镉污染土壤的植物吸收与修复研究

通过盆栽实验,研究野胡萝卜和野生高粱的生物量、植物体内镉含量、富集系数和转运系数随土壤中镉浓度的变化情况.结果表明:两种植物生物量都表现出随土壤中镉浓度的增加而先增加后减少的趋势;植物体内的镉含量都随土壤中镉浓度的增加而增加;富集系数都是地上部随土壤中镉浓度的增加表现出先增后减的趋势,地下部则为先增大后减小又增大的变化;野胡萝卜的转运系数随土壤中镉浓度的增加而先增后减.野生高粱的转运系数大体上为递减的变化趋势.这两种植物的富集系数和转运系数不是在所有测试浓度下都大于1,因而不是镉的超积累植物.图5,参13.     

松嫩平原羊草和虎尾草生物量及钠钾元素季节性变化的研究

分析了松嫩平原西部盐碱地区羊草（Leymus chinensis）群落、虎尾草（Crdor／sagora）群落干物质积累速率、生物量的季节性变化以及钠钾元素在植物体中的分布特征及季节动态。结果表明，羊草和虎尾草的干物质积累速率呈现单峰式曲线变化。羊草地上地下钠元素含量在生长季节内呈单峰曲线变化，地上部钾元素含量与地上部钠元素有相反的变化趋势；虎尾草地上地下钠元素含量在生长季节内呈递减趋势，地上部钾元素含量与钠元素有相同的变化趋势；虎尾草的钠元素含量明显高于羊草；虎尾草植株地上部对Na^＋和K^＋的吸收和选择性都高于羊草。图5，表1，参7。     

由一个厂商和多个经销商构成的一级分销渠道

从利润最优化角度，研究由一个厂商和多个经销商构成的一级分销渠道，获得了厂商和每个经销商利润最大时的销售量和价格以及各自的最大利润，并进一步讨论了成本和经销商数量对该分销渠道的影响，结论表明：厂商和经销商成本降低都会使厂商和经销商利润增加，但各自利润对成本的敏感性并不相同；随着经销商数量的增加，经销商利润逐渐降低，厂商利润逐渐增加，但分销渠道的总利润是增加的，只是幅度越来越小；在需求和成本一定的条件下，分销渠道应该有一合适的经销商数量；对经销商来说，独家经销时利润最大。     

未来中国汽车类型发展预测及节能减排效益分析

在化石能源不断减少和环境污染逐步加剧的背景下,随着新能源汽车的快速发展及汽车类型的不断增加,未来中国汽车的节能减排效益值得分析.本文首先引入反映生物种群竞争机制的Lotka-Volterra模型,分析传统汽车、电动汽车及天然气汽车三种车型未来40年的保有量变化趋势;结合汽车使用过程中的能耗和排放量、燃料生产过程中的能耗和排放量、三种车型的保有量等相关数据,定量分析未来汽车类型变化带来的节能减排效益.结果表明:未来传统汽车和天然气汽车保有量将呈先增后减的抛物线趋势变化,电动汽车保有量呈"S"趋势持续增长;未来汽车的总能耗及碳排放量均呈先增后减的抛物线趋势变化.     

大豆结瘤固氮对磷素的需求

在温室条件下,利用水培技术,研究了磷对大豆生长、根生物量和根瘤固氮的影响.结果表明,大豆在生长初期表现出缺氮症状,随着磷浓度的增加,根瘤数、根瘤干重、氮和磷累积量均显著增加.在移栽后0d～14d,磷对大豆根瘤的生长影响不大,而在21d后,磷对根瘤生长的影响逐渐增大,移栽后35d,高磷处理比低磷增长了138%.植株不同部位磷含量大小顺序是：根瘤＞根＞地上部分.图5,表1,参6.     

基于提前期压缩的最优采购策略

压缩订购提前期可以提高零售商对随机需求预测的精度, 订购更加合理的产品数量, 从而增加其期望利润. 在压缩提前期将增加供应商的生产成本假设下, 首先分析了集中决策时的最优订购数量和订购时间, 随后在成本参数信息不对称条件下, 研究了只有一个供应商和存在多个供应商竞争供应机会这两种情形下零售商的最优采购策略. 最后通过数值算例验证了零售商的期望利润随提前期压缩先增加后递减的结论, 分析了零售商最大期望利润随对随机需求的预测精度与供应商数量等参数的变化趋势.     

施肥对土壤呼吸的影响

以中国科学院海伦农业生态实验站长期肥料定位试验为研究平台,研究玉米生长条件下,不同施肥处理对土壤呼吸和水溶性有机碳的影响。结果表明,玉米生长期间,各施肥处理的土壤呼吸速率变化趋势较为一致,变化范围（CO2-C）是43.86 mg.m-2.h-1~359.32 mg.m-2.h-1,在7月12日达到最大值。NPKOM处理的土壤呼吸速率以及累积呼吸量明显大于其它施肥处理。CK处理Q10最大,表明施肥降低了土壤呼吸对温度的敏感性。不同施肥处理（除PK处理）的Q10都呈现15 cm地温最高,地表温度最低。有机肥能够增加土壤水溶性有机碳的含量,氮肥会减少水溶性有机碳的含量。     

需求不确定环境下手机互联网直销渠道的影响

在手机互联网直销背景下,根据鞅理论模型结合实际分别建立分散式决策和集中式决策的手机MTS供应链系统生产决策过程,分析了包含单个供应商和单个制造商的两级供应链系统,研究关于供应商与制造商的生产决策和市场需求反馈的信息质量改进之间的关系,研究结果表明:在集中式决策的手机MTS供应链系统中,整个供应链系统期望收益会随着信息质量的改进而增加且整体收益水平大于分散式决策供应链系统;在分散式决策的MTS供应链系统中,供应商的产量会随着信息质量的改进先增大后减小,而其期望收益会随着信息质量的改进而减少;同时制造商的期望收益会随着信息质量的改进而增加;整个供应链系统的期望收益变化趋势会随着信息质量的改进先减少后增加。     

可控提前期下复杂部分短缺量拖后的库存模型

顾客在缺货时会根据等待时间、价格折扣等因素决定是否等待.基于此,建立了可控提前期下考虑部分短缺量拖后率随等待时间和价格折扣变化的库存模型,然后分析了提前期决策对总成本、订货批量决策和价格折扣决策的影响.结果显示:压缩提前期只有满足一定条件才能降低总成本;提前期决策会通过丢单成本和拖后成本的变动来影响最优订货批量,当减少的拖后成本和丢单成本大于压缩费用时,最优订货批量随提前期的压缩而减少,否则随提前期的压缩而增加;压缩提前期并不直接影响最优价格折扣,最优价格折扣和订货批量随提前期变化的趋势相同.     

湖州市50年耕地资源变化与经济发展关系研究

采用湖州市及所辖县市区50年统计数据，分析了湖州市耕地资源变化过程及区域差异，并定量分析了湖州市耕地资源变化与经济发展的关系，对不同经济发展水平耕地占用量进行了估算。结果表明：①湖州市耕地面积经历了先增长后递减的变化过程，其中有明显的3次耕地流失高峰，人均耕地面积则呈持续递减趋势；②耕地资源面积随着人均GDP的增加呈指数递减趋势，用拟合的指数方程能较好地预测不同人均GDP水平下的耕地面积；③在人均GDP分别为500～1000元、1000～5000元、5000～10000元、10000～20000元、20000～30000元阶段，湖州市GDP每增加100亿元，所占用的耕地面积分别为191．41km^2、81．18km^2、12．24km^2、0．77km^2、0．01km^2，表明耕地面积占用随经济发展水平提高而逐渐减少，经济发展模式由粗放型向集约型逐渐转变。图3，表1，参9。     

城市水资源有效供给的鲁棒控制

鉴于城市水需求管理的重要性，针对城市水需求具有增长性和周期性及难以准确预测的特点，建立城市水有效供给的连续时间控制系统模型。在预测城市水需求的基础上，通过合理控制城市水供给的投资，使城市水供给能满足城市水需求。从保持高效率供应的角度出发，城市的剩余供水能力也应有周期性。由于城市水管理系统参数估计值可能具有不确定性和时变性，为使此情形下仍能有效满足城市水需求，对系统实施了鲁棒控制，使在城市水有效供给的基础上，城市的剩余供水能力逐渐准确逼近给定目标值。     

不同施肥措施大豆田土壤镰孢菌种群动态定量研究初报

应用平板计数法和实时荧光定量(Real-time QPCR)方法,对黑土长期定位试验大豆田3种施肥措施下土壤镰孢菌种群密度进行了5个生育时期的定量研究。3种施肥措施包括无肥处理(NF)、化肥处理(NP)和化肥配施有机肥处理(NPM)。平板计数定量研究结果表明,NF和NP处理土壤镰孢菌菌落形成单位(CFU)数量在花期达到最大,分别为1 500个.(g干土)-1～3 100个.(g干土)-1;而NPM处理则在苗期达到了峰值1 900个.(g干土)-1。然而3种施肥措施各自的不同时期土壤镰孢菌CFU变化趋势,以及同一时期不同施肥措施下土壤镰孢菌CFU数量差异均不显著(p>0.05),说明传统定量研究方法不能有效地进行土壤镰孢菌种群动态的定量检测。Real-time QPCR定量研究结果表明,3种施肥措施下土壤镰孢菌属DNA含量的峰值出现时期与传统定量方法结果相同,NF、NP和NPM措施分别为99.6 pg.(g干土)-1、77.1 pg.(g干土)-1和140.8 pg.(g干土)-1。同时3种措施镰孢菌种群动态变化明显(p<0.05),均为由苗期开始随着大豆生育期逐渐上升,达到各自的峰值后再分别下降。该结果说明Real-time QPCR方法是灵敏的土壤镰孢菌种群密度的研究方法,同时表明施肥措施不仅可以影响土壤镰孢菌DNA的含量,甚至可以改变其种群随时间的分布规律。图4,表1,参25。     

不同土地利用方式对黑土农田酸化的影响

以中国科学院海伦农业生态实验站黑土区的农田长期定位试验土壤（1989—2004）为研究对象，研究了长期不同土地利用方式对农田黑土pH值的影响。研究结果表明，长期连作促进土壤酸化，不同作物对土壤酸化的能力不同，玉米〉大豆〉小麦；降雨量影响土壤pH值，降雨促进土壤pH值升高，干旱降低pH值，wj〉w3〉w2〉W1；施肥种类同样也影响土壤pH值，长期不施肥料（CK），土壤pH值基本保持稳定，而施用大量化肥（NPK）土壤酸化强度很大，而配施有机肥（NPK＋OM）或与秸秆还田相结合（NPK＋SR），可以缓解施用化肥引起的土壤酸化。因此，通过调控的土地利用方式，可以稳定土壤pH值，保持土壤的持续生产力。图2，表2，参12。     

CO2浓度升高对三江平原典型湿地土壤活性有机碳的影响

选择三江平原典型草甸化小叶章湿地为研究对象,利用开顶箱控制CO2浓度,模拟CO2浓度升高对湿地土壤活性有机碳的影响。结果表明,CO2浓度升高对土壤微生物量碳的影响受土壤氮素水平制约。不施氮和常氮处理,CO2浓度升高对其影响不显著;高氯处理,土壤中可利用的氮相对充足,微生物活性不受氮素限制,土壤微生物量碳显著增加。置于CO2浓度升高环境中的土壤水溶性有机碳含量有增高的趋势,但没有达到统计上显著水平（P〉0．05）。施氮均促进了土壤微生物量碳和水溶性有机碳的增加。图2,参13。     

抽油机井系统效率极限值的仿真研究

以油井供产协调方程为基础,建立了抽油机井动液面、产液量与抽汲参数之间关系的仿真模型,改进了以抽油杆柱动态仿真为基础的抽油机井系统效率仿真模型,并建立了基于抽汲参数优化设计的系统效率极限值仿真模型.分析了油藏参数、油井参数、设备类型与抽汲参数对系统效率的影响.仿真结果表明:系统效率随油井产能的增加而增加;含水率与气油比对系统效率有显著影响,气油比越大、含水率越低,系统效率越低;抽汲参数组合对系统效率有显著影响.对于低气油比、高含水、高产液量的油井,在优化设计抽汲参数条件下,抽油机井系统效率极限值可以达到50%,甚至超过60%.目前现场实际测试中所出现的50%以上的高系统效率是有科学依据的.     

分带交替灌溉小麦间作玉米土壤水分的时空分布与利用

在内陆河绿洲灌区,通过大田试验,研究了在限量供水条件下,交替灌溉小麦间作玉米与单作小麦、单作玉米土壤水分的时空变化和利用效率,以期为能否将交替灌溉技术集成到间作生产提供理论依据。结果表明：交替灌溉小麦间作玉米全生育期120cm土层内的土壤平均含水量低于单作小麦和单作玉米;间作群体内,玉米带内的土壤含水量始终高于小麦带。与单作小麦和单作玉米产量、水分利用效率（WUE）、耗水量的平均值相比,交替灌小麦间作玉米的产量分别提高了32.2%～38.9%、WUE提高了27.8%～36.0%,耗水量增大了4.2%～5.4%。     

基于Copula函数的水资源供需风险损失模型及其应用

针对传统水资源供需风险损失评价方法无法对供水量和需水量之间复杂的非线性关系进行定量研究,本文首次建立了基于Copula函数的水资源供需风险损失模型.首先基于差分法和原函数存在定理模拟了供水量和需水量的边缘概率分布函数;其次提出了基于非线性优化思想对Copula函数进行参数估计;第三步分别对各种Copula函数进行拟合优度检验和非参数X~2检验,选择最优的Clayton Copula函数模拟供水量和需水量的联合概率分布;最后建立水资源供需风险损失的二重积分表达式.研究结果表明,当不考虑利用外调水和再生水时,2020年北京市水资源供需风险期望损失约为1159.7亿元;利用南水北调水和再生水后,北京市水资源供需风险期望损失约为37.7亿元,下降幅度达96.7%.     

组合工况下供水管网的智能优化设计

基于遗传算法,首次同时考虑最高时、事故时、消防时多个供水工况,建立供水管网管径组合优化设计模型,采用C++平台实现了优化算法,通过实例应用证明,与传统的单工况优化及先单工况优化,再进行多工况校核的方法相比,计算效率有明显提高,特别是针对大规模复杂供水管网的改扩建问题,经济效益明显.     

化肥施用对黑龙江省黑土区近50年粮食产量的贡献率

以黑龙江省及其典型市县为代表,分析了黑龙江省典型黑土区近50年农田粮食产量的动态变化及化肥施用对粮食生产的贡献率。研究结果表明：近50年,无论是粮食总产还是单位面积粮食产量,其总的变化趋势是不断增加的,单位面积粮食产量从南到北(即由双城—海伦—克东)逐渐递减,据粗略统计,自20世纪七八十年代施用化肥和有机肥后,其单位面积粮食产量比以前平均增加为：黑龙江省104％,双城市242％,海伦市126％,克东县105％。近30年,黑龙江省和海伦市化肥施用量的变化趋势也是递增的,化肥的施用能促进粮食产量的增加,但化肥对粮食生产的贡献率是逐渐下降的,黑龙江省每千克化肥生产的粮食数量平均由20世纪70年代的15．7 kg下降到目前的9．3 kg,海伦市由70年代的34．7kg下降到目前的8．4k。图3,参5。     

取用水监测点的水量计算与变化趋势分析

加强取用水监测是实施最严格水资源管理制度的重要举措.为了更有效地利用大量的取用水在线监测数据,需要对获取的监测数据进行预处理.本文首先提出应用中位数法与曲线拟合相结合的方法对取用水监测数据进行异常值检测,再用曲线拟合方法对异常值进行校正;其次,根据校正后得到的数据进行两个方面的分析,一方面是计算监测点的年取水量,另一方面是应用集成经验模态分解方法分析监测点的日取水量变化趋势;最后,以M市的16个自来水厂2016年取用水在线监测数据为例进行实证分析,结果表明,本文提出的中位数法与曲线拟合相结合的方法能够有效地检测异常值,进而再用曲线拟合方法能够更好地对异常值校正.根据校正后得到的数据进行分析发现81%的监测点年取水量相对2011年水利普查数据有所增加,个别监测点超出许可取水量较多,75%的监测点从春季到冬季日取水量变化为先增后减的抛物线趋势.