OD分布与随机均衡分配的组合模型及算法

目前交通规则实践缺乏考虑交通信息的随机性，从而降低了它所得结果的准确性，为此，通过分析出行路选择和目标选择的随机性，建立了交通网络OD分布与随机平衡（或均衡）分配的组合模型，通过引入拉格朗日函数，证明了模型最优解满足随机用户平衡条件和OD分布的要求且最优解是唯一的；最后给出了模型的方向搜索算法。     

区域综合运输网络构建系统仿真研究

区域综合运输网络描述模型和构建系统是进行区域交通预测和网络规划的基础.通过对区域综合运输网络概念要素和系统数据构成的分析,在单项交通网路的基础上建立了多中心分层次的综合运输网络描述模型,并利用GIS技术探讨了多方式交通网络的构建方法.系统功能模块的设计可以提供一个可视化的交通网络编辑平台,实现了区域综合交通网络构建、网络图形和数据转换以及网络属性和社会经济数据的存储、修改、查询统计等功能.系统可以实时更新网络信息,为区域综合运输预测和网络规划提供准确完备的基础数据.     

物流园区规划建设规模确定的模糊语言多属性群决策模型

结合模糊集理论和多属性群决策理论，提出基于模糊语言多属性群决策的物流园区规模确定模型。模型的主要特点是利用模糊有序加权平均（FOWA）算子对专家给出模糊语言判断信息进行集结，由三角模糊数期望值公式求得物流园区规模影响因素的权重向量；综合考虑定性和定量指标构造决策矩阵，运用模糊加权算术平均（FWAA）算子对各影响因素评估信息进行集成，得到各物流园区的综合评分值，从而得到各物流园区的具体规模。算例表明该模型的合理性和有效性，为客观、科学地规划物流园区规模提供一套可行方法。     

基于储备容量的交通网络潜在瓶颈路段识别

交通网络潜在瓶颈路段是随着需求变化将来可能会成为瓶颈的路段.准确识别出潜在瓶颈路段并进行优化管理,可以更好地适应未来交通需求的变化.基于交通网络储备容量模型,提出了交通网络潜在瓶颈路段识别方法,并设计了储备容量模型的求解算法.算例分析比较了现状需求和路网可容纳最大需求下的交通均衡流量模式.结果表明,不能简单地根据现状需求去推断潜在瓶颈路段,而论文提出的方法可以识别出路网达到最大需求时的潜在瓶颈路段.此外,利用交通网络储备容量模型设计了一种次要潜在瓶颈路段识别方法,次要潜在瓶颈路段是在优化潜在瓶颈路段之后随需求增长新出现的瓶颈路段.算例表明该识别方法具有一定的适用性.     

保税港区运作系统的仿真建模

针对保税港区的海关监管、交通以及物流系统的运作过程，提出建立系统仿真模型的方法。首先，对保税港区运营系统中的海关监管及实体类型、码头及场站作业、交通网络、物流过程以及系统运行的主要影响因素进行了分析；其次，在海关监管的条件下，从物流和交通两个角度入手建立了保税港区运作的离散事件系统仿真模型；最后，通过实例研究分析了系统的瓶颈因素，验证了模型的有效性。     

居住和单位小区对方格网络交通便捷度的影响分析

中国长期传统封闭的生活和工作模式，使城市存在大量的封闭式居住和单位（含公共活动）小区，这些小区内部道路不列入城市道路范畴，外部出行者不能从小区中间穿越。本文从影响交通便捷的因素可替代路径入手，提出了了方形小区对城市方格交通网络的影响度度量指标——任意起讫点对间交通便捷度方形小区影响因子和网络交通便捷度方形小区影响因子的定义．给出其计算方法和性质，并结合西安市交通网络进行了实例分析。目的在于为城市道路改造和新道路设计提供依据。     

ATIS环境下动态选择模型的研究

建立了一种ATIS环境下的动态选择模型。该模型考虑出行者采用贝叶斯方法根据ATIS提供的交通信息和出行经验来更新路径运行时间预测（意识），并运用意识运行时间效用函数作出出行选择计划。该模型适用于模拟信息化条件下的动态选择行为。     

交通网络设计的优化模型及算法

通过对交通网络设计的问题及其研究现状的分析．对离散型交通网络设计问题进行了深入的研究。采用双层规划模型描述问题．其中上层规划模型是从交通规划者的角度出发．在建设资金受到约束的前提下．设计合适的路网结构．使得公路网中的交通出行能达到系统最优；而下层优化模型则是从路网使用者的角度出发．使交通出行达到用户最优，针对该双层规划模型．本文对上层模型使用SA算法求解．而下层模型则采用了基于路径搜索的GP算法进行求解．以此为基础设计了SA—GP算法对其进行求解。算例计算的结果表明．模型和算法都是有效的，求取的结果能显著改善路网的交通情况．而且上下层算法的收敛速度快，从而能为路网规划决策提供支持。     

基于Co-training协同训练的在线虚假评论识别研究

本文基于协同训练模型（co-training）提出了一种新的在线虚假评论识别方法CoDeRI以解决虚假评论识别中模型训练数据不足的问题.对同一评论信息，本文通过构建两个特征视图相互学习以识别虚假评论信息：视图一的特征来自于评论文本的词项（Term）；视图二的特征来自于对评论进行深度语法树分析之后得到的概率上下文无关语法规则（PCFG，probabilistic context-free grammars）.利用朴素贝叶斯（naïve Bayes）作为基分类器，本文提出了两种特定于CoDeRI方法的分类后样本选择策略：CoDeRI-C策略和CoDeRI-U策略.CoDeRI-C策略在对未标注信息进行标注之后，选取分类置信度最高的评论信息以扩大训练样本集；CoDeRI-U策略则随机均匀的选取标注之后的评论信息以扩大训练样本集.实验表明，CoDeRI算法在虚假评论信息识别上与现有方法相比能够取得较好的分类结果.并且，CoDeRI-U策略的虚假评论识别准确率优于CoDeRI-C策略.本文的研究为电子商务中的平台、商家和消费者如何识别在线虚假评论提供了一定的管理启示.     

模糊参数的兰切斯特预测模型

本文主要探讨模糊作战环境下，如何发展和应用兰切斯特作战方程，即模糊信息为基础的兰切斯特作战分析模型的参数估计，给出模糊期望值（ＦＥＶ）的三种统计估计方法。并运用实际例子计算说明结果的适用性和可操作性．     

人工神经网络和GIS在城市防震减灾中的应用

基于组件式GIS(ComponentObjectModel,COMGIS)技术,讨论了BP神经网络和GIS耦合模型在城市防震减灾中的应用。研究表明:商用程序SHAKE91在VB菜单下可直接调用,实现了任意设定地震下地震动影响场计算的模块化;BP神经网络应用于城市建筑物震害预测中,能达到较理想的效果,其计算模型在系统菜单下可直接调用;GIS的空间分析功能可使震害预测结果与建筑物信息进行空间匹配,实现在假定地震的情况下,快速、有效地得出城市建筑物潜在地震灾害的空间分布图,有利于城市防震减灾工作的开展。     

GeGeM:一种人工免疫系统通用基因模型及实现

一个通用的基因模型对于人工免疫系统AIS(ArtificialImmuneSystem)软件设计是必需的。从AIS软件架构设计的角度出发,基因模型应具有一般性、可扩展性、高效率和可用性。提出一个基因模型GeGeM(GeneralGeneModel),通过基因操作实现免疫计算。该模型基于三层结构:元基因、基因序列和基因数据集。其中元基因提供基因序列的规范,基因序列提供基本的公共的基因操作,而基因数据集在此基础上实现训练和检测。进一步,该模型实现并给出实验结果,结果分析表明该模型的可用性和算法的有效性。经讨论比较,该模型具有一般性和可扩展性,可用于建立多用途的AIS软件,也可用于构建特定领域的复杂多样的检测系统。     

一种基于ITS的组合式信息发布系统的研究

信息发布系统是智能交通系统(ITS)的信息服务承载平台。该系统的特点复杂多样,单一的通信方式不能满足综合交通信息平台的信息发布系统的性能指标。为此提出了一种基于ITS的组合式信息发布系统模型,这一模型可满足ITS信息发布系统的功能要求。在此模型的基础上,设计并实现了一个原型信息发布系统。     

一种基于概率模型的分词系统

汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用，以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型，并重点剖析了EM（Expectation-Maximization）算法，最后给出了一个基于本模型的汉语文本处理仿真系统。     

Distributed rate allocation for elastic flows in concurrent multipath transfer

Concurrent multipath transfer (CMT) using stream control transmission protocol (SCTP) multihoming has become an appealing option to increase the throughput and improve the performance of increasingly bandwidth-hungry applications. To investigate the rate allocation for applications in CMT, this paper analyzes the capacities of paths shared by competing sources, then proposes the rate allocation model for elastic flows based on the framework of network utility maximization (NUM). In order to obtain the global optimum of the model, a distributed algorithm is presented which depends only on local available information. Simulation results confirm that the proposed algorithm can achieve the global optimum within reasonable convergence times.     

企业信息系统的敏捷性及其度量体系

基于信息系统敏捷性概念，借鉴国内外企业敏捷性的度量体系，提出三种信息系统敏捷性度量体系，它们之间互为补充，可以结合使用，辅以模糊综合评判模型，可对企业信息系统的敏捷性进行更全面和科学的评估。     

基于延迟Petri网的信息系统开发风险评估方法

信息系统建设是企业信息化建设的一个重要组成部分 ,在开发过程中出现的各种不确定因素导致企业信息系统中建设中存在着多种风险 ,对这些风险的管理和控制是信息系统开发管理的一个重要步骤。提出信息系统开发的风险管理和决策模型以及风险管理计划的制定策略 ,然后引入延迟时间模糊Petri网的概念并将其用于建立信息系统开发风险管理计划执行效果评估模型 ,重点论述应用延迟时间模糊Petri网对企业信息系统开发的各种风险进行评估的算法以及该算法的时间复杂度分析。     

基于停车诱导行为调查的停车诱导显示屏选址优化

为了缓解都市＂停车难＂现象,为停车者实时地提供动态的停车相关信息,部分城市建立了停车诱导系统,但目前停车诱导显示屏的设置均以主观经验为主,缺乏深入的理论论证.本文以上海市徐家汇地区停车诱导系统的建设为背景,在大量实况调查的基础上,以诱导信息量为目标函数,以诱导显示屏的总数、每个进口道上最多对3个停车场（库）设置诱导显示屏、诱导系统内的每个停车场（库）都必须对停车者进行诱导为约束条件,本着经济、高效的原则建立优化模型,并用遗传算法求解确定了停车诱导显示屏的规模和选址方案,结果表明具有一定的实用价值.     

带有需求信息更新点决策的供应链协调模型

首次提出了带有需求信息更新时间点决策的Newsvendor型产品供应链协调问题.在假定制造商采取两生产模式以应对销售商两次不同订购的前提下,分别建立集中和分散决策系统下供应链各成员的利润模型,同时设计了协调契约以实现供应链的协调运作.最后,利用数值仿真得出了一些重要的管理启示.通过研究发现:1)随着需求信息更新点逐渐靠近销售期,制造商的第一次生产量将逐渐增大,但第二次生产量则逐渐减小;2)需求信息更新点决策能够提高供应链的整体运作绩效;随着外部环境的不确定性增大,销售商会延迟需求信息更新时点并且会降低其第一次订购量,而制造商却会提高其第一阶段的生产量,也即制造商的投机行为更加强烈.