熵变的计算

归纳了大学物理可逆过程和不可逆过程熵变的计算公式,阐述了求解熵变应注意的两个问题:判别热力学过程是否可逆是解决问题的关键;若要完整地求解熵变问题,必须熟练掌握各可逆过程中的过程方程、迈耶公式、比热容等表达式.     

信息熵的理解与验证

笔者在对信息熵原出处含义进行解读和对热力学熵原理进行理解的基础上,修正了信息量无限增加的理论解释.通过对计算机数据库中数据检索速度的测试,推导出速度公式,计算出每比特信息熵所需要的能量,发现实际数值与理论数值存在较大差异,得出布里渊的信息熵能量是信源与信道表面之间的熵变而非信源本身的熵变.     

不可逆过程中熵变问题的讨论

对理想气体的熵变、热传递过程中物体的熵变以及热源的熵变、相变过程中的熵变进行了分析与讨论,归纳总结出几个比较典型的不可逆过程中热力学系统熵变的计算方法,以解决熵概念理解及熵变的计算问题.     

关于熵概念的教学探讨

用耗散结构理论 ,分析了卡诺循环过程的熵变 ,探讨了熵的本质 .     

熵与地球生命环境

由于地球上任一地区接收到太阳辐射能量的周期变化,导致地球表面温度的周期性变化,由此及地球系统的能量收支状况出地球系统在一个周期中的熵变公式,得出地球系统平均负熵流功率,由于地球系统温度的日周期变化源地球自转,因而地球自转是地球系统熵变功率为负的根源,又由于生命生存、生物进货依赖于负熵流,得出重要结论：地球自转是地球系统生物进货和生命生存的必要条件,并且还对人体热熵流进行了估算。     

总熵判据的作用和局限

首先讨论了环境熵变和热源熵变间的区别，以及两者相同时的条件；然后阐述了总熵判据和克劳修斯不等式在本质上并无不同之处，都可以用于判别过程的可逆性；最后将总熵变与隔离体系的熵变相比较，对它们的用途进行了详细讨论。     

缓变动态史瓦西时空的熵

研究了在视界附近局部热平衡下缓变动态球对称时空的熵.结果表明,通过适当选取截断因子,则熵与视界面积成正比,且随时间作动态改变.     

(Dy_(1-x)Gd_x)Co_2的磁熵变研究

通过磁性能测试,对金属间化合物(Dy1-xGdx)Co2(x=0,0 1,0 2,0 4,0 6)的磁熵变和磁相变进行了研究.结果表明,该化合物的居里温度随Gd含量增加呈线性提高,而其磁熵变则降低.磁熵变下降的主要原因是Gd替代Dy后化合物的磁相变由一级相变转变为二级相变.由于这种化合物在较宽温区内具有可观的磁熵变,也探讨了它用作近室温磁制冷工质的可能性.     

物理熵与信息熵的辨证统一

从广义和狭义角度,论述了物理熵与信息熵的不同物理内涵,并根据熵研究的最新进展,提出并论证了二熵的辨证统一性.     

熵的概念及其拓展

本文首先追溯了克劳修斯如何提出热力学熵的概念;其次阐述了统计熵,负熵,信息熵的发展,最后将热力学熵和信息熵的定义进行拓展,得到广义热力学熵和广义信息熵的定义及其意义.旨在通过本文的讨论促进人们对熵概念的理解和应用.     

熵与信息

从熵的微观意义出发 ,利用麦克斯韦妖的启示 ,将热力学熵概念应用于信息论中 ,揭示了信息量与信息熵之间的关系 ,并且说明了信息熵在信息论中的重要地位。     

个体发育过程中生物体的熵

本文主要讨论了生物体个体发育过程中的熵和熵产生率的一般变化规律，给出了生物体在任一发育时刻ｔ的熵以及ｔ－ｔ＋Δｔ时间内熵为的近似计算方法。结果表明，个体发育过程中生物体的料和熵产生率既不能过大也不能过小，而是要和个体发育各个时期的发育水平相适应。     

玻尔兹曼统计分布律推导的新方法

本文从信息熵概念着手,利用信息熵的极值性质导出了Boltzmann分布律。     

谈焓变和熵变对自发过程的影响及其对△G的相对贡献

本文通过一些具体实例,分析了在系统的状态变化中,焓变和熵变对自发过程方向的影响及对吉布斯自由能变 化值的相对贡献。     

熵的泛化及应用

熵是热学中一个重要的物理概念,也是近年来一个发展特别活跃的基本概念.自1865年克劳休斯提出熵以来,随着各学科的相互渗透和科学综合化发展,熵概念已经远远超出物理学的范畴.信息熵的出现,成为了熵正式泛化的标志.目前,熵的概念在自然和社会科学的许多领域中得到广泛的推广和应用,熵已成为了一种新的世界观.     

关于极值与信息熵的不等式

本文用方向导数给出 F(X_0)为函数 F(X)的极值的充分条件,解决了当 Hesse矩阵半定或不存在时判定极值的问题。     

信息理论及其在分类学中的应用

主要讨论信息理论的有关知识 ,及其在分类学中的应用 .我们首先给出了信息的概念、性质 ,以及信息与相关、χ2 分布、信息比等之间的关系 ,利用这些理论定义了交互信息的概念 ,并利用交互信息分析了两种分类之间的相依性问题 .     

熵概念的发展及在精度理论中的应用

简要介绍了热力学、统计物理和信息论中熵概念的内涵及发展,讨论了信息熵概念在测量精度分析中的应用特点,并介绍了熵不确定性概念在机器人误差理论中的新应用。