基于复合混沌及LSB的图像加密和隐藏技术

给出了一个基于复合混沌及LSB的图像加密和隐藏技术的方法,该方法首先利用Logistic映射和Tent映射进行复合产生混沌映射,用明文彩色图像的灰度信息来控制复合混沌的参数,产生的混沌序列对彩色图像进行加密,然后把加密图像用LSB算法嵌入到二个或多个载波图像中进行传输;实验和仿真结果表明：该方法具有隐藏效果好、密钥敏感性强、鲁棒性高等特点.     

基于直方图和HVS特性的混沌加密信息隐藏技术研究

该文提出了一种基于直方图和HVS视觉特性的混沌加密信息隐藏算法,并给出了算法的详细实现方案.根据HVS(人眼视觉系统)视觉特性,人眼对低灰度区和高灰度区的敏感度较差,对中灰度区的敏感度较好.因此,本算法利用图像直方图中低灰度值区和高灰度值区的多个概率最大点来隐藏信息;并首先利用混沌系统Logistic映射产生的位序列对待隐藏信息进行加密以增加秘密信息的安全性.试验结果表明该方法不仅可以进行较大容量的信息隐藏,而且还有较好的隐藏效果.     

一种基于混沌序列的数字图像隐藏算法

目的 研究一种基于混沌序列的安全性高的图像隐藏算法.方法 采用Logistic映射和Hybrid映射,对图像进行置乱,再用混沌序列将置乱后的图像隐藏于公开图像中.结果 数值实验表明,所给算法实现简单,安全性高,对剪切有一定的抗攻击性.结论 混沌序列具有易生成性、对初始条件强敏感性以及可完全重现性等特点,采用混沌序列对图像进行隐藏,是一种安全有效的算法.     

基于混沌映射和POB编码的密文域可逆信息隐藏

为了解决运用预测误差扩展算法进行信息嵌入时会造成溢出问题以及加密后图像分块内仍存在一定的相关性问题,提出了基于混沌映射和置换有序二进制(permutation ordered binary,POB)编码的密文域可逆信息隐藏.首先,图像拥有者运用混沌映射系统对原始图像进行加密.然后,数据隐藏者对加密图像中的参考像素点与其相邻像素点做差值计算后,再运用POB编码进行秘密信息的嵌入.最后,接收方不仅能正确提取秘密信息,还能无损地恢复原始图像.实验结果表明,与预测误差扩展算法相比,运用POB编码进行信息嵌入时不仅能够避免移位时造成的溢出,而且会进一步破坏分块内的相关性,使得加密图像的安全性提高.因此,该算法具有更广阔的应用场景.     

新三维混沌映射及其在数字图像信息加密中的应用

引入新的三维混沌映射,结合有限域运算处理,构建一种数字图像加密方法.首先,Lu映射将原始图像信息映射为2个混沌矩阵;其次,将原始图像矩阵和生成的2个混沌矩阵,在有限域上执行4个轮次的运算处理.实验结果表明:提出的加密方法可以获得均匀细腻的置乱效果,在直方图评价、三向相关性评价等方面都表现出良好的加密性能,整个算法的加密速度也比较快.     

基于分块灰度统计特性的空域鲁棒信息隐藏算法

提出了一种基于图像分块灰度统计特性和混沌系统的空域信息隐藏新算法.利用空域重要位位置上的统计特性的相对不变特性对掩饰空间的选取过程加以控制,通过混沌猫映射的置乱增强秘密信息的不可见性,使得信息隐藏过程中秘密信息的脆弱性与隐秘的不可见性这两者的矛盾有机地统一起来.实验结果表明,在隐秘图像具有良好的不可见性的前提下,隐藏容量大于LSB算法,具有抗检测、抗提取能力,算法具有较强的抗椒盐、剪切、LSB、多低位破坏、JPEG、高斯白噪声攻击能力,鲁棒性好,优于传统的空域信息隐藏算法.     

一种基于二维混沌映射的三角形图像信息隐藏方案

针对空域图像信息隐藏技术容易出现高失真、频域图像信息隐藏技术藏量偏小的问题,提出一种基于二维混沌映射的三角形隐藏方案。首先,利用二维Baker映射对秘密图像的像素位置进行置乱,使其能量在频谱上分布趋向均匀,其优点是用统计方法不易检测出隐藏信号,更有利于信息的隐藏;然后,通过探索秘密图像块和覆盖图像块的关系进行块匹配,构建一个直角三角形,找出其差异,生成密钥,并将秘密图像信息嵌入到覆盖图像中。实验结果表明:该方案实现了双重加密,增加了破解难度,具有较大的密钥空间,伪装图像的逼真度高,可以加密任意尺寸的图像,能够快速实现。     

基于低有效位数值排序的密文域可逆信息隐藏

提出了一种基于低有效位数值排序的密文域可逆信息隐藏方法。该方法首先对像素信息进行位平面划分,然后对非重叠像素块的低有效位进行数值排序实现秘密信息的可逆嵌入,同时利用排序结果提取排序特征。整个加密过程中对不同位平面采用不同的加密机制,对低有效位进行Josephus映射加密,将映射对应的低有效位排序特征作为混沌序列控制变量再对高有效位进行logistic加密。利用低有效位像素值排序,不仅能够实现信息提取与图像恢复的可分离操作,而且可以驱动排序特征控制整个高有效位加密过程,从而提高图像加密的安全性。     

基于汉明码和Logistic-正弦映射的图像隐写

在汉明码和Logistic-正弦映射的基础上,提出了一种新型的信息隐藏算法.首先用Canny边缘检测算法提取载体图像的边缘,然后用Logistic-正弦映射产生3个密钥.对秘密信息流用汉明码进行编码,并把信息流隐藏在经过置乱的载体图像的边缘像素上.为了进一步增强图像的视觉效果,采用2k修正法进行修正隐写图像.实验结果证明了本文方法的安全性、有效性和鲁棒性.     

一种基于Baker映射的图像信息隐藏方法

该文提出一种基于Baker映射的图像信息隐藏方法。介绍了连续Baker映 射的基本定义，并将之推广到离散域；介绍了基于最不重要位的数据隐藏方法；最后提出结合采用Baker映射对图像进行加密然后进行图像隐藏的算法，并给出实验结果。     

鲁棒的密文彩色图像可逆数据隐藏方法

为了提高现有密文图像可逆数据隐藏方法的不可感知性、鲁棒性和嵌入容量等问题,提出一种大容量密文彩色图像可逆数据隐藏方法.在发送端,首先利用Logistic混沌映射加密算法对彩色图像进行加密并分成RGB三个色彩通道,对其进行分块和二维离散余弦变换;然后选取鲁棒性较好的低频部分进行秘密信息的嵌入,提高算法的抗攻击性;最后采用像素互补的方法进行大容量的嵌入秘密信息.在接收端,先对得到的加密图像进行解密,根据信息嵌入的逆过程提取秘密信息并恢复原始图像.实验结果表明,该方法与现有方法相比在图像质量、嵌入容量、鲁棒性和加密性能等方面具有更好的性能,可自适应地选择嵌入容量.当嵌入容量达到1.15 bpp时,平均峰值信噪比可达到39.39 dB.     

一种抗掩密分析的图像LSB掩密算法

信息隐藏是在不影响载体数据可用性的前提下,将信息隐藏在数字多媒体诸如图像、视频和语音信号中的一种信息安全技术。针对传统LSB掩密算法仅在图像像素值上进行秘密信息掩藏的缺点,提出了一种基于灰度值扩散的图像LSB掩密算法,该算法首先利用混沌影射将载体图像进行像素灰度值扩散,然后在扩散后的灰度值上进行LSB掩密嵌入,最后进行灰度值逆扩散得到含密图像。实验结果表明,本算法不仅可以很好地保持掩密图像的质量,而且对于信息量估计法、RS分析法以及GPC分析法等掩密分析都具有很好的抵抗性。     

基于HVS和混沌序列的DCT域数字图像隐藏技术

目的为得到更优的数字图像隐藏算法。方法鉴于在DCT域进行数字图像隐藏经常会出现“方块效应”以及人眼视觉系统的特点,提出基于视觉敏感度的图像隐藏算法,所用的混合参数序列由混沌动力系统的混沌映射产生。结果该算法按均匀块将一幅数字图像在DCT域隐藏于另一幅图像中。结论数值实验结果表明该算法易行、有效,隐藏后的图像效果好,而且能抵抗剪切等攻击,有一定程度的鲁棒性。     

基于混沌的数字信息置乱方法及应用

利用cat-混沌映射,对数字信息进行位置置乱;在此基础上,将混合光学双稳模型作为混沌源,以特定的初值作为秘钥,生成一组二进制混沌序列,与数字信息特定的二进制位进行异或运算,实现数字信息的加密。对加密信息进行逆运算,便能将信息还原。由于混沌序列对初值极为敏感,初值微小的改变都会产生完全不同的序列,从而保证了置乱过程的惟一性和不可破译性。可根据实际需要只对隐秘数据二进制的高位进行异或操作,在保证信息置乱效果的同时,提高算法的运行效率。该方法可直接应用于数字水印的生成、数据加密、解密及信息隐藏等。提出三种方案,对数字图像的置乱实验结果表明了算法的有效性。     

一种基于快速傅立叶变换的图像快速隐藏算法

信息隐藏技术作为一种常用的数据保密技术,通过将有价值的数据隐藏于其它数据中来实现对数据的保护.给出了一种基于快速傅立叶变换的快速图像隐藏算法.数值试验表明该方法的隐藏能力较大,并保证了很好的视觉质量,且算法简单易行.     

A New Images Hiding Scheme Based on Chaotic Sequences

We propose a data hidding technique in a still image. This technique is based on chaotic sequence in the transform domain of covert image. We use different chaotic random sequences multiplied by multiple sensitive images, respectively, to spread the spectrum of sensitive images. Multiple sensitive images are hidden in a covert image as a form of noise. The results of theoretical analysis and computer simulation show the new hiding technique have better properties with high security, imperceptibility and capacity for hidden information in comparison with the conventional scheme such as LSB (Least Significance Bit).     

混合基底记法的无失真图像信息隐藏技术的改进及实验研究

无失真信息隐藏技术,可以使一个原始图像在经过藏入、取出秘密信息之后依然完整存储,为了进一步改进压缩域图像信息隐藏方法,文中提出了一种基于混合基底记法的无失真图像信息隐藏技术,主要做了以下工作：给出了应用的VQ编码、SMVQ编码的理论基础;完成了基于混合基底记法的信息隐藏的设计;应用6张512×512像素的灰度图片完成了实验结果验证。实验结果表明：新方法与传统的基于边缘匹配矢量量化编码方法相比,减少了秘密信息嵌入时间,提高了秘密信息嵌入容量。     

应用混沌和模糊聚类的自适应隐蔽通信算法

提出了一种新颖的基于DCT域的自适应信息隐蔽通信算法.首先对原始图像块的多特性参数进行模糊聚类,将图像块分成两类,一类适合隐藏信息,另一类不适合,其隶属度作为隐藏信息强度的自适应系数.将混沌系统产生的序列嵌入到通信载体上,利用混沌同步进行隐蔽信息的检测.仿真实验表明,该算法有较强的鲁棒性,同时能保证通信载体的隐藏信息质量,确保通信安全.