从矛盾范式到系统范式——精神自我运动发展本性的逻辑证明

精神会自我运动发展的观点虽然让人感到不可思议,但它不是虚无漂渺的荒唐结论,而是建立在唯物辩证法系列原则基础之上的。从唯物辩证法的矛盾范式、联系范式和系统范式看,都可以得出精神会自我运动发展的观点。     

简单系统决策与复杂系统决策:对决策范式中分化和转换的一种理解

讨论了由规范决策(NP)到描述决策(DP)研究范式的分化问题。基于复杂性思维,分析了简单系统决策和复杂系统决策的区别;指出:基于NP/DP发展起来的决策理论实际上只对应简单决策系统范围。探讨了面向复杂决策系统(CDS)的新决策研究范式:复杂性范式(CP)的内涵;并把CP与NP/DP做了比较,指出在信念、学科基础、决策范围、方法论、理论体系上的一系列区别;最后提出了CP的体系架构。     

计算实验金融的思想基础与研究范式

计算实验金融作为实验经济学的发展和补充已经有了二十多年的发展,虽然其研究方法已经逐渐成熟,但是关于其思想基础和研究范式目前还存在一定的争议和挑战. 本文从金融研究需求的视角讨论了计算实验金融的起源与发展,对常见的计算实验金融模型的建模方法与类型进行了评述与总结,进而对目前比较典型的一些挑战性问题进行了讨论,从中展现出计算实验金融的思想基础和研究范式,并重点讨论了其相对于传统研究方法在金融市场异象、市场微观结构、行为金融学、以及交易机制设计等研究领域的优势.     

创新系统的扩张与创新研究的系统范式

讨论了创新系统扩张的方式以及创新研究系统范式的产生及其必然。     

管理科学研究范式的转换——以复杂性科学为研究视角

管理科学理论和实践的发展需要新范式,复杂性科学的引入则为这种新范式的产生与传统的管理科学范式的转换提供了一个思想框架。基于此,以库恩的科学范式思想为基本脉络,在范式转换的层面上对每一时期管理思想发展过程进行剖析,以探讨管理科学发展与变迁的历史逻辑,并着重分析了复杂性科学范式成为管理科学新范式的四个方面原因。     

“系统科学范式”研究述评

"系统科学范式"这一范畴正日益得到系统科学界重视。在国内外学术界视域下对之进行系统述评成为必要。本文系统阐述了国内外学术界有关系统科学范式的研究状况及内涵,并对之进行系统分析。     

复杂性范式：一种新的科学世界观

复杂性范式是随着复杂性科学的兴起而形成的一种科学新范式,它具有丰富的内涵,在本体论、认识论和方法论诸多方面都与传统科学范式相区别,并在许多领域逐渐取代传统科学范式。科学范式的复杂性转向正在掀起一场新的科学革命,并引起了科学世界观的变革。     

广义有界上下文无关语言与Petri网语言

提出了广义有界上下文无关语言的概念,该类语言是上下文无关语言的真子集;证明了广义有界上下文无关语言与上下文无关Petri网语言的等价性;进一步给出了上下文无关Petri网语言的一种形式描述--上下文无关Petri网语言表达式,对上下文无关Petri网语言给出了较完整的结构特征.     

作为“范式”的突现模型

按照托马斯·库恩本人对“范式”的理解,范式概念应该包括基本概念、基本规律、基本信念与纲领、范例等。本文正是在这一意义上探讨传统的机械还原论向突现论的范式转换,从而尝试建立不同于传统科学的突现论模型。     

复杂网络与社会网络研究范式的比较

从研究范式方面对复杂网络与社会网络研究进行比较.认为发生学视角的时间维度的分析与知识论域视觉的空间维度的分析相结合,可以提供历史与全面地认识事物的可能.首先分别从发生学及知识论域体系的视角,在比较中发现了复杂网络与社会网络研究范式的特点,然后以广州软件产业CEO社会网络与竞争关系复杂网络的研究为例,对这些特点做了具体的说明,最后进一步通过该产业的企业衍生社会网络与竞争关系复杂网络的联系,得出社会网络是产业竞争关系复杂网络的基础的结论.     

基于直觉正态模糊集结算子的多准则决策方法

定义了直觉正态模糊数及其运算法则、Euclidean距离、直觉正态模糊加权算术平均算子和直觉正态模糊加权几何平均算子. 针对准则值为直觉正态模糊数而权重信息不完全的多准则决策问题, 提出了一种基于直觉正态模糊集结算子的决策方法. 该方法首先利用各方案之间的距离和最小化思想建立优化模型求得最优权重, 然后利用集结算子对各准则进行集结, 从而得到各方案的综合评价值, 最后通过比较它们跟正负理想方案间的相对贴近度的大小, 得到方案集的排序. 实例表明该方法的有效性和可行性.     

基于正态分布区间数的概率测度及多属性决策

针对决策中采用均匀分布区间数描述模糊评价值的局限性,提出了应用正态分布区间数进行多属性决策的方法。分析了模糊数的可能性测度,通过概率分布特征量生成正态分布区间数,给出了基于正态分布区间数与一般模糊区间数的互换关系。由正态分布特性确定了正态分布区间数两个模糊算子,采用简化方法对模糊综合评判向量进行模糊集结。采用模糊随机仿真方法生成综合评估值,对统计结果采用模糊均值和方差的排序方法进行决策。实例计算表明了两种方法的有效性。     

直觉正态模糊优先集结算子及其在群决策中的应用

直觉正态模糊数是对直觉模糊数和正态模糊数的拓展.针对直觉正态模糊信息的集成问题,定义了直觉正态模糊数的运算法则、期望值和大小比较方法,提出了准则间具有优先关系的直觉正态模糊优先加权平均算子(INFPWA)、直觉正态模糊优先加权几何平均算子(INFPWG)、直觉正态模糊有序加权平均算子(INFPOWA)及这些算子的性质.在此基础上,针对专家和准则间具有优先关系并且准则值为直觉正态模糊数的多准则决策问题,提出一种基于直觉正态模糊优先集结算子的群决策方法.最后通过算例分析验证了该方法的有效性和可行性.     

计算约简的差别矩阵简化算法不成立

Skowron差别矩阵给出了粗集约简的一般方法,但该算法要求生成、存储差别矩阵的中间环节,造成时间和空间上的浪费.实际应用中给出一种简化算法:一边从信息表中提取差别元素构成合取范式,一边用分配律、吸收律作逻辑公式的等价变换,直接得到最小析取范式.本章给出反例,说明该简化算法不总成立.     

具有Choquet积分形式的模糊合作对策

结合模糊数的限制运算，探讨了一类具有模糊支付的模糊合作对策--Choquet积分形式的模糊合作对策，研究了其单调性和连续性。具有模糊支付的模糊合作对策是凸模糊合作对策时，研究了Choquet积分形式的模糊合作对策的模糊核心和模糊Shapley值，并探讨了两者之间的关系，有趣的是这种关系与经典情形相一致。需要指出的是，所给有关模糊合作对策的定义都是对经典情形的推广。最后通过一个算例来说明其应用。     

基于正态分布区间数的逆向云新算法

云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型, 逆向云发生器可以实现定量数值到定性语言值的转换. 在深入分析传统逆向云算法的基础上, 在“所有的模糊隶属函数曲线构成一个模糊隶属函数曲线簇, 模糊隶属函数曲线簇可以看作云的一个近似”这一思想的启发下, 提出了一种新的逆向云算法. 与传统的逆向云算法不同, 该算法能够处理代表某一定性概念的区间数并能避免参数求取过程中的重复计算. 实验分析表明: 该算法可以以较高的精度还原云模型的三个数字特征值, 具有较高的实用性.     

直觉模糊正规子群的乘积结构

在K. Atanassov引进直觉模糊集概念的基础上，给出了直觉模糊集的乘积和直觉模糊正规子群的定义，并进一步研究了这种直沉模糊正规子群的乘积结构与特征问题。     

基于II型最优正规基的串行乘法器

研究有限域(定义在GF(2)上的m维向量空间)的正规基乘法器。基于域元素的正规基表示和多项式基表示可以相互转换,通过分析多项式基下的乘法运算公式,得到利于串行乘法器设计的有效性质。利用该性质,提出了一个新的串行正规基乘法器,该乘法器要求(2m-2)个二值输入的异或门,m个二值输入的与门。在进行具体的硬件实现时,所需要的存储空间为3m+1。     

排水型深V型船形因子的偏最小二乘回归分析与建模

采用偏最小二乘法对排水型深V型船的船形因子进行了回归分析与建模, 给出了回归公式的适用范围, 并与模型试验、 Holtrop船形因子求解法进行了比较分析, 结果表明: 在排水型深V型船型参数中长宽比对船形因子的解释能力最强, 其 次是吃水船长比和底部斜升角与进流角比, 进流段长度比和棱形系数对船形因子的影响较弱; 该回归公式适用范围为 L/▽^1/3= 7.0-7.9、长度傅汝德数 Fr<0.44 内的排水型深V型船型, 结合Holtrop阻力计算公式能有效提高原计算公式的阻力预报精度; 偏最小二乘法对于排水型深 V型船船形因子的回归计算具有较强的实用性.     

正态分布未知参数的联合序贯验后加权检验方法

在进行抽样试验时,采用传统的假设检验方法进行决策所需的样本容量通常是比较大的,而充分利用在进行抽样试验之前所能获得的关于总体分布未知参数的验前信息,在Bayes理论的基础上,采用序贯验后加权检验方法可以有效地减小试验所需的样本容量。对正态分布总体的均值与方差参数均未知时的联合序贯验后加权检验方法进行了深入分析,给出了在抽样试验之前确定假设检验问题所需样本容量和决策阈值的计算方法,并结合雷达探测距离的以往实际试验数据和结果进行了对比分析,验证了该方法在减小样本容量及提高试验效费比方面的有效性。