预测模型Agent的实现方法

在多Agent预测模型系统中，由预测方法和模型构成的预测模型Agent是完成预测任务的主体，实现各种预测模型Agent是开发多Agent预测模型系统的主要工作，本文在实现Agent的整体框架基础上，研究了直接编程预测模型Agent的实现方法，并提出了利用Agent技术封闭现有预测模型软件来快速建立预测模型Agent的思路。     

基于Agent的宏观经济决策支持系统

提出的基于 Agent的宏观经济决策支持系统是由多个既能独立运行又能相互合作的软件Agent构成的多 Agent系统 .利用 Agent将处理复杂系统的理论方法、决策理论、信息收集与知识发现技术、宏观经济预测与仿真技术有机地结合以更好地帮助用户作出好的决策     

基于多Agent的模型系统研究

利用多Agent理论和技术建立运行于网络环境中的模型系统。这种基于多Agent的模型系统由多个分布于网络上的软件Agent组成，它打破了传统模型系统以模型库为核心的基本框架，为研究开发处理复杂问题的支持系统和综合集成研讨厅提供了新的模型系统建立方法。     

基于Agent的农业经济智能决策支持系统研究

将分布式人工智能中的Agent技术融于现代农业经济管理决策支持系统的研究与开发中,提出了基于Agent的农业经济智能决策支持系统(AEIDSS)的结构和组成,引入界面Agent、管理Agent、数据Agent、模型Agent、知识Agent以及各类决策职能Agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的Agent实现方法,探讨了在多Agent通讯与合作环境下实现农业经济系统的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作原理。图2,参13。     

一种基于多Agent的危机决策模拟方法

危机决策是高层次的战略决策,经常涉及非结构化的复杂问题,多Agent技术能够为复杂系统的建模与仿真提供有效的支持。首先利用信息技术支持下的讨论式对抗模拟,设计了资源空间、个人空间和协作空间一体化的危机决策模拟协作研讨环境,然后根据计算机智能化辅助支持危机决策和态势推演的需求,提出了一种基于多Agent的危机决策模拟方法,其智能黑板模型包括危机态势黑板、危机决策Agent、态势推演Agent和黑板控制机制,最后通过该方法在某具体危机决策模拟中的应用,表明该方法可以降低危机决策模拟的复杂性,并能够真实再现危机决策过程。     

基于多Agent的智能决策生成系统研究

分析了战略决策模拟系统中引入智能决策生成系统的必要性，介绍了多Agent理论，提出了基于多Agent的智能决策生成系统的框架结构，给出了系统工作流程、Agent结构和实现技术，最后总结了采用多Agent技术实现智能决策生成系统的主要优点。     

实时多Agent结构与群体智能决策系统实现

文章首先指出了多Agent系统的理论在军事群体实时智能决策中应用的可行性，然后提出了单个实时Agent的组成结构和控制模型，讨论了在实时系统下，多个Agent间通信的不同方式和特点，通过在KQML通信原语的语义层增加时间约束，对KQML进行了扩展，解决了传统KQML通信协议无法满足实时多Agent系统的时间约束问题，实现一个基于多Agent系统的群体实时智能决策系统，为群体智能决策系统的开发提供了理论指导和实现方法。     

"决胜"系统---构建战争决策综合集成研讨与模拟环境的实践与思考

针对战争高层决策问题，我们提出了研制综合集成研讨与模拟环境的思路，并以复杂性科学方法论，特别是以钱学森等人提出的“从定性到定量综合集成研讨厅”方法论为指导，开发了决胜系列战争决策综合集成研讨与模拟环境原型系统。本文简要介绍了我们在系统体系结构、关键技术及应用等方面取的进展，对构建战争决策综合集成研讨与模拟环境的相关问题进行了总结与讨论。     

群体一致性及其在研讨厅中的应用

提出了一种群体一致性算法.讨论了在群体专家进行决策的过程中,当专家研讨形成了一些方案时,用群体一致性算法,使专家群体思维不断趋于收敛,并最终达到群体意见一致,得出各方案的排序及决策结果.在上述过程中主持人的作用非常重要,他引导专家群体达成一致,提高了群体决策的效率.针对宏观经济决策问题,提出了一种宏观经济研讨的近拟方法.在综合集成研讨厅体系中,使用群体一致性算法,以解决研讨厅中的专家群体思维的收敛问题.     

敏捷供应链管理的综合集成研讨厅

敏捷供应链是企业适应市场环境的变化而演化出的运作模式，是属于开放的复杂巨系统范畴，而处理开放的复杂巨系统的有效方法是综合集成研讨厅体系，论文首先介绍了复杂性、复杂系统；分析了敏捷供应链的复杂性，指出敏捷供应链是一个开放的复杂巨系统；提出用综合集成研讨厅体系的思想研究敏捷供应链管理问题，给出了一个敏捷供应链管理的研讨框架，为敏捷供应链管理问题的研究提供了一个新的思路；提出将ARIS(集成信息系统体系结构)引入到综合集成研讨厅中，对供应链进行建模仿真，以支持核心企业实施敏捷供应链管理。     

用综合集成方法解决企业决策问题

介绍了从定性到定量的综合集成以及从定性到定量的综合集成研讨厅体系情况 .提出用综合集成思想来解决企业决策问题 ,并给出企业决策研讨厅体系的框架结构 .将 ARIS集成到研讨厅中 ,以辅助领导者做决策 .用 ARIS对某大型企业建立动态模型 ,在不同初始条件下进行仿真 ,分析仿真结果 ,决策者还可根据经验、信息不断修改仿真条件或模型 ,最终可得出较好的、可行的经营模式 .将解决复杂问题的方法用于企业的经营管理活动中 ,可以帮助企业更好地解决重大或日常决策问题 .     

综合集成系统重构及宏观经济研究中的应用

在介绍了从定性到定量综合集成的特点以后介绍了其实现的方法之一－－综合集成系统重构分析，然后提出了用系统重构灵敏度分析处理专家意见不一致的情况，它可与专家对有关方面的熟悉程度、经验的可信度相结合进行研讨与综合，最后介绍了运用集成重构分析研究宏观经济预测研究的案例。     

基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型研究

建立了航材消耗的灰色系统预测模型与神经网络预测模型，同时给出了一种新的具有广泛代表性的组合预测模型－－广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法，并利用此方法建立了基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型，最后以实例说明了其预测效果。     

Research on the Method of Nonlinear Combining Forecasts based on Fuzzy System

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＯｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｔａｌｌｌｅｖｅｌｓｉｎａｎｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｉｓｐｌａｎｎｉｎｇ ,ａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｓｐｌａｙａｋｅｙｒｏｌｅｉｎｔｈｅｐｌａｎｎｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ .Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｎｅｅｄｓｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｒｉｓｋｓａｓ ｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｄｅｃｉｓｉｏｎ ｍａｋｉｎｇ ,ａｎｄｏｎｅｏｆｔｈｅｗａｙｉｎｗｈｉｃｈｔｈｉｓｃａｎｂｅｄｏｎｅｉｓｂｙａｎｔｉｃｉｐａｔｉｎｇ…     

一种系统复杂性演化混沌仿真模型

通过例证说明开放复杂巨系统的动力学一般特征，提出系统动力学特征中发现的十个共同复杂性现象。通过分析，建立了分形结构模式，系统的能量驱动模式，系统的混沌动力学模式。然后将这三个模式综合集成为系统复杂性演化过程的仿真模型，最后提出了复杂系统演化过程的“凸现控制论”，并且在此基础上，建立了具有自组织功能和集成功能的复杂系统演化过程研讨厅系统。     

灰色系统理论在滑坡位移信息分析中的应用

根据灰色系统理论 ,建立了经残差修正的自适应 GM( 1 ,1 )预测模型 ,利用编制的计算程序对富春江水电站左岸蠕变山体 CD2观测点水平位移进行预测计算分析 ,结果表明残差修正自适应 GM( 1 ,1 )预测模型精度最高 ,自适应 GM( 1 ,1 )预测模型次之 ,全数据 GM( 1 ,1 )预测模型最低.     

意见综合——怎样达成共识

复杂系统问题的解决单靠数据、信息和模型是不够的，钱学森等提出综合集成方法要把专家、决策者的意见综合进去，然而，这些意见未必相同，因此要达成共识就有很多工作要做。本文从系统的角度探讨共识的定义、基本概念以及取得共识的过程、方法和工具。     

军事系统研究的综合集成方法

在分析战争复杂性的基础上,从系统学的角度出发,描述了军事系统的开放性、复杂性、突现性以及巨量性等重要性质,剖析和揭示了军事系统的本质,论述了军事系统是一个开放的复杂巨系统.从而得出结论:处理军事系统中复杂军事问题应该采用综合集成方法.     

基于GD-FNN的股票市场泡沫模型

针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性, 构建一种基于预测的股票市场泡沫模型. 以上证指数为研究对象, 在价格和成交量的基础上, 将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入泡沫模型指标体系, 并对指标体系中各变量之间长期均衡关系和因果关系进行数量分析. 在此指标体系下, 构建向量自回归模型(VAR)模型衡量股票市场基础价值, 并据此分析宏观经济指标对市场的影响; 同时构建基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型(GD-FNN)对上证指数进行拟合预测作为股票市场的市场价值, 并通过GD-FNN模型提取的模糊规则对股票非线性系统运行模式进行分析. 最后, 根据预测的股票市场市场价值与基础价值之间的偏差计算泡沫度, 并提出相应的预警策略.