大景深周视全息术的理论探讨

根据旋转光楔多重全息术理论,从理论上探讨一种适合拍摄同时再现的大景深周视全息图的方法．     

激光全息技术在防伪领域中的应用

阐述了激光全息术用于防伪领域的原理，介绍了用于防伪领域的几种全息术，如二维多层假彩色编码技术、真三维全息、真彩色全息术、合成全息术、动态全息术以及在全息标识上的加密技术等．探讨提出了多重全息防伪的新见解，并就多重防伪的实施方案作了讨论．同时，也从技术发展的角度，阐述了全息术在防伪领域里的应用前景．     

多通道大景深周视全息术

多通道大景深周视全息术高淑梅刘成（徐州师范大学物理系２２１００９）林有义（南京航空航天大学现代光学研究室２１００１６）周视全息技术在国内外已有报道，但是记录景深受到光源的相干长度的限制。常用的较大功率的Ｈｅ－Ｎｅ激光器的腔长都在１ｍ以上；其相干长度在...     

激光全息技术在防伪领域中的应用

立新离激光全息术用于防伪领域的原理，介绍了用于防伪领域的几种全息术，如二维多层假彩色编码技术，真三维全息、真彩色全息术，合成全息术，动态全息术以及在全息标识上的加密技术等，探讨提出了多重全息防伪的新见解，并就多重防伪的实施方案作了讨论。同时，也从技术发展的角度，阐述了全息术在防伪领域里的应用前景。     

全息术的新进展

近年来，全息术在制造方法和应用领域取得了一系列突破性进展，使得全息术重新成为世界各国关注的一个研究热点．在简要回顾半个世纪全息术发展历史的基础上，重点介绍了近十多年来全息术领域中比较有影响的研究成果，展望了全息术的未来发展方向．     

大视角合成狭缝一步彩虹全息术

提出了大视角合成狭缝一步彩虹全息术，其要点是通过直角棱镜将参考光从记录介质另一边引入，获得了大视角全息图．     

使用光纤的全息显微术

显微全息是全息术的一种应用,它将全息技术应用于普通的光学显微镜,扩大了显微镜的应用范围。普通光学显微镜的景深很短,而用光学全息显微镜摄制微小样品的显微全息图,可将样品的结构十分准确地复制下来,样品既可是切片的,也可是非切片的。既可是无生命的,也可是活的生物体,其再现象具有分辨率高、象场深的特点。因而全息显微镜的研究正引起医学、生物学界的密切关注。     

全息术应用及前景

根据全息术的原理和特点列举了全息术在信息处理与存储、干涉记录及全息显示等方面的应用。并结合全息原理、特点及相关文献,对其应用前景进行了大胆预测,指出它在未来经济、生活、通信、国防等各个领域中的地位和作用。     

在全息照相实验中影响成象质量诸因素的分析

漫反射全息照相是全息术的基本内容之一,是教学中对全息术进行定性研究的主要实验手段。本文从理论和实践两方面,对漫反射全息照相中影响成象质量的诸因素进行了全面的分析,为学生实验提供一个参考。     

从理想光具组出发导出景深及超焦距

景深对判断照片品质是一个很重要的标准。景深和超焦距公式曾在文献中出现过，但推导公式出发点的物理意义不明确， 难以服人。本文从理想光具组成像原理出发推导出景深和超焦距的公式， 物理思想明确， 并结合公式绘出了景深与有关参量的直观图， 摄影者容易理解和掌握。     

基于多RGBD摄像机的动态场景实时三维重建系统

使用多台基于FPGA嵌入立体计算的RGBD摄像机搭建动态场景实时三维重建系统. RGBD摄像机能够以视频速度输出场景的彩色(RGB)图像及对应的稠密视差(disparity)图像,由视差图像可进一步得到场景的深度图. 多台RGBD摄像机运行在统一的外部时钟和控制信号下,可实现对目标场景数据的同步采集. 为了提高各视点所获取的场景深度图质量,根据多RGBD摄像机系统视点分布较为稀疏的特点,使用概率密度函数估计的方法进行多视点深度图的融合. 融合后的深度图由PC集群进行处理,可实时生成所拍摄场景的三维空间点云. 实验结果表明,本文系统可以有效地重建包含多个运动目标的大型动态场景.      

基于GPU的部分遮挡景深绘制方法

针对虚拟现实系统绘制场景不具备景深的问题,提出一种适用于部分遮挡场景的景深效果实现方法,在图像空间对生成的场景进行处理,根据场景深度图进行弥散圆直径的计算,并根据弥散圆直径对部分遮挡的场景进行判断,以保证正确的景深效果。程序使用GPU进行实现,实验证明了方法的正确性和有效性。     

编码孔径相机获取优化全景图的新方法

提出一种利用编码孔径相机拍摄照片并进行全景图拼接的方法. 首次将深度相机和全景摄影结合起来,利用编码孔径相机获得的场景深度信息,可得到只含感兴趣部分的全景图以及细节清晰的全聚焦全景图. 与传统直接将源照片按照几何分布拼接在一起的全景图拼接方法相比,本文方法能够有效去除场景中近景物体在全景拼接中的错误,避免中距离物体破坏远景场景的完整性,同时获得全景图的模糊部分进行优化. 在这个框架下,运用本文方法对各种全景图拼接进行了大量实验,展示了拼接的过程以及拼接结果,结果表明本文提出的计算框架能够有效达到优化全景图的目的.      

一种基于深度信息的图像雾效模拟算法

在已知的图像场景深度信息和大气散射模型的基础上,提出了一种基于深度的图像雾效模拟算法。算法引入了最大能见度概念,通过场景深度与雾透射率之间的比例关系将深度图直接转化为透射率图,使用引导滤波对透射率进行优化,最终通过大气散射模型生成雾效模拟图像。实验表明,算法所生成的雾效场景符合空间透射原则,在不同的能见度和大气光结合的条件下可获得变化丰富的有雾效果,具有较强的真实感。     

三维场景的运动分析及图像分割方法研究

提出一种利用三维场景模型对视频图像进行分析并实现图像分割的方法,利用图像序列的前两帧获得图像的深度映像,实现场景的三维网络描述,采用简单的线线算法获得运动参数,并对场景模型不断修正,实验结果表明,这种方法有交地实现了视频分割,目标跟踪以及VOP（视频对象平面）的构造。     

建筑物室外环视中加速绘制算法

提出一种用于建筑物环视系统混合绘制的加速方法,场景划分为主体模型和层次环境的带有深度的图像缓存(sprite with depth),采用BSP树存储场景的具有深度的图像缓存,用模型对存储场景的BSP树应用三维裁剪算法来减少不必要的绘制,并在环视过程中采用生成替代图像缓存方法,加速环视场景的生成.     

一种改进的阴影映射算法

使用动态、静态两种类型深度纹理相结合的方法对传统阴影映射方法进行改进.在渲染复杂场景时,对静止物体应用静态深度纹理,对运动物体应用动态深度纹理,计算阴影时两种深度纹理取最小值再与当前深度进行比较.该方法需要在渲染过程中实时监测场景中物体的运动和静止状态,将不同状态物体的深度信息记录到不同类型的深度纹理中.实验结果表明,该方法在复杂场景下渲染速度明显提升,改进了虚拟现实场景渲染的流畅度.     

与纹理无关的散焦测距方法的研究

计算机视觉中，景物三维重建的关键之一是从景物图像中获得景物目标到摄像机的距离．在此介绍一种基于散焦图像来计算景物距离的新算法．该方法通过改变镜头的光圈系数得到同一景物的2幅散焦程度不同的图像，用图像信号时域能量值表示其功率谱密度；应用一种动态参照技术，得到模糊参数值C，从而得到景物距离的估计值．这种方法具有标定简单（只有一个值需要标定）、计算量小、精度较高并且得到的估计结果与景物的纹理无关的特点．实验结果表明了该方法的有效性.     

基于三维虚拟vr的历史街景重现技术

传统方法采集点云数据时容易丢失信息,无法保证历史街景重现的完整性。为此,提出一种新的基于三维虚拟vr的历史街景重现技术,对采集的0像素值点进行去噪处理,防止大量空洞产生。通过取交集对由三维采样点构成的集合进行多帧融合处理,求出各三维采样点的深度可信度,根据深度可信度排序对三维采样点进行无重复融合处理,获取历史街景完整三维点云。依据ICP法,通过不停查找对应点集及运算变换关系的过程,找到目标点集与参照点集间的旋转矩阵与平移向量,将感兴趣重建部分从整个场景中分离实现点云配准。将历史街景三维重建模型添加至Google Earth平台,在Google Earth平台实现历史街景重现。实验结果表明,所提方法能够有效实现历史街景重现,重建精度高、完整性强。