面向语义搜索的推荐模型研究

随着Web信息量的不断增多,人们不得不花费大量时间去搜索、浏览和选择自己需要的信息,改善和提升搜索引擎信息检索的能力已经越来越迫切.提出基于专家用户搜索历史的信息推荐模型,并重点介绍普通用户和专家用户Profile以及基于此的2个计算模型.在此基础上结合Nutch搜索引擎平台,开发面向语义搜索的推荐系统,实际使用证明推荐效果良好.     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架--基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

搜索引擎-浏览器插件-推荐引擎模式研究

借助浏览器插件技术可以弥补主流搜索引擎无法有效利用用户搜索经验的不足,可更好地实现个性化Web搜索。为此提出一种新的个性化Web搜索模式,即搜索引擎-浏览器插件-推荐引擎模式,给出一种基于案例推理的个性化Web搜索推荐系统体系结构,探讨了搜索经验的获取、表示与组织等,介绍了案例模型的基本结构。此外,介绍了基于上述模式开发的ExpertRec原型系统。     

个性化元搜索结果整合算法的研究

元搜索是一种基于搜索引擎的搜索引擎,它将各个独立搜索引擎的结果经过融合呈现给用户,以此为用户提供更加全面的信息,但是要在数量庞大的搜索结果中快速的找到自己所需要的信息却不是一件容易的事。本文提出了一种基于用户兴趣的个性化元搜索引擎模型,通过提取用户个性化行为特征,建立用户兴趣库,并对搜索结果进行合理排序和整合,将用户最感兴趣的信息尽可能排在最前面,从而实现元搜索的个性化,提高用户搜索的查准率和效率。     

Web知识挖掘与计算机网络

通过阐述Web知识挖掘:搜索引擎的现状、原理及分类,指出了传统搜索引擎存在的不足,介绍了一种基于概念搜索的Web知识挖掘:智能搜索,并对其原理及基本实现进行了简要说明.在此基础上,提出了智能搜索的研究动向.     

基于用户的批量图像元搜索引擎设计

根据基于文本的元搜索引擎,在如今独立的图像搜索引擎不够成熟的条件下,提出构建图像元搜索引擎,部分解决了图像搜索难的问题。同时提出基于用户的服务和批量图片搜索技术。基于用户的思想是为用户开辟存储块,用以记录用户近期的使用方案,方便用户更加快速地进行搜索。批量搜索技术相对提高搜索大量图片的速度,节约用户的时间。     

一种改进的元搜索排序合成算法

搜索结果的合成是元搜索引擎系统中一个重要的技术问题。为了提高元搜索引擎的查询精度,提出了一种改进的元搜索结果合成算法。通过分析搜索结果列表中包含的文本信息,综合考虑搜索结果与查询的匹配完全程度和相关程度给出了文本分析的规范化方法,并结合搜索结果的排序信息计算文档的相关分值,据此实现对局部相似度的调整。利用成员搜索引擎的性能评价,提出了改进的影子文档方法估算非相关文档的相关分值。然后,采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序。在实际Web环境中进行了测试,实验结果表明采用本算法,搜索结果的相关性比Round-robin、CombSum和CombMNZ三种合成算法有较大提高。     

垂直搜索在个性化Web搜索中的应用

本文先介绍了个性化Web搜索,然后根据个性化Web搜索提出的要求引出了垂直搜索技术,并探讨了与通用搜索引擎相比较而言．将垂直搜索应用于个性化Web搜索的优越性。最后介绍了垂直搜索中的关键性技术,即信息提取技术,并着重给出了基于网页布局和关键字段的信息提取技术。     

基于Deep Web Search 技术的主题式爬虫模块研究与设计

 随着Web技术的飞速发展,海量数据的管理与搜索变得尤为重要。海量信息的异构性和动态性特点要求信息集成需要Web爬虫来自动获取这些页面,以便进一步处理数据。而一些企业内部的资料既要保密又要供不同的内部职员使用,这种既开放又保守的特点成为企业发展的瓶颈。为了帮助用户完成这样的任务,本文改变传统的资源共享形式,为企业提供了一个高效便利保密的资源共享管理平台——企业搜索引擎(ESE),提出了一种基于主题式爬虫的Deep Web页面的企业搜索引擎(ESE)的和基于开源Java Lucene的索引企业搜索系统设计与实现方法。通过在电信行业Deep Web站点部署实验,经运行检验,结果达到了设计指标要求,为电信行业搜索发挥了作用。并对搜索的精度、速度,以及垃圾网页反舞弊等方面研究进行了展望。     

INTERNET搜索引擎探解

web搜索是因特网上非常有用的信息检索工具,但是由于目前搜索引擎检索出的信息庞大,且一个特定的搜索引擎主要包含某一特定领域的信息,这使得用户很难获得准确的导航信息,为此本重点介绍了AltaVista和Yahoo等当今流行的两种搜索引擎,并对它们各自的优点和功能进行了分析。通过时它们的分析揭示了目前网上搜索引擎所面临的问题,由此介绍了一种新的web搜索引擎——元搜索引擎,最后介绍了适合于Web信息获取与处理的WIRPL语言以及搜索引擎使用的一些技巧。     

Web搜索引擎框架研究

本文提出一个新的Web搜索引擎框架GSE，并提出了一个适应Web信息获得与处理的语言WIRPL，通过WIRPL可以将多个Web搜索引擎结合起来，为用户提供一个一致高效准确的Web搜索引擎。     

一种基于WEB数据挖掘的企业智能化专业搜索引擎的研究与实现

针对现有的搜索引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用搜索引擎的模型框架,给出了利用粗糙集和数据挖掘方法进行Web内容分析的算法以及基于Bayes方法的个性化学习算法,从而使搜索策略得到了优化,提高了搜索引擎的智能。最后给出了企业专业搜索引擎的体系结构,讨论了系统的实现并验证了系统的可行性。     

Current Application of Search Engines and Their Developing Trend

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍａｉｎｓｅｒｖｉｃｅｓｏｎＩｎｔｅｒｎｅｔ.Ｉｎ1991,ｔｈｅｆｉｒｓｔＷｅｂｓｏｆｔｗａｒｅｉｓｗｏｒｋｅｄｏｕｔｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｆｆｏｒｄａｓｈａｒｅｄｔｏｏｌｏｆａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔａｎｄｇｒｏｕｐｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｏｒｉｔｓｐｈｙｓｉｃｉｓｔｓｉｎＣＥＲＮｉｎＳｗｅｄｅｎ .Ｆｒｏｍｔｈｅｎｏｎ ,ｔｈｅｗｅｂｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｒｅｅｘｐａｎｄｉｎｇａｔａｎａｍａｚｉｎｇｓｐ…     

一种基于时间感知的搜索引擎模型

目前许多用户查询与网页信息的时效性密切相关,但当前的搜索引擎在处理许多具有时间属性的查询时还不尽如人意。通过引入基于时间感知的用户查询理解、索引结构和页面排序算法,提出一种基于用户查询日志挖掘的时间感知搜索引擎模型,来克服当前主流搜索引擎在处理具有时效性查询时存在的不足在真实的Web环境下广泛进行的实验结果表明了该模型的有效性。     

网页作弊与反作弊技术综述

随着网络信息爆炸式的增长,搜索引擎成为人们首选的获取信息的主要途径。能否在搜索引擎的排名中占有比较靠前的位置,将在一定程度上决定网页的访问量。一些网站并不是通过提高网页质量来提高其在搜索引擎中的排名,而是根据搜索引擎自身的特点,采用欺骗手段来提高排名,这就是网页作弊。网页作弊是搜索引擎面临的重大挑战之一。本文将结合常见的网页作弊的方法,阐述当前已经存在的比较有效的反作弊技术。     

轻量级自适应搜索引擎的设计与实现

介绍一种建构在PC Windows平台上的轻量级自适应搜索引擎的设计方案,实现了WIC原型系统,它主要由网络搜索器、网页索引器、检索器和用户交互界面等部分组成。同时,针对传统搜索引擎的静态特性等缺陷,采用了基于用户交互的反馈排序技术,使WIC能够动态调整,具有一定的自适应能力。最后,通过实验证明了系统的可行性及其优点。     

一种基于超级链接结构的WWW模糊聚类算法

搜索引擎是目前最主要的WWW信息检索的工具 ,然而 ,用户对当前搜索引擎的检索效果并不满意。论文给出了基于文档文本内容和文档间超链信息的混合相似度计算方法,并给出了基于混合相似度的模糊(软 )聚类算法HTSC。对HTSC算法进行了理论分析 ,并对其中的核心算法进行了初步的实验验证。该算法可对搜索引擎返回的结果进行模糊聚类 ,以方便用户从中找到真正需要的信息。     

A Case Study of Search Engine on World Wide Web for Chemical Fiber Engineering

Search engine is an effective approach to promote the service quality of the World Wide Web. On terms of the analysis of search engines at home and abroad, the developing principle of search engines is given according to the requirement of Web information for chemical fiber engineering. The implementation method for the communication and dynamic refreshment of information on home page of the search engines are elaborated by using programming technology of Active Server Page 3.0 (ASP3.0). The query of chemical fiber information and automatic linking of chemical fiber Web sites can be easily realized by the developed search engine under Internet environment according to users' requirement.     

面向专题的智能化中文搜索引擎

讨论了智能专题搜索引擎的相关设计和实现,通过信息搜索技术、自然语言理解技术、语义网络技术以及数据挖掘技术的引入,改进了传统搜索引擎的搜索结构,进而采用这些技术实现了一个专题搜索的实例。     

基于自然语言查询的搜索引擎模型

阐述了目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术而设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难于表达丰富的概念和用户信息需求中的丰富语义,导致查准率很低。以语义W eb和基于语义的网络信息检索技术为理论根据,从克服目前信息组织和信息检索的矛盾出发,用XML/RDF作为语义描述、组织、存储、查询的工具,试图在未来搜索引擎发展方面做一些尝试性的研究,提出了一个基于自然语言查询的搜索引擎模型。