基于大数据的MADDER系统

大规模的数据密集型计算引起了研究界和工业界的大量关注。现有的用于大数据分析的系统在不断提高,同时,新的系统在不断的出现。本文首先对大数据时代进行了分析,阐述了大数据分析系统向MADDER系统的演变,然后讲述了调优MADDER系统所面临的挑战,最后就MADDER系统的调优方法进行了概述。     

基于Hadoop云平台的海量数据信息处理的设计

随着计算机和网络在人们工作和生活中的广泛普及,图片数据也成几何倍地急剧膨胀。面对日益增多的海量图像数据,如何进行有效的存储及图像信息数据的快速挖掘,是目前需要解决的主要问题。本文借助云平台Hadoop的分布式文件系统(HDFS)和分布式并行计算框架(MapReduce),进行海量数字图像的数据挖掘。构建基于Hadoop云平台的海量数字图像数据挖掘系统,实现海量数字图像信息数据挖掘。     

模式分类映射应用于辅助工业调优中的回归建模

将模式分类映射应用于辅助工业调优中的回归建模.在对某铝厂碳酸化分解数据的处理中得到了比常规方法更低的预报残差和,表明所建模型的预报能力更强.     

基于Markov链模型的集群式数据库数据均衡算法

集群式数据库是目前解决海量数据处理的一种重要方法,但目前的各种数据均衡算法都存在算法复杂、实际应用效果差等缺点.通过Markov模型对实时负载状态的预测,依据综合数据负载指标和数据负载状态预测结果实现集群式数据库数据均衡技术.在对综合数据负载指标设计的过程中,主要选取输入指标和服务器指标,同时引入滑动窗口法对数据负载信息记录进行更新,获取综合数据负载指标,实现集群式数据库的数据均衡.通过实验验证,该算法能有效评估集群式数据库的工作状态,均匀分配数据,使数据均衡,提高运行效率.     

调控一体化应用

<正>一体化系统在地调EMS系统原有前置的基础上增加了2台前置通信服务器,分担系统前置实时通信任务和保护软报文的采集任务,实现各前置服务器的负载均衡。系统不仅能够实时采集各厂站中RTU遥测、遥信、点能量、数字量、微机保护信息等数据,并同时,向各厂站RTU发送各种数据信息及控制命令。新增的2台集控SCADA服务器,在功能上实现调度SCADA和集控SCADA的相对独立,前置服务器功能扩充后支持信息同时传送到调度SCADA     

高速铁路轨道精调的探讨与研究

通过参与京石客专开通前轨道精调的介入工作,本文作者对轨道精调作业进行了深入研究,总结了轨道精调作业的工作方法和技术经验,为今后的高速铁路无砟轨道精调工作提供借鉴。     

模式识别——线性规划调优法应用于F-53调聚剂合成反应

将模式识别和线性规划相结合,对F-53调聚剂合成反应的物料配比、工艺参数进行优化:以多维空间图形处理技术得出的判别方程作目标函数,可以确定各参数的优化方向和最佳组合.调优后调聚剂的得率由43％提高到57.6％,且该方法对降低原料单耗、产品成本都具有很大潜力.     

高效的社会网络传递性MapReduce并行计算方法

社会网络中的传递性对于网络中的社团分析和节点重要性分析都有着十分重要的意义.为了提高社会网络传递性分析中三角计数的性能,提出了一种MapReduce环境下的三角计数并行计算方法.首先,将社会网络的传递性问题转化为计算网络中三角个数的问题.其次,在计算网络中的三角时按照节点之间的度约束对重复的三角进行了过滤,并在MapReduce环境下实现了高效的三角计数并行算法.最后,分析了MapReduce环境下三角计数并行算法的时间和空间复杂性.理论分析和实验表明,该文提出的方法与相关方法相比,不仅降低了算法的内存使用量,也减小了算法的运行时间,因而更适用于大规模社会网络的传递性分析.     

基于Windows 2003 Server的负载均衡技术

负载均衡技术是提高服务器工作能力和效率的关键技术。目前存在的负载均衡技术各有优点,而服务器群集化使得网络负载均衡能力得到极大改善,在Windows2003Server中集成了基于服务器群集化的网络负载均衡功能,该系统易于操作实现。     

机器人动态负载能力及结构参数的优化

通过对机器人在工作过程中的动态负载能力的分析,提出了一种按动态负载能力对机器人结构参数进行优化的方法.并以一台五关节机器人工作为实例进行了计算。     

铈调变锰基钙钛矿化合物的制备及性能研究

通过柠檬酸法制备了La_(1-x)Ce_xMn_(0.6)Fe_(0.4)O_3(x=0-0.5)系列化合物,采用XRD、IR、BET进行了分析和表征。XRD、IR分析表明:铈的调变量对钙钛矿结构有一定的影响,x=0.2时,为单一钙钛矿结构,调变量增大时,为钙钛矿和CeO_2相。比表面测定结果表明:x=0.2时比表面积最大。负载到载体上活性测试结果为x=0.2的催化效果最佳。     

用于3G网络监管的负载平衡方法及其稳定性分析

为了处理3G网络监管系统中产生的海量数据,该文提出一种负载平衡算法.在分布式动态负载平衡模型的基础上,采用负载选择分配策略设计了随机转移负载的时延模型,并给出了增益系数的取值.根据控制论的相关理论和方法对该算法进行稳定性分析,验证了本算法符合3G监管需求,并据此修正了多余负载转移的百分比公式.     

基于爬虫大数据的网络负载异常监测方法

针对传统网络负载异常监测方法中精准度较差、有效性较低等问题,本文提出一种基于爬虫大数据的网络负载异常监测方法。为了验证该方法的有效性,将其与传统监测方法进行对比实验。实验结果表明,该方法实用性和精准度更高,更适用于对网络负载异常的监测。     

中波广播发射机天调网络系统的设计及调试

<正>电子技术及电子元件制造工艺日新月异,不仅促进了中波广播发射机的发展和进步,也在一定程度上完善了中波广播发射机天调网络系统的功能,促进了天调网络的优化。本文,笔者根据多年的工作经验,阐述了中波广播发射机天调网络系统的设计及调试工作,以期对同行有所参考。     

高频臭氧发生器逆变电源与负载匹配的研究

分析了某中型臭氧发生器的工作原理和负载特性，并对高频逆变电源与负载的匹配问题进行了探讨．根据臭氧发生器的负载特性，讨论了采用IGBT功率元件的高频高压逆变电源的设计特点．     

云环境下VoLTE核心网负载均衡及高可用性研究

VoLTE可将全部业务承载于4G网络上,并实现数据与语音业务在同一网络下的统一。由此,本文研究运行在云计算环境下的VoLTE核心网的可行性、可靠性、负载均衡能力和高可用性,并提出采用N+K模式和NoSQL DB作为数据存储方式实现负载均衡的可行性,以期为相关学者的研究提供借鉴。     

基于数据校验时空图的卫星网络连接计划设计

针对低轨卫星网络中网络时空连通性和流量阻塞的问题，综合考虑了星间链路状态、卫星能效和负载状态，提出了一种基于数据校验时空图的连接计划设计（data check time-space graph-contact plan design, DCTSG-CPD）方案。首先，构建基于电池模型的数据校验时空图（data check time-space graph, DCTSG），并以星间链路和卫星能源为约束，将连接计划设计建模为最大化吞吐量问题；其次，在DCTSG的基础上，通过对校验数据和转发数据的对比判断网络拥塞状态，根据卫星节点负载和星间链路流量阻塞状态，生成可用连接计划（contact plan, CP）；最后，设计适应度函数以评价可用CP的优劣，提出基于数据校验的遗传算法更新CP以生成吞吐量最大化的最佳CP。仿真结果表明，所提DCTSG-CPD方案不仅能够提升吞吐量，而且可以有效降低数据交付时延。     

可重复运行的电感储能技术的理论探讨

本文对利用抵消脉冲法断开大电流从而实现能量转换的电感储能系统的工作原理进行了较为详尽的论述并给出了该系统实现重复运行的条件;对于给定的负载和电路参量,给出了该系统的能量转换效率以及反映负载脉冲质量的诸参数的数值计算结果;分析讨论了电路诸参量对给定负载脉冲质量和系统能量转换效率的影响。     

网络教学系统中服务器端和客户端的优化策略

基于P2P流媒体技术的网络教学系统,主要解决索引资源及平衡负载等方面的问题。本文提出了系统服务器端和客户端的改进策略,给出了缓冲区冲射策略以及数据调度算法的优化。     

一种多智能体区域实时交通流可视化数据处理平台设计

本文首先分析了区域实时交通流数据源、数据汇聚的渠道和方式;其次,对多智能体区域实时交通流可视化数据处理平台的数据集市逻辑结构进行研究,形成了负载均衡的多层数据仓库设计结构;最后,结合实际,探讨交通流可视化数据处理过程,并给出了实时多智能体交通流可视化数据处理平台的设计方案。