基于初集排序的Pareto非支配解集构造算法

针对具有大型解空间的多目标决策问题,为进一步提高多目标决策的效率,快速且有效的非支配解集构造方法值得探究.给出非支配关系性质、初始非支配解集(简称初集)及非支配解集构造的有关定义与定理.在此基础上,依据有序集理论与运算规则,提出基于初集排序方法的Pareto非支配解集构造算法.该算法应用集合排序的方法,对有序的可行解集与有序的非支配解集进行比较,获得多目标决策问题的最优解.构建不包含初始非支配解的有序可行解集,设计非支配解排序规则、查找规则与插入规则.分析提出的算法及常见的非支配排序方法的时间复杂度.通过ZDT1～ZDT3、DTLZ1与DTLZ3测试函数的非支配解集构造实验,与王芳等(2016)提出的NTCM等方法相比,证明提出的非支配解集构造算法是有效的,时间复杂度更低,非支配解集构造时间具有显著的优势.     

同异反态势排序在体育系统工程中的应用

同异反态势排序是根据集对分析联系度所提供的信息而进行的一种排序,本文结合有关体育比赛成绩排序,体育课教育质量评定,说明其在体育系统工程中的具体应用。     

信息不完全的多准则决策的SIR方法

在决策中,存在准则值不准确、不确定、不能决定和准则权系数信息不完全的多准则决策问题,针对此类问题,提出了一种信息不完全的多准则决策的优劣势排序方法。该方法首先构建方案集的优势矩阵和劣势矩阵,得到方案的全局优势度和劣势度,利用权系数的不完全信息构建相应的最优化模型,求解最优化模型得到优势度和劣势度的变化区间,利用区间数的排序方法得到方案集的一个部分排序或完全排序。最后通过实例验证了该方法的有效性。     

考虑文本空间结构的单篇文本特征词排序方法

特征选择是文本挖掘领域中重要的基础性工作,能够为后续文本挖掘任务的顺利实施提供良好的数据处理方法和技术支持,而特征词排序是特征选择的关键环节.结合文本统计信息和结构信息以及流形排序思想,提出了一种新的特征词排序方法.通过构造原始文本中潜在的能够反映文本语义和结构信息的条件共现度词网络作为特征词间的流形结构,并以特征词的词频统计信息作为特征词初始权重,结合流形排序思想以及图学习理论进行特征词间的相似性学习,进而实现对特征词重要性排序.分别在公共语料集和补充语料集上与其它多种特征词排序方法进行数值实验对比,实验结果验证了方法的有效性.该方法拓宽了流形排序思想和图学习理论在文本挖掘领域的应用,也给单篇文本特征词排序提供了新的方法和策略.     

一种基于集对分析的区间数多属性决策方法

针对属性权重和决策矩阵均为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的排序方法。通过借鉴集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,给出了两个具有直观意义、计算简便的排序准则,并分析其合理性。分析过程中发现,区间数权重向量和区间数决策矩阵的方案评价向量具有不同的自由度,因此需要对它们采用不同的处理方法。最后,通过算例表明算法排序有效。与已有的数学规划等方法相比,该方法计算更为简便,排序准则具有直观的意义。     

基于Vague集的TOPSIS方法及其应用

逼近理想解的排序方法(TOPSIS)是求解多属性决策问题的一个典型方法,将TOPSIS方法在V ague集下进行了扩展。介绍了V ague集的概念及其相似度量方法,提出了用V ague值表示的语言术语集。根据V ague值的优势函数定义了V ague正、负理想解。根据V ague值的相似度量定义了各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度,并据此排序,供决策者选择最优方案。     

信息不完全确定的PROMETHEE方法及应用

提出一种信息不完全确定的PROMETHEE方法,该方法根据偏好指数和优序关系,利用决策者对训练集的排序和准则权系数的不完全确定信息等构建非线性规划模型,然后将非线性规划模型转换成线性规划模型,求解线性规划,得到训练集中方案在各准则值的偏好函数值和准则权系数,通过线性插值或样条插值得到决策方案在各准则值的偏好函数值,进而得到方案集中每一方案的偏好指数,按优序关系进行排序,得到方案集的一个部分或整体排序,最后实例说明该方法的有效性和可行性。     

一种新的基于模糊等式的群体决策方法

以模糊互补判断矩阵为基础,提出了基于模糊等式的群体决策方法。将模糊等式转化为线性规划模型,通过求解线性规划,得到决策群体关于备选方案集的排序向量,从而对方案进行排序。该方法将传统群体决策的两个步骤,即群体集结与求解排序向量合为一体,简化了计算步骤,并且还适用于具有不完全模糊互补关系的情况,更加符合现实情况。     

基于证据推理的信息不完全的多准则排序方法

针对有训练集的准则权系数信息不完全确定且准则值信息不完全或缺失的多准则决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法.该方法首先通过证据推理算法将方案的准则值集成,然后将效用值集成,结合准则权系数和等级效用的不完全确定信息和训练集的排序等建立非线性规划模型,利用遗传算法来求解非线性规划模型,得到各准则的权系数和各等级效用值,进而得到整个方案集的排序.最后用实例说明该方法的有效性和可行性.     

信息不完全确定的模糊多准则UTA方法

针对准则权系数信息不完全确定和准则值为模糊数且有训练集的多准则决策问题,提出了一种模糊多准则UTA方法。该方法在考虑对训练集排序的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息和训练集中各方案的模糊准则值的效用建立非线性模糊规划模型,并将其转化为模糊线性规划模型,求解得出准则权系数、训练集中各方案准则值的模糊效用值,利用插值求出方案的准则值的模糊效用,进而得到整个方案集的排序。最后实例说明该方法的有效性和可行性。     

Living the Life You Choose: The Introduction of the Vanguard Method into an Organisation Providing Support to People with Learning Disabilities

This article describes the work undertaken to apply the Vanguard Method (Seddon, Freedom from command and control: a better way to make the work work Vanguard Education Ltd., Buckingham, 2003) to a not-for-profit organisation that exists to provide support for adults with learning disabilities. As chief executive of the organisation, the author directly participated in the intervention. This article is therefore a personal reflection on the experience of a leader who has been a participant observer and has changed the way he thinks about the way services should be delivered. Along the way, the organisation uncovered and removed substantial waste whilst improving the way services were designed around the individual.     

企业过程模拟的新方法

讨论了在企业中如何实现对企业的运营过程进行模拟，并提出了一套运用决策支持系统的原理实现交互式辅助建立模型的方法，针对方法中的每一步骤进行了探讨，方法的实现有助于企业测量自身的各个运营过程的效率。     

一种区间值聚类的数据挖掘方法

提出了一种区间值聚类的数据挖掘方法。该方法首先将数据库中的数据按照属性进行聚类,将它们划分为若干区间,对于同一区间中的数据赋予相同的编号,以此处理直至数据库的最后一个属性。在完成这种转换后即可使用关联规则的挖掘方法。该方法与传统的数据挖掘方法相比更加符合实际。大量的仿真数据集和真实数据集的实验结果表明该算法是有效的。     

发展社会系统工程,加速构建和谐社会

和谐社会应当具备的必要条件已经十分明确。通过何种途径和如何选择捷径以构建和谐社会，即构建和谐社会的充分条件是什么？惟有发展社会系统工程才是不二法门。     

基于HLA的乐观时间同步的实现研究

HLA (High Level Architecture)为了适应各种分布式同步算法,它只提供了比较底层的服务,这增加了乐观同步的实现难度。针对这个问题,在研究了HLA规则的基础上,结合时间卷曲机制(Time Warped )算法,总结了并行分布式仿真中乐观同步方式一般实现原理,比较了乐观邦员实现回卷的两种不同的算法——典型的卷曲算法和利用计算反射技术的回卷管理层方法。并指出利用计算反射技术的回卷管理层方法HLA还可以为乐观同步提供更好的接口和函数封装,使HLA在支持乐观同步上也强壮起来。     

Is it possible to develop an emancipatory approach to technology?

The purpose of this writing is to explore ways of changing the relationship of workers with technology from one of oppression to one of liberation. By studying some of the most common aspects of those relationships, and Heidegger's reflections on the topic, a new way to relate to technology is proposed. This way is basically related with the way we conceive work and thought, and how these conceptions are oppressive by being constricted to exaction of productivity and not to the whole of human interests.     

基于泛函分析的组织行为距离测度模型

从行为距离的角度分析管理中的行为难题,应用泛函分析方法构建了行为赋泛空间模型以及相应的行为距离测度三维欧氏空间模型,为行为难题的解决提供了一个新的视角,为探寻组织和谐发展提供了一种新的途径。     

经济系统的复杂性研究

分析了以独立个体模型为隐含假设的一般均衡理论的不足，介绍了经济系统的复杂性研究的现状。指出经济自组织系统中发挥独立功能的要素主要不是单个的个人，而是其下层子系统，分析了经济系统整体与部分的复杂关系，论证了经济系统控制的基本原则应该为以自组织为主他组织为辅的调控方式。     

多目标系统决策的模糊集对分析方法

根据集对分析思想，提出了模糊集对分析方法，并将它应用于多目标系统决策中，本方法集确定与不确定分析为一体，体现了不确定对结果的影响。经实例对比分析表明，这是一种完整有效的新方法。     

委托-代理关系中中间人介入方式的博弈分析

对委托—代理关系中中间人的介入方式（承包形式和聘用形式）进行了分析。通过对在这两种形式下委托人、中间人和工人的利益分析得出：中间人的这两种介入方式各有利弊，解释了在实际中中间人的这两种介入方式都存在的合理性。