基于GIS的快递自提点选址的优化研究:以株洲市天元区为例

为了解决快递一次配送成功率低、退货难办理、个性化取件时间与快递配送时间的矛盾等问题,首先使用地理信息系统(GIS)对区域进行空间分析获取备选自提点;其次结合集合覆盖模型的思想,利用距离惩罚成本函数和改进后CFLP模型,构建备选自提点优化模型;最后以株洲市天元区为例,提出以连锁便利店作为自提点的方式,根据GIS和选址优化模型对该地区快递自提点网点的布局进行优化﹒     

昆明市中心城区服务业空间格局研究

为了探究昆明市中心城区服务业的空间分布特点,从高德地图开放平台中获取昆明市中心城区的兴趣点(point of interest,POI)数据,通过删除重复兴趣点、删除缺失的属性点对数据进行清理;以服务业兴趣点的密度为研究对象,采用核密度分析法确定了不同服务业的聚集中心,利用平均最邻近指数确定了研究区域内14类兴趣点在空...     

基于POI数据的淄博市中心城区公共文化设施数量与空间分布格局研究

公共文化设顾名思义意就是免费为群众提供文化学习的平台,像"课桌"、"书籍"之类.POI(Point of Interest,即兴趣点)作为一种简单易得而又极具代表性的点状数据,在公共设施布局和服务区位选择等研究中有着重要作用.利用GeoSharp1.0软件下载POI(兴趣点)数据,采用核密度分析法得到淄博市组群式城市文化设施密度分布图.借助ArcGIS10.2和SPSS20软件,采用基尼系数、区间差异系数、区别特化系数等对文化设施空间分布的均衡程度进行测算,对淄博市中心城区省级、市级及区级公共文化设施的数量、类型等多方面进行空间分布研究.结论为淄博市中心城区公共文化设施存在区际间分布差异较小、区内集中程度较高、不同类型文化设施分布差异显著的特征;公共文化设施分布与人口密度分布相一致、向区政府和交通干道聚集的分布特征.     

基于GIS的城区急救中心空间分布合理性评价研究

120急救中心的优化选址和站点分布合理性评价,对应急处理方案制定和城市公共服务设施合理布局具有重要的现实意义。以兰州市城关区为研究区域,采用GIS空间分析方法和ARCGIS软件对城关区主要医疗站点和交通主干道进行缓冲区分析和叠置分析形成服务覆盖区。根据分级要求对覆盖区进行分级,得到城关区医疗急救服务覆盖及服务等级分等定级图,直观地显示各区域的服务等级。研究结果显示兰州市城关区医疗急救站点分布过于集中,基本集中在市区中心,其站点分布不够合理,存在大量服务重叠区和一定区域的服务盲区。     

芜湖市城市综合体空间布局特征及效应

城市综合体综合多种城市功能,推动城市空间结构转变,已经成为城市发展新阶段的重要特征.运用定量和定性分析法,对芜湖市城市综合体空间分布特征进行了研究.研究发现:芜湖市城市综合体中心化程度高,集中布局在中心城区;不同类型综合体分别具有集聚型和离散型等不同的空间分布特征;综合体郊区化快速发展;城市综合体快速发展推动中心城区产业结构升级、促进城市由单中心向多中心发展,但中心城区城市综合体高密度的空间分布不利于城市功能的合理扩散等空间效应.     

郑州市中心城区办公空间分布及演变特征分析

以郑州市中心城区2010年和2015年的写字楼POI数据研究对象,运用GIS中的标准离差椭圆分析法及核密度分析法,研究郑州市中心城区办公空间分布及演变特征。结果表明:1)郑州市中心城区写字楼以郑州市火车站为中心,以西北—东南方向为长轴,东北—西南方向为短轴,总体上呈现"西北—东南"分布的态势。2)郑州市写字楼沿西北—东南方向的京广铁路两侧分布,且主要分布在东侧,表现为明显的方向性差异。3)办公空间具有明显的集聚特征,高等级办公集聚区主要布局在重要交通节点附近和交通干道的两侧。4)与2010年相比,2015年郑州市中心城区办公空间集聚程度不断增强,且随着城市的扩展及经济的发展,办公空间逐渐从中心向外围扩散。5)办公集聚区趋向于布局在商业设施比较完善的地区,且与中心城区的空间布局相吻合。     

基于空间句法和POI兴趣点的合肥市快递物流点空间格局研究

当今世界互联网飞速发展,传统的城市规划分析方法受到来自大数据分析方法的强烈冲击,针对目前城市快递物流点的分布现状,在传统的空间句法模型基础上,将POI兴趣点结合GIS数据分析技术引入城市快递物流点的空间格局研究中,从而构建了传统数据分析与大数据分析有机结合的空间格局。通过对合肥市瑶海区、蜀山区、庐阳区以及包河区的研究发现:空间句法模型和POI大数据分析所得城市快递物流业的集聚区域在空间上并不完全一致;同时,通过快递物流点与居民点建立缓冲区分析,并针对快递物流点的布局提出决策意见,为方便居民生活和实现城市的可持续发展提供参考和借鉴。     

北京市银行职能机构空间分布

金融业的空间布局研究是经济地理学研究的热点之一,作为金融服务业的主体,银行业在北京市经济发展中起到重要作用.本文分析北京市银行机构的空间布局以及不同职能机构的分布差异,得出以下主要结论:(1)北京市银行机构空间分布呈现明显的集聚特征,形成了中心城区及周边地区银行机构密集的区域,不同性质银行空间分布存在差异.(2)不同职能部门分布差异明显,银行管理机构较少,主要集中在北京市中心城区的金融街、建国门外街道;支行机构分布较为集中,主要集聚在北京市中心城区以及外围区县的中心城镇;分理处(储蓄所)的分布范围广泛,机构数目最多的区域为北京市外围区县的中心城镇;银行自助设备分布比支行机构更为广泛,也主要分布在北京市中心城区以及外围区县的中心城镇.     

不确定需求下多类型自提点多目标选址

考虑顾客快递数量的不确定性，引入顾客满意度函数，以自提点运营成本最小化和顾客满意度最大化为目标，构建多类型自提点选址问题的整数二次规划模型，通过高德平台获取需求点与自提点之间的实际取货距离，运用三角模糊数刻画顾客快递数量的不确定性，进而将模型转化为模糊机会约束规划模型。采用Epsilon约束算法结合Cplex求解器对实例求解，并对比NSGA-Ⅱ算法，再应用模糊集理论得出折中解，折中解方案较目标最优方案顾客满意度降低了11.4%,运营成本增加了26.3%。结果表明：随着顾客快递数量的增加，自提点的运营成本和顾客满意度均呈现先增后减的趋势；构建多类型自提点可以有效兼顾成本和顾客满意度，实现系统最优。     

景区依托型乡村民宿空间分布的特征及影响因素——以武陵源区3个旅游村为例

选取武陵源区3个具有代表性的景区依托型村庄作为研究样本，采用参与式农村评估法、兴趣点分析法和GIS空间分析法，探讨了民宿空间分布的特征及影响因素.结果表明，民宿空间分布为集聚模式，与随机分布模式差异显著，且集聚程度不一；民宿空间分布为等级集聚模式，呈现多中心分布的空间形态；民宿主要集聚在旅游资源丰富的景区和村内主干道附近；旅游资源、交通条件、产品定位和政策支持是乡村民宿选址与空间分布的主要影响因素.