构阻尼η（x)是一个非负函数时，两端自由的弹性梁系统的相应发展方程的主算子生成了C0解析半群。     

正形置换的差分性质

在研究多输出Boole函数差分的基础上,利用多平衡多输出Boole函数的差分特性,证明了一个置换f(x)是正形置换的充要条件是其差分δf(α,α)=δf(0,α)=0(α≠0);指出了正形置换的差分分布表具有以下特征:(1)每一行和每一列的元素之和均为2n;(2)除δf(0,0)=2n外,差分分布表中首行、首列以及主对角线上其他元素全为零.     

kPCA特征提取算法的自动目标识别

分析了主成分分析（PCA）与核主成分分析（kPCA）的基本原理,比较了两者在处理数据方面的性能,得出了kPCA比PCA在处理非线性可分数据方面具有优势的结论．依据几何绕射理论（GTD）,通过Matlab仿真方法得到HRRP（高分辨距离像）数据,并以这些数据作为训练和测试样本,结合SVM分类方法,分别测试比较了基于4种不同核函数的分类识别性能,得出基于高斯核函数主成分分析的自动目标识别系统性能明显好于其他3种核函数的结论．     

一个新的数论函数及其他对合式的均值

目的研究一个新的数论函数及其他对合式的均值性质。方法利用初等方法和解析方法。结果得到了一个新的数论函数的均值性质及其他对合式的均值性质。结论获得了关于这个数论函数的一些较精确的渐近公式。     

窗函数的一些重要性能指标

窗函数的主辨与旁辨的振幅比和最大能量比都是窗函数的重要性能指标。本文第一次给出了这个振幅比的上确界，产得到若干新结果。同时也给出了最大能量比窗函数的一个近似表达式。     

辐射源信号模糊函数主脊切面特征优化

模糊函数主脊切面特征能较好地反映不同信号波形结构上的差异,但搜索表示信号的模糊函数主脊切面角度的计算量非常大,因此,如何快速精确地寻求这个角度成为一个亟需解决的问题.先将搜索模糊函数主脊切面转化成一个优化问题,考虑量子进化算法(quantum-inspired evolutionary algorithm,QEA)具有种群小、收敛速度较快、全局寻优能力强的特点,应用量子进化算法对这个问题进行寻优.实验结果表明,针对各种信号,算法在不降低参数估计精度的条件下,可以大大减少计算量.     

排列的右弱Bruhat序与拟对称生成函数

"刻画排列的子集使其拟对称生成函数恰好是对称的"是代数组合中长期未解决的问题.结合排列的弱Bruhat偏序结构,研究了主理想及对偶主理想对应的拟对称生成函数.证明了:当一个排列π避免132和213模式时,π生成的主理想对应的拟对称生成函数是完全齐次对称函数;对偶地,当一个排列π避免231和312模式时,π生成的对偶主理想对应的拟对称生成函数是初等对称函数.从而给出了这两组对称函数对偶性的另一解释.     

ENSO非线性预报

运用非线性时间序列分析方法,结合全局函数拟合和lyapunov指数分析对厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）的时间演变进行研究。方法包括：相空间重构,lyapunov指数分析,全局函数拟合,主分量分析,最小二乘拟合。资料为CZ (Cane & Zebiak)模式产生的月平均海表温度异 常（SSTA）场。采用非线性混沌时间序列预报,不同于传统的时间序列分析方法。相比其他模式,它能用较少的资料得到较好的预报结果,为今后的ENSO预报提供了一个可供参考的方法。     

泰勒公式及其应用

泰勒公式是数学分析中的一个重要公式,它可将一些复杂函数近似地表示为简单的多项式函数,这种化繁为简的功能,使它成为分析和研究其他函数问题的有力杠杆。本文主要归纳了其在不等式证明、求极限等方面的应用。     

增强的张量鲁棒主成分分析模型及其应用

鲁棒主成分分析（RPCA）是处理图像恢复和背景建模问题的常用模型。针对原始RPCA及其改进模型对输入数据低秩结构的依赖性过强问题，提出一个增强的张量鲁棒主成分分析模型（E-TRPCA）并构造了一个新的增强张量核范数（E-TNN）正则项。E-TNN基于张量数据的低维子空间投影约束其低秩性，可以更真实地反映张量数据的潜在结构，增强模型的泛化性。利用交替方向乘子算法（ADMM）对目标函数进行优化求解，在图像去噪和背景建模上的实验结果表明所提方法在图像恢复效果和运行时间方面要优于当前的其他方法。     

增强的张量鲁棒主成分分析模型及其应用

鲁棒主成分分析（RPCA）是处理图像恢复和背景建模问题的常用模型。针对原始RPCA及其改进模型对输入数据低秩结构的依赖性过强问题，提出一个增强的张量鲁棒主成分分析模型（E-TRPCA）并构造了一个新的增强张量核范数（E-TNN）正则项。E-TNN基于张量数据的低维子空间投影约束其低秩性，可以更真实地反映张量数据的潜在结构，增强模型的泛化性。利用交替方向乘子算法（ADMM）对目标函数进行优化求解，在图像去噪和背景建模上的实验结果表明所提方法在图像恢复效果和运行时间方面要优于当前的其他方法。     

侧向耦合对量子线传输性质的调制

利用递推格林函数方法,研究了‘T’型介观结构中的侧向耦合量子链对主量子线输运性质的调制,发现了能量对称中心位置对于判断调制模型的输运特性起关键性作用.结果表明,格林函数方法的计算较为简捷,并且,可以较方便地用来研究其他各种人造介观量子器件的输运性质.     

复变量函数与实变量函数性质的比较

复变函数论是数学的一个重要学科,它在数学的其他分支以及自然学科的其他研究领域(如力学和电磁学等)中都有重要应用。《复变函数论》是数学专业本科的重要基础课,作为《数学分析》的后续课程,《数学分析》所研究的有关实变量函数的许多定义与定理均可以推广到复变量函数。同时,由于数域的扩充,复变量函数与实变量函数在性质上也有一些重要的差异。本文从若干方面探讨了实变量函数与复变量函数在概念性质上的区别与联系,并进行了较为详细的归纳总结。     

多元统计分析在研究型教学评价中的应用

应用多元统计分析中的主成分分析和因子分析法,对华中师范大学研究型课堂教学效果评价的指标进行分析和处理,计算出一个以每个主因子的方差贡献率作为权重的综合评价函数,并依此综合评价函数对华中师范大学开展研究型教学的16位教师的教学质量进行了科学合理的评价,得出研究型教学的特色所在为以生为本及其相关结论.     

一类非主型方程的抛物性

非主型方程的定解问题解的离散现象,作为一个新课题,引起了不少人的注意。我们知道,一些基本问题的提法,与主型方程比较,存在某些差异。例如,在C~∞范围内研究Treves方程的Cauchy问题,为了适定性的需要,势必对初始函数在原点附近加一些限制。文献[5]注意到,在解析函数范围内,那种对初始函数的限制可以用它们之间的某种相关性来     

调和算子多项式广义次谱的显式上界（英文）

对调和算子多项式的广义离散谱进行估计,运用偏微分方程理论和变分法技巧,发现主特征函数与主谱、算子阶数之间的关系,证明主特征函数满足的恒等式,推得所选择的试验函数与主谱、空间维数间的关系,最终获得用主谱来估计次谱上界的一个万有不等式,且估计系数与区域的度量无关。     

多元统计分析方法在实际问题中的应用

教师教学评价对于强化教学管理,激励教师增加教学投入,根据反馈信息改进教学,提高教学效果,促进教师发展,具有多方面功效。文章应用多元统计分析中的主成分分析和因子分析方法对教师教学质量在网上评教,专家评判基础上进行了分析,计算出一个以每个主成分的方差贡献率作为权重的综合评价函数,并根据综合评价函数对进行研究的10位教师的教学质量进行了评价,对高校评价教师教学情况提供了一个比较科学、合理的方法。     

Petri网在STM32主函数程序编写方法中的应用

利用Petri网对主函数程序编写方法建模,以图形化描述计算机编程中的逻辑关系,验证主函数程序逻辑的正确性与可行性.