“联网收费新形势下防作弊技术的研究与应用”项目介绍

联网收费新形势下防作弊技术的研究与应用项目主要内容包括：动态超时、服务区管理、车牌自动识别和卡箱管理。其技术经济指标为：（1）多参数集成识别技术可与联网收费系统营运管理软件实现无缝连接，系统兼容性高，适应性和灵活性好，数据的准确性和不变性强。（2）全天候地采集车辆图像，对于时速小于60km的车辆都能采集到清晰的图像且能正确识别车牌。     

基于虚拟现实技术的佛山“数字祖庙”构建

采用高动态光照渲染技术（HDR）全景图像和超高分辨率高清图像，以虚拟现实技术（VR）为平台，构建了数字祖庙的虚拟现实系统和数字化系统。通过数字祖庙的策划与准备、实地测量与采集、影像数据与文字数据的分析与整理、建成数字祖庙平面、三维模型及可视化数据库等工作，实现祖庙建筑实体空间在虚拟环境的映射。 数字祖庙的构建是虚拟现实技术在古建筑保护中的一次有益尝试，而且，是高动态光照渲染技术（HDR）下360全景拍摄图像与数字后背超高分辨率图像的完美结合。     

图像处理在管内结霜厚度测量中的应用

在深冷条件下,换热器管内高速含湿气流有可能在换热表面结霜,进而发生霜吹除和霜崩塌,影响换热效果,堵塞进气道,危及流动,为观察管内流动结霜的图像与生长特性,测量其霜层的厚度,引入了CCD（Charge-Coupled Device）摄像系统和图像卡,利用图像处理中的边缘检测、噪声抑制和图像分割等技术,实现了一个管内结霜霜层厚度动态监测系统,该系统可实时记录结霜图像,在进行相应的图像处理后计算出霜层厚度,实验结果证明了该系统的有效性。     

基于自适应引导滤波的全景图像增强算法研究

虚拟实景漫游系统中的全景图像细节比较多,因天气、拍摄技术等原因导致图像场景不清晰而需要增强,增强的目的是为了突出全景图像的美景细节信息,提高场景视觉效果。为了增强全景图像的场景细节,本文提出了自适应引导滤波算法AGIF（Adaptive Guided Image Filter）。该算法利用具有较强细节提取能力的加权最小二乘滤波器WLS （the Weighted Least Squares）构建引导图像,对已有的引导滤波GIF（Guided Image Filter）进行改进,通过引入梯度值偏移量进行像素值自适应,突出全景图的图像边缘,使得全景图像的细节进一步增强。实践表明,增强后的全景图用于虚拟漫游系统,提高了旅游场景的用户体验。     

基于PCI总线的IRFPA数据采集系统

在红外图像采集系统中，需要提高系统数据传输速率来满足高速实时的特点。针对红外图像采集系统的特点，将新近发展的PCI（Peripheral Component Interconnect）局部总线引入到图像采集中并对PCI总线接口技术进行了全面的介绍。详细论述了PCI总线规范，作为专用PCI总线协议控制芯片PCI9050的功能特点，采用PCI总线作为数据传输接口的高速红外焦平面阵列（Infrared Focal Plane Array）数据采集系统的实现过程，系统采有了帧缓存，使得慢速的外围电路和高速的PCI接口能更好的连接，该系统还采用了复杂可编辑逻辑器件（Complicated Programmable Logic Device）作为逻辑控制。     

基于神经网络技术自动筛选Monastrol抑制剂的算法研究

带自动荧光显微镜的HCS（high content screening）系统是一种新兴的显微摄影、筛选和处理系统.HCS系统在摄影过程中会产生大量数据,人工筛选和识别费时费力.本文为了进行Monastrol抑制剂的筛选,基于前馈式神经网络技术研究了一种对HCS系统摄影的大量细胞同时进行特征提取和细胞显型识别的自动算法.在得到各个通道分离的图像后,对不同通道图像进行并行预处理,并采用神经网络和逻辑运算相结合的算法进行处理.我们将该方法运用于Monastrol抑制剂的筛选中,并将结果与人工识别结果进行分析比较.相比较前人提出的multi-phenotypic mitotic analysis（MMA）算法自动识别的正确率得以提高,可更好评估抗癌药剂效用.     

基于像素值选择的红外与可见光图像融合方法

在夜视系统中,红外图像可以提供可将光图像没有的信息,但是红外图像又缺少许多可视化的重要特征.图像融合技术能够融合具有相关信息的红外图像和可将光图像.本文中提出了一种基于小波变换的图像融合技术,并且运用此技术做了相关的图像融合试验.     

基于DFT变换的强鲁棒性水印算法

数字水印技术己经成为解决数字多媒体中版权问题和内容认证的主要工具，是学术界的研究热点之一。本文在研究DFT（离散傅立叶变换）及HVS（=人类视觉系统）模型在数字水印系统中的应用基础上，提出了一种基于HVS和DFT域的鲁棒性水印算法。该算法在原始图像的高频DFT系数中嵌入水印信息，将原始图像块及水印图像块分别按照方差大小进行排序，并按照方差的顺序将水印图像块嵌入到原始图像块中。最后对该算法做了大量仿真实验，用StirMark模拟了图像可能遭受的各种攻击，仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性和不可见性。
     

虚拟校园全景漫游系统的实现

基于图像绘制（IBR）技术来建立具有真实感的虚拟环境是近年虚拟现实技术研究的热点,其中基于子图像的全景图像拼接技术研究、全景图像的网上浏览和漫游是生成全景漫游系统的关键因素.本文以普通数码照相机拍摄的序列图像为基础,通过柱形全景拼合算法保证全景图的自然、逼真,并给出了全景图浏览器端的实现,该方法成功用于石河子大学虚拟校园的构建.     

基于FPGA和CIS的PCB检孔系统

介绍了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）和接触式图像传感器（CIS）的印刷电路板检孔系统。该系统检测宽度为216 mm,分辨率为200 dpi。系统以现场可编程门阵列作为控制核心,以接触式图像传感器为图像采集工具,分析了它的工作时序,完成了对印刷线路板的图像采集;通过控制TLC5540,实现了图像数据的模数转换,利用...     

激光打孔小孔内壁再铸造层微裂纹检验方法？…

提出了一种ＣＣＤ（电荷耦合器件）显微图像采集技术检验激光打孔孔内壁再铸层微裂 新方法,经过对亚毫米孔径的小孔轴向（纵向）剖面凹面进行特殊抛光处理后,得到了小孔内壁表面的显微放大像（２００倍）、利用此图像,可对小孔内壁表面的微米级微裂纹进行观察和判断,实验结果表明,所提出的激光打孔的小孔内壁微裂纹检验方法是一种可行的技术途径。     

基于相机的可见光通信技术

 可见光通信（VLC）有效结合了发光二极管（LED）的绿色照明和通信两大优点,是无线光通信的研究热点之一。基于相机VLC系统（简称OCC系统）在智能手机越来越普及的潮流下受到了广泛的关注和研究。OCC系统以照明LED为信号光源而以相机中图像传感器（IS）为信号接收器件,具有天然空间分集接收能力,因此具有广泛的应用前景。由于IS与传统光电二极管（PD）在可见光信号的接收与处理过程有明显不同,原有基于PD的VLC相关通信技术无法直接应用于基于IS的VLC系统。本文阐述了OCC系统的关键技术,并给出了相关应用场景。     

基于MEMS光线引入器的太阳敏感器技术

太阳敏感器是卫星等航天器上的重要姿态测量部件,其原理是测量太阳光线和敏感器本体主轴的夹角,近而确定卫星的指向。随着MEMS技术和高精度图像传感器技术的发展,将MEMS光线引入器阵列和APS（Active Pixel Sensor）图像传感器技术进行组合,在不增加系统的质量和功耗的情况下通过多个成像阵列来降低系统的随机误差,提高成像中心位置的准确性,从而将太阳敏感器的测量精度提高一个量级。同时采用图像预测提取相关算法（Future Extraction and Image Corre-lation-FEIC）,提高了系统的鲁棒性,在部分小孔受到堵塞等干扰情况下,依然保证系统正常工作,精度上基本上不受影响。传统的太阳敏感器一般采用单孔式光线引入器和CCD等方案来实现的,精度比较低。这种新设计思路和实现方法为太阳敏感器系统的可靠性提供了重要保障。     

基于CBAM-ResNet50的民国纸币图像检索系统

利用残差网络（ResNet）50，结合卷积块注意力模块（CBAM）机制，提出了一种基于CBAM-ResNet50的民国纸币图像检索技术，提升了对相似纸币的检索能力.设计并实现了基于Windows和Ubuntu系统环境下的民国纸币图像检索系统，并搭建了基于Flask的Web应用服务.所提取的民国纸币图像特征具有更强的辨识度，大幅提高了检索速度，在图形处理器（GPU）上可达毫秒级.使用缩略图搜索民国纸币图片，对相似度排名第1的图像的检索准确率可以达76.3%，相似度排名前6的图像检索准确率可以达92.5%.     

不同步态分析系统在骨性关节炎中的应用进展

 概述了目前临床应用的3种步态分析技术：压力传感技术（足底压力系统）、计算机视觉技术（有标记的步态分析系统和无标记的步态分析系统）和可穿戴技术（可穿戴式传感器系统）。分析了不同步态分析系统的测量原理、实验方式及临床应用的优劣势等方面。分析表明计算机视觉技术设备运行复杂,对专业要求高,不利于非专业人员进行操作;可穿戴惯性传感系统技术可以构建个人化、智能化与舒适性的随身穿戴设备,具有突出的技术优势和广泛的应用前景,是今后医学预防领域和医疗保障的重要发展方向。     

用于生物医学的新型显微分光光度计MSP系统

介绍一种用于生物医学的显微镜和光学多道分析仪（OMA）组合成新型显微分光光度计（Microspectrophotometer,简称MSP）系统,在该系统中,安放在显微镜成像平面上的光纤不仅可将信号由显微镜传输到OMA进行光谱分析,可也将光线反向导入显微镜用于校准,该系统不仅容易的构造,简单易用,而且在不增加采集时间的情况下具有比常规MSP系统更高的光谱分辨力。文中还给出系统测量人肺组织的激光诱导内源性显微荧光光谱与图像的一项实验结果。     

基于神经网络的PCB焊点检测方法研究

随着印刷电路板（PCB）组装技术向高密度化和“零缺陷”方向发展,市场对自动光学检测系统（AOI）的要求也向高准确率、智能化发展。针对目前AOI在焊点检测时,容易出现缺陷误报和漏报,以及智能化程度不高的情况,作者提出了一种基于神经网络（ANN）的检测方法。首先,采用了一种基于熵的多阈值自动图像分割方法;然后,定义了焊点图像的一系列特征,并通过实验对特征进行选择;最后,建立了用于进行焊点分类的BP神经网络。实验证明,基于神经网络的焊点图像检测方法具有较高的准确率。     

基于支持向量机的人脸识别算法研究

本文基于支持向量机对人脸识别的算法进行了研究,并通过仿真实验验证算法的有效性。通过缩小图像的尺寸和离散余弦变换(DCT)来实现图像的预处理,应用基于类内平均脸的主成分分析（PCA）提取人脸图像的特征,应用支持向量机（SVM）实现人脸图像识别。本文还重点对影响人脸识别系统速度和识别准确率的相关因素进行了研究,为研究人脸识别技术的应用提供理论依据。     

重庆土地规划信息系统的设计与开发

重庆土地规划信息系统以综合集成思想为指导进行开发的。该系统集声（声音）、象（图像和象标）、图（图形）和字（字类、字型）处理功能于一体，为重庆市国土局管理土地规划图形信息及相应的属性信息提供了标准的集成式管理模式。文章讨论了该系统的结构功能以及它的设计思想和开发的技术特点。     

流形学习在图像检索中的应用研究

图像检索技术是一项融合图像处理、数据库、计算机视觉及图像理解等多个领域技术为一体的近似匹配技术。图像检索技术主要体现在图像特征提取与匹配两个方面,从图像特征提取层面看,现阶段国内多数检索法均是围绕图像底层特征（图像形状、图像颜色等）进行检索,其中所提取的图像特征数据大都为高维向量。