基于价格信息传递的住宅市场空间效率

为分析在空间维度上的价格信息影响,进行了住宅市场效率研究。利用向量自回归模型和北京等7个城市2003年6月至2007年7月的住宅价格数据,检验城市间的住宅价格的信息传递性和住宅市场空间效率。研究表明:中国相邻城市间的住宅市场空间效率较高,而不相邻城市间的住宅市场表现出空间非有效性,即不相邻城市间的住宅价格具有可预测性。投资者可以通过分析其他城市住宅价格变化的历史信息预测某一城市当前的住宅价格。住宅市场存在无风险套利机会。     

中国国债市场弱有效性检验

现代金融学大厦是建立在有效市场假说(EMH)基础之上的,主流的金融工具及衍生产品定价均是以EMH为前提假设,指数型基金的发展更是直接得益于有效市场假说的广泛推广.因此,对有效市场假说(EMH)进行实证检验具有重要的理论意义和实践意义,我国目前对EMH的检验主要集中在股票市场,对债券市场有效性的检验较为少见.运用游程检验和方差比检验2种方法,首次对我国国债市场的弱有效性进行了检验.结果显示,就日和周收益率而言,市场存在自相关,可以拒绝随机行走假设,不具备弱有效特征.在时间跨度更长的月收益率序列中,则无法拒绝随机行走的假设.     

中国股票市场和房地产市场的财富效应

通过扩展Modigliani的生命周期假说模型,利用我国股票市场与房地产市场(住宅市场)方面的数据,运用单整与协整检验方法及误差修正模型,对股票市场和房地产市场(住宅市场)的财富效应进行了实证研究.研究结果表明,无论从长期还是短期来看,流通股市值是影响消费支出的最主要因素,股票市场的财富效应是收缩的财富效应,而房地产市场(住宅市场)的财富效应是扩张的财富效应.     

重复购买与市场变化下产品扩散实证研究

重复购买以及市场环境变化对产品扩散有影响作用,从而限制了基本产品扩散模型的应用.通过构建反映动态市场变化的环境变量集合,基于影响系数对产品扩散模型做出修正,同时考虑重复购买因素,得到重复购买与市场变化下的产品扩散模型.以我国汽车产品细分市场之一的微型交叉型乘用车产品扩散为实例,将超过使用年限后的重复购买因素与市场的燃油价格、产品价格、宏观政策等因素作为修正变量融入扩散模型,分析目标产品的扩散规律.研究结果表明,加入重复购买与动态市场因素后,模型计算结果拟合度提高13%,预测结果的误差平均绝对比率由23.93降低至5.5.由此可知,提出的扩展产品扩散模型在解释能力和预测能力上均优于基本模型。     

开发市场无效性:通过偏差建模预测短期价格移动

近几年,投资行为主要集中于以长期获利机会为代价的短期获利上.据说,成功的短期操作,在运行的基础上,需要开发市场无效性,这一概念已加剧了市场有效假说(EMH)的赞同者和反对者之间的辩论.依据强形式有效性,EMH坚持安全价格总是完全反映所有的信息.弱形式有效性坚持以前数据的随机建模是无用的,因为随机行走过程产生短期价格移动.就反对EMH而言,作者运用偏差建模--其结构会随时间推移而改变的随机时间系列等式--揭示了金融和体育赌博市场中的市场无效性并由此得出可行的预测.建模的前提是震动是模型结构改变的催化剂,还有价格移动在可预测的时期内外波动.这些时期受制于现存的所选图形价格/体积形状和它们与滞后震动之间的相互作用.预测程序以递增的数学难度水平和递减的投资风险水平来显示.在更基础的水平上,预测方法使用简单的图表结构使我们接近更复杂建模的预测.     

可转债定价的一种实用方法——基于市场价格和模型价格的时间系列分析

首先将可转换债券的价值分解为企业债和认股权证价值之和,利用B—S公式计算出简单的模型价格,由于简单的模型价格与市场价格存在较大的差距,将该模型价格和市场价格建立时间系列方程,预测新的理论价格。实证表明,新的理论价格与市场价格的误差基本能够控制在±2％以内,并且能够经受住多只可转换债券长时间的检验。     

国际原油WTI期货价格与现货价格关系的实证研究

运用计量经济学软件Eviews5.1,对2006年3月24日至2006年8月25日的国际原油WTI(West Texas Intermediate)期货市场价格与现货市场价格数据序列进行ADF单位根检验和协整检验,建立了WTI期货市场价格与现货市场价格的长期均衡方程和短期误差修正模型(ECM).结果显示虽然国际原油WTI期货市场价格与现货市场价格由于独特因素的影响,具有短期的动态差异,但是从长期来看,期货价格与现货价格之间存在均衡关系,期货价格是向现货价格复归的.     

我国区域技术市场运行效率差异分析——基于DEA-BCC和DEA-Malmquist模型

基于BCC及Malmquist指数模型,从横截面和跨期纵向对区域技术市场运行效率进行检验。静态横截面分析结果显示省际的技术市场运行效率的差异较大,但东中西部之间技术市场效率的差异在不断缩小;长江经济带技术市场发展水平的提升,对全国技术市场差异的缩小起到了关键作用。动态跨期纵向分析结果显示技术市场整体效率低下的原因是纯技术效率引起的,中、西部地区技术市场存在明显"追赶效应",进一步验证了区域间技术市场运行效率的差异在不断缩小的结论。     

中国鸡蛋全产业链短期市场价格传导机制研究

运用单位根检验、协整检验、向量误差修正模型、格兰杰因果检验和脉冲响应函数对周度蛋雏鸡价、玉米价、鸡蛋批发价、零售价等7种价格进行分析。结果显示:鸡蛋全产业链价格系统存在长期均衡关系,雏鸡价、玉米价、饲料价、批发价和活鸡价变动1%,分别会引起零售价变动-0. 071 4%、0. 161 2%、-0. 213 0%、0. 528 4%、0. 504 8%;鸡蛋全产业链价格系统长期均衡关系制约短期价格波动,VEC模型误差修正项为负,修正强度为12. 76%,符合反向修正机制;鸡蛋全产业链价格传导存在时滞,在产业链上、中、下游价格传导中,多数环节存在1周以上时滞,但最长时滞在蛋鸡养殖周期内,鸡蛋全产业链价格传导比较顺畅。     

基于ADL-GARCH的电价预测模型及其应用

根据电价序列的特点,首先利用动态计量经济理论构建出一般的自回归分布滞后ADL模型,通过检验统计量修正得到ARMA短期电价预测模型,然后对ARMA模型进行GARCH效应检验,最后根据检验结果构建出ARMA-GARCH的短期电价预测模型.利用新模型对美国加州电力市场的电价进行短期预测,结果表明,新模型能够有效地跟踪实际电价变化的趋势,具有较高的预测精度和良好的适应性.     

基于自适应神经模糊推理系统的企业市场预测

针对传统的市场预测方法几乎回避了市场信息具有模糊性的特点，出现的用神经网络进行市场预测又不能表达模糊语言的情况，分析了自适应神经模糊推理系统的结构机理，提出了用自适应神经模糊推理系统进行企业市场预测；仿真结果说明了该方法的有效性和可行性。     

证券市场的有效性研究

随机选取沪，深两市各25家上市公司的日收盘价的收益率为样本，通过正态性检验，自相关性检验等各种统计量的分析研究，研究结果：收益率序列呈显著的尖峰厚尾及非正态性分布，并呈现出很高的序列相关性，由此得出结论，沪，深两市还未达到弱式有效。     

我国高科技概念股市场定价的实证分析

本文基于沪深两市 1 997、1 998两年的数据 ,对以电子信息行业和生物制药行业为代表的高科技概念股的股价行为进行了回归分析 ,建立了一个高科技概念股市盈率估价模型 .模型表明我国高科技概念股的市盈率仅仅与它的总风险相关 ,而与系统风险无关 .这与经典资本资产定价模型相冲突 ,对资本资产定价模型的进一步回归检验表明 ,证券资产平均收益率也仅与总风险相关 .对上述结果的可能解释是 :我国证券市场不符合资本资产定价模型的市场有效性假设 .     

摩擦市场条件下的Mean-Variance-Skewness模型

在投资组合选择模型中考虑了资产收益率分布中正的偏度水平,并通过引入一些市场摩擦因素建立了摩擦市场条件下的Mean-Variance-Skewness模型.提出了一个新的遗传算法加速其搜索收敛过程,解决了该模型的计算复杂性问题.在该模型框架内对交易费用和税收等市场摩擦因素进行了敏感性分析.研究证明资产收益率分布的偏度水平是与投资者的决策相关的,市场摩擦因素对投资者的决策行为也有直接的影响.因此,考虑摩擦市场条件下基于正偏度水平偏好的最优投资组合模型对投资者有很强的实践指导价值.     

电力市场中基于供给需求原理的安全电价体系

针对电力市场条件下,电力系统运行的安全性和经济性存在矛盾,并可能影响电力系统健康发展的现实情况,提出了基于微观经济学中供给需求原理的安全电价体系,并以此为基础建立了一种以社会福利最大化为目标的新型容量市场交易机制,保证电力系统运行安全性与经济性相协调。算例分析表明,该安全电价理论和市场交易机制可以保证合理的系统装机水平,同时指导发电商对电源的投资。     

发电市场环境下购电计划模型的研究

在电力市场环境下 ,发电商竞价上网 ,按照统一边际电价结算。研究发现 ,结算规则的改变要求对购电计划模型进行相应改造 ,否则会引起不公平现象 ,且导致最终用户电价上扬。论文指出了其根本原因是传统发电计划模型中蕴涵了“一机一价”的结算规则 ,建立了反映新的结算规则的购电计划模型 ,并对新模型的本质进行了深入探讨 ,指出可以通过求解有限个线性规划问题而得到该模型的精确最优解。在此基础上 ,论文尝试考虑机组跟踪负荷速率 ,设计了动态经济调度算法。算例表明 ,该算法有效。更为重要的是 ,其思路可以扩充到拥塞管理等众多类似模型的求解算法中     

基于柔性神经树模型的股票市场风险预测

利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对影响股票市场的过程参数进行筛选,在精确度较高的前提下在比较短的时间内找到影响股票市场风险的重要参数。在柔性神经树模型的学习过程中,该算法的进化代数不是一个固定值,而是以误差率来控制进化代数,试验证明此算法使模型最优,效率和精确度非常高。柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。研究结果表明该改进方法对预测股票市场风险是非常有效的。     

赃车市场形成的动态博弈分析

在日常生活中,车辆被盗一直是困扰每一位居民和社会的现实问题,其根源在于赃车市场的存在,但对于遍及各地的赃车市场一直缺乏有效的治理手段。该文运用动态博弈理论,分3个阶段对窃贼、居民、执法者3个博弈参与方的博弈策略和博弈支付进行了深入的分析,揭示了赃车市场形成规律,并以此提出了综合治理赃车市场的有价值的对策和建议。     

浅谈货币市场和资本市场的良性互动

重点分析了现阶段我国货币市场与资本市场发展现状及其连接渠道，并在此基础上提出了在我国要实现货币市场与资本市场的良性互动，就必须进行利率市场化改革，发展货币市场，加大金融工具创新，完善和发展金融中介机构，建立金融控股公司。