数据挖掘中决策树算法的研究

决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法，本文首先阐述了数据挖掘中决策树的基本思想，然后针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点。对ID3算法予以改进，并通过实验对改进前后的算法进行了比较，实验表明改进后的算法是有效的。     

激活函数可调的神经元网络的一种快速算法

将激活函数可调的神经元网络的结构做了一个变形, 给出了网络学习的一种快速算法, 并对异或问题, Feigenbaum函数和Henon映射进行仿真实验, 结果表明, 该算法具有很快的收敛速度, 很高的收敛精度, 性能优于BP算法. 在此基础上, 将变形后的网络再进行改进, 实验表明改进后的网络具有更好的性能.     

TD_LTE移动终端NC系统VAD模块的改进和实现

经过详细研究信号和噪声时频域的不同特性，提出了一种改进的VAD算法。改进前的VAD算法是一种静态的语音停顿周期检测算法，在信噪比很低时，检测性能变差；改进后的VAD算法在信号的全频带，低频带和高频带动态跟踪信号的短时功率包络，多次门限比较后，当出现语音停顿周期时，将做出基于帧的判决。为了验证改进VAD算法在TD_LTE手机NC系统中的应用能力，测试了在不同噪声、不同信噪比情况下的NC系统指标，并与传统NC系统做了比较。经评测，含新VAD算法的改进后NC算法能提高信噪比，并帮助TD_LTE移动终端顺利通过入网测试。     

互耦条件下双基地MIMO雷达的收发角度估计

阵元互耦的存在会使双基地MIMO雷达多目标定位算法的性能恶化．利用发射和接收互耦矩阵的带状、对称Toeplitz性质，提出了一种基于ESPRIT的双基地MIMO雷达收发角度算法，并针对现有参数配对算法中存在参量兼并的问题，给出了一种改进的自动配对算法．仿真结果表明：在存有相同发射角／接收角时，本文算法仍能有效实现多目标定位，无需进行谱峰搜索和额外的目标配对；本文算法对互耦系数自由度和扰动误差的稳健性优于MUSIC-like算法，并且具有更高的估计精度．此外，还推导了确定信号模型下收发角和互耦系数的CRB（Cramer—Raobound）．     

并行处理系统的有序调度问题及其渐近最优算法

研究一类并行处理系统的有序调度问题. 详细讨论了有序调度问题的背景及研究有序算法的意义, 给出了有序算法有别于经典算法的主要特征. 对目标为极大化处理器最小负载的并行有序调度问题, 给出了两个近似算法族, 它们是渐近最优的, 并且对固定的m, 最坏情况界与问题的上界非常接近, 从而大大改进了已有文献中的结果.     

基于粗粒度单元的离群点检测算法研究

对现有的基于单元的算法进行改进，利用KNN算法思想得到距离与比例参数的合理先验值，以加快离群点检测的收敛速度；同时通过扩大单元粒度，减少了单元区域查询次数与算法的空间复杂度，从而在整体上提高了离群点的检测效率。通过实验，验证了改进后算法的可行性，同时比较了其与原算法在不同参数下的性能优劣。     

基于改进遗传算法的云计算任务调度研究

针对云计算服务集群任务调度算法的效果，提出一种基于改进遗传算法的任务调度算法。该算法采用检测种群个体多样性生成初始种群，遗留优秀个体，检测个体相似度增加交叉操作的有效性等策略实现任务调度的改进。实验表明，该算法在云计算任务调度中是一种有效的算法，缩短了任务的执行时间并节约系统资源。     

基于局部对偶框架的数字脊波重构

给出了数字脊波重构算法的全局对偶框架（GDF）表示，提出了局部对偶框架（LDF）的新概念，并讨论了LDF的性质，在此基础上给出了一种基于LDF的新的数字脊波重构算法。该算法减少了脊波重构的冗余，保持了快速计算的特点。用该算法对图像进行压缩和去噪，得到了很好的结果。     

Web挖掘期望页面发现算法改进

访问者如果不能方便地从Web站点的期望位置找到他所要找的页面，往往会影响网站的用户体验。本文提出了一种期望页面发现算法的改进算法，新的算法更全面地考虑了更早的回退和更少的回退两方面的因素，可以更准确地挖掘期望页面，改进网站的结构。     

基于进化算法的递归神经网络系统辨识方法

针对传统的递归神经网络学习算法存在的缺陷,本文利用进化算法对递归神经网络进行优化设计,提出了一种基于改进进化算法的递归神经网络系统辨识方法.该方法利用高斯变异和柯西变异相结合的方式进行变异操作,利用个体适应度和种群多样性指标使交叉概率和变异概率进行自适应调整,可以保证变异操作按一定的幅度均匀地分布在整个网络上,提高算法的收敛速度,避免早熟现象.给出了算法的具体步骤,通过仿真实验证明了该算法的有效性.     

钴及其化合物一维纳米材料的制备研究进展

本文介绍了钴及其化合物一维纳米材料,如纳米线、纳米棒和纳米管的制备方法及其最新研究进展,包括热分解法、模板法、分子自组装、固相合成法和化学溶液法等。并预测了未来的可能的发展方向。     

一种基于同步动力学模型的层次聚类方法

本文基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型提出了一种新的有效层次聚类方法.本文提出的方法基于局部邻域的概念,能够实现稳定的局部同步聚类.通过不断扩大对象同步的邻域半径,所提出的方法能够实现层次化的同步聚类.此外,提出对象邻域闭包的概念,在对象间到达完全同步之前就能预测出聚类的形成,从而减少对象动态交互的时间.本文的方法不依赖于任何数据分布假设,无需任何手工参数设置,可以检测出任意数量、形状和大小的聚类.由于同步过程能够有效地规避离群点,该方法有较强的噪声数据抑制能力.在大量真实数据集和人工合成数据集上的实验结果表明本文的方法聚类准确率高,且运行时间较同类基准算法显著缩短.     

基于M-S模型的参数自适应图分割方法

基于图分割的分段常数水平集方法Mumford-Shah模型能够很好的处理多相图像，但由于Mumford-Shah模型本身固有的原因，该方法对于长度参数也很敏感。为了解决这个难题，本文给出了一个自动估计包括长度参数的模型参数的自适应方法，该方法根据图像的噪声方差大小来确定参数。该自适应方法与基于图分割方法相结合，能够解决模型对参数敏感的难题。最后，通过计算机生成的图像和实际图像的分割结果证明了该方法是有效的。     

基于均匀设计法的有限元网格划分与精度提高

本文首次运用均匀设计法的理论到有限元网格划分与精度提高领域，借助MATLAB程序计算，可以得出网格划分的关键点。运用二次开发的理念，在有限元网格划分时进行二次优化。具体思路是在求解同一个工程问题时，分别用均匀设计的方法计算得出结果（应力最优点），再与有限元方法计算得出结果（应力梯度）比较，应力变化图如果吻合，可以在有限元划分网格时使用MATLAB优化的关键点来加密网格。因为结果相等说明均匀设计得到的优化点等价于变化梯度大的点，加密梯度变化大的点当然精度更高。后面的计算结果证明均匀设计法相对自适应网格划分时的优越性，为全部单元都加密时带来结果失真的问题提供了一种有效的解决方法。     

一种基于改进 Surendra背景更新算法的运动目标检测

建立背景模型时,采用动态阈值的方法,以减少噪声和光照强度变化等外界环境的影响;在运动目标检测中,针对传统方法检测到的运动目标偏大的问题,提出一种改进的三帧差分检测方法.在形态学处理过程中,采用自适应方法选择结构元素的大小,对二值图像进行去噪处理,以得到平滑图像.实验证明,改进后的方法与传统背景模型建立方法相比,能更准确地检测到运动目标区域,并实时更新背景模型     

基于自然边界元与有限元耦合的重叠型迭代算法

了更充分地利用有限元与自然边界元各自的优点，并尽量减少由于方法的局限性造成的在计算量及计算精度上的不足，本文引入了有限元与自然边界元耦合的方法。在文中简单介绍了自然边界元法及其与有限元耦合的原理，通过设置含有重叠区域的圆形人工边界，实现自然边界元与有限元的耦合，并把该方法应用到无界区域的实际算例中。从计算结果的比较中可以看出自然边界元与有限元耦合算法的收敛速度更快，充分体现了耦合法在解决无界区域问题上的优越性。     

Combination of forecasts using self‐organizing algorithms

Based on the theories and methods of self‐organizing data mining, a new forecasting method, called self‐organizing combining forecasting method, is proposed. Compared with optimal linear combining forecasting methods and neural networks combining forecasting methods, the new method can improve the forecasting capability of the model. The superiority of the new method is justified and demonstrated by real applications. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

单目视频运动目标轨迹三维重建的平滑约束法

提出了利用单目视频重建运动目标三维轨迹的平滑约束方法.通过引入平滑约束,得到重建运动目标三维轨迹的无约束最优化模型,进而推导出其闭式最优解.提出的平滑约束是对运动目标三维轨迹的本质约束,更具一般性,可以反映目标运动的连续、渐变与平滑特性,与基于离散余弦变换基和多项式基等预先定义基约束相比具有更强的适应性,同时能够直接应用于部分观测数据缺失的情形.给出了单目视频轨迹重建问题的几何解释,并对轨迹重建问题中的唯一性进行分析.仿真和真实单目视频序列上的实验证明了提出方法的有效性和先进性.     

运载火箭全箭动特性三维建模技术

目前国内运载火箭动力学特性建模以梁模型为主,但梁模型是对运载火箭三维结构的一种简化,存在若干弊端.采用三维建模方法可以克服这些弊端.总结了作者近几年开展的运载火箭三维建模的研究工作,提出了运载火箭三维建模方法,包括硬壳与半硬壳结构建模方法、夹芯结构建模方法、发动机架及发动机建模方法、燃料液体建模方法、非结构质量建模方法以及连接建模方法.尤其针对液体建模,提出了燃料液体杆单元建模方法,使液体建模工作大为简化.通过工程实例应用以及和试验的对比,证明了建模方法的适用性.同时也提出了运载火箭建模当中的不确定因素.     

基于直觉模糊集的成组工序相似性评价方法

基于直觉模糊集的相异度和相似度,研究了成组工序相似关系的构造,构建了相似性评定指标体系及评定模型,提出了一种基于直觉模糊集的工序相似性分析与评判方法,从而解决了成组工序构建中的相似性评定的问题,最后通过实例验证了该方法的可行性.