财经类院校概率论与数理统计教学改革的探索

概率论与数理统计作为高等院校本科生必修的数学课程之一,在教学中拥有重要的地位。笔者结合多年来在财经类院校本科概率论与数理统计教学中的实践,分析了传统概率论与数理统计教学中存在的问题,并从激发学生兴趣、运用多媒体辅助教学和引入数学软件辅助教学等方面,阐述了提高概率论与数理统计教学效果的建议。     

数学建模思想融入概率论与数理统计的研究

针对应用型本科院校概率论与数理统计课程教学的特点,提出了将数学建模思想融入到概率论与数理统计课程教学中的建议.提出了由数学模型引入概率论与数理统计课程,将数学建模思想融入到概率论与数理统计教学的全过程,加强教材建设,鼓励和培养学生参加数学建模竞赛,改革考核方式等教学改革措施.通过引进数学建模,激发了学生的学习兴趣,提高了教学质量.     

概率论与数理统计教学中数学建模思维的培养

在概率论与数理统计教学中培养学生的数学建模思维与素质教育所要求的培养学生的创造性思维能力是相辅相成的.探讨了在概率论与数理统计教学中培养学生数学建模思维的必要性和措施,并以教学中某类问题的概率模型为例进行了分析.     

支架式教学模式在概率论与数理统计课程中的研究与实践

<正>概率论与数理统计这门课程是理工科院校大学生必修的一门数学课程,学生在学习时,总感觉理论过多,概念过于抽象,不易理解,学起来比较吃力.如何使学生掌握基本概念、定理和公式,对概率论与数理统计的整个知识体系有所了解,将所学的知识在将来的工作学习中得以创新和运用,是数学教师在教学过程中需要不断探索的问题.1支架式教学     

基于数学建模思想构建概率论与数理统计课程的知识结构

概率论与数理统计课程是高等院校理工类、经济管理类和农林类专业均需要学习的一门大学数学公共基础课程.分析当前概率论与数理统计课程的教学现状,运用课堂的理论教学与实践应用相融合的教学手段,探讨使用一种基于数学建模思想构建课堂知识结构的新型教学模式.该模式通过对数学建模实例的引入激发学生的学习兴趣,导出所学理论知识,通过对实例的深入分析,帮助学生构建对应理论知识的框架结构.通过理论知识与实践应用的相互结合,培养了学生应用理论知识解决实际问题的创新能力,提高了其实践水平.     

概率论与数理统计教学探讨

概率论与数理统计是大部分工科学生的必修课,结合教学实践,对如何提高概率论与数理统计的教学质量提出几点措施.     

概率论与数理统计课件中运用Excel的探讨

根据概率论与数理统计的教学内容和Excel软件所具有的一些功能,介绍了如何将Excel软件运用到概率论与数理统计课件的内容中,使概率论与数理统计课程的实用性得以充分体现.同时也能丰富教学内容,活跃课堂教学气氛,调动学生的学习热情,极大地提高教学效率和教学质量,对培养创新型人才具有一定的意义.     

提高概率论与数理统计课程教学质量的思考

讨论了概率论与数理统计课程的重要性和课程特点,结合教学实践,提出了激发学习兴趣,注重基本概念和方法的训练,利用计算机辅助教学培养应用能力,利用网络加强与学生的交流等教学改革措施.实践表明,这些措施有利于提高学生的学习积极性和课堂教学效率.     

边缘分布的教学探索

<正>概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门数学学科.越来越多的高校和专业把概率论与数理统计列为了大中专学生的必修课,这样,概率论与数理统计的教学就显得尤为重要了.随机变量将样本空间与数值联系起来,使得人们可以用数学的方法来研究随机现象的本质特征.随机变量包括离散型随机变量、连续型随机变量以及奇异型随机变量[1-7].边缘分布是工科概率论与数理统计中一节内容.在学习边缘分布时,学生已经掌握了二维随机变量的联合分布函数和用联合密度函数     

概率统计教学中蕴含的能力培养

本文讨论在概率论与数理统计教学中 ,在传授给学生理论文化知识的同时 ,重点加强学生能力培养。结合多年来的教学实践 ,对如何培养学生的创新思维能力、逻辑思维能力、想象能力、表达能力、计算能力及实际应用能力等问题阐述了自己的观点。     

关于随机事件与随机变量独立性的注记

本文对S.Bernstein提供的三个两两独立,但不彼此独立的离散随机变量的集合,推广到n个连续型随机变量的情形,即使它的一切真子集独立,但它仍不独立;同时,还用初等的方法构造了一个n>3个的随机事件的一切真子集是独立的,但总体不独立的例。     

一类随机环境中可跳无穷远点的随机游动

对一类随机环境中可跳无穷远点的随机游动模型进行了研究，利用马氏键方面的2个引理和推移算子，得出了该模型的一个常返性准则．     

离散型随机变量与连续型随机变量之和的分布

本文给出了一个离散型随机变量ζ与一个连续型随机变量η之和的分布（独立时）的一种计算方法．     

连续型随机变量函数分布的求法及其应用

探讨了连续型随机变量函数的分布的求法及其在产生随机数中的应用.     

时间随机环境中一维随机游动的极限性质

研究了时间随机环境中的一维随机游动,如果环境是平稳遍历的,则在一定条件下满足大数定律和中心极限定理.特别地,当环境独立同分布时,可以得到更为具体的结果,该结果类似于经典的大数定律和中心极限定理的相应结论.     

用独立乘积空间构造相依随机变量的组装法

给出了一种利用独立乘积空间构造相依随机变量或相依随机过程的组装方法.首先,依照给定的条件,构造一些独立随机变量;然后,将独立随机变量进行组装,得到要求的相依随机变量.该方法的优点是:构造相依随机变量或相依随机过程时,不用算出联合分布或有限维分布族;研究它们时可以使用较方便的、简单的处理独立随机变量的方法;还可以给出一些随机过程存在性的概率的构造性证明.     

三维随机变量的变量替换定理及应用

给出了三维随机变量的变量替换定理以及相应的推论,这些结论提供了在不同变换下求三维连续型随机变量函数的概率密度的计算公式,实例应用表明,这些公式简便,灵活,实用．     

关于Slutsky定理的推广

本文对Slutsky定理在随机向量上进行了推广．     

随机变量独立性的一个应用

本文主要讨论随机变量独立性在随机事件的独立性讨论中的应用。     

RAPD技术及其在植物种质资源和遗传育种研究中的应用

文章综述了分子标记技术的迅速发展,指出RAPD(random amplification polymorphism DNA)技术已经在植物品种或种质鉴定,分子系统学研究和系谱分析,杂交种子遗传纯度鉴定,遗传多样性分析,体细胞杂种、突变体等的鉴定,连锁图谱的构建(分子作图),种间基因流动分析和外源导入基因追踪,基因标记,育种过程追踪等方面得到了广泛而有效的应用.