单张人脸图像眼镜边框摘除方法

眼镜对人脸图像的特征提取和识别有重要的影响.本文提出了一个基于单张人脸图像的眼镜边框摘除方法.首先利用自适应双阈值Canny算法提取眼镜边框的准确边缘,以此确定待修复区域并构造修复模板,然后利用整体变分（TV）算法进行目标修复,从而得到没有眼镜边框的人脸图像.实验结果表明,本方法能够成功摘除眼镜边框,效果良好.     

网页整体风格和色彩搭配的应用与研究

网页的色彩和布局是树立网站形象的关键之一。本文从网页的背景,文字,图标,边框,超链接等出发,对采用什么样的色彩和布局,制作出清晰、整体性好的页面进行了分析,从而很好的表达出网页预想的内涵。     

独立式开口边框有源降噪系统设计

合理使用有源噪声控制技术，有望兼顾建筑开口的自然通风和低频降噪.针对面积较大的开口，实施多通道有源噪声控制时，全耦合式系统的复杂度和成本随通道数目的增多而急剧增加.研究布放在开口边框的四通道有源噪声控制系统的降噪和收敛性能，首先对次级源和误差传声器位置进行优化，再通过基于特征值修正的方法改善独立式系统收敛性，最后实验验证所设计系统的性能.针对尺寸为0.5 m×0.5 m的开口，可以使用四通道的独立式边框控制系统在频率550 Hz以下实现有效降噪.     

鼠标文字输入法及其应用

鼠标文字输入法是我校首家推出的一种新型文字输入方法.这种方法是利用鼠标器作为文字输入设备,结合机器的窗口提示系统,而完成对文字信息的输入.具有易学好用的特点,本文介绍了这种方法的基本思想和应用该方法实现的多文种处理系统.     

基于YOLO改进算法的远程塔台运动目标检测

远程塔台由于其低成本高时效远程实时控制技术正越来越受到民航业界的青睐,其中运动目标自动检测和显示是远程塔台的核心技术,作为增强现实技术更好地为管制员提供服务。本文在分析了远程塔台机场场面背景复杂、场面目标多为远场景、小目标等特点基础上,提出了一种改进的YOLO算法来实现远程塔台运动目标的检测,算法核心思想以Darknet-53为基础网络,多尺度预测边界框,以运动目标图像坐标（x,y）的偏移量作为边框长宽的线性变换来实现边框的回归,改善了传统YOLO算法损失函数不同大小的边框未做区分的问题,提高了检测准确性和速度。机场真实数据实验表明,该算法能快速、准确的检测出远程塔台的运动目标,并准确的回归运动目标边框及分类。     

用好Word2003的文本框

在MicrosoftWord中,文本框中添加完文字或图片后,不但可以将文本框拖放到文挡的任意位置,而且还可以任意缩放文本框的大小,另外,对插入的文本韭,也可以像处理图形对象一样来处理,例如与别的图形组合叠放、设置三维效果、阴影效果、重设边框类型和瘢色、填充瘢色和背景等等。本文就文本框的使用方法和技巧做一些详细地介绍,相信会对你有所帮助的。     

基于MeanShift算法的西夏文字笔形识别

西夏文是辽宋西夏金时期西夏王朝使用的一种古文字。西夏文字研究是西夏历史人文研究的重要环节,而针对西夏字符的智能识别还是一个尚未被深入研究的新领域,提出基于西夏文四角编码规则,通过识别文字的四角构件确定文字的编码,实现对字符的识别。在识别文字构件的环节,提出采用Mean Shift核估计直方图统计方法,提取特征值,实现智能识别。     

带SRC边框低剪力墙的抗震性能试验研究

根据5片带SRC边框、1片带RC边框低剪力墙试件在恒定竖向荷载和低周反复水平荷载下的试验,对带SRC边框低剪力墙的抗震性能进行了初步研究.探讨了带SRC边框低剪力墙的破坏形态、变形能力、耗能性能,提出了其抗剪承载力的计算公式.     

面向港口车船目标的航空影像旋转不变检测器

为了解决通用目标检测架构在航空影像下港口场景中的车辆和船只检测任务中性能不足且不能估计目标方向的缺陷。一种单卷积旋转不变检测器被提出以解决这种问题。基于回归网络的旋转不变检测器网络层数更少,边框分配和尺度大小更加公平,在带有角度信息的方向边框策略的配合下能够在特定场景的目标检测任务中实现更鲁棒的检测结果并能评估目标的方向。使用同一数据集与众多先进架构的对比实验和旋转边框消融实验的结果证明了提出架构的优势。     

基于P300的3D影片上边框效应对人体健康的影响

针对3D影片中出现的上边框效应是否会引起人体不适的问题,对35名志愿者先后观看明显含有上边框效应和不含上边框效应的3D片段后的P300峰值和潜伏期进行了系统研究.实验结果表明志愿者在观看含有上边框效应的3D片段后P300的峰值明显高于观看相应不含上边框效应的3D片段后P300的峰值,相应的潜伏期无明显差异.结合P300峰值和潜伏期的实验结果以及志愿者主观评价,可知短时间上边框效应会导致人体出现不适感.结果表明为了保证观看观众的舒适感,3D影片中上边框效应内容不宜过多.     

基于改进离散粒子群算法的固定边框布图规划

研究固定边框布图规划方法,提出一种改进的离散粒子群优化算法进行布图规划求解,采用一种自然数列的粒子表示方法,并设计粒子群优化算法的相关操作. 基于MCNC 和GSRC基准电路对算法性能进行验证,实验结果表明,该方法具有成功率高、寻优快等特点,能够高效解决基于固定边框布图规划问题.     

基于Matlab的车辆牌照识别系统

介绍了一种基于Matlab的车辆牌照识别系统,采用基于灰度跳变的定位方法,先对图像进行预处理,再用CAN-NY算子做边缘检测、开闭运算子和车牌长宽比特征识别以实现车牌的定位,最后用二次水平投影分析和阈值技术有效检测了车牌图像的上下左右边框、旋转角度,从而准确实现车牌字符的分割.     

基于边缘检测和数学形态学的车牌定位

针对车牌边框和铆钉对车牌定位准确率的影响,提出了一种水平垂直结构元素的方法.该方法利用边缘检测和数学形态学中的开运算、图像膨胀、腐蚀以及区域填充等对车牌图像进行了处理,有效地消弱了车牌边框和铆钉的不利影响.试验结果表明:该方法是有效的、可行的,便于下一步的字符分割.     

WPS Office学报制图及图文混排

WPS Office办公软件平台为用户提供了操作简单、界面友好的矢量图形制作工具，通过定制图形边框、绘制坐标轴、描制曲线、移植文字和符号、组合图形对象等操作，可以描制出科技书刊编辑工作所需的各种形式的矢量图形.对系统打印输出的图形样张通过图像读取方式，可实现期刊社专业书版系统平台中的简单图文混排.     

带边框预制装配式剪力墙关键技术研究进展

预制装配式剪力墙结构是实现住宅产业化及建筑节能减排的重要途径.从国家住宅产业化的发展、预制剪力墙整体及构件受力性能、带边框剪力墙的抗震性能、钢筋和钢管灌浆套筒连接技术、考虑加载速率影响的剪力墙抗震研究五个方面对剪力墙的受力性能、破坏机理、变形能力等方面进行综述.通过分析指出,将边框(钢管混凝土、型钢等约束端柱)引入预制装配式剪力墙中可以有效改善传统单一的抗震防线,利用约束端柱和剪力墙形成多道防线提高结构整体抗震性能.因此,对带边框预制装配式剪力墙的承栽能力、变形性能、破坏模式等问题需要进行深入研究.     

小波变换在图像去歪斜中的应用

提出了一种基于小波变换的图像去歪斜方法．图像去歪斜的关键在于边缘检测和边框提取．边缘检测采用由租到细的方法,利用小波变换的多分辨率特性,得到的结果较传统的方法有更好的去噪和定位性能,并能保留必要的细节．边框提取则是用改进的H0ugh变换寻找直线,将参数空间两次     

不同形式带边框柱剪力墙抗震性能分析

文章通过Ansys软件,建立普通带暗柱矩形截面剪力墙、一端带边框柱剪力墙、两端带边框柱剪力墙的有限元模型,分析研究带边框柱剪力墙的抗震性能,绘制各构件的荷载-位移曲线、滞回曲线,对比分析各构件的承载能力、延性和耗能能力。结果表明,普通带暗柱矩形截面剪力墙的延性较差,耗能能力弱,在剪力墙构件端部设置边框柱后,可以改善剪力墙的承载能力和耗能能力,提高构件延性,改善构件抗震性能。     

无边框液晶显示——透过专利分析看发展现状

液晶显示装置由于具有低耗能及低辐射等优点,已广泛用于现今的显示设备。随着液晶显示技术不断进步,大尺寸及薄型化的液晶显示装置越来越成为市场的主流需求,所以液晶显示器窄边框及无边框化也成为一种发展趋势。该文首先分析了液晶显示的工作原理,得出无边框显示的巨大潜力;然后从专利申请态势、申请人等角度分析了无边框液晶显示器的专利总体情况;在此基础上,对国内外无边框液晶显示的发展现状进行了梳理;通过以上综述工作,希望为相关企业跟踪国内外优势企业的技术情况提供帮助,促使他们增强专利意识,及早筹划专利布局,掌握核心竞争力,以期能在无边框液晶显示领域的发展中占据主导地位。     

盲人视触觉图像转换技术

在盲人的视觉触觉替代系统中,视触觉图像转换技术至关重要。将盲人行走中采集的图像归为文字类和非文字类,针对文字类图像信息比较集中的特点,提出基于图像分割大津法的多分辨率分割方法,实现了文字类图像特征的快速提取及低分辨率显示;而对于非文字类图像,提出多尺度几何分析方法和contourlet变换的模极大值边缘检测方法,实验表明该方法不仅能够检测到任意方向上的边缘信息,而且能够得到连续的边缘信息,提高了盲人触觉感知的准确性。     

用软化桁架理论计算钢筋砼低剪力墙的承载力

根据试验研究结果，建立了用于分析带边框钢筋砼低剪力墙的软化桁架模型，编制了计算机程序，试验结果证实了模型的正确性．在此基础上，提出了带边框钢筋砼低剪力墙的承载力计算方法，建议公式的计算结果与试验结果和软化桁架理论的分析结果符合良好