共享单车的“共享商标”之争

<正>也就不到一年的时间,以摩拜、ofo为代表的共享单车火了。短距的人们可以骑着单车上下班,长距的人们可以骑着单车到公交车站、地铁站换乘,下了班又可以骑着单车回家,非常好地解决了最后一公里的出行问题,深受上班族的欢迎。目前杭州满大街都可以看到骑着共享单车上下班的人群,共享单车正成为一种时尚改变我们的生活方式。最初的共享单车还多是显眼的黄色,可能是为了引人注目,如同商家要把商品摆在醒目的位置一样,而如今共享单车的     

中国共享单车发展历程及协同治理研究

共享单车是共享经济的一种创新模式,近几年在中国获得了快速发展,但行业的快速发展,带来了大量复杂的公共治理问题。本文通过分析中国共享单车历史,梳理出由政府主导、市场主导再到政府规制的发展历程。基于共享单车的治理困境和协同治理理论,提出了政府、企业和公众协同治理是共享单车治理的最佳途径。     

中国大陆城市建成环境与共享单车配置的关系

共享单车是一种绿色健康灵活的交通出行方式,给城市居民提供便捷出行服务的同时也造成了资源浪费和配置错位等问题。当前该领域的研究主要侧重于建成环境与共享单车的互动关系,集中对某些城市和区域的出行需求与共享单车相关性进行分析,对国家层面建成环境与共享单车配置的研究相对较少。以中国大陆275个城市为研究样本,利用多元回归分析对中国大陆城市建成环境与共享单车配置之间的关系进行了测算,在此基础上利用地理加权回归(GWR)模型分析了建成环境各变量对共享单车配置影响的空间异质性。结果显示:①建成环境与共享单车配置之间存在相关性,零售业服务人数、道路密度对共享单车配置数量产生正向影响,收入水平与城市化区域面积对共享单车配置数量产生负向影响。②建成环境对共享单车配置数量的影响存在显著的空间异质性。从东部到西部,零售业服务人数、道路密度对共享单车配置的正向影响与收入水平的负向影响皆在增强;城市化区域面积对共享单车配置的影响在大部分城市区域呈负向作用,整体呈现以中部地区为核心向外负向作用逐渐减弱的圈层结构。     

多角度浅析共享单车使用及运营情况——以呈贡区为例

调查了呈贡大学城共享单车的使用情况,通过问卷调查进行数据采集,应用SPSS软件通过交叉列联表分析和多选项二分法来具体分析共享单车的使用情况,并分别从消费者和运营商的角度进行了浅析,提出了完善共享单车的运营和使用的方法.     

共享单车面面观

正随着社会和经济的快速发展,人们的交通方式发生改变。近年来,共享单车出现在我国很多城市的大街小巷。共享单车的发展史1965年,荷兰阿姆斯特丹出现一些免费自行车让市民使用,它们被涂成白色,因此又被称为"小白车"。"小白车"无需押金和租金、无固定还车点,很多被偷走或破坏,于是最早的共享单车很快消失了。1995年,丹麦哥本哈根出现了第一批系统化公共自行车 2007年,在法国巴黎,第一家真正意义上的商业化共享单车公司问世。     

基于DEA的单车共享经济的计量分析

针对单车共享经济,采用数据包络分析方法,建立了共享单车品牌核心竞争力的综合评价模型.基于灰色系统理论,构建出共享单车未来格局预测模型.综合使用Matlab、SPSS和MaxDEA等软件,研究了上海、南京、南通的共享单车投放量及市场饱和度,刻画了ofo、摩拜单车、小蓝单车、小鸣单车、永安行等5大品牌的核心竞争力,得出综合排名,并对共享单车的未来格局做出预测,指出未来共享单车市场将出现ofo、摩拜单车两家独大的局面.     

让大象飞

<正>初创金点子来自哪里?成功的创业者都有什么不同?初创公司有哪些不可不知的创业陷阱?谁应该被招入团队,他们又该有何种特质?什么样的新产品更受用户欢迎?如何打造创新文化,将创新融入组织基因?无论初创企业还是大公司,它们该如何解决增长问题?这是一本为中国创业者量身定制的创业指南,将帮助创业者理解创新的基本方法、模式和硅谷又该有何     

共享单车低碳出行的实证研究——以合肥市居民为例

以问卷、SPSS等作为调查研究工具,分析了合肥市居民在选用低碳交通工具——共享单车上的使用目的和意愿,运用多元统计学,结合社会人口学特征相关数据,深入研究了其对居民选用共享单车作为低碳出行工具上的使用意图;结果表明:合肥市居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿较高,并对共享单车的可行性与未来发展持乐观态度,但是他们在共享单车投放数量、城市公共绿道和存在安全隐患方面也表现出担忧;同时,绝大部分居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿及目的一致度较高;社会人口学特征的多因子交互作用共同影响着居民低碳出行使用共享单车的最终意图;最后,共享单车作为低碳交通的重要补充,在国家低碳城市建设中,应重点关注"公共绿道/慢道系统"在国家低碳城市建设中的开发与规划;"监管与规范"构建良好的使用环境;将居民对共享单车的使用频次、公里数等,纳入碳补偿机制体系,有效提升居民低碳出行的积极性。     

基于全生命周期的共享产品管理

 共享经济是近年来在中国蓬勃发展的一种新型经济模式,共享单车作为一种成功的产品,一方面极大地方便了都市人群的出行,解决了最后一公里的出行难题,但在另外一方面也带来诸如产能过剩,管理混乱等问题。本文针对共享单车,研究其全生命周期的碳排放量和使用情况,得到1辆单车抵消其能源消耗的最短使用时长。结果表明,北京拥有近350万辆共享单车,在当前每辆单车1天被使用1次,1次行驶里程为2.1 km的情况下,每辆单车至少使用625天,才能实现真正意义上的"零碳排"和"绿色出行";目前北京将承担因共享单车过量投放带来的巨大环境风险。全生命周期碳排放核算成为基于环境角度制定合理的共享经济产品数量管控值的重要手段。     

“互联网+共享单车”对大学生健康运动的启示

随着共享单车的不断普及,共享单车受到了很多大学生的青睐,影响着大学生身体素质,给大学生的健康生活方式带来了深刻影响。对共享单车的特点、功能进行研究,分析其对大学生健身意识和健身动机的影响。共享单车的随时随用、便利出行、健身属性以及社交属性给人以新鲜感和创新感,增强了大学生使用共享单车的黏性。启示:打造和建立校园共享单车服务平台;建立骑行社团;高校和共享单车企业合作举行骑行赛事;高校可设"益骑行"体育节。     

是共享还是吞钱?

正每一个时代总会有些标志性的景色,在步入"互联网+"的大浪潮后,共享单车在不知不觉间已经成为都市里一道奇特的风景线,从熙熙攘攘的地铁站里挤出来后,总能看到在路边停放着不少共享单车,摩拜单车、ofo、享骑等品牌已经成为我们日常生活中耳熟能详的词汇,随着我们亲切称呼着小红、小黄、小绿……共享单车已经渐渐地融入到我们生活中。对于许多年轻人来说,共享单车的出现意味着出行便利,地铁站到公司,办事地点到家、一些地铁和公交不发达的区域,共     

分时租赁自行车绿色使用行为的影响因素研究

我国分时租赁型自行车在绿色出行方面发挥了积极作用,但也产生了用户乱停乱放、随意破坏共享单车的问题。通过统计分析方法检验消费者特征、城市特征对共享单车使用行为数量与使用质量的影响,并对不同出行目的共享单车使用行为进行了比较。研究发现:积极生活方式、城市空气质量对共享单车使用数量有显著正向影响;消费者创新性、积极生活方式、消费者社会规范行为均对共享单车使用质量有显著正向影响;使用共享单车直接前往目的地的高社会规范用户、使用共享单车间接前往目的地的热爱骑行程度高的用户更可能爱惜共享单车。     

共享单车变身“广告单车”的启示

<正>共享单车企业一直苦于找不到赢利模式,却不承想被小广告发现了商机。近日有市民发现,平时干净漂亮的小黄车、小橘车纷纷患上了"牛皮癣",车身到处被贴上小广告,有更大胆的则把广告做成布套,套到单车车座上。奔跑在大街小巷的共享单车变成了流动广告载体。对此,摩拜单车一怒之下将小广告公司告上法庭,索赔100万元。     

共享单车大战

正网约车的“烧钱大战”尚未停息,共享单车又成了资本关注的焦点。截至2017年3月摩拜单车已经完成5轮融资。ofo从开始营运至今也完成了7轮融资,其中5轮在2016年完成。据不完全统计,已有30余家投资机构加入了这场混战。三个月的时间里,包括摩拜、ofo、小鸣、优拜等多家公司共计获得10轮融资,金额高达数十亿元。共享单车究竟是什么?它凭什么能获得资方的青睐?它的发展前景真的有那么美?     

共享单车或将开启北斗高精度应用时代

<正>当前,共享单车的品牌不断推出,除了最早的摩拜、ofo,道路上不断出现新的共享单车品牌。共享单车的发展超乎想象,据全图通位置网络有限公司总经理李耀忠介绍,"在不到一年的时间里,共享单车就已经超过了1000万辆。行业预计,两年内共享单车就能达到一亿辆的规模。"在解决了"最后一公里"痛点的同时,大量非规范停放、非规范使用,定位精度差、用户体验差等问题层出不穷,给共享单车的未来发展打上了一个问号。上月初,共享单车品牌ofo小黄车已经与卫星导航系统北斗导航达成了战     

考虑建成环境交互影响的共享单车需求预测

共享单车的发展有利于交通的节能减排绿色发展。建成环境是影响共享单车出行需求的重要因素,然而很少有学者探究考虑其交互作用。为了准确分析建成环境中各影响因素的交互作用以达到精确预测共享单车出行需求的目的,本文使用了深圳市共享单车出行数据、兴趣点数据（point of interest,POI）、路网数据和公交线路数据等多源数据,采用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型预测共享单车出行需求,并与BP(Back Propagation)神经网络模型预测结果进行比较;最后借助SHAP(SHapley Additive explanation)方法解释GBDT模型中各种影响因子对共享单车出行需求产生的影响,并分析各影响因素及其交互作用。实验结果表明：GBDT模型预测结果平均绝对误差为0.683,均方根误差为0.728,较BP神经网络模型预测准确性更高;通过SHAP方法发现自行车道密度、公交站点数等交通属性因素对于共享单车出行需求作用明显,土地利用中土地利用混合度不是简单线性作用且不同POI间存在复杂交互关系。可见通过借助GBDT模型和SHAP方法可以用来共享单车出行需求预测以及影响因素分析,从而为共享单车发展提出改善建议。     

中国的“共享单车”是一大商业模式创新

<正>红杉资本合伙人Michael Moritz在英国《金融时报》撰文指出,中国的共享单车是全球创新的典范,也是最新向外输出的案例。目前,全球街道上约有12亿石油动力汽车,也有数以亿计的共享单车,Moritz认为如此情景之下,前者的未来发展并无太大想象空间。而在中国日渐风靡的共享单车,则是一大商业模式的创新。     

折戟沉沙,共享单车昔日荣光不再

<正>在共享单车风靡的时候,大街小巷整齐地摆放着五颜六色的单车,相关工作人员也在一旁负责摆放。如今的景象却截然不同,损坏严重的单车稀疏地、凌乱地停放在路边。最近,共享汽车倒闭、共享充电宝停运等此类消息频频出现。共享单车市场也不例外,小鸣单车、小蓝单车、酷骑单车接连倒闭,"ofo小黄车押金难退"的话题一度登上热搜榜。共享产品的发展趋势归于冷静,甚至步入了"黯淡期"。曾作为互联网时代下的新风口,共享单车如今真的举步维艰、走向消亡了吗?     

基于粒子群算法的共享单车站间调度优化方法

对单车实行精准高效的调度是目前共享单车系统亟须攻克的重要难题之一。共享单车的调度问题可以看作是一个受时间、地域、人流等多因素影响的NP完全问题(Non-deterministic Polynomial Complete Problem)。目前,我国在这一方面的研究工作尚不成熟。根据单车调度实际情况,考虑调度车容量与站点满意度约束,以旅行商问题为基础,建立综合优化最大化的共享单车站间调度数学模型,通过优化多目标问题的混合禁忌-粒子群算法,对上述模型进行求解。最后以合肥市大学城实际单车站点为算例,以该算法进行求解。结果证实该算法可以得到综合最优的调度路线。     

共享经济:从引领潮流到惠及民生

正共享经济堪称2017年度热词。共享单车、共享充电宝、共享雨伞……各种各样的共享模式,如雨后春笋般破土而出。市场虽火热,但困扰犹存。共享睡眠仓等项目被紧急叫停,共享充电宝、共享单车等领域多家企业出局。共享经济虽然改变了民众的生活方式和消费理念,但无序发展、资源浪费,影响公共秩序,法律法规不健全,用户信息安全堪忧,监管难、维权难等一系列问题也浮出了水面。