城市空气质量数值预报的不确定性与可预报性

主要综述了数据误差、随机误差和模式物理误差所造成的城市空气质量数值预报的不确定性,简要介绍分析预报不确定性的统计方法。并对由内在随机性和外在误差引起的可预报性问题进行了分析讨论。     

滑坡中短期预测方法的研究

本文详细分析了岩体蠕变变形发展三个阶段的基本特征,提出一种摩擦元件和阻尼元件并联的滑坡中短期预报模型:滑坡发生在加速蠕变阶段,可以用反映摩擦特性和阻尼特性的材料参数不断恶化(文中假设线性变化)予以反映。最后,用三个滑坡实测数据对模型进行了检验。     

徐州夏收期雨涝年的初步分析及预报

雨涝是徐州地区主要的灾害天气，尤以夏收期间的雨涝对农业生产的危害更大，它是稳定的副高和西风配置的必然产物。综合运用反常分析预报、统计预报和相似预报，可以对徐州地区夏收期间雨量分布的趋势作出判断，其中应特别注重对雨涝年的分析和判断。     

基于递归神经网络的多频预报方法

为了解决由多层前馈神经网络递推运算获得的多步预报存在的预报误差迭代累积问题，提出了基于局部递归神经网络的多步递归神经网络（MSRN）模型，对时间序列进行了多步预报，用模拟振动数据把MSRN模型用作单步和多步的预报能力，同经典的多层前馈刘经网络进行了比较，并预报了天津石化总公司炼油厂大机组某测点振动的变化趋势，实践表明，用该方法进行多步预报误差小，并具有良好的预报能力。     

多层递阶预报方法及其改进

发展了多层递阶预报方法,把离线的算法改进为在线的算法,这种方法不仅计算简便,计算量小,而且省计算机储存,便于在计算机上实现。     

7月份大—暴雨短期预报模式

我县地处小兴安岭北部,地靠黑龙江,境内沟河流较多,地形复杂,大致呈南局北低形势。大一暴雨天气易引起江河泛滥,对农作物的生长有不同程度的影响。一、思路天气变化是复杂的,是多种因素影响的结果,因此在研究短期予天气变化时,必须全面考虑各个因素进行综合分析,抓住主要因素,通过分析我们选择了如下因子：1．受局地天气影响小的气压。2．反映大气中水汽含量的水汽压。实践证明这两个要素的变化,在一定程度上反映了天气系统的变化。因此为我们做好此模式提供了依据,通过对历史资料普查,取得了一定的效果。二、建立模式选用本站…     

两种数学模型在黄茨滑坡预报中的应用研究

由于滑坡的复杂性以及预报模型和方法的局限性,简单地利用单一的滑坡预测预报模型准确地预报滑坡的滑动时间可信度不高[1].本文就是在滑坡的监测资料的基础上,通过监测点的选取、监测信息的处理和变形阶段的判别,选择灰色理论Verhulst和蠕变破坏两种与所预报滑坡相适宜的预测模型对滑坡滑动时间进行了预报,两种方法相互验证,提高了预测预报的精度和可靠性.     

人工神经网络方法在短期天气预报中的应用

将人工神经网络方法试用于南京夏季短期降水分级预报，根据南京夏季梅雨期的天气特点，用统计和动力学方法从HLAFS（高分辨率有限区域预报系统）预报产品中寻找预报因子，然后用2种方法选取输入因子分别对人工神经网络进行训练，并利用抽取的5天雨量实况作降水分级预报检验．通过对人工神经网络方法预报降水的结果与HLAFS降水预报以及逐步回归预报的结果对比发现：与HLAFS数值模式的降水预报相比，人工神经网络降水预报方法的准确率提高了20％以上，而且漏报、错报明显减少；特别是与逐步回归预报相比，大到暴雨的预报准确率得到了明显提高，这一研究表明人工神经网络方法在短期天气预报中也会有较大的应用价值．     

An approach to improving the dynamical extended—range（monthly） prediction

Focusing on common and significant forecast errors-the zonal mean errors in the numerical prediction model,this report proposes an approach to improving the dynamical extended-range(monthly) prediction.Firstly,the monthly pentad-mean nonlinear dynamical regional predic-tion model of the zonal-mean haight based on a large number of historical data is constituted by employing the reconstruc-tion phase space theory and the spatio-temporal series pre-dictive method.The zonal height thus produced is trans-formed to its counterpart in the numerical model and fur-ther used to revise the numerical model prediction during the integration process.In this way,the two different kinds of prediction are combined.The forecasting experimenal results show that the above hybrid approach not only re-duces the systematical reeor of the numerical model,but also improves the forecast of the non-axisymmetric components due to the wave-flow interaction.     

城市大气污染预报模式的研究进展

介绍了城市大气污染预报模式的国内外研究现状,并对它们采用的预报系统及结果作了简要阐述。美国目前已发展到第三代Momdel-3CMAQ模式系统,中国已开发了3套较成熟的模式系统。文中指出中国城市大气污染预报模式存在的问题,并对发展方向进行了探讨。     

水库中长期水文预报模型研究（Ⅱ）

中长期水文预报模型库是水库中长期水文预报系统的核心。本研究面向预报对象,利用多要素预报法探索外界各种因素对水文预报对象的影响,分析预报对象与影响因子的相互联系及其变化的物理成因,利用数理统计方法建立了3个基于径流及其影响因子的成因统计关系的预报模型,分别为投影寻踪回归、时间序列—马尔可夫分析、非线性动力系统学以及神经网络模型,这些模型为有效进行水文对象的中长期预报提供了坚实的基础。     

水库中长期水文预报模型研究（Ⅰ）

中长期水文预报模型库是水库中长期水文预报系统的核心。本研究面向预报对象,利用多要素预报法探索外界各种因素对水文预报对象的影响,分析预报对象与影响因子的相互联系及其变化的物理成因,利用数理统计方法建立了7个基于径流及其影响因子的成因统计关系的预报模型,重点介绍了其中的多维混合回归、模糊分析、门限回归模型,这些模型为有效地进行水文对象的中长期预报提供了坚实的基础。     

德州两次降雪过程的预报思路对比分析

应用常规气象资料和国内外数值预报产品对2009年11月11日-12日的暴雪过程和2010年2月9日-10日的降雪过程进行对比分析,结果发现:两次过程在发生前期形势相似,影响系统强度差异较大,产生暴雪的形势明显要好,但受暴雪过程影响,第二次过程预报量级偏大;数值预报产品对暴雪过程预报较好,对第二次过程预报效果较差,但由于预报员对数值预报产品使用出现失误,预报与实况差别较大.     

局部地区区域性强降水预报试验

研究了用专家系统技术对三峡地区做区域性强降水预报的可行性。根据天气学原理和方法及预报员的实际工作经验,收集相关信息,利用１９６１－１９９４年每年的１０月至来年１月的逐日历史天气图资料和三峡东部６站逐日降水量资料,建立了三峡地区有无区域性强降水的专家系统预报和知识库,并采用ＭＥＳＴ专家系统工具建立相应的专家系统。     

关于多学科综合研究三峡以上地区水旱规律及预报技术的建议

关于多学科综合研究三峡以上地区水旱规律及预报技术的建议ＡＰｒｏｐｏｓａｌｏｎＳｔｕｄｙｉｎｇｔｈｅＬａｗａｎｄＦｏｒｅｃａｓｔｏｆＦｌｏｏｄａｎｄＤｒｏｕｇｈｔｂｅｙｏｎｄｔｈｅＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓｆｒｏｍＭｕｌｔｉ－ｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅＡｎｇｌｅ...     

径流中长期预报的灰色预测方法

基于时间序列的扩维原理和灰色系统理论的关联分析，提出一种较适合于水文实测资料缺乏情况下的中长期预报方法，利用玛纳斯河水文的实测资料序列对该方法进行验证。     

区域降水预报的实际可预报性的发展背景及浅显建议

多年来，我国气象工作者一直在试图改进降水预报的预报效果，但多侧重于研究影响降水的直接天气系统的活动规律。很少有人上升到实际可预报性的角度，作为气象工作者应该从各角度研究降水预报的规律，而用区域地区降水实际可预报性可以开展更多的科研项目。