RS及GIS在森林资源二类调查中的应用

随着3S技术的发展,以及林业信息化的需求,RS及GIS在林业中的应用领域也越来越广.本文着重讲述利用SPOT5卫星遥感数据对某乡镇森林资源进行二类调查,结合影像的特征和森林资源调查的具体情况,提出了基于SPOT5遥感数据,利用RS与GIS在森林资源二次调查中的技术流程度方法,包括遥感数据的正射校正、融合处理、波段组合等方面,以及影像的判读解译等.最终得出该乡森林资源的种类、数量、质量与分布情况.     

spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中的初步应用

利用Geoimage、Erdas等图像处理软件,对spot5遥感数据进行了几何精校正、效果增强、影像融合、波段组合等处理过程,形成森林资源规划设计调查中能够使用精度准、分辨率高的遥感影像数据;探讨了spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中应用的方法和优势,在经过几何精校正的卫星影像上,根据解译判读标志,结合已有档案、近年来各类作业设计及检查验收等有关资料,利用计算机采用人机交互的方式进行了目视解译判读并区划小班,通过现地验证形成最终的成果数据.     

SPOT-5遥感数据特性及其图像处理关键技术探讨

SPOT-5卫星遥感影像具有空间宏观性,实时性强,覆盖面广,分辨率高并具有多时相,信息量丰富等特点,已广泛地应用于煤田地质、矿区环境调查、水工地质调查、灾害地质等地学领域以及农业、国防、环境保护、林业、测绘、城市区域规划等领域。本文依据SPOT5遥感数据的光谱特性,探讨SPOT-5遥感数据的正射校正、波段组合、融合处理以及色彩调整等方面的处理关键技术。     

浅析在西部测图中SPOT5卫星数据融合和彩色合成的方法及应用

遥感影像数据的融合对于利用影像进行分类、特征提取和目标识别具有重要的意义。本文针对SPOT5卫星全色数据和多光谱数据的融合处理,阐述了SPOT5影像全色波段和多光谱波段进行的几种融合实验,并进行了融合后彩色影像图的制作,介绍了目前较为成熟的像元级融合技术和SPOT5模拟真彩色影像图的制作方法。     

森林资源遥感调查中植被因子的提取方法

针对采用SPOT5卫星影像进行森林资源调查后,小班植被因子无法直接判读的问题,通过分析研究森林资源遥感调查和林业专业调查数据,提出了在遥感调查中各小班植被因子的自动提取方法。将此方法提取的因子与实地调查因子作对比,结果表明,幼树种类的一致率为86%,下木种类的一致率为92%,草本种类的一致率为96%。     

遥感技术在引细入兰输水工程中的应用

为了运用先进的遥感图像处理软件ENVI,对研究区的SPOT5卫星遥感图像进行计算机处理和解译, 经过几何校正、彩色合成、数据融合和多波段差值分析得到多光谱高分辨率彩色图像,通过波谱信息增强、主成分变换与主成分逆变换、卷积运算增强空间信息手段增强了线性影象信息.通过对线性遥感影像特征进行详细解译、分析及验证,工作区内最终确定13条具有一定的规模的线性断裂构造带.     

采用TM及SPOT卫星数据进行山西省土地资源遥感调查及研究

以TM和SPOT卫星数据为基础信息源,结合卫星遥感（RS）和地理信息系统（GIS）等高新技术手段,对山西全省范围的土地资源进行了遥感调查及研究。     

吴起县土地利用现状二次调查的技术流程

本文主要对吴起县土地利用现状二次调查的技术流程做以介绍,并说明了在调查过程中的一些关键技术及其解决方法。吴起县土地利用现状二次调查采用SPOT5卫星影像配合野外调查的方法进行。并生成土地利用现状数据库。文中选取了部分数据作为试验区,对其进行影像配准、融合、调色、正射校正、裁切、数据转换、分幅,室内解译,野外调绘,室内修图、建立数据库。     

空间分层抽样在森林覆盖面积监测中的应用

为探讨空间分层抽样在森林资源调查中的应用,以对贵阳市花溪区的森林覆盖面积调查为例,利用融合后遥感数据SPOT5作为底图,布设100 m×100 m的抽样框,并从SPOT5影像上提取辅助因子进行先验抽样。采用Moran’s I指数进行空间自相关分析,结果表明,调查目标具有显著空间自相关性,可以进行空间抽样。利用460个样本单元的观测值对整个研究区进行普通克里格空间插值,并以插值结果作为分层辅助因子进行空间分层,结果初步表明空间分层抽样与经典抽样和随机空间抽样相比具有明显优越性,可以降低成本,提高效率。     

基于主组分分析(PCA)算法的北京城市信息的融合

以基于CBERS、RADER、SPOT、TM四种卫星数据源的北京城市信息遥感数据为图像基础,分别以不同的组合,应用遥感数据融合中的主组分分析（PCA）算法,将多源遥感数据进行融合.通过对其生成图像效果的比较与分析,总结归纳出针对北京城市,特别是市区部分使用PCA算法提取信息的最优数据组合方法,并对融合结果进行理论性的评价.