基于云计算的移动智能旅游导览系统

目前,各地旅游信息化资源形成一个个信息孤岛,且没有完善的面向游客和导游的移动智能导览系统平台。针对这个问题,提出以云计算来建立后端信息存储和处理中心,以移动通信网络、物联网、互联网技术结合作为前端展示终端和接口,以高性能信息处理、数据挖掘和智能推荐技术为信息处理支撑,建立为游客和导游提供信息服务的基于云计算的移动智能旅游导览系统。案例分析表明：系统模型具有较高的可应用性和可扩展性,且有助于更高效地实现旅游管理和监控。     

智能推荐系统研究综述

随着互联网的飞速发展,出现了信息过载现象,如何从规模庞大的数据之中为用户推荐出其想要的项目是人工智能领域的一个研究热点。本文综述了推荐系统的发展历程,提出了智能推荐系统的结构框架,分析了比较流行的几种智能推荐技术的核心思想及其优缺点,最后分析了智能推荐技术面临的瓶颈和新的挑战。     

基于物联网技术的小型风电智能管控系统研究

物联网智能风电管控系统是在风电微机控制系统的基础上,采用无线传感网、云计算、Zigbee网络协议、Tinyos操作系统等物联网技术进行二次开发的智能风电控制系统。本系统在风机上部署无线传感节点群与风机内部的各传感器进行对接,通过节点系统软件中的智能采集模块实时采集风机的运行环境与运行状态数据,利用FUT-STAR云计算物联网平台实现系统集成与数据通讯,通过手机或者PC机等终端实现风力发电系统运行状态的"实时、远程、智能"监管与控制,提高风电系统运行的安全可靠性。     

农业信息化中智能网络服务平台的研究

针对加快推进农业信息化的迫切需求,结合物联网、大数据和云计算研究农业信息化的智能网络服务平台。本文通过对智能网络在农业信息化中现状的研究,阐述这三种技术对农业信息化产生的影响与应用案例,并探讨物联网、大数据及云计算在农业信息化中三者之间的关系,最后构建了从农业物联网信息数据采集到大数据的组织管理,再到云计算应用的智能网络服务平台。     

智能电网需求侧个性化推荐系统

基于智能电网的双向通信基础设施与先进量测设备,个性化推荐技术从收集的需求侧大数据中获取知识,为优化电网运营提供有力支持,并向终端用户推荐面向能源的产品/服务/建议。研究首先探讨了个性化推荐技术的原理以及在需求侧中引入个性化推荐技术的前景;其次,介绍了实现智能电网需求侧推荐系统的关键技术,并对现有研究工作以及未来构建的需求侧个性化推荐系统进行分析;最后,讨论了实现需求侧个性化推荐系统可能遇到的挑战。     

基于云计算和物联网的智能铁路信息系统探究

介绍了当前铁路系统的信息建设状况,结合云计算和物联网的特点和应用,提出了"基于云计算和物联网的智能铁路信息系统"。该系统在实现生产数据自动采集的基础上,整合了目前铁路系统的IT资源,既促进了各个子系统的联系,形成智能铁路大数据平台,又提高了基础设施的利用率,减少构建云计算平台对硬件的投入。     

矿井智能管控平台的设计及应用

在分析智能煤矿发展方向与需求的基础上,提出并设计了基于感知层、传输层、数据层、平台层、应用层和展现层的智能矿井整体架构,探讨了智能矿井建设过程中所涉及的地理信息技术、数据库及数据融合技术、协同处理技术、物联网与智能传感器、虚拟化技术与云计算技术等。提出了矿井智能化管控平台设计方法,包含全井智能监控系统、安全生产执行系统、企业经营管理系统、智能决策分析系统和3D透明矿山系统等。利用设计的矿山智能管控系统进行作业应用,结果表明提高了指挥调度决策效率,增强了矿井作业平台各信息显示的直观性和可操作性,并进一步通过智能会议系统,加快了信息交流速度,提高了办事效率,降低了行政管理成本,为智慧矿井的建设提供了新的参考。     

基于云平台的生物电阻抗分析检测系统的设计

提出了一种基于云平台的生物电阻抗分析检测系统,对人体体成分的检测、监护和干预提供了积极有效的解决途径。系统以"智能采集终端+数据处理中继+综合性健康云服务平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和智能硬件技术,设计了包括生物电阻抗采集前端、MSP430数据处理收发中心、数据处理交互单元、云平台数据处理存储阵列和应用客户端5个部分。通过检测身高、体重和阻抗参数,运用云计算技术由服务器集群在云端动态修正和更新算法,完成数据结果的分析计算,在应用客户端请求数据时实现数据分发推送,并通过显示模块展现给使用者。与当前主流生物电阻抗分析检测系统的对比结果表明,该系统检测参数多,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立人体体成分检测监控新模式。     

基于Web挖掘的电子商务推荐系统设计

本论述针对协同过滤算法的局限性,为顾客购买频度较高的商品设计一种基于Web挖掘的推荐系统,它综合利用朴素Bayesian分类法,基于点击流分析的偏好Web使用挖掘,商品关联规则等各种Web数据挖掘技术,为顾客购物提供智能商务推荐.在数据挖掘技术的基础上,结合智能Agent技术,对系统进行设计和实现.实验结果表明,该系统...     

基于大数据的云计算网络协同创新平台的研究

以云计算和大数据技术为理论基础,构建了一个具有"产学研"功能的网络信息协同创新平台,对该平台的"云"架构和功能模块进行了叙述,重点阐述了Hadoop云平台的工作模式。针对大数据环境下数据的稀疏性及扩展性等问题,提出了利用用户隐性行为数据在Hadoop平台上实施协同过滤算法,实现智能推荐,从而有效的提高了算法的执行效率。