数字录音笔的音频特性对声纹鉴定中主要声学参量的影响

目的:为深入分析因数字录音笔自身的数字音频特性对部分声学参量的影响所产生的差异,对声纹鉴定实际工作提供帮助。方法:对两种录音笔及VS-99语音工作站录制的声样进行了声纹图谱及共振峰数据的检验。结果:发现差异主要表现在高频及低频信号处,而振幅曲线却表现出相对的稳定性。结论:在对录音笔录音检材的鉴定实践中,需要注意甄别高频信号的缺失及低频共振峰数据的差异,尽量使用与录制检材同一或同种的录音器材,同时可以将振幅曲线作为检验分析中一项重要参考参量。     

音量增大时语音的长时共振峰分布特征变化及其对声纹鉴定的影响

长时共振峰分布特征是近年来才开始使用的研究方法。目前尚未广泛的应用于声纹鉴定实务。本文将采用长时共振峰分布特征来探究声纹鉴定实务中经常遭遇的一种情形,即检材语音和样本语音音量不同的情况。实验用Lombard效应法增大语音,对30位发音人在正常和85分贝噪音两种不同的条件下进行录音。考察长时共振峰分布特征的变化,以期对声纹鉴定实务提供帮助。     

长时平均功率谱在声纹鉴定中的应用研究

声纹鉴定是一项对语音的同一性问题作出判断的法庭科学技术。进行声纹鉴定的关键是尽可能多地提取有价值的语音特征。长时平均功率谱(LTAS,Long Term Average Spectrum)是语音的频谱特征之一,能够反映出一段语流中说话人的全部频率分量,以及各频率分量与强度之间的关系,是表征个人语音特性的参量之一,可采用线性预测分析技术获得。通过系统实验,找出同一人发音LTAS的稳定性,不同人发音LTAS的差异性;并讨论信道、文本、语境、时长、噪音等因素对LTAS的影响;确定LTAS的应用范围和条件,以期为声纹鉴定实践工作提供新思路。     

基于改进的长短期神经网络的贵州方言辨识系统的设计与实现

汉语方言的辨识能为案件侦破提供重要的线索,为了对贵州方言进行辨识,本文设计并实现了贵州方言辨识系统,该系统采用Client/Server与Browser/Server相结合的架构,其用户端采用Matlab实现并具有改进的长短期记忆神经网络算法,主要用于方言的辨识和方言语音样本的采集。方言样本采集于贵州省6个地区,首先提取语音样本与口头禅的梅尔频率倒谱系数MFCC,然后每份语音样本MFCC后面加上相应地区的口头禅MFCC,最后通过奇异值分解得到该系统的输入数据。该系统的网站主要用于训练数据的储存与修改,采用ASP.NET技术并利用C#、JavaScript和T-SQL等编程语言实现。实验结果证明贵州方言辨识系统是高效的,让用户获得极大的方便和客观统一的方言辨识结果。     

基于古音系统的汉语方言语音合成

采用HTS语音训练合成工具和STRAIGHT语音合成器,尝试在未知某方言(或土语)的实际语音系统的条件下开展相应的语音训练合成工作。采用古音系统来转写汉语字音,并在此基础上设计相应的问题集以实现语音训练合成。设计了一套面向汉语方言语音合成的通用发音文本;录制了一些汉语方言点的合成语音语料库;搭建了基于古音系统的汉语方言语音合成平台。普通话的合成实验结果表明:基于古音系统训练合成出来的语音,在可懂度和音质上跟基于普通话拼音系统训练合成出来的语音非常接近。这表明基于古音系统进行汉语方言语音合成的方法是有效的、可行的。     

捏鼻语音的声纹鉴定研究

声纹鉴定中常遇到伪装语音的检验,如采用捏鼻、假声、耳语、变更方言讲话等。伪装语音的出现,使声纹鉴定难上加难。本研究通过对男女各5人一组发音人的普通话部分短句为分析对象,探讨和分析捏鼻讲话时语音与正常语音样本的基音、振幅、宽带语图、共振峰等声学参数变化规律。结果表明,捏鼻讲话伪装方式虽然使语音特征发生改变,但是不同个体之间差异仍然大于自身差异,具备鉴定的条件和基础。     

一个面向言语工程的兰州方言语料库

建立了一个兰州方言语料库.利用<方言调查字表>设计了兰州方言的文本语料,包括1 280个单字,2 000个双字词,18个负载句和1 000句语句,录制了4位发音人的兰州方言和普通话平行的语音语料,并标注了音节边界、峰值点、声韵母和声调信息;对于语句,根据词法信息和语法信息,利用TBL算法标注了韵律边界.语料库可用于兰州方言的实验语音学研究以及兰州方言的韵律建模、语音合成、语音转换的研究.     

不同录音系统对声纹检测的影响

声纹识别已在身份识别中得以应用.本文采用三种常用数字录音系统(语音笔、话筒及手机)录制样本,并对这些样本进行基音分析,线性预测系数法提取共振峰以及美尔倒谱系数.结果表明,录音设备自身性能的差异对声纹参数存在影响,尤其是存在共振峰的丢失现象,提取的美尔倒谱系数包络存在一定差异.     

论签名笔迹伪装性实验样本的应对措施

目的一是如何从技术层面解决当前司法鉴定,特别是民事司法鉴定实践中当事人故意伪装书写实验样本造成的鉴定困境;二是如何将鉴定技术无法克服的难题及其证明的伪装性书写事实,在法律层面进行有意义的证据转换。方法首先根据鉴定实践,分析书写人伪装书写实验样本的主要手法;其次,基于经验探讨识别签名笔迹伪装性实验样本的系列方法;最后,寻找合法的技术性策略,提取具有较高比对价值的补充样本。结果笔迹鉴定实践证明,受主、客观条件影响,理论上的样本补充策略功能有限,在只有伪装性实验样本(也包括平时样本比对条件差)的案件中,鉴定人几乎只能作退案处理,或者作出检材字迹与样本字迹没有比对条件的鉴定意见。结论伪装性签名实验样本在同一认定中的比对价值固然下降,但却可以作为证明书写人存在伪装书写的重要证据。在一定条件下,委托人(如法院)可以根据书写人伪装书写的客观事实,对书写人作出可反驳的不利推论与评断。     

基于改进的长短期记忆神经网络方言辨识模型

在案件侦破中方言的辨别能提供重要线索,为了对汉语方言进行辨别,基于长短期记忆神经网络LSTM的方言辨识模型被提出,语音样本数据其中包括地区口头禅均采集于贵州省6个地区,并提取梅尔频率倒谱系数MFCC,每份语音样本MFCC后面加上相应的地区口头禅MFCC,然后采用滑窗进行信息重叠分块,对每块分别进行横向与纵向奇异值分解并保留高贡献率的特征向量,把分块合并作为方言识别模型的输入数据。先对LSTM进行改进,然后构建方言识别模型,通过交叉实验对该模型进行训练和验证,从而对滑窗的宽度进行优化,同时与循环神经网络RNN进行比较。实验结果证明本研究构建的LSTM模型对汉语方言识别是高效的。     

一种新型的与文本相关的说话人识别方法研究

在与文本相关的说话人识别研究中,既要包含说话人身份的识别,又要包含语音文本内容的识别.提出一种基于语音识别的与文本相关的说话人识别方法,从而建立说话人的声纹模型和语音文本模型,与传统的仅建立一种模型的方法相比,该方法能更精确地描述说话人身份信息和语音的文本信息,较好地解决了短时语音样本识别效果不佳的问题.测试实验表明,和传统与文本相关的说话人识别方法(如基于动态时间规整、高斯混合-通用背景模型)相比,由本方法建立的系统虚警概率降低了8.9%,识别性能得到了提高.     

基于符号化和语言模型方法的汉语方言自动辨识

在借鉴和改进了一种新的语种辨识方法———基于高斯混合模型(GMM)符号化和语言模型方法———的基础上,建立了一个汉语方言自动辨识系统.实验使用了一个多说话人、非特定文本、连续语音汉语方言语音库进行系统测试.在3种主要汉语方言的辨识中,15 s语料测试平均辨识率达到了90.7%.     

基于卷积神经网络的大容量汉语孤立字语音识别方法

使用录音设备对1 605个常用汉字进行录音,得到920个孤立字发音、3 680个非特定人的语音样本库.采用语音语谱图作为汉语单字语音识别的特征,构建了6层卷积神经网络应用于模型库的语音识别.通过深度学习方法对语音样本进行了训练和识别.实验结果表明,所构造的20-40-3500结构的卷积神经网络模型对语音样本库具有最好的识别效果,对测试样本的识别率达到97.87%,对全部样本的识别率达到99.32%.     

基于相邻词的中文关键词自动抽取

文档关键词概括了文档的主题和内容,在信息检索、文本分类、文本聚类等领域有着重要应用.在总结前人研究成果的基础上,提出了一种基于相邻词的中文关键词自动抽取算法.在对50篇学术论文自动抽取关键词的实验中,采用精确匹配的评价获得了38.9%的精度和34.9%的召回率,采用近似匹配的评价获得了70.7%的精度和68.8%的召回率,能够为进一步的研究提供帮助.     

藏语元音声学实验分析

文章采用基于Windows系统下的语音软件,采集了藏语语音声学数据参数和语音数据,建立了藏语语音数据库,并对录音数据进行了语音标注、统计和分析,最终描绘了现代藏语语音的声学实验特征。本语音软件可广泛应用于语音教学、语音分析、其他语言发音方式的研究以及法医声纹鉴定等工作。     

法庭说话人识别新范式实证研究

目的通过对一起法庭说话人识别案例的实证研究,表明法庭语音证据评价新范式的核心内容及其在司法实践中的具体应用。新范式通过相关数据、定量测量和统计建模计算似然比,量化评价证据价值,并在反映该案实际条件下进行系统的有效性和可靠性验证。方法该案中,检材语音来源于两名嫌疑人之一。采集二人的样本语音,每人5段录音。提取每段录音的美尔频率倒谱系数(MFCC),使用典型线性判别函数进行降维和失配补偿。结果分别使用单变量t分布和正则化逻辑回归方法计算似然比,并对两种方法进行交叉验证。前者似然比在数百到数万之间,后者似然比在数百之内,方向都始终正确。正则化逻辑回归基于训练数据较少的考虑,得到的证据强度更为保守。结论似然比框架可以用于法庭语音证据的评价,其结果也可以在反映案件实际条件下进行验证。     

利用DNA数据库串并系列抢劫强奸案

利用DNA数据库对系列抢劫强奸案进行串并。对4起抢劫强奸案所送检材经常规两步消化法提取精子DNA,利用公安部二所研制的DNATyper15试剂盒复合扩增,310DNA测序仪检测,均得到了精子完整的DNA分型并输入DNA数据库。经比对认定这4起案件的精斑DNA中14个STR位点基因型均相同,非父排除率为0.9999997,确定嫌疑人为同一人。DNA数据库建设是侦查破案水平发展的一个重要方向和应用手段,建立和完善全国DNA数据库势在必行。     

天水方言对英语辅音和元音习得的影响

方言对英语语音的习得有着较大的影响。本文采用语音分析软件Praat对录制的语料和标准录音语料进行了分析对比。分析结果清晰明了地反映了天水方言区英语语音习得者存在的语音问题。此外,本文提出了一些解决对策以期能帮助天水方言区英语习得者纠正发音,改善英语语音教学效果。     

犯罪现场中土壤物证的采集与应用

物证鉴定需要比较物证与相应比对样本之间的相似性,进而判断物证与比对样本有无共同的来源。因此,检材及比对样本的采集与物证鉴定有着同样重要的意义。土壤物证是由多种物质组成的一个非均质、多相、分散、多空的系统。通过对现场土壤的分析检验,可以查找犯罪现场,判断出其出自区域或来源,提供很多有关受害者及犯罪嫌疑人的信息。土壤物证按其存在的状态可分为承载着形象痕迹的泥土物证,室内现场的灰尘形象痕迹,嫌疑交通工具、纺织品上泥土物证,室外尸体现场的泥土物证,实践中可根据它们各自的特点进行采集与应用。     

蒙古语电话语音语料库的建立

蒙古语电话语音的研究刚刚起步,建立规模较大的、通用的电话语音语料库成为了重要的基础工作.本次建立的蒙古语电话语音语料库是以自然口语的对话形式进行录制,并且体现了不同电话信道、不同方言、不同年龄段说话人的特点.本文详细讨论了语料库的录制整理、语音切分和语音标注等几个问题.本次建立的语料库为蒙古语电话语音的语音识别、语音检索、语音监控和说话人识别等技术的研究提供了真实的实验数据.