JPEG2000静止图像核心压缩算法

国际标准化组织(ISO)指定的新一代静止图像压缩标准:JPEG2000具有传统JPEG图象格式所没有的更高压缩比和更多有利于数字化图象处理的新功能。本文通过对JPEG2000编解码过程及其核心算法(EBCOT)予以详细分析,更好的体现了JPEG2000压缩标准新的特征以及与现有压缩标准相比显示出来的优越性能。     

基于JPEG标准的图像压缩应用

文章通过介绍JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理以及实现过程,并在Visual C＋＋中通过CJPEG类提供的JPEG编码和解码函数,实现了对静止图象的数据压缩,达到了高效存储、传输、处理图象数据的目的。     

JPEG压缩编码在DM642平台上的实现及优化

结合TMS320DM642处理器VP口视频采集原理和JPEG压缩编码原理,研究了在TMS320DM642处理器平台上实现图像采集和JPEG压缩编码的具体方法.以此为基础,深入探索了JPEG压缩编码在TMS320DM642处理器平台上的优化,并提出了基于DCT系数低通滤波原理的JPEG压缩编码优化算法,最后对优化结果做出了数值分析.分析结果表明,该算法不仅保证了图像的质量,而且提高了JPEG压缩编码的速度和效率.     

基于JPEG标准的图像压缩技术的研究

本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码,压缩成以二进制形式保存的文件;通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中,我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG采取多种编码方式,包含有行程编码（RunLengthcodin曲和哈夫曼（Huffman）编码,有很高的压缩比。在编码前,先对数据进行分块,离散余弦变换（DcT）及量化,保留能量大的低频信号,丢弃高频信号以达到压缩。解码时,进行熵解码,反量化,反离散余弦变换（IDCT）。     

基于DCT的图象压缩技术

图象压缩是关于用最少的数据量来表示尽可能多的原图象的信息的一个过程。对于图象来说，如果需要进行快速或实时传输以及大量存储，就需要对图象数据进行压缩，在同等的用心容量下．如果图象数据压缩后再传输，就可以传输更多的图象信息，也就可以增加通信的能力。变换编码是把图象中的各个像素从一种空间变换到另一种空间．然后针对变换后的信号进行量化与编码操作的一种图象压缩编码技术。与其他编码。如：统计编码，预测编码相比具有高压缩比。DCT(离散余弦变换)是变换编码中的一种映射变换方法，是JPEG标准中认可的编码技术；优点：能用静态图象有较高的压缩比。正由于这种优越性。DCT得到广泛使用。     

基于提升小波变换的医学图像压缩算法

详细分析小波提升框架算法(L ifting Schem e)的原理和实现步骤,比较了M allat算法和L ifting Schem e算法在运行速度上的差异.推导出JPEG 2000静态图像压缩标准所采用的Le Gall 5/3小波滤波器的提升格式,对Le Gall 5/3小波和CDF 9/7小波滤波器的提升格式应用于医学图像压缩编码进行了分析.本文给出的小波提升算法对JPEG2000静态图象压缩标准在医学影像存储与传输系统中的应用具有参考价值.     

一种分频的分形图象编码方法

提出１种分频的分形图象编码方法将图象分为低频、高频、超高频３部分，并针对各部分的不同特性采用相应的编码技术，以实现有效的压缩．实验数据表明，与传统分形块变换方法相比，该方法不仅使图象的压缩比有所提高，而且压缩速度和还原速度均有明显的改进     

块效应的产生、度量和消除

变换编码在图象压缩中应用得十分广泛,DCT变换以其是最接近K－L变换的“准最佳变换”特性被MPEG、H.261、JPEG等国际标准所采纳。但是,在基于DCT的压缩系统中,块效应是造成图象质量下降的一个重要原因。本将对块效应的产生进行详细的分析,介绍并比较块效应的几种度量和消除方法。     

一种基于PDCT的快速JPEG压缩算法

为了在运算能力有限的嵌入式系统中运用JPEG压缩视频,实现了一种基于裁剪离散余弦变换(PDCT)的JPEG压缩算法,能在保证压缩率、压缩质量不变的情况下提高执行速度。在基于AT91SAM9G45的硬件平台上测试改进后的算法,结果表明算法的速度提升了两百多倍,达到了实时压缩PAL或NTSC视频的要求,有很高的应用价值。     

块效应的产生、度量和消除

变换编码在图象压缩中应用得十分广泛 ,DCT变换以其是最接近K -L变换的“准最佳变换”特性被MPEG、H .2 6 1、JPEG等国际标准所采纳。但是 ,在基于DCT的压缩系统中 ,块效应是造成图象质量下降的一个重要原因。本文将对块效应的产生进行详细的分析 ,介绍并比较块效应的几种度量和消除方法。     

基于图像压缩标准JPEG和人类视觉系统的数字水印算法

提出了一种基于JPEG图像压缩标准和人类视觉系统的数字水印算法，在压缩域内嵌入水印．为了进一步增强水印算法的鲁棒性，又提出了双位嵌入法．实验结果表明，该算法对剪切、滤波、噪声和压缩，尤其是JPEG压缩，都有很好的鲁棒性．     

图象压缩技术的探讨

由于图象压缩是图像处理的重要组成部分，是多媒体的关键技术之一，本文论述了图象压缩技术的基本原理，以及介绍了在图象压缩技术中的重要图象压缩标准，并且论述了小渡在图象压缩中的应用。     

多模式自适应混合压缩法

本文对静态图象压缩标准ＪＰＥＧ的基本压缩系统（以下简称ＪＰＥＧ压缩算法）的特点进行了简要分析,并在此基础上提出对不同相关性、纹理复杂程度的图象区域压缩时区别对待的观点,建立了压缩速度和恢复精度均有较大提高的一种新的压缩模型－多模式自适应混合压缩模型。     

基于方向信息的指纹图象分形压缩

提出了一种根据指纹图象方向信息进行图象压缩的方法。首先,将指纹图象按照其纹理方向信息进行分块,将同一块内的图象数据沿纹理方向排列成一维数据,然后再用分形压缩编码方法进行压缩。该法很好地解决了分形图象压缩算法在处理指纹图象时的局限性,具有很高的压缩效率和编码速度、较小的图象恢复误差,并可对指纹图象进行修复等优点。最后给出了实验结果,证实了该方法的优越性能。     

三类传真机实现幅面压缩的一种快速算法

作者在本文介绍了三类传真机实现文件幅面压缩的原理，提出了一种循环查表压缩幅面信息的方法。该方法提高了压缩图象幅面的速度，可降低每位像素运算的时间。     

基于JPEG2000攻击的数字水印技术研究

基于JPEG2000压缩过程特性,在保持较高的对篡改检测能力情况下,提出了一种新的有效的抗JPEG2000压缩的水印算法,对嵌人水印图像做JPEG压缩,提取水印仍能保持很好的稳定性,并能抵抗一些常见的攻击。该算法根据图像相邻小波高频系数之间的大小关系,在JPEG2000压缩之后大多数没有发生变化这一事实,嵌入区域选择了中间频率,并使用Watson矩阵做量化调制参数。理论分析和实验结果表明：该算法的水印具有很好的抵抗JPEG2000压缩的能力,对恶意攻击有很好的篡改定位能力,并对其不可见性、检测篡改能力和JPEG2000压缩的鲁棒性做了测试。     

基于小波变换的图象压缩

要在模拟和移动通讯中传输数字图象，首先必须对图象实行高比率的压缩，本文对讨论小波变换的特征机理，建立了以小波变换为基础图象压缩软件模拟系统，并同标准ＪＰＥＧ的图象压缩方法做了对比实验，结果证明：在高压缩比时，基于小波变换压缩的重建图象ＰＳＤＮ和重建图象质量都明显地成于传统的ＤＣＴ压缩方法。     

医学超声动态图像的分区压缩技术

介绍了医学超声动态图像微小失真压缩研究中采用的分区压缩技术，它根据超声诊断临床经验和图象特征，将超声动态图象划分为病灶，结构图象区域及背景等图象。对病灶区域进行低压缩率的微小失真压缩，对结构图象区域的图象进行高压缩率的有损压缩，对背景则采取简单定时的游程编码压缩，实验证明它可提高超声动态图象的数据压缩比和降低计算运算量，取得了良好的效果。     

灰度图象的快速矢量量化

本文改进了矢量量化的码书设计方法和编码的搜索过程，大大提高了矢量码书的训练效率 和编码速度，获得了满意的压缩速度和效果，通过对标准测试图象的测试，速度平均提高了２．６倍，而信噪比却下降很少。     

基于JPEG二次压缩的隐藏信息检测

针对图像隐写软件对图像(JPEG格式)进行二次压缩的过程,提出将待检图片是否被二次压缩作为图像是否被隐写的特征之一。为了对JPEG二次压缩后的图像进行有效检测,通过研究JPEG图像经二次压缩后所引起的DCT统计特性的变化及二次压缩前后的量化表q1、q2对二次压缩后图像的DCT统计所引起的变化的分析,提出了针对不同q1、q2 JPEG二次压缩的检测方法。实验证明本文的检测方法是有效的。