林业调查中地类面积遥感判读模型研究

为了提高森林资源二类调查中小班遥感面积测量精度,本文利用博爱县国有林场部分遥感影像建立了目视解译标志,借助CIS进行了小班面积判读,并利用CPS实测了小班面积.遥感判读数据和实测数据的平均相对误差及相关系数结果表明,除了苗圃地和竹林地平均相对误差较大外,其余地类误差均较小,所有地类的遥感判读面积与实测面积均存在显著相关...     

昌化-普陀断裂构造遥感分析及信息提取

遥感影像从宏观上反映活动断裂的影像全貌,还能动态地研究活动断裂的发生、发展及时空演化规律．本文以昌化-普陀断裂为例,利用遥感构造分析技术对其构造特征进行了全面的解译和识别．采用图像增强与融合等处理方法,增加了图像的立体感,提高了遥感影像清晰度和解译精度．同时通过收集区域重力资料、浅层人工地震资料以及断裂附近地区的钻孔资料,并结合野外实地考察,对解译的结果进行了验证,利用遥感影像判读的结果与实际结果一致性很好．本研究成果对杭州地区的大型工程建设、地震预报以及新构造运动等研究具有一定的借鉴意义．     

基于ETM＋土地利用/土地覆盖遥感信息提取研究——以宝鸡市金台、渭滨两区为例

目的以宝鸡市金台、渭滨两区为例,利用2004年6月ETM＋遥感影像进行土地利用/土地覆盖信息提取研究。方法在遥感技术和地理信息系统技术支持下,对遥感影像各波段进行特征分析的基础上,确定最佳波段组合,采用监督分类中的最大似然分类法结合人机交互解译相结合的方法完成土地利用类型信息的提取。结果通过对分类精度进行评价,结果表明该方法的有效性。结论利用遥感影像快速、定量地提取土地利用信息的方法是进行区域土地利用监测及数据更新的有效手段。     

基于高分影像限定化NDVI的园林城市遥感解译关键技术研究

利用Pléiades(普莱亚)高分辨率影像,融合单波段影像和多光谱影像,改进了省级园林城市遥感解译技术.使用限定化归一化植被指数(NDVI),结合统计规律,在绿地信息提取过程中引入蓝光波段,较好地提取了绿地信息,结合恩施市鹤峰县地域特点,完成了园林城市遥感指数的计算,解译出公园绿地、附属绿地、生产绿地、防护绿地和其他绿地,在此基础上,提出了国家园林城市的遥感解译技术的方法与步骤及在土地覆盖土地利用中绿地信息提取方法.     

“撂荒地”影像特征分析及信息提取——以右玉县牛心堡乡为例

耕地撂荒严重影响了我国粮食产量,成为近20年来耕地利用中出现的重大问题.多光谱遥感具有数据获取范围广、速度快等特点,在国土资源研究中具有相当大的潜力和优势.为提取和识别撂荒地,研究采用2010—2014年各年份的4—10月多光谱遥感数据Modis/Terra的NDVI数据产品和2014年6月份Landsat 8遥感影像数据,生成撂荒地、林地、耕地类型采样点的NDVI时间序列曲线,利用时间序列曲线来表征撂荒地、林地及耕地的生命周期特征,结合3种覆被类型的生命周期特征及其NDVI曲线特征,对3种覆被NDVI曲线变化趋势进行对比分析,从而区分撂荒地、林地、耕地,以达到识别撂荒地的目的.结合Landsat 8遥感影像判读和野外考察验证样本,最后对遥感影像进行判读,分析撂荒地的光谱、纹理、形状及位置特征,确立撂荒地解译标志,运用ArcGIS 10.2平台实现撂荒地信息提取.结果表明,运用多光谱遥感技术能够很好地提取撂荒地,提取撂荒地精度达到86%.因此,多光谱遥感技术在撂荒地识别研究中具有相当的可行性.     

福建省ETM卫星遥感数据预处理方法

为了更好地查明地方福建省土地资源利用的基本情况,本研究应用现代遥感数据处理技术,通过对2000~2001年的Landsat ETM遥感数据进行数字镶嵌,几何精校正、增强处理以及假彩色合成等预处理,同时结合各种现势资料,达到突出影像有用信息,压制干扰信息,提高图像的可解程度,提高解译效果的目的。并对其进行影像质量分析,效果良好,可作为本课题后续地理底图编制和地理底图数据库建库的数据基础。     

spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中的初步应用

利用Geoimage、Erdas等图像处理软件,对spot5遥感数据进行了几何精校正、效果增强、影像融合、波段组合等处理过程,形成森林资源规划设计调查中能够使用精度准、分辨率高的遥感影像数据;探讨了spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中应用的方法和优势,在经过几何精校正的卫星影像上,根据解译判读标志,结合已有档案、近年来各类作业设计及检查验收等有关资料,利用计算机采用人机交互的方式进行了目视解译判读并区划小班,通过现地验证形成最终的成果数据.     

遥感与GIS结合在生态环境评价中的应用

科学的发展促进评价技术的进步。利用遥感与GIS结合的技术进行生态环境评价主要利用的是各空间数据资料,包括各类专题的遥感分析。原始资料的处理过程主要包括:遥感影像的配准、增强和判读解译;图件矢量化与栅格化。影像配准一般是结合地形图选取配准点配准并按需要进行投影转换,影像的判读解译多采用人机交互判读,利用非监督分类法或监督分类法进行GIS分析最大的优势是从图中能直观地得出土地利用及植被变化情况。     

遥感影像在土地利用变更调查中的应用

遥感影像在土地管理中有相当广泛的应用。选用SPOT 5遥感影像为基础数据源,通过对天水市郊区影像数据进行重采样、几何纠正和影像融合,使融合后影像同时具有多光谱特性和高分辨率,提高影像的解译度。对融合后的影像进行人机结合的解译,并对解译后的分类结果进行了精度分析。结果表明,通过以上方法和步骤可以使遥感影像应用于土地变更调查。     

DEM在喀斯特山区多云背景下土地利用遥感影像解译中的应用

土地利用分类是研究土地资源,进行土地评价和土地利用/土地覆盖变化等研究的基础。利用遥感(RS)技术可对土地资源进行分类调查。以沿河县为分析样区,沿河县是典型的喀斯特山区县,常年多云多雾,给土地利用遥感解译带来较大难度。研究中以地理信息系统(GIS)技术为工作平台,利用近年ASTER影像为基础数据,采用分层提取特征波段的方法,结合数字高程模型(DEM)数据对沿河县土地利用进行了遥感分类解译。分类结果表明,多云背景下的影像数据和DEM数据相结合的方法,可以更好、更快、更有效地提取土地信息,达到较好的分类精度。     

基于无人机遥感技术的青藏高原地质灾害遥感解译研究——以青海省大通煤矿区为例

采用无人机遥感技术获取研究区高分辨率遥感影像,通过人工目视解译,建立滑坡、地面塌陷、不稳定斜坡、地裂缝、泥石流等地质灾害的遥感解译标志,探索了一套适合青藏高原地区的地质灾害遥感解译的完整技术流程,为地质灾害应急、监测与治理提供科学依据.研究表明,无人机遥感技术获取的影像分辨率高,可最大程度的提取地质灾害信息,使遥感解译精度更高,适合作为大比例尺地质灾害遥感解译的数据源.通过野外复核,证明基于无人机遥感技术的地质灾害解译效果良好,作为一种高效、快速的调查手段,可在青藏高原地区进行推广应用.     

多时相遥感影像样本迁移模型与地表覆盖智能分类

利用时间序列遥感影像重建过去几十年的地表覆盖是实现时空多维地理场景感知与动态建模的基础,但存档历史遥感影像分类面临样本选择难、多时相影像协同解译水平低的问题。研究提出了一种基于已有土地覆盖产品与对应遥感影像中几何及属性特征约束的样本时空迁移方法,将迁移获得的训练样本嵌入多时相地表覆盖分类框架,获得多期地表覆盖分类结果,实现历史时期地表环境的智能感知与动态制图。太湖流域多时相分类的结果表明,无监督样本迁移方法可以充分利用先验几何约束和光谱属性,从参考地表覆盖产品中快速获得可靠的训练样本,多时相分类精度均高于89%,满足大区域多时相地表覆盖的分类需求,为地理环境演变建模提供了有效支持。     

青浦县土地利用现状遥感调查研究

在上海市青浦县土地利用现状调查中,我们采用了航空遥感影像解译与野外实地调查相结合,遥感专业人员与当地管理人员相结合,遥感解译与计算机技术相结合等方法,完成了全县的土地利用现状调查及面积量算统计工作。同时,建立了各类属性与空间数据库。     

基于多源信息空间的遥感影像自动解译研究

通过分析遥感影像自动解译的研究现状和存在的问题,提出了基于多源信息空间的遥感影像自动解译的研究方法,将遥感影像分为光谱信息空间、形状信息空间、区域地学信息空间、干扰信息空间等四个信息空间,通过对多源信息空间的数学描述和计算机处理实现了遥感影像的自动解译.     

“3S”技术在成都地区生态环境监测中的应用

为有效实现成都地区生态环境监测,利用RS、GIS和GPS技术,以成都地区2005年中巴资源卫星（CBERS-02）遥感影像为信息源。2000年TM遥感影像解译数据为基础,对2005年遥感影像进行解译,修改2000年数据库;利用GPS手持接收机,在野外对解译成果进行验证,更新数据库;利用GIS空间分析功能,提取出2000-2005年期间成都地区土地利用／覆被变化信息。最后对2000-2005年期间成都地区土地利用／覆被变化信息进行分析,研究表明成都地区退耕还林还草成绩有限,同时城镇扩张迅速,建筑用地急剧增加。     

上海市房地产基础数据管理研究

上海市房地产基础信息平台是在中德项目的基础上发展而来,采用集中式数据库,以地-楼-房数据模型对全市房地产基础数据进行管理,通过交易登记和成果管理模块维护数据更新．上海市房地产基础数据具有精度高、全覆盖的优势,通过日常房地产变更提高数据精度和现势性．针对土地用途属性缺失的现状,尝试利用高分辨率遥感影像判读进行采集．     

青海省第二次全国土地调查中遥感影像目视解译的研究

在第二次全国土地调查的农村土地调查工作中,遥感影像被大范围的采用,对于遥感影像内业解译就成为了发挥遥感影像作用的重要环节。本文就遥感影像在内业解译过程中的部分问题与在青海省黄南藏族自治州的实地调查相结合,对内业解译应解决的问题,以及在完成外业勘查后对内业解译能产生指导作用的相关方法予以说明。     

高分辨率遥感影像在土地覆被变化监测中的应用

为了分析高分辨率遥感影像在土地覆被监测中的适用性,以SPOT5和"资源一号"02C卫星高分辨率遥感影像为数据源,对两种数据的波段组合和数据融合方法进行分析评价,并建立相应的土地覆被解译标志,提取研究区2005年和2012年两期土地覆被信息,基于RS和GIS软件平台,从面积变化、土地利用动态度和转移矩阵3方面研究了土地覆被信息的变化规律。研究结果表明,经过有效合成和融合处理的高分辨影像最大限度地保持了影像的纹理和光谱信息,可以正确识别并提取地物变化边界线,研究成果可为高分辨率遥感影像在土地覆被变化监测中的应用提供一定的参考和依据。     

高分辨率遥感影像解译方法探讨

随着测绘技术的飞速发展,高分辨遥感影像的解译十分重要。高分辨率遥感影像解译是指从已获得的高分辨率遥感影像上获取目标地物信息的过程。论文重点讲述了高分辨率遥感影像解译的原则、方法和细节问题,这使得遥感影像能被高效、准确地解译并最终成图,同时也会推动各种新的遥感技术应用,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

中分辨率遥感影像土地利用覆被信息自动提取研究——以太原市区Landsat8影像为例

"土地利用/土地覆被"(简称LUCC)是全球环境变化研究的热点问题之一,遥感技术是LUCC研究的重要手段,遥感影像LUCC信息的高精度自动提取成为众多专家学者关注的重要研究领域.Landsat系列卫星影像是最早且最为广泛使用的中分辨率陆地遥感影像.文章以2013年2月发射的Landsat8卫星的OLI影像为研究对象,利用ENVI软件,对太原市区的土地利用/土地覆被信息分别用最大似然法和决策树分类法实现自动提取,并进行精度比较.结果表明:最大似然法提取的总体精度为69.33%,Kappa系数为0.605 5,主要是耕地与林地、草地、建设用地以及建设用地与裸地的混分、错分现象较为严重,造成分类精度较低;而决策树分类法的自动提取通过确定适当的判别规则,使地类间的混分、错分现象明显改善,分类总体精度提高到91.33%,Kappa系数达到0.892 3,各土地利用类型的分类精度均有一定提高.