食品质量链协同系统中的序参量识别研究

序参量是协同系统演化中表明系统新结构宏观有序程度的参量.针对食品质量链协同系统中的序参量问题,提出一种基于灰色关联度与属性约简的食品质量链协同系统序参量识别方法.首先,分析序参量原理在食品质量链协同系统中的作用.然后,确定食品质量链协同要素,建立表征食品质量链系统的状态参量,接着提出本文的序参量求解方法.该方法基于灰色关联度定义和求解各状态参量的参量重要度,定义状态参量重叠关系以使属性约简的结果中不存在重叠度较高的状态参量,并在此基础上应用属性约简原理提出序参量求解的具体步骤.最后,将提出的序参量识别方法应用到具体乳制品质量链中,验证了所提出方法的有效性.本文以整个食品质量链为研究对象,首次建立了食品质量链系统的状态参量体系,为解决食品质量安全问题提供理论参考.对食品质量链序参量的识别方法进行改进,丰富了协同学理论及其应用,有利于优化食品质量链系统,预防食品质量问题的出现.     

基于灰色系统模型的城市承灾经济协调性分析

在经济承灾子系统中,基础经济要素对城市承灾能力起着重要的辅助作用.利用系统协同思想,将防灾减灾投入经费与GDP、保险密度与人均可支配收入两对"减灾投入-经济产出"关系作为承灾能力中经济要素协调度的构成,建立了经济承灾子系统综合协调度计算式.针对已有的协调度量化计算方法的不足,联合灰色系统理论中的GM(1,n)分析和灰色关联分析两种方法求得系统协调度,对大连市经济承灾子系统近十年的协调发展情况作以分析.计算得出的大连市的防灾减灾投入经费与GDP协调度和保险密度与人均可支配收入协调度值都不高,导致大连市经济承灾子系统综合协调度偏低的结果.应用灰色系统理论建立基于小样本数据的模型进行的协调性分析可以得到较为准确合理的结论.     

联合作战力量协同机理研究

利用系统科学协同理论中的自组织理论模型,对联合作战系统内各军兵种之间的力量协同机理进行研究.分析了联合作战系统的序参量以及控制参量;并对联合作战系统的受力进行了分析;最后研究了联合作战系统的自组织协同演化方程,给出了相关结论.     

复合系统理论在联合作战中应用的研究

介绍了复杂系统理论及复合系统理论，运用复合系统理论分析了联合作战的作战能力量化问题。提出了将联合作战中武器装备打击能力、机动能力、防护能力、信息能力、保障能力作为组合系统序参量，通过计算序参量的有序度及复合系统协调度来研究与量化联合作战的“联合增效”作用，由此量化出联合作战部队的综合作战能力。     

重点片区道路应急避震疏散评价理论模型

根据对重点片区应急避震疏散影响因素的分析,结合系统动力学的基本思想和原理的研究,从灾害环境、道路空间、人员特性三个方面分析了地震疏散过程中的动态反馈性,建立了道路系统动力学疏散的因果模型和流量模型.结合城市抗震防灾规划标准中对紧急避难场所、疏散道路及疏散时间的要求,就地震灾害发生时重点人群密集片区的紧急疏散过程中的道路疏散能力进行了动态模拟,并根据模拟结果对重点人员密集片区的规划改建提出了相关的建议,为城市抗震防灾工作提供参考.     

基于供应链剩余的供应链系统协同管理研究

从协同学的角度对供应链的协同管理进行了研究,揭示出供应链剩余是供应链系统的序参量,它支配并役使着整个供应链系统演化和发展。分析了作为供应链剩余的序参量与供应链系统内部专业化、信息化和知识管理等因素的相互作用对供应链系统演进的作用。     

高校科学研究与学科建设协同发展系统灰色关联分析与模型构建

综合运用灰色系统理论和协同学方法 ,对高校科学研究与学科建设协同发展系统进行了灰色关联分析 ,构建了高校科学研究与学科建设协同发展系统数学模型 ,寻找该系统的序参量 ,并提出了系统优化建议.     

从协同学看中国近代社会系统的演化

运用协同学原理分析了中国近代社会系统的演化过程。不稳定性的出现 导致了清政府统治系统的逐渐瓦解，慢变量支配原理决定了整个系统的演化进程，序参量的竞争与合作形成了中国社会系统的宏观有序结构。     

一种基于多序参量协同的组织系统变革有序性识别方法

如何有效识别变革有序性,始终是监测与调控组织系统发展的重要课题。鉴于序参量在组织系统变革过程中的主导作用,应用多序参量识别原理,提出将协同度、有序度和有效度作为组织系统变革有序性识别的关键维度。研究发现：协同度反映出组织系统内各要素间的协作支持情况,有序度反映组织系统整体变化的秩序情况,有效度则解释组织系统变革后效果情况。基于多序参量识别结果,提出3个维度的测量方法、判别准则和调节策略。最后结合计算实例,验证提出方法的科学有效性。     

区域碳减排能力协同度评价模型构建与应用

区域CO2减排系统的整体协同度是减排绩效考核的重要参考依据,开发科学合理的协同度测算方法是有效前提.综合考虑经济、社会、环境三个要素,构建了区域减排能力评价指标体系.采用熵值法、层次分析法和非线性规划建模方法,确定各项指标客观权重、主观权重和复合权重,结合指标体系和复合权重测算区域减排的序参量.分别以2001年和2008年为基期,利用所构建的模型测算京津冀区域减排系统在金融危机前后两个时间段内的整体协同度.研究发现,2001-2015年京津冀各子区域减排能力不断提升,且北京、天津的减排能力要优于河北,子区域减排系统处于有序状态,且有序度在不断提高,复合减排系统整体协同度在金融危机前呈正向缓慢增长趋势,但系统整体协同度较低;危机后复合减排系统处于非减排协同演进状态,系统整体协同度成上升趋势.上述研究对于识别国家减排系统的"短板"区域,并有针对性提高碳减排能力具有重要意义.     

人口密集区震后压埋人员伤亡及救援动态模型

根据对人口密集片区震后压埋人员伤亡及救援影响因素分析,结合系统动力学基本思想及原理从地震破坏子系统、人员伤亡子系统、应急救援子系统、抗震防灾子系统四个子系统,研究了人口密集片区震后压埋人员伤亡及救援过程中的动态反馈性;建立了人口密集片区震后压埋人员伤亡及救援系统动力学因果模型和流量模型;结合城市抗震防灾规划标准中对紧急避难场所、疏散道路等的建设要求,就重点人群密集片区不同发震时刻震后压埋人员伤亡及救援过程进行了动态模拟;并根据模拟结果对人员密集片区的防灾及紧急救援提出了相关的建议,为城市抗震防灾工作提供参考.     

复杂灾害情景下应急资源配置的随机规划模型

提出基于区域灾害系统理论来构建复杂灾害情景, 用于描述突发事件的复杂性和高度不确定性. 基于复杂灾害情景建立了一个两阶段随机规划模型, 进行应急设施的定位决策、应急物资的库存决策和不同灾害情景下应急物资分配预案的制定. 使用新的编码方式, 将第一阶段的选址-库存模型转化为一个无约束非线性优化模型, 使用自适应免疫克隆选择文化算法进行求解. 对于第二阶段的应急物资分配模型, 则提出了"势能抵消算法". 最后基于四川地震带的相关数据给出了算例, 验证了模型及算法的有效性与可行性.     

地震灾害生命年损失多模型评估方法研究

传统地震灾害损失评估方法没有统一的指标对地震灾害损失进行全面的评估,这造成一些应用上的困难.为了能够对震害损失进行全面评估并进行多模型对比研究,本文给出了基于生命年的地震灾害损失多模型评估方法.通过生命年损失理论的改进以及方法参数取值的分析,确定了计算方案,并以年份、地区分组对我国震例生命年损失进行了对比研究.研究了总生命年损失随各影响因素:受灾人口、震中烈度、震级、恢复时间的变化规律,结果表明:四个影响因素均与总生命年损失呈正相关关系,且受灾人口相关性最大,其余三项依次递减.在影响因素分析的基础之上建立了线性回归模型、神经网络分位数回归模型与基因表达式编程非线性模型,并进行了对比分析.采用多模型对地震灾害生命年损失进行评估预测,减少了数据依赖性并简化了评估流程.     

用ANN模型扩展COMGIS系统的地震灾害模拟仿真功能

利用组件式GIS(COMGIS)技术来开发结合了专业震害分析模型的城市地震灾害模拟仿真系统,在VB下调用Matlab的神经网络工具箱来扩展GIS的地震灾害模拟仿真功能。研究表明:设定地震可随机输入,在系统菜单下直接调用水平成层土地震反应分析程序SHAKE91来计算出与设定震级相对应的场地土层地震动参数;实现了基于BP神经网络的震害模拟仿真模型在COMGIS系统中的模块化;系统的GIS空间分析功能可使模拟仿真结果与空间信息相匹配,实现了随机假定地震下城市潜在地震灾害的快速评估。     

基于距离协调度模型的系统协调发展定量评价方法

系统协调发展定量评价方法的核心是协调度模型.通过分析现有应用较为广泛的协调度模型,总结了模型的本质,并由此推知:系统理想协调状态的确定,在整个系统协调发展评价中起着关键性作用.围绕其本质,引入欧式距离,构建了距离协调度模型,并依此提出一种定量评价系统协调发展的新方法.该方法将现有评价方法中时常被忽略的系统理想协调状态的定量分析,作为评价的前提步骤.最后,以中国的经济与科技系统为评价对象,进行了实证研究.     

不确定需求条件下大规模抗震救灾应急动员优化方法

地震灾害的突发性及预测困难性使抗震救灾动员工作的重要性得到凸显. 针对我国主要地震带的分布特点, 考虑震后初期动员阶段对救援品需求的不确定性和应急救援环境的特殊性, 建立一个选址-分配随机混合整数规划模型, 以确定抗震救灾动员阶段的配送设施选址、配送集散水平以及总体运输分配计划等决策问题, 并基于模型的结构特点提出了一种基于Lagrangian松弛的快速求解算法. 最后通过汶川地震救援的模拟数据实例对所建模型和所提算法的有效性进行了验证.     

基于免疫多智能体的舰艇编队协同防空体系模型

借鉴生物免疫系统的性质和机制,结合多智能体理论与方法,提出了一种新的免疫多智能体网络(Immune Multi-Agent Network,IMAN)模型。根据舰艇编队协同防空体系和生物免疫系统在防御功能、自适应和自组织特性上相似的特点,将舰艇编队协同防空体系映射到生物免疫系统之中,设计了舰艇编队协同防空免疫智能体功能结构模型,并综合上述免疫多智能体网络模型IMAN及其免疫防御原理,构建了一种新颖的舰艇编队协同防空体系免疫多智能体网络模型,分析了舰艇编队协同防空体系免疫多智能体的免疫防御机制及其性质,旨在为舰艇编队协同防空体系研究开拓一种新思路,并为建立适合现代实战需要的作战仿真系统提供理论模型。     

巨灾风险大数据处理应急分类、分解、分拣算法与应用

本文主要研究巨灾风险大数据处理的应急分类、分解、分拣算法,给出了相应的算法原理和可操作的步骤.首先根据巨灾风险大数据灾害规模巨大的特征,提出了一种用来解决巨灾风险大数据中一级事件的应急分类与二级事件及以下更低级事件的应急分解算法,并以特大地震灾害作为实例进行了算法应用.接着定义了事故灾难度,用来对巨灾风险大数据处理过程中,对各种级别的事故灾难后果进行不同的数字标识.然后提出一种用来解决巨灾风险中大数据快速处理的应急分拣算法,并在汶川地震中大规模灾害的应急救援计划中进行应用.经过采用这样的应急分拣原理,就可以在面对巨灾风险大数据的复杂、繁多和零乱的重灾事件状态下,使整个应急救援方案优化,并能够有条不紊地进行救援.