佣金模式对二手房市场效率影响的实验

为比较研究不同中介佣金模式对二手房市场效率的影响,该文设计并组织3组二手房交易实验。实验研究结果表明:1)相比于"固定比例"佣金模式,在"固定佣金+超额比例"和"纯超额比例"佣金模式下,中介的积极性提高,二手房的成交价格和成交住房质量均上升,卖方剩余增加,买方剩余与中介剩余下降;2)在"固定比例"佣金模式下,市场效率最高。该文建议,不宜用"固定佣金+超额比例"模式和"纯超额比例"佣金模式替代"固定比例"佣金模式,应在完善"固定比例"佣金模式的同时,探索其他更优的佣金模式。     

二手房价格离散程度与住房信息搜寻行为关系

二手房市场存在明显的价格离散现象和大量的信息搜寻行为,对二者间关系的研究有助于探索二手房市场的规律。首先对二手房市场内价格离散程度、信息搜寻次数、信息搜寻成本之间的关系进行理论分析并提出相应待检验假设,然后设计并实施二手房市场搜寻实验,利用实验数据实现对假设的检验。研究表明:提高二手房市场价格离散程度将导致买家信息搜寻次数增加;买家增加信息搜寻次数能引起二手房市场价格离散度的降低;信息搜寻成本下降将推动二手房买家信息搜寻次数增加。建议通过降低信息搜寻成本来引导二手房市场价格离散程度下降,以提高二手房市场的成熟度。     

基于实验的住房市场信息披露对二手房价格的影响

文章在分析现实二手房市场交易过程与特点的基础上,设计和组织了3组二手房交易实验,基于实验数据研究了住房市场信息披露对二手房价格的影响。研究表明:加大住房市场信息披露会降低二手房价格的波动程度,披露公开信息和私人信息分别会使二手房交易价格的波动程度降低18.5%和75.5%;住房市场信息披露对二手房价格波动的平抑作用要经过2～3轮交易之后才显现,具有一定的滞后性;最后提出了相关建议。     

二手房市场非居间化对中介信息服务的挑战

随着互联网自助交易平台的不断发展,二手房市场非居间化成为学者以及业界广泛关注的话题。该文利用实验经济学模拟互联网自助交易平台以及中介信息服务平台,并对2个市场的信息偏离度、市场匹配优度以及市场效率进行计算,探讨住房市场互联网自助交易平台对中介信息服务的挑战。结果表明:互联网自助交易平台的市场信息不对称问题更为严重;利用中介信息服务平台的市场更接近于Pareto最优情形;中介信息服务平台的市场效率显著高于互联网自助交易平台。因此,互联网自主交易平台不能替代中介信息服务平台,中介信息服务平台应加强对二手房市场信息的鉴别及披露,从而提高市场效率。     

基于信息传递的北京住房二级市场信息成本

该文研究信息不对称下住房二级市场中的信息传递行为,从信息传递导致的价值损失角度探究买卖双方信息成本的形成过程,并推导其计算方法;利用Hedonic模型和北京市2008年住房二级市场数据,构建买方和卖方最优价格模型,进而计算买卖双方的信息成本。研究表明:住房二级市场的买卖双方均会因信息传递而产生信息成本;买方和卖方的信息成本分别为实际交易价格的13.65%和19.09%,卖方信息成本大于买方信息成本。为降低信息成本,建议完善住房二级市场的信息传递机制,房地产经纪机构、政府以及行业协会应为市场交易方提供更多信息。     

买方需求信息传递对住房搜寻影响的实验研究

采用实验经济学方法研究买方向中介传递住房需求信息对住房搜寻结果和过程的影响.基于信息不对称理论和多属性逆向拍卖理论,提出关于买方需求信息传递对住房搜寻结果和过程影响的两个理论假设;依据现实住房搜寻过程的特点,以检验理论假设为目的,在实验室中设计和实施了3组,共6局住房搜寻实验;并根据统计指标采集和整理实验数据,采用非参数检验方法分别对两个理论假设进行了检验.检验结果表明:买方需求信息传递与买方需求和住房的匹配程度正相关,与中介之间的属性竞争激烈程度负相关;此外,买方需求信息传递对买方收益、中介收益、住房搜寻时间、中介之间的价格竞争激烈程度均无显著性影响.买方充分传递需求信息有助于其搜寻到更合适的住房,且无其他负面影响.     

基于我国市场与政府两方面谈解决信息不对称问题的策略研究

市场无可避免地存在着信息不对称问题。本文浅析在中国市场中,市场本身及政府以怎样的手段解决信息不对称问题。将市场手段分为：卖方向买方提供担保,投保商业保险,卖方或买方建立信誉,信号传递,认证中介与公估人;将政府手段分为：行政法规,对市场交易主体的交易资格进行审查,政府监督。在此基础上,对各种手段进行简单总结,并分析其局限性。     

房价上涨预期对逆向选择现象的抑制效应:来自二手房交易实验的证据

该文研究房价上涨预期对二手房市场逆向选择现象的影响。首先,从理论角度提出房价上涨预期指标与逆向选择程度的测算公式。之后,基于现实二手房市场交易特点设计和实施经济学实验,通过实验模拟不同房价上涨预期条件下的二手房交易过程,并收集数据。最后,基于实验数据对房价上涨预期指标与市场逆向选择程度进行测算,并检验房价上涨预期对市场逆向选择的影响。研究表明:严重的信息不对称是二手房市场产生逆向选择现象的主要诱因;当前市场上交易人的房价上涨预期在一定程度上暂时抑制了逆向选择现象的发生。预防和解决二手房市场逆向选择现象的根本途径是降低信息不对称程度。     

基于Shopbot比价购物搜索机制设计与优化

使用Shopbot进行比价购物存在卖方阻挡Shopbot搜索价格信息问题.运用博弈论方法,分析了卖方接受Shopbot搜索和阻挡搜索的策略行为及其得益,发现卖方阻挡Shopbot搜索是占优策略.阻挡搜索会使Shopbot被逐出市场,导致市场价格竞争降低,市场产出量减少和社会福利下降.为了解决搜索阻挡问题,提出采用限价搜索的方法优化Shopbot搜索机制,让Shopbot限定一个价格进行搜索.结果表明:Shopbot将限定价格设置在弱低于买方随机购买的期望价格水平、买方使用Shopbot搜索和卖方接受搜索的策略组合构成子博弈完美纳什均衡;在限价搜索下,Shopbot不会招致搜索阻挡;与搜索阻挡相比,限价搜索策略使得市场产出量增加,社会福利提高.     

基于交易服务的第三方B2B电子商务平台模型

以现货交易模式为背景,运用微观经济理论和网络经济理论,对一个第三方垄断B2B电子商务平台进行形式化建模。证明了交易服务存在内生的双边网络效应:卖方(买方)从服务中获得的价值随买方(卖方)数增加而增加但随卖方(买方)数增加而减少。结合效用函数和利润函数,推导出卖方(买方)的最优服务价格等于第三方的边际成本加上买方(卖方)的边际成本与边际协同收益的差额。分析了商品供需特征等参数对平台利润的影响,结果显示:为获得更多的利润,第三方应将交易服务定位于供给和需求对价格敏感、市场供需量大的大众化商品和大宗商品,同时采取有效措施降低买卖双方的平台使用成本。     

供应链中最优价格契约的制定

在最终市场需求具有价格弹性的条件下,研究供应链中买方和卖方的协调问题,即研究单一卖方和单一买方以利润最大为目标的最优价格折扣契约的制定方法·卖方与买方在确定价格契约时,面临四种策略,即无折扣不合作、无折扣合作、有折扣非合作、有折扣合作·分别给出了每种策略下的利润函数,并分别给出了确定相应的最优价格折扣及买方的订货批量的方法,最后,通过案例与仿真对确定最优价格契约的方法进行了实证研究·     

基于卖方多提议的双边多属性自动协商模型

针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买方评价和协商历史确定不同的让步属性组合和让步幅度,从而生成若干等效的新提议.该模型能有效减轻系统的通信和计算负担,提高解的收敛速度,在一定程度上改善协商效率和质量,并且在买方效用函数为线性时保证较优的联合效用.     

基于经济学实验的信息传递过程中北京二手房信息扩散程度测算

为揭示住房信息传递过程,进行了住房信息扩散程度的测算。提出了住房信息扩散程度测算方法,设计和实施了针对北京二手房交易过程的实验,搜集实验数据测算和分析住房信息扩散程度。研究表明:在实验市场中二手房信息扩散程度表现为预测价、报价、成交价与二手房价值的偏差平均每实验年缩小1.52、2.41和0.67万实验元;在二手房使用寿命临近期满时,二手房信息完全扩散到所有非知情交易人;在信息传递过程中,二手房信息的扩散会经历反复,信息扩散程度存在波动,但波动幅度较为稳定。     

金融科技对中小企业融资效率的影响研究

基于2011—2020年的中小企业上市公司数据，研究金融科技发展水平对我国中小企业融资效率的影响。研究结果表明：金融科技的发展能显著提升中小企业的融资效率，金融科技发展水平每提升1%,中小企业的融资效率提升0.043%。中介机制检验显示，金融科技发展水平通过降低金融业集中度和缓解借贷双方信息不对称程度来提升中小企业融资效率。     

集体议价中的动态定价研究

研究了消费者在集体议价过程中的行为特征,找出了影响顾客参与到集体议价中的因素,通过价格机制对其进行控制来吸引更多的顾客.采用独立私有估价模型和其他一些假设,建立了以卖方利润最大化为目标的定价模型,并给出模型的CPSO(混沌粒子群算法)解法,寻求最优的价格.通过仿真实验发现在集体议价活动中,降价梯度可以影响到最终的销售量,通过对价格梯度的调整可以改变顾客的效益值,从而使更多的人参加到集体议价活动中来,增加销售量从而增加企业的利润.     

物流管理中的主从对策问题

研究了一类单卖方、多买方单产品供应链的物流管理,给出了最小补充期协调下的主从对策基本模型,其中卖方为主方,买方为从方·建立了买方成本理性约束下的卖方成本优化模型·并以上海宝钢冷轧板销售系统为对象,应用遗传算法进行了主从对策的仿真实验·实验表明,通过现代物流管理中的最小补充期协调,供应链物流活动的整体利益得以显著改善,双方成本均有不同程度的减少,物流订货补充的主从对策在内部供应链物流管理中的效果尤为明显·     

供应链中基于延期交货的批量订货策略

对1个卖方、2个买方的供应链系统,买方的地位相等,其需求为固定的常量.在通常的数量折扣模型的基础上允许缺货或延期交货,并以此来研究卖方定价对买方订货策略的影响,但先决条件是不损害供应链所有成员的利益.从其结果看,适当时长的缺货或延期交货对卖方以及买方都有很大的好处,与没有缺货的情形相比,虽然某些时候订货数量少了一些、价格高了一些,但链中所有成员的成本节省却大大增加.     

基于数理模型的二手房买卖经纪模式仿真比较

为研究二手房买卖经纪模式对买方效用的影响,比较不同经纪模式下的买方效用,基于对现实二手房买卖过程及特点的分析,分别构建"单一经纪人"和"双经纪人"模式下的买方效用数理模型并进行求解,最后采用Matlab工具对这2种经纪模式下的买方效用及相关指标进行仿真比较。研究结果表明:1)与"双经纪人"模式相比,"单一经纪人"模式下的买方佣金激励程度小,但经纪人搜寻努力高且买方效用大;2)在其他条件不变的情况下,从买方效用的角度分析,二手房买卖过程中的买方应选择"单一经纪人"模式,以达到促进交易进程的目标。     

交割选择权与期货价格关系研究

通过构造与不同地区商品价格波动联合分布一致的投资组合,将交割地点选择权转化成以投资组合为标的物的看涨期权,研究卖方交割地点和买方提货时间两种期货交割选择权对价格的影响.结果表明,卖方交割地点选择权会压低期货价格以补偿多头面临的额外风险,交割地点越多,权值越大,期现倒挂的现象越明显.同时,在厂库交割制度下,卖方向买方提供一个提货时间选择权,因此,卖方倾向于提高报价作为权利金以弥补资金、生产计划协调等方面的成本,从而与卖方交割地点选择权共同作用在期货价格的形成过程中.     

淘宝网经营利益相关方的博弈分析

在淘宝网的交易中存在着买方、卖方和物流公司三方的不完全信息动态博弈以及卖方与买方之间的信息不对称,本着效用最大化原则,交易的利益相关方都会选择最佳决策。支付矩阵表明,诚信经营、提高服务质量是卖方及物流公司综合效用最大化的最佳选择,诚信消费同时积极维权则是买方获得最大综合效用的途径。