一种DCT域的彩色图像数字水印算法

数字水印技术是版权保护的重要手段,近年来受到广泛关注.文章提出一种基于视觉系统特性的DCT域彩色图像数字水印算法, 将二值图像作为水印, 以24 位真彩色图像作为载体, 对数字水印图像先进行Arnold 置乱, 然后嵌入到载体图像绿色分量的DCT中频系数中;实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和抗攻击性.     

一种彩色图像的多功能数字水印算法

提出了一种基于小波变换的彩色图像多功能数字水印算法,该算法充分考虑到彩色图像中人类视觉(HVS)系统的特性,将彩色图像由RGB空间转换到YCbCr空间,通过同时在图像的YCbCr空间的小波变换的不同部分嵌入鲁棒水印及脆弱水印,使其相互之间影响较小.把通过混沌置乱处理的鲁棒水印和经过Ar-nold置乱的脆弱水印同时嵌入到图像中,实现了水印信息的盲提取.实验结果表明,本算法两种不同功能的水印具有很好的鲁棒性和敏感性.     

一种基于彩色图像绿色分量的数字水印嵌入方法

通过研究三基色抵抗JPEG压缩和加性噪声的鲁棒性 ,提出了一种在彩色图像嵌入水印的新方法 ,该方法是将水印直接嵌入在RGB图像的绿色分量中 .先对绿色分量 8× 8像素分块进行离散余弦变换 (DCT) ,然后利用人眼视觉模型选择要嵌入数字水印的DCT块的位置 ,并用密钥K2 确定隐藏数字水印的低频系数 .水印信号采用二值图像 ,利用密钥K1生成的混沌序列对水印加密后 ,嵌入到由密钥K2 选择的低频系数中 .实验结果显示 ,在绿色分量嵌入水印比在红色或蓝色分量嵌入水印能更好地抵抗有损压缩和加噪攻击 ,具有更好的鲁棒性 .当JPEG压缩比为 37 3∶1时 ,提取水印和原始水印的归一化相关值可达到 0 980 9.     

基于整数小波变换的彩色图像数字水印算法

基于整数小波变换的彩色图像数字水印嵌入和提取算法,用彩色图像作为数字水印的载体,将有意义的二值图像作为水印图像,利用人类视觉系统(HVS)特性,综合考虑水印的鲁棒性和不可见性,将水印图像预处理后嵌入到彩色图像的Y分量的整数小波系数中,保证了水印的稳健性和不可觉察性.实验结果证明本算法实现的水印具有抗一般信号处理(如图像压缩、剪切等)能力,理论分析和实验结果证明了本算法的有效性和可行性.     

基于小波多分辨率分解的数字图像水印算法

鉴于小波变换的多分辨率分析与人眼的视觉特性(HVS:Huma Visual System)相一致,提出了一种基于小波变换多分辨率分解的鲁棒水印算法.为确保数字水印的安全性,该算法在数字水印嵌入之前对水印进行了预处理.然后根据高、低频分量的特点,按照人眼视觉系统的要求选择适当的嵌入位置.实验结果表明,该水印算法很好地保证了数字水印的鲁棒性和透明性之间的统一,对剪切、压缩和锐化等图像处理均具有很强的抵抗力,与DCT(Discrete Cosine Transform)算法相比较,鲁棒性能提高了近1倍,这表明该算法是一种行之有效的水印算法.     

基于通信模型的鲁棒数字水印算法研究

本论文的目的是想利用Turbo的思想构造鲁棒的数字水印系统方案,获得一定的鲁棒性(译码性能)的改善。数字水印从本质上说是一种通信方式,把水印嵌入到图像的DCT域中,在接收端采用了Turbo迭代译码算法进行水印提取。获得较好的水印系统的鲁棒性能。     

一种新的图像自适应水印算法

数字水印是数字媒体版权保护的一种有效方法.提出了一种新的基于DCT(Discrete Cosine Transform)域的盲图像自适应数字水印算法.该算法利用视觉系统HVS(Human Visual System)特性和图像的局部特点,自适应地选择量化步长对图像各个分块的直流分量通过量化来嵌入水印,同时为了弥补在感知容量小的分块直流分量上水印嵌入强度的不足,利用照度掩蔽特性对该分块的部分低频系数也自适应地嵌入同一水印信号,从而使水印的稳健性和不可见性之间达到很好的平衡.水印的提取不需要原始图像.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的几种图像处理和噪声干扰也具有很好的稳健性,其性能优于其它文献上的相近算法.     

基于IWT和HVS的彩色图像数字水印算法

针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的。提出了一种基于整数小波变换(IWT:Integer Wavelet Transform)和人类视觉系统(HVS:Human Visual System)特性的彩色图像数字水印算法。本算法根据原始彩色图像的整数小波系数高、低频分量的特点,选择彩色图像的YIQ色彩空间的Y分量嵌入水印,利用人类视觉系统的特性,将二值水印图像加密后嵌入到Y分量的整数小波系数中。实验证明,该算法对锐化、JPEG2000压缩和旋转等图像处理均具有很强的抵抗能力,复杂度较低,实用性较强,更好地兼顾了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾。     

基于小波变换和离散余弦变换的数字水印方法

提出一种以灰度或彩色图像作为水印、基于小波变换的数字水印算法．该算法将宿主图像分解为小波系数，利用小波变换的自相似性构造QSWT选择并排序系数来嵌入水印，在嵌入水印之前对水印图像进行离散余弦变换(DCT)并做Z扫描，使水印信息也做一个大致的排序嵌入在宿主图像中来增强算法隐蔽性和鲁棒性．实验结果表明，本方法能有效地抵抗一些常见的水印攻击．     

一种基于小波变换的图像数字水印算法

数字水印技术已经成为保护数字多媒体文件不被侵权的重要工具.利用图像的离散小波变换系数的特性,讨论了在图像对应小波变换系数上嵌入水印信息的算法.数值模拟表明该算法能够较好地保证图像的质量和水印的不可见性,并且对常用的图像攻击有较好的稳健性,是一种较鲁棒的算法.     

一种公开数字图象块相关自适应随机水印算法

提出了一种新颖的公开数字图象块相关自适应随机水印算法，该算法以一幅彩色图象作为水印信息使得隐藏的水印信息量大，优于通常把文本、字符作为水印的方法；在水印嵌入时根据原始图象自身的特性，自适应地调节嵌入深度来保证水印的不可见性；分块随机嵌入提高了水印嵌入的顽健性；利用块相关技术使得水印提取过程不需要使用原始图象和其他参数，实现了有真正实用价值的公开水印图象算法．通过实验验证，效果良好。     

一种新的用于数字图像版权的自适应水印

提出了一种新的图像版权的数字水印方案．采用混沌映射方法将商标图像的像素在空间域中进行随机置乱,然后将置乱的信息嵌入图像的DCT变换域中．为了使水印的分布集中在图像显著的边缘特征中,提出了基于图像像素的模糊熵测度算法,对图像特征系数的修改是局部自适应的,使得水印嵌入的强度随着图像局部变化而变化．嵌入的商标能够在随后的相关检测以及重构中得到很好的恢复,以表明数字产品的版权。     

基于多通道HVS和DWT-DCT相结合的彩色图像水印算法

随着计算机和网络的飞速发展,流通信息的版权保护问题越来越受到人们的重视,数字水印作为一种有效的版权保护方法已经得到了广泛的应用.本文提出了一种基于小波中频和DCT相结合的彩色盲水印算法,首先将彩色图像由RGB彩色空间转换到YCbCr彩色空间,利用其良好的空间独立性,基于人眼视觉掩蔽效应选择嵌入位置,然后分别通过将原图像DWT中频系数作分块DCT变换,嵌入水印.实验结果表明,嵌入算法容易实现,且该水印算法具有很好的不可见性,并对剪切和JPEG压缩等图像操作都有很好的鲁棒性.     

一种新的彩色图像盲水印算法

为解决水印的盲提取问题并将水印技术应用到彩色图像中,提出了一种新的基于子带DCT（discrete cosine transform）系数量化的彩色图像盲水印算法.首先将彩色图像从RGB空间转换到YUV空间,然后在Y、U、V三分量的子带DCT系数中选取视觉重要系数并对其进行量化,完成水印的嵌入.水印的提取不需要原始图像.仿真实验证明,算法具有较高的透明性,并且对于常用的攻击方法（如有损压缩、高斯噪声、滤波和剪切等）具有很好的鲁棒性.     

一种基于图像内容的水印策略

提出了一种基于图像内容的彩色图像水印嵌入算法,嵌入过程在小波变换域进行,置乱后的二值水印嵌入人眼感觉最不敏感的蓝色分量经三级离散小波变换(DWT)后的第三级小波子带系数中,根据不同小波系数对图像内容的贡献不同分别计算每一嵌入位置的嵌入强度因子,使水印的嵌入最大限度地适应宿主图像的内容特征。实验结果证明,算法对常见图像处理攻击具有较强的鲁棒性,可用于图像版权保护。     

彩色图像盲数字水印新算法的研究

提出了一种基于彩色图像亮度分量的DCT域下的数亨水印算法．该算法利用丁密钥和水印之问的对应关系，将二值图像作为水印嵌入到彩色图像亮度分量的DCT域系数中，提取过程无需使用原始图像，实现了隐藏信息的肓检测．实验结果表明：该算法不仅具有较好的透明性，而且对于如JPEG压缩、几何剪切、高通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性．     

应用于高清视频的数字水印改进算法

基于高清数字视频对水印的要求,以及对H.264编码和现有的基于DCT变换视频水印算法的研究,提出一种基于DCT变换AC系数的自适应视频水印算法,自适应选择Ⅰ帧纹理块作为嵌入块;通过计算AC系数方差选择修改系数嵌入水印信息;为了减少水印嵌入量和增加水印鲁棒性,采用Arnold置乱和改进的秘密共享方案对水印进行预处理.该算法充分保证了水印的不可见性,同时具有一定的鲁棒性,具有一定的理论和实际应用价值.     

鲁棒性数字图像水印算法研究

为了有效保护多媒体信息的版权,研究利用离散余弦变换的算法对整个数字水印图像进行数字变换,将水印加栽在中低频分量上以保护原多媒体信息,对数字水印图像的嵌入、提取和攻击进行鲁棒性测试,试验表明该方法不仅可以从攻击后的图像中完整提取水印,而且水印的鲁棒性及抗攻击性较好,可经受一定程度的有损信号处理和一般的数字几何变换,有较强的推广价值．     

基于DCT的数字水印的嵌入和提取

离散余弦变换（DCT）的这种频域算法能实现数字水印的嵌入和提取,然后对嵌入水印后的载体图像进行加噪、剪切、滤波等攻击实验,能够证明嵌入水印后的图像有较强的鲁棒性,进而说明数字水印技术的实用性．