多用户全双工无线携能系统中的波束赋形研究

针对多用户全双工蜂窝通信系统,提出了一种基于功耗最小及能量收获最大双目标准则的联合优化方案。该方案采用迫零消除上行链路中多用户干扰,在下行链路,为了实现信息和能量的有效传递,全双工基站分别采用信息波束赋形及能量波束赋形为用户提供通信服务,在保证用户的服务质量及功率约束的同时,实现了功率效率和频谱效率的同步改善。由于功率问题为非凸问题,通过半定松弛将其转化为凸优化问题。仿真结果表明,所提方案相比传统方案能够节约大量的功率,此外全双工基站通过能量波束赋形向下行用户传递能量,有效提高了系统的功率效率。     

一种在联合发送多用户下行链路中的半联合优化传输算法

研究了一种在联合发送多用户下行链路中的半联合优化传输算法及其在时分双工（TDD）系统下的性能分 析,其主要目的是为了减小联合发送多用户下行链路中数据传输时产生的符号间干扰和小区内的多址干扰。根据 基站发射天线的离开方向（DOD）在全向均匀分布下的空间特性来优化总发射信号,从而减小干扰。并且在TDD 系统环境下做了仿真分析,结果说明了这一优化传输算法的误码率性能比传统的联合发送算法和联合检测算法要 好,在TDD环境下具有更加良好的应用前景和实施的可行性。     

基于免疫算法的MC-CDMA多用户检测研究

MC-CDMA是目前最新的移动通信系统,它极大地提高了通信速率和抗频率选择性衰落的性能,但由于受到多址干扰的影响,必须采用多用户检测技术．该文提出了一种基于免疫算法的多用户检测方法,有效消除了多址干扰和远近效应的影响,并能够快速收敛到全局最优解．实验仿真结果表明,基于免疫算法的多用户检测方法无论在信噪比、远近比还是用户数目变化时,其性能均优于同等条件下的解相关和最小均方方法,更接近于最佳多用户检测性能,而且运行时间明显小于最佳多用户检测．     

基于信道均衡技术的CDMA下行链路的检测方法

多用户检测技术应用在CDMA系统中可以有效的消除多址干扰,用于上行链路能体现其优越性的,但由于其复杂度过高,是不适于下行链路的,而传统的匹配滤波器是无法消除多址干扰的,笔者分析了CDMA系统下行链路离散系统模型,提出了一种适用于CDMA系统下行链路的数据检测算法,此算法由信道均衡器和匹配滤波器组成,信道均衡是基于迫零均衡准则,仿真实验表明此种检测方法的误码性能是大大优于传统的匹配滤波器检测的。     

室内多用户MIMO系统下行链路空分多址算法研究

多天线技术可在不额外增加功率和带宽的条件下成倍提升无线资源的频谱效率,改善通信质量.本文提出了一种适合于室内分布系统场景的多用户MIMO下行链路空分多址算法.首先通过测量不同用户在不同通道上的功率来计算空分多址用户间的信号干扰比值,然后根据该信号干扰比值进行初步的空分多址判决,最后对空分多址用户进行干扰补偿.仿真结果表明该空分多址算法可以大幅提升室内分布系统的容量.     

基于盲源分离的多用户检测算法

本文针对CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,将噪声数据的定点ICA算法应用到多用户检测中,实现了多用户信号的分离。通过matlab实验仿真比较了盲自适应检测算法与本文算法的性能,结果表明本文算法收敛速度很快,可以很有效地克服多址干扰,抑制远近效应。     

基于奇异值和奇异向量的盲自适应多用户检测方法

提出了一种基于奇异值和奇异向量的盲自适应多用户检测方法。传统的基于子空间的多用户检测方法需要估计信号子空间的特征值和特征向量 ,收敛速度较慢。这种新方法通过信号子空间的奇异值和奇异向量得到 CDMA系统的线性最小均方误差 (MMSE)多用户检测器。论文采用FST算法跟踪信号子空间的奇异值和奇异向量 ,并通过信号能量和噪声能量比值来确定信号子空间的阶数 ,使得多用户检测器能够很快地收敛 ,多用户检测器的输出信噪比很高 ,达到很好的多用户检测效果。     

基于信号子空间的盲自适应多用户检测

多用户检测技术是DS—CDMA中解决多址干扰问题的一种重要技术。针对基于PASTd多用户检测方法在子空间追踪收敛速度慢和收敛的不稳定问题，提出一种快速子空间追踪的盲自适应多用户检测改进算法。该算法通过空间分解得到信号子空间，并利用信号子空间的特征值和特征向量得到解相关多用户检测器；最后，应用归一化正交Oja快速自适应地追踪信号子空间。仿真结果表明，相对PASTd多用户检测方法，降低计算复杂度，加快算法的收敛速度，系统稳定性好，拟制多址干扰具有良好的性能，达到很好的多用户检测效果。     

一种非正交多址接入下行链路信号检测方法

非正交多址接入（non-orthogonal multiple access,NOMA）下行链路存在严重的多址干扰。软解调-串行干扰消除（successive interference cancellation,SIC）检测方法是一种性能较好的信号检测方法,但是接收机的复杂度比较高。考虑到软解调算法对其他用户信号的信号特征信息并未充分利用,提出一种基于软解调算法改进的联合检测算法,该算法直接利用多用户叠加信号的联合星座图计算用户信号信息比特的软信息,不需要对干扰信号进行检测和重构,可以降低接收机的复杂度。仿真分析表明,与软解调-SIC检测方法相比,联合检测方法在性能损失不超过1．5 dB的情况下,可以将接收机的复杂度降低一半。     

强干扰下基于子空间的空时多用户检测算法

在经典的代价函数为最小输出能量的多用户监测算法的基础上,结合子空间算法,提出了一种改进的空时多用户检测算法,并对比了不同信干比环境下,该算法与经典的MMSE多用户监测算法的输出信噪比．仿真结果表明：在低信干比的情况下,该算法能得到更好的输出信干比,适合在强干扰环境下监测用户信号．     

基于多源信息融合的飞行器高精度定位方法

导弹、卫星等飞行器的高精度定位问题,归结为多平台、多种类信息的融合处理.在多源信息融合处理中,各类信息加权的权值对融合结果的精度有重要影响.本文通过引入加权因子,研究了多源信息融合处理的加权与参数估计精度问题,得到了参数估计均方误差与权值的关系,证明了非线性模型的权值,不仅与测量误差的统计特性有关,还与模型的结构、样本量大小有关.计算结果表明,采用本文的加权方法,可显著提高导弹弹道参数估计精度.     

递推功率估值码分多址多用户检测器

在码分多址（ＣＤＭＡ）通信的多用户检测器中，存在多址于扰和Ｎｅａｒ－Ｆａｒ问题．对国、内外新近提出的几种多用户检测器进行了性能分析和比较．在未知信号功率情况下，提出一种性能较优的检测器──递推估计检测器（ＲＥＤ）；通过ＭｏｒｔｅＣａｒｌｏ模拟证明了当Ｎｅａｒ－Ｆａｒ问题严重时，ＲＥＤ检测器的抗Ｎｅａｒ－Ｆａｒ性能优于这几种多用户检测器，但用户之间的功率相差不大时，ＲＥＤ检测器的抗多址干扰能力比去相关判决反馈检测器稍差．     

等幂和与斯特林数的进一步结果

获得了等幂和与判别素数的充要条件,得到了等幂和与斯特林数的许多深刻性质.     

利用微积分求整数的方幂和

文章利用微积分中的极限、连续、导数等知识解决了求整数的方幂和的问题,得到了两个结论。     

关于判别素数的充要条件

利用等幂和与判别素数的充要条件及等幂和与Bernoulli数的同余关系,获得了与Bernoulli数有关的判别素数的充要条件,得到了整除Bernoulli数的充要条件,同时还得到了G.Giuga猜想的三个等价命题．     

等幂和与最大模多项式

研究了等幂和与完整三角和的最大模多项式之间的联系，并用已知的等幂和问题的结果得到一些最大模多项式．     

弹道导弹助推段动态RCS特征仿真

根据弹道导弹在助推段的运动特性进行弹道仿真。采用准静态法结合矩量法仿真导弹在助推段的动态RCS，通过与导弹静态全角度单站RCS的计算结果对比得到每一采样时刻导弹姿态的变化，采用N点截图的方法获取动态RCS的均值方差联合分布提取弹道导弹在助推段的动态RCS特征,由此分析导弹在助推段的轨道特性，作为助推段导弹目标识别的依据。     

基于改进证据理论的导弹状态评价方法

 为研究导弹状态评价方法,将导弹的状态分为优、良、中、差和故障5个等级。若一个或多个状态参数测试不合格,可以直接判定导弹处于故障状态;若所有状态参数测试均合格,表明导弹是合格的。对于测试合格的导弹,在评价特征参数状态的基础上,构建了基于改进证据理论的导弹状态评价模型,对所有特征参数的状态合成并决策,确定了测试合格的导弹的状态退化等级。针对利用证据理论在合成状态特征参数过程中的冲突分配问题,在分析现有改进证据理论方法的基础上,采用将全局冲突细分为局部冲突并按照冲突焦元值权重分配的方法,对证据理论进行了改进,通过实例分析,验证了改进方法的有效性。     

Bernoulli数与判别素数的充要条件

利用等幂和与判别素数的充要条件及等幂和与Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ数的同余关系,获得与Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ数有关的判别素数的充要条件,还得到整除Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ数的充要条件。     

伯努利多项式与判别素数的充要条件

该文利用等幂和与判别素数的充要条件,获得了伯努利多项式与判别素数的充要条件,并对居加猜想进行了讨论。