基于图论的虚拟企业制造伙伴选择优化算法

虚拟企业是21世纪企业进行生产经营和市场竞争的主要模式,确定合适的,有竞争力的合作伙伴直接关系到虚拟企业的市场反应速度及合作的绩效和成败.针对此问题,提出了基于图论的优化算法的解决方案.首先描述了虚拟企业制造任务,明确了虚拟企业在选择制造伙伴时应考虑的因素,在此基础上,建立了虚拟企业制造伙伴选择的数学模型,提出以“合同网”方法选择制造伙伴,针对评标中对投标者如何选择的问题,论文给出了两种基于图论的优化算法,并以实例说明了算法的有效性.     

虚拟企业伙伴选择过程及方法研究

在虚拟企业的组建过程中 ,合作伙伴的选择是一个非常重要而且复杂的环节 .能否选择出有竞争力和相容的合作伙伴 ,关系到虚拟企业的成败 .本文分析了虚拟企业伙伴选择过程中应考虑的因素及应遵循的原则 ,在此基础上给出了伙伴选择过程的三阶段模型及其实现方法 .     

任务导向的虚拟企业间续式结盟治理机制

为深入揭示虚拟企业治理的机理,结合任务导向性和间续式结盟特征对虚拟企业治理机制进行了研究.对虚拟企业的间续式契约特性进行了分析,指出虚拟企业是结盟伙伴间所建立起的一系列相互关联的,维系长期合作关系并随市场机遇驱动、以任务为导向间续式履行的契约的组合.对虚拟企业契约的不完备性和社会治理机制进行了讨论.定义了子任务价值系数作为结盟伙伴治理形式选择的依据.对子任务价值系数的主要因素进行了分析,包括资源投入价值、子任务复杂性和风险等.提出了基于AHP的子任务价值系数计算方法.并给出了一个应用算例.     

模糊完工时间和模糊交货期下的虚拟企业伙伴选择

在企业的生产实际中,完工时间和交货期是一个模糊数.针对这类情况下的虚拟企业伙伴选择问题,提出了考虑模糊完工时间和模糊交货期的以极大化最小客户满意度为优化指标的伙伴选择模型,并给出了自适应遗传算法.在遗传算法的适应度函数处理中引入模糊数处理方法,解决了带模糊数的伙伴选择问题.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.     

供应链伙伴关系间信任与关系承诺对信息共享与运营绩效的影响

构建了供应链伙伴间信任、关系承诺、信息共享与运营绩效之间关系的理论模型.以广东省珠三角地区141家制造企业为调查对象,利用结构方程模型对供应链伙伴间信任、关系承诺、信息共享与运营绩效之间的关系进行实证研究.研究结果表明,供应链伙伴间信任对关系承诺、信息共享与运营绩效均有显著的正向影响;关系承诺对运营绩效有显著的正向影响, 然而对信息共享的影响并不显著;信息共享对运营绩效有显著的正向影响. 研究告诉企业管理者,不仅要重视与供应链伙伴间建立高水平的信任与关系承诺,而且要善于同供应链合作伙伴进行信息共享来提高企业运营绩效.     

基于第三方认证的云服务信任模型

基于云服务的特征, 按照存在或不存在第三方认证机构建立两种云服务信任博弈模型, 建立基于第三方认证的云服务交易机制与信任管理机制, 最后构建云服务信任评价模型, 并与电子商务的信任系统做了对比研究, 进一步完善现有的云提供商信用水平评价方法, 为云用户提供了更完善可信的决策信息. 通过上述模型和机制的建立, 得出结论: 成立第三方认证机构是控制云计算环境下服务信任风险的有效措施.     

基于AHP模糊优先权的虚拟企业伙伴选择方法

对于虚拟企业伙伴选择时存在不一致区间判断的复杂评估问题,在AHP框架下运用有下限和上限的区间数表示候选伙伴之间的比较比率,引入模糊集的隶属度函数表示对选择方案的满意程度,构造模糊约束集合矩阵,利用线性规划求解具有最大满意程度的优先权矢量,得出候选者的总体优先顺序,并举例说明了应用这个方法的计算过程.     

网格环境下基于云模型的信任评估与决策方法研究

针对目前网格环境下信任评估模型普遍存在未充分考虑信任关系的模糊性、信任信息的描述不完整等问题,提出了信任云的概念及其模型.该模型可从网格实体间相互协作满意度中提取信任信息,能精确描述信任期望值.通过熵和超熵刻画信任的不确定性,使评估过程更贴近于信任的语意特点.还提出了一种信任云的相似性度量方法和信任决策算法,实验表明了由信任云表述的信任关系可以作为网格环境下安全决策的依据.     

基于信任和不信任关系的实值受限玻尔兹曼机推荐算法

在社交网络与电子商务快速融合的背景下,将基于信任关系的推荐技术应用于电子商务领域实现个性化推荐已得到广泛研究.现有推荐算法鲜有考虑用户间不信任效应,导致社交信任度量过于保守,较大地影响了推荐系统准确性.针对现有推荐算法忽视不信任关系导致的非对称效应缺陷,本文提出一种结合信任和不信任的实值受限玻尔兹曼机推荐算法(TDA-RBM),首先建立个人受限玻尔兹曼机,进而运用用户社交行为特征信息分析用户信任与不信任关系并进行度量,在此基础上构造信任-不信任监督机制并用于TDA-RBM方法的优化,同时对该方法的有效性进行分析.通过Epinions数据进行的对比实验表明了TDA-RBM方法的有效性以及不信任关系的引入能有效提高推荐准确性.     

应用于虚拟企业信息平台智能主体的构建

研究了应用于虚拟企业信息平台智能主体（Agent）实现模型，详细地指出了此类智能主体的逻辑模型与实现模型。初步实现虚拟企业伙伴选择多Agent系统，并给出构建思想与测试结果。     

基于信任治理的中国区域碳市场企业违约风险传染阻断策略

企业违约风险制约着中国区域碳市场的可持续发展,亟需寻求风险阻断策略.本文从系统动力学视角出发,运用元胞自动机模型定量化度量了中国区域碳市场内不同类型企业违约风险,然后引入信誉水平和奖惩分担的信任治理规则,构建了违约风险阻断决策模型,探讨了有效控制中国区域碳市场事后违约风险暴露的价格调整幅度和奖惩额度区间。研究表明:基于信任治理的奖惩分担和价格调整策略是控制中国区域碳市场违约风险传染的有效手段,进一步印证了Carson等人关于信任治理的相关结论,也为中国碳市场稳定发展提供了理论和决策支持。     

基于期望值的模糊多属性决策法及其应用

研究了属性值以及决策者对方案的偏好信息均以三角模糊数形式给出的模糊多属性决策问题.定义了期望值决策矩阵的概念,对于权重信息完全未知或只有部分权重信息的情形,给出了一种基于期望值的模糊多属性决策方法.该法的特点是:既能充分利用已有的模糊客观信息,又能尽可能地满足决策者的主观愿望.最后把该法应用于解决虚拟企业的合作伙伴选择问题.     

基于场论的C2C市场信任模型研究

通过分析网络消费者购物的一般心理特征,分析了C2C市场中影响卖方信誉的主要因素。接着借鉴场论中的电荷势公式,综合考察信任时的相关因素,构造了信用场模型,给出了买方对卖方信任的计算方法,最后分析了不公正评价的特征,设计了一个改进算法,并探讨了模型改进后的效率。     

基于纯语言混合几何平均算子的多属性群决策方法

在纯语言加权几何平均(PLWGA)算子和推广的有序加权平均(EOWA)算子基础上给出纯语言混合几何平均(PLHGA)算子,研究了专家权重、属性权重及属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题,提出了一种纯语言多属性群决策方法。最后将该方法应用于解决虚拟企业中的战略合作伙伴选择问题。     

基于专家信任网络的不完全信息武器选择决策

现代战争的发展必须统筹考虑多种类型装备发展与规划.武器装备建设方案的顶层设计大多都属于多属性群决策问题.如果采用传统的犹豫模糊方法,在专家权重未知和决策信息缺失的情况下,单纯依靠悲观或者乐观原则扩充元素,则忽略了专家的综合意见,对专家的评估的完整性造成了破坏,另外,专家权重依靠人为给定,可能存在一定主观偏差.基于以上原因,本文提出了一种不完全信息条件下基于专家信任网络的多属性群决策方法.与传统的犹豫模糊方法相比,提出的专家信任网络的概念,规范了专家权重的计算过程,并且综合各个专家的评估意见,进一步计算专家评估矩阵中的缺失值.本文以武器方案选择为例,完善了基于专家信任网络的犹豫模糊决策方法,证明了该方法的有效性,并分析了特定情况下的专家信任网络对最终决策结果的影响.     

面向虚拟企业合作伙伴选择的新过程框架结构研究

界定了虚拟企业合作伙伴定义并对其进行了分类；分析了目前理论界研究虚拟企业合作伙伴选择问题的思路，并提出了的合作伙伴选择思路；对传统虚拟企业合作伙伴选择策略进行了评述，给出新的虚拟企业合作伙伴评价指标确定框架；并将E-B的概念引入的到虚拟企业合作伙伴选择中，最后在总结前人的工作的基础上提出一种较为全面的虚拟企业合作伙伴选择的新过程框架结构。     

解决信托问题的策略

应用可拓学的理论和方法 ,对信托问题进行分析 ,建立了信托问题的物元模型 ,为解决信托问题寻找可行的策略.     

云计算环境中柔性易扩展的信任协商机制研究

提出了一种云计算环境中柔性易扩展的信任协商机制-基于相似信任度的信任协商机制,在该信任协商机制中,直接信任度计算过程中加入了为用户节点提供服务的服务时刻和服务成本等信任因素,间接信任度计算过程中加入了参与评价的云服务节点个数、评价用户节点的服务总量、评价用户节点所给评价的相似度等信任因素,并且详细讨论了这些信任因素的获取和计算方法.     

云制造系统用户认证和服务间协同高效可信安全技术

针对云制造系统不同安全域之间信任关系孤立导致的用户跨域访问重复进行身份认证和云服务跨域协同被拒绝的问题, 设计了一种面向云制造系统的域间互信过程模型, 提出了基于域间互信的用户认证和服务跨域协同高效可信安全优化技术, 实现了用户可信身份跨域传递和云制造服务跨域协同, 并在企业进行了应用验证, 给出了所提方法与传统方式的对比分析。分析结果表明, 提出的高效可信安全技术能够在提升云制造系统认证和服务跨域协同效率的同时不降低现有安全机制的防护强度。