部分波长可变WDM网中支持优先级的波长分配算法

基于链路波长占用独立性假设,改进了在部分波长转换WDM网中已有的RWA算法,提出了一种支持优先级的动态波长分配算法。该算法保证了较高优先级的光路建立请求具有较低的阻塞率,比原有算法更加适合现代光网络中不同业务请求对应不同服务等级的要求：同时该方法适用于链路上配置任意数目转换器的情况。     

WDM光网络中支持优先级的一种波长分配新算法

提出一种用于WDM光网络中支持优先级的波长分配算法———基于相对容量损失的动态门限法。该算法适于批处理,对于相同优先级的光路建立请求时采用计算相对容量的波长分配方法,而对不同优先级采用动态调整的方法,一方面在保证高优先级的请求有较低阻塞率时降低低优先级的阻塞率;另一方面更利于保护。文中给出计算机仿真结果。     

WDM光网络中支持优先级的一种波长分配新算法

提出一种用于WDM光网络中支持优先级的波长分配算法－基于相对容量损失的动态门限法。该算法适于批处理，对于相同优先级的光路建立请求时采用计算相对容量的波长分配方法，而对不同优先级采用动态调整的方法，一方面在保证高优先级的请求有较低阻塞率时降低低优先级的阻塞率；另一方面更利于保护。文中给出计算机仿真结果。     

一种用于波分复用星型光网中的波长分配算法

波分复用(wavelength division multiplexing,WDM)提供了充分利用光纤通信带宽的有效途径,但是在WDM中的波长数目有限,如何在星型光网中有效的分配波长,降低网络的连接呼叫阻塞,显得尤为重要。为此,本文提出了在星型光网中波长分配的一种算法,旨在降低连接呼叫阻塞率,提高光网的性能。     

WDM光网络的动态路由等效算法与仿真

针对WDM光网络的特点,提出一种动态的路由和波长分配的等效算法,适用于各个节点不同且具有部分或全部波长转换能力的光网络。采用波长图技术和增加虚拟源节点和目的节点的方法,把WDM网络转化为等效的单波长网络,从而把路由和波长分配问题转化为等效的单波长网络的路由问题,大大简化了算法的程序。最后采用了最短径算法对WDM网络进行了路由选择和波长分配的仿真。     

波长可变光网络中支持QoS的动态RWA算法

首先研究了部分波长可变WDM网状网中的网络生存性,而后结合分层图模型提出了一种在动态业务情况下的支持不同服务质量(QoS,Quality of Service)要求的路由波长分配算法,仿真结果表明该算法具有很好的性能,提高了全网的资源利用率,满足了客户层业务在建立光通路时不同的QoS要求对网络阻塞率的要求.     

光网格计算环境下基于抢占的多优先级提前资源预留机制

提前资源预留是光网格计算中一种重要的资源占用形式,能较好地保障资源的协同服务需求和网格应用的服务质量。通过研究光网络中动态路由和波长分配问题,提出了一种基于抢占的多优先级波长资源预留算法。仿真结果表明该算法保证了高优先级业务下能够兼顾网络全局资源分配,可以在一定程度上减少资源碎片,提高资源利用率,性能明显优于传统的RWA算法。     

一种新的波分复用光网络动态路由和波长分配算法

研究了WDM光网络中的路由和波长分配问题,并比较了目前提出的算法,对算法作了归类.提出了一种新的动态路由和波长分配算法,对算法的时间复杂度进行了分析.仿真试验结果表明,新算法减小了网络的阻塞概率,提高了网络性能.     

一种WDM光网络中混合波带交换算法研究(英文)

波长/波带混合交换是WDM光网络中的一个新的研究热点。提出了一种在WDM多层多粒度交换网络中新的跨层交换路由算法—最大波带链路路由算法。该算法最大限度地利用波带交换链路和波带/波长混合交换链路的容量,仿真表明该算法能降低阻塞率,有效提供网络性能。     

WDM疏导网络中的动态光路保护算法

研究了WDM疏导网络的生存性问题,提出一种保护图模型来有效反映网络当前状态·基于该模型提出两种支持多粒度业务的动态专用光路保护算法:最小波长链路法(MWM)和最小收发器法(MTM)·MWM总是选用需要新占用WLE最少的路径建立连接,而MTM则尽量选择占用收发器对最少的路径建立连接·在不同负载的动态业务下对所提算法进行了仿真研究,结果表明,MTM所需仿真时间略低于MWM,而MWM具有更低的阻塞率和更高的业务通过率·     

全光WDM网络中的动态波长路由算法

为了更好地解决路由与波长分配（RWA）问题，提出了一种基于当前路由的路由算法．研究了无波长转换机制下的波长路由型全光网，该算法利用分层图模型，在有限的波长数中，动态地调节选路策略，以求在波长连续性限制下有效地利用带宽资源．仿真结果表明，与常用的First-Fit（FF）算法相比，该算法显著地降低了网络呼叫阻塞率，同时它也能改变公平性．     

共享波长转换器全光网的路由和波长分配算法

针对节点共享和链路共享波长转换器的节点交换结构,提出了全光网的分层图模型构造方法,将路由和波长分配两个子问题转化为在分层图中求解最短路问题。这类分层图具有特殊性,不能使用经典的最短路算法求解,因此提出了相应的最短路算法,计算机仿真说明该算法的阻塞性能比固定路由算法好,节点共享结构的阻塞性能比链路共享结构好。     

微蜂窝移动通信中动态信道指配研究

提出了微区簇集中优化动态指配和外展微区簇集中优化动态指配2种适于个人通信系统微蜂窝结构的分布式动态信道指配方法,计算机模拟结果显示它们具有能适应微蜂窝结构中通信业务负载在时间和空间上分布不均匀变化的良好性能。     

静态和动态交换相结合的多粒度光交叉连接的新型结构

为了降低光网络中光开关矩阵的复杂度,减少交换端口的数目,降低网络阻塞率,提出了一种新型的可以同时支持静态和动态光交换的多粒度光交叉连接(MG-OXC)结构;采用新型路由选择和波长分配(RWA)算法,提出了支持这种多粒度光交换网络的整数线性规划(ILP)模型.实验结果表明,当网络负载较低时,这种新型的MG-OXC网络的阻塞率会大大低于传统的使用最短波长路由和随机波长选择策略的多层和单层MG-OXC;当网络负载相对较高时,这几种MG-OXC网络的阻塞率基本相同.这种模型不仅适用于新型的MG-OXC网络,也适用于传统的MG-OXC网络,有较强的兼容性.     

采用蚁群算法解决光网络中动态及 分布式RWA问题的方法

为了在大规模节点网络中提高路由与波长分配(RWA)算法的性能指标,解决集中式计算方式与网络资源实时变化之间的矛盾问题,提出了一种基于动态业务模型下的分布式蚁群算法. 该方法在波长连续的前提下,尝试利用蚂蚁找食的天然特性,由单只蚂蚁一次性的完成路由和波长分配任务,算法在两个具备不同规则的拓扑结构上进行了仿真. 通过算法分析和仿真结果表明,基于分布式的策略可以更好地完成光路的选择,可降低光网络中的呼叫阻塞率,有利于提高网络资源的利用率.     

Dynamic Routing and Wavelength Assignment for Multi-Lightpath Demands

In wavelength division muhiplcxing (WDM) networks without wavelength conversion functionality, we convert the dynamic routing and wavelength assignment problem for multi-lightpath demands to the cdge-disjoint paths problem, and propose a new algorithm. The computer simulations show that the proposed algorithm has better blocking probability performance them a sequential algorithm, which first separates a multi-lightpath demand into mutilple single-lightpath demands, then uses the fixed alternate routing first fit wavelength assignment (AP- FF) algorithm for each single-light path demand.     

基于多参数约束的自适应物理层损伤感知路由和波长分配算法

为有效解决透明光网络中物理层损伤造成信号传输质量降低的问题,提出了一种自适应物理层损伤感知的路由和波长分配算法.路由时根据网络的当前状态,考虑多个物理层损伤参数,动态地调整其权重,合理选择优化的光路路由;波长分配时将波长排序转化为寻找最短哈密顿回路,采用整数线性规划离线建模得到最佳波长排序进行波长分配.通过路由和波长分配两方面对线性和非线性物理层损伤的综合考虑,保证了光路的传输质量.仿真表明,所提方法降低了网络总的阻塞率,改善了由光路质量造成的业务阻塞.     

任务驱动法在计算机实验教学中的应用

在学生学习和掌握了一定的理论知识的基础上,通过教师设计好一个个任务,每个任务包含经过精心取舍的知识量,把一些问题展现在学生面前,让学生带着要完成的任务或要解决的问题去学习,这就是任务驱动法。在计算机实验教学中恰当地创设情境,采取任务驱动法教学,能有效地调动学生的学习积极性和主动性,大大提高实验教学效果。     

WDM网络中基于改进蚁群算法的受限组播路由算法

针对波分复用(WDM)光网络中动态选路和波长分配(RWA)问题,提出了一种基于改进蚁群算法的分布式动态RWA方法.在蚂蚁选路的概率中加入成本因素,并且只增加优秀路径上的信息素,从而对现有蚁群算法进行了改进,加快了其收敛速度.作者将改进的蚁群优化算法与分层图相结合,提出了一种构造时延受限的最小代价组播树的并行算法.仿真结果表明,与现有最短路经相比,该算法有效降低光路阻塞率,促进波长资源的合理分配,同时分布式的计算方法也降低了现代频繁变化的大型光网络的通信开销.