基于微应用的多租户智慧云存储平台架构方法分析

当前云存储平台架构依据个人PC环境开发,交互性较差、使用率低、大软件系统占用内存大。为此,提出一种基于微应用的多租户智慧云存储平台架构方法。设计基于微应用的多租户智慧云存储平台架构。实现数据管理层时,按照数据冷热特性度,通过冷热数据区分方法对大规模数据进行区分,按照租户行为特征,求出单位时间数据价值,通过指数平滑法对此刻时间数据价值进行估测,提高数据访问命中率。完成冷热数据区分后,在保证服务的情况下,利用Gossip法把多租户监测数据迁移至当前平台架构。微应用在UAP平台进行开发,利用UAP微应用开发平台把微应用相关组件有效结合在一起,完成大规模微应用的自动集群规划。实验结果表明,所提方法因采用微应用,内存使用率和效率高。     

基于路径映射加密的云租户数据安全存储方案

云计算中数据的存储安全是租户最为关注的问题,也是云计算能否获得广泛应用的关键。文中提出了一种基于存储路径映射加密的云租户数据存储访问方案。方案中,云租户数据被划分为具有逻辑关系的若干存储块,这些逻辑块将提交到云索引服务平台并以多备份的方式存储到不同的云存储服务提供者的存储介质上;基于此,云租户对其私密数据的存储路径映射进行加密。所提出的方案在存储租户数据时,在不同的云存储提供者之间采用了冗余备份的机制,保证了租户数据存储的可靠性;同时,方案仅对租户数据的存储路径进行加密,从而避免了对数据整体的加、解密操作;分析和测试结果验证了方案的安全性、有效性和可行性。     

基于P2P技术的混合云存储模型

为了解决普通云存储中重要数据完全依赖云端存储与管理所带来的数据安全问题,并增强存储数据的安全性和可靠性、减轻大数据文件存储过程中带来的通信压力,提出一种基于P2P技术的混合云存储模型(简称PCS).该模型由内部P2P网络和普通云端2部分组成,用户可把重要数据、大文件数据及全部元数据存储在PCS模型中的内部P2P网络,而仅把非重要数据交由云端服务商来存储和管理.PCS模型中对数据的存储和管理采用文件分片技术(一个文件可有多个分片,且每个分片可有多个副本)以保证数据的完整性和可靠性.PCS模型有效保证了重要数据的安全问题,部分减轻了企业与云端之间的通信带宽压力,并提高了云存储的文件检索速度.     

基于微应用的多租户智慧云存储平台架构方法

当前云存储平台架构依据个人PC环境开发,交互性较差、使用率低、大软件系统占用内存大。为此,提出一种基于微应用的多租户智慧云存储平台架构方法。设计基于微应用的多租户智慧云存储平台架构。实现数据管理层时,按照数据冷热特性度,通过冷热数据区分方法对大规模数据进行区分,按照租户行为特征,求出单位时间数据价值,通过指数平滑法对此刻时间数据价值进行估测,提高数据访问命中率。完成冷热数据区分后,在保证服务的情况下,利用Gossip法把多租户监测数据迁移至当前平台架构。微应用在UAP平台进行开发,利用UAP微应用开发平台把微应用相关组件有效结合在一起,完成大规模微应用的自动集群规划。实验结果表明,所提方法因采用微应用,内存使用率和效率高。     

SaaS云服务环境下的管理信息系统方案研究

为了降低北京大学各院系等基层单位的信息化门槛,深化学校信息化建设,根据学校院系管理的需求特点,提出了一种SaaS云服务环境下的管理信息系统方案.探讨了方案的多层次可扩展的应用架构,并且重点研究了其中的3个关键技术:多层次数据存储模型,基于IAAA的多租户访问控制策略MT-IAAA,以及面向多租户的可配置方法和运行机制.     

云存储在校园信息化中的应用与优化

针对目前校园海量数据存储面临的服务器资源利用率低、管理维护成本高等问题,在云存储技术的基础上提出了校园云存储服务的设计,并进行了实验.为减少读写速率的损失,系统通过调用HDFS(Hadoop distributed filesystem)的API接口方式实现数据存储及对集群的状态监控和管理.实验表明:传输文件的大小和集群中数据节点的个数对云存储服务的数据读写速率的影响较大;HDFS并行传输大量小文件的速率相对较低.     

云存储数据缩减技术研究

基于云计算应用中的云存储技术,使数据存储变得安全可靠和易管理。在云存储技术数据存储的过程中,不仅考虑数据读写的速度,还得处理数据存储效率,以便满足当前海量信息存储的需求。云存储中的数据缩减技术可以缩减数据信息量,提高存储的效率,满足数据存储急剧的要求。通过对几种数据缩减技术进行比较研究分析,探讨了对数据处理后存储的效率以及每项技术发展状况,为用户选择云存储数据缩减技术提供有力的参考。     

云计算环境下的数据存储与管理技术研究

通过对比传统数据存储模型和数据管理模型,阐述了云计算环境下数据存储和管理所带来的挑战,包括数据安全、数据可用性、数据一致性和数据性能等方面,并对现有的解决方案进行了分析。着重介绍了对象存储和分布式文件系统等主流的云存储技术,分析了优势和应用场景,最后总结了云计算环境下的数据存储和管理技术的研究现状和未来发展方向,提出了当前面临的挑战和未来的发展趋势。采用文献综述和案例分析的研究方法,得出结论：云计算环境下的数据存储和管理技术的发展是不可避免的趋势,需要在数据安全、数据可用性、数据一致性和数据性能等方面不断创新和完善。同时,对象存储和分布式文件系统等新兴的云存储技术有着广阔的应用前景。     

面向多租户的业务模型版本管理

针对可重用业务模型库的SaaS应用对业务模型版本管理的问题,提出了一个面向多租户的模型版本维护方案.首先提出了面向多租户的业务模型管理架构;接着在模型版本维护方面,给出了一个模型版本维护算法;然后基于该算法,提出了模型文件存储的方式、模型版本控制逻辑以及模型数据存储的方案;最后以一个交通物流行业的信息平台为例验证了该版本维护机制的可行性和正确性.实验证明该方案可以满足多租户模型版本管理的要求.     

基于Hadoop的校园云存储系统的研究

针对海量数据的存储问题,传统方法一般是通过购置更多数量的服务器来提升计算和存储能力,存在硬件成本高,存储效率低等缺点。通过对Hadoop框架和MapReduce编程模型等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop框架的海量数据存储模型,并在此模型的基础上,设计并实现了基于Hadoop的校园云存储系统。经过实验验证,该系统有效地解决了在校园办公、教学和科研过程中遇到的海量数据存储管理问题,具有开发成本低、处理速度较快、运行稳定、易于扩展等特点。     

基于云存储的高考视频监控数据管理技术

介绍了云存储的系统结构及服务模型,分析了目前主要的视频监控技术,设计了基于云存储技术的高考视频监控数据管理系统.利用云存储实现高考视频监控数据管理中的远程监控处理、分布式存储、备份等.针对多级监控下容易出现的单点失效问题,提出了一种同级互连并多点备份的方法,提高了系统的鲁棒性.     

软件即服务模式下租户多副本数据存储完整性问题研究

针对云中软件即服务(Software as a Service,SaaS)多租户共享存储模式下恶意服务提供商伪造、删除或篡改租户定制存储的数据副本数据问题,结合多租户数据共享存储特点以及租户间隐私与隔离需求,提出了面向租户的多副本完整性保护机制(Tenant-oriented duplication integrity checking scheme,TDIC).TDIC通过对租户副本元组进行周期性随机抽样的方式,来降低验证对象的生成代价.为适应租户数据的动态更新,建立面向租户多副本辅助验证结构(Tenant duplication authentication structure,TDAS),TDAS可以将每个数据节点上不同租户的副本验证信息隔离,保证租户副本验证过程的隔离性.结合租户元组的同态标签与TDAS,TDIC可以在不泄露租户数据内容的前提下,委托可信第三方对租户副本进行抽样检查.分析表明,如果租户逻辑视图中包含一万个数据元组时,在元组破坏率为1%的情况下发现数据被破坏的随机抽样数目最大约为元组总数的5%,相对全部验证的方法有效降低了系统资源消耗.     

基于动态布隆过滤器的云存储数据持有性验证方法

针对现有云存储数据持有性验证方法验证效率低的问题,提出一种基于动态布隆过滤器的云存储数据持有性验证方法.首先使用同态哈希函数对云存储数据进行处理,简化客户端计算量;然后第三方验证平台使用数据块标签构造动态布隆过滤器,支持云存储数据的全动态操作;最后通过随机验证路径生成持有证据,增强云存储数据持有性验证的安全性.实验结果表明该方法可有效减少证明计算开销,提高了验证安全性和验证效率.     

云存储部署优化的进化算法设计

针对云计算环境下的云存储部署规划优化问题,全文研究和提出了一种进化算法并进行了求解.首先基于对象存储方法,设计了三层架构云存储模型.在建立的模型中,将云存储部署抽象为多目标优化调度问题,针对现有粒子群优化算法或遗传算法在解决这一优化调度问题过程中出现的收敛速度及调度效率等方面的不足,将2种算法进行有效融合,设计了混合进化算法来进行求解,讨论了进化算法的优化设计过程.同时,在云计算仿真平台CloudSim上,对所提出的优化算法进行仿真实验,并对云存储中负载均衡等性能指标的改善程度进行了检测.结果表明,所提出的混合进化算法有效实现了云存储的优化部署任务,与其他进化算法相比,能对性能指标实现更优配置.     

视频监控云服务平台架构及关键技术研究

结合视频监控系统"云化"的发展趋势,提出通过构建视频监控云服务平台来提升视频应用效率和视频服务实战的能力,并按照"平台+工具"的设计理念给出了详细的架构设计和组成;接着重点对云存储系统、多租户技术、视频服务运营体系和智能工具集中关键技术的设计和实现进行详细论述;积极探索建立新的视频监控服务模式和服务体系,提出通过引入专业化视频监控服务运营商来负责视频监控资源和服务平台的建设和维护,实现公共安全服务化的目标。     

基于Hadoop的移动云存储系统研究与实现

通过对移动存储进行需求分析,提出了一种基于Hadoop的移动云存储系统.移动云存储系统通过手机客户端与服务器端和云端进行数据交换,达到访问云端数据和加密存储数据的目的.本系统实现了基于Android移动手持终端上的文件移动云存储,达到了实时查看和分享数据的目的;对用户信息采用对称加密算法,保证了文件存储过程中用户信息的安全;利用Hadoop云管理平台和AES文件加密算法,保证了在存储在云端文件的安全.     

混合云计算模式下政府网站资源服务平台的搭建——以从化市政府门户网站改版升级项目为例

政府网站是施行政务公开的重要载体.政府网站资源服务平台是以信息资源整理利用为中心,建设统一网站资源云服务平台、统一后台数据管理中心、统一信息共享机制和信息采集、管理、发布渠道.文章以从化市政府门户网站(http://www.conghua.gov.cn)改版升级项目为试点,结合云技术发展趋势,依托我国区域性电子政务协同应用的共性需求和现有应用基础,提出基于混合云模式下的电子政务建设方案.整合从化市现有政府网站信息资源,构建资源共享服务平台、网站服务展示平台、云存储平台和云安全服务平台.     

适用于云存储的并行无证书代理重加密方案

为了保证云存储中数据的安全访问控制,并基于CPU已进入多核阶段的现状,将并行计算思想用于代理重加密算法中,提出了一个并行代理重加密方案(PCL-PRE).数据拥有者使用对称加密密钥(DEK)加密敏感数据,同时使用代理重加密算法加密该DEK,将这些加密内容存储于云存储中心.云存储中心作为半可信的代理节点,根据访问控制列表,将数据拥有者的DEK进行代理加密,转化为多个接收者可以用自己私钥解密的密文,而在整个过程中都无法获取任何明文信息.接收者收到密文后,即可解密.该方案使用随机数复用技术,对消息进行优化并行,并结合密文聚合,进一步提高了传输效率.实验表明,并行代理重加密方案具有明显的效率优势.     

一种提高云存储中小文件存储效率的方案

针对基于HDFS(Hadoop distribated file system)的云存储系统中小文件存储效率不高的问题,采用序列文件技术设计了一个云存储系统中小文件的处理方案.该方案利用多维属性决策理论,综合读文件时间、合并文件时间及节省内存空间大小等指标,得出合并小文件的最优方式,能够在消耗的时间和节省的内存空间之间取得平衡;设计基于层次分析法的系统负载预测算法对系统负载进行预测,从而实现负载均衡的目的;利用序列文件技术对小文件进行合并.实验结果表明,在不影响存储系统运行状况的基础上,该方案提高了小文件的存储效率.     

基于HBase的小文件高效存储方法

基于 Hadoop 平台的相关系统得到了广泛应用。Hadoop 分布式文件系统（Hadoop distributed file system, HDFS）通过分布式的工作方式,负责处理海量文件数据。对 HDFS 而言,海量数据中的小文件存储问题制约着系统高效工作的能力。针对海量数据中小文件读写效率低的情况,提出一种基于 HBase（Hadoop database）的海量小文件高效存储方法,利用 HBase 的存储优势,将小文件直接存储于 HBase,从而有效减少元数据节点服务器（Name-Node）的负载,并对上层应用系统提供透明的访问接口。实验结果表明,该方法可以实现海量小文件的高效存储,提高 HDFS 环境下小文件的读写效率。