一类中立型二维神经网络模型的振动性

在无自反馈的时滞神经网络模型中加入中立行为,得到一类无自反馈的中立型二维时滞神经网络。从方程平衡解的唯一性、不稳定性以及全局有界性三个方面加以研究,结合Chafee的极限环定理,给出该系统的解的振动性的存在性条件,在一定程度上揭示了该中立型神经网络模型的更为丰富的动力学行为。数值模拟验证了结论的正确性。     

体育教师素质与行为对中学生心理健康影响的研究

本文运用文献资料法在体育教师素质与行为对中学生心理健康的影响方面做出分析与研究，并通过体育学、教育学、心理学等相关理论知识，探讨了体育教师如何运用自身的素质与行为促进中学生心理健康的发展．体育教师特殊的上课形式中自身的素质以及行为直接影响着学生品德、心理与身体健康的形成与发展．     

一种新的计算机病毒模型的稳定性分析

目前,网络中计算机病毒的威胁引起了对计算机病毒传播建模和分析的研究热潮.为了更好地反映实际情况,该文基于现有的SIR模式,提出一个新的计算机病毒传播模型.该模型主要考虑了多种状态下的预先免疫措施.同时,利用特征方程的特征值分布和线性微分系统对该模型在平衡点处的稳定性进行了讨论.理论分析和数值模拟表明,这一模型的动力学行为依赖于基本再生数,该模型可以帮助我们更好地了解和预测计算机病毒在网络中的传播行为.     

基于多目标融合的铁路入侵行为模型研究

针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。     

五维混沌Chen系统的电路实现及其控制方法分析

在研究Chen系统的基础上,通过增加两个状态环节,新构建了一个五维混沌系统.提出了基于Mathmatic环境下的模型仿真以及EWB电路仿真软件下的电路设计过程.并对该五维系统采取了自适应反馈控制,有效地控制了系统的混沌.从理论分析、数学计算以及模拟电路实现等方面,分析该系统的基本动力学行为,并证实它具有一定的实用价值.     

论竞技体育的行为生物学属性

本文通过竞争体育行为的行为生物学分析说明了竞技行为的“文化属性”和“生物学属性”并希望以此促进体育界加强这方面的研究与应用。     

老年人怎样进行身体锻炼

生命在于运动,老年人要想健康长寿,愉快地度过晚年,就必须讲究健身之道,选择一些适当的体育项目进行健身锻炼。只有这样才能增强体内器官系统的机能,促进新陈代谢,推迟衰老的到来。 然而老年人究竟应该怎样进行身体锻炼?这就需要根据老年人的生理特点来决定了。人到了老年,身体内各个器官和组织在解剖学方面和生理功能方面部会发生一定的改变。归纳起来有如下几个方面的特点:     

广义因果理论上基于模型诊断过程的形式化

对广义因果理论上基于模型诊断的一般过程进行形式化,对它与本原蕴涵／蕴涵式的直接关系进行论证,从而将理论结果与实现联系起来。表明该结果不仅能够计算只已知部件的部分故障行为方式时基于模型的诊断,还能够计算已知每个部件的各种故障行为方式下基于模型的诊断;指出对广义因果理论上基于一致性的中心诊断过程、中心溯因诊断过程的形式化只是文中给出形式化的特例。     

基于动物疫病检测信息的随机模型分析

基于检测行为的特点,考虑环境因素及检测力度的干扰,建立一个新的疫病检测信息的随机模型.利用停时理论及Lyapunov分析方法,证明该随机模型全局正解的存在唯一性,讨论该随机模型的解在相应确定性模型的无病平衡点和地方病平衡点附近的渐近行为.结果表明:在一定条件下,当R0≤1时,随机模型在无病平衡点附近具有渐近稳定性;当R...     

论健身观念与行为的不一致性

指出在全民健身活动中,大众的健身观念与行为还无法保持同步,存在片面强调健身的娱乐功能,注重健身的外在形式,健康者忽视健身作用的现象;原因是在健身行为中受到社会生存环境、经济与生活水平、余暇时间安排、健身观念及锻炼恒心的影响.改革的措施是媒介的正确引导,提高大众的健身观念与参与意识,确定客观的健身计划.     

具有尺度效应的双变量非线性梁的后屈曲分析

基于双变量变形理论,通过引入非线性项,建立了双变量变形梁的非线性后屈曲模型。在哈密尔顿原理的基础上,考虑偶应力理论和表面弹性理论及冯卡门非线性应变,推导了双变量梁后曲屈的非线性微分控制方程和边界条件。进而将归一化的控制方程及边界条件通过微分求积法及牛顿迭代法求解了不同边界条件下的后曲屈行为。对比了偶应力理论及弹性理论对微梁后屈曲行为的影响,研究了梁的厚度、长厚比及边界条件对双变量梁的后屈曲行为的影响。从而验证了偶应力和表面效应使得后屈曲路径变化。该模型得到了长厚比不同屈曲荷载变化的速率不同的结论。     

基于运动历史图像与卷积神经网络的行为识别

针对人体行为识别难于兼顾速度与精度的问题,提出了一种结合运动历史图像(MHI)与卷积神经网络的行为识别算法.该算法首先从原始视频序列中计算MHI,不仅减少了待处理的信息量,还提取了行为识别中的关键时空信息;接着以MHI作为输入,搭建了深度卷积神经网络,可以更好地表达时空信息;最后利用随机梯度下降法与dropout策略训练网络,实现行为类别分类.对比不同卷积神经网络训练与测试实验,该算法在Weizmann行为识别数据集上取得了95%的平均识别率,相较于未改进的网络结构提升了1.2%;对于持续时间为1.6s的行为动作,该算法的识别时间为1.56s.实验结果表明,所提算法在维持较高识别准确率的同时,实现了人体行为的在线实时识别与分类.     

一种基于模糊聚类的可解释性建模方法

提出一种基于模糊聚类的可解释性建模方法.利用提出的一种含有熵的聚类有效性函数来评价模糊聚类方法的有效性和可解释性,从而确定模糊规则数和模型前提参数,然后利用最小二乘法来辨识模型的结论参数,最后采用梯度下降法来调整模型的参数.该方法应用于Box-Jenkins 数据仿真实例,仿真结果表明该方法不但能保证系统的精确性,还具有很高的可解释性.     

综合评价热能系统的模糊分析法

提出了一种综合评价模型它采用分层评价体系,将社会发展对热能系统各方面的要求作为评价模型的第一层,而将各方面要求的具体评价指标作为模型的第二层,应用模糊综合评价方法,将两层因素结合在一起,评价结果通过隶属度的大小来反映.文中还通过具体实例介绍了该方法的具体应用.     

翻转课堂教学法在高校计算机教学中的应用

研究了翻转课堂教学法在大学计算机课程中的实现过程.教学实践表明,翻转课堂教学法在促进学生个性化学习、自主创新能力及教学质量提高等方面均有显著的效果.     

基于协作的网络协议异常检测算法

最近跟踪发现目前现有网络协议异常检测技术只是对常见的协议进行检测,具有一定的片面性,对Do S攻击中的SYN Flooding攻击无法检测到.为了提高检测性能的实用性和实时性,应用协作式方法将基于马尔可夫链检测法和均值评估法共同实现了协议异常检测建模,分析了模型建立的过程并提出了模型系统架构.论述了在马尔可夫链的基础上建立异常检测子模型以及如何使用均值评估法建立检测模型.结果表明该模型对应用层的多种协议和传输层TCP协议进行异常检测以及对SYN Flooding攻击检测效果明显.该算法不仅具有一定的理论创新,还具有较强的实用价值.     

一类Lotka-Volterra模型的解析定量研究

利用经典的Lindstedt-Poincare（L-P）法及一种改进的L-P法,研究一类Lotka-Volterra模型的定量特征,获得了该模型周期解的解析近似表达式及周期解周期的解析近似式.研究结果表明：两种L-P法的结果在确定的近似阶数下是完全相同的.与数值积分结果比较表明：两种L-P法所得的解析结果都具有较高的精度,特别是当初始值不太大时.     

具有阶段结构非局部时滞反应扩散模型的稳定性

研究一个具有阶段结构的非局部时滞单种群人口模型．通过上、下解方法,证明了该模型具有简单的动力学行为,即除零解之外的所有非负解都趋于唯一的正平衡点。其结果推广并改进了一些已有的结论．     

带随机参数的GARCH模型

引入随机环境对非线性时间序列GARcH模型干扰,将GARcH模型的常数参数拓广为参数是一马尔可夫链函数的MsGARCH模型.并讨论了该模型的极限行为,给出了该模型以几何速率收敛的充分条件.这种拓广能更好的拟合现实世界中的诸多实际问题.同时,推广了自回归条件异方差模型,增强了模型的适应性,能够更好的拟合金融市场中价格行为波动的现象.     

具有资产利用率的投资资产方程解的性质

在宏观经济的投资-生产-再投资资产模型基础上,研究了带有资产合理利用率的资产模型.给出了该模型沿特征线绝对连续解的定义,用特征线法得到了解析解,运用积分方程理论和绝对连续性质得到了该模型解的存在唯一性,证明了模型解对合理利用率的连续依赖性.