集成电路功能成品率的研究

集成电路功能成品率的研究是集成电路可制造性工程和设计中的重要内容。本文主要对导致成品率下降的缺陷的轮廓模型和集成电路的功能成品率的研究作了简单介绍。     

基于置信规则库推理的电路参数成品率估计与中心值设计方法

将电路仿真与主观设计经验相结合,建立成品率估计的置信规则库(BRB)推理模型,该模型不仅可建模输入电路参数变量与输出参数成品率之间复杂的非线性关系,且能通过证据推理(ER)过程,给出不同输入下输出成品率的估计值.利用BRB推理模型可代替电路仿真,利用较少的计算量快速地估计出满足约束条件的中心值设计区域.所提方法与传统基于蒙特·卡罗的统计性方法和基于可接受域几何逼近的确定性方法相比,其不再只给出单个满足要求的中心值,而能够给出整个中心值设计区域,且不受特定电路性能函数形式的约束,具有计算速度快、模型参数物理意义明确便于理解等优点.以高速铁路轨道电路成品率估计与中心值设计为例,验证了所提方法的有效性.     

CMOS集成电路的一种成品率优化方法

利用各样本点ＰＳＰＩＣＥ模拟结果，结合秉参数抽样技术，提出了一种有效的集成电路成品率优化新方法，通过对ＣＭＯＳ集成运放的成品率优化证明了该方法的有效性和实用性。     

VDPDS—一种变量驱动的参数化设计系统

介绍了一种变量驱动的参数化设计系统的设计方法和参数模型，该系统采用参数履历机制，能记录并再现设计人员的意图，从而实现了产品的变量驱动的参数化设计，为具体体现变量驱动的参数化设计思想，作者在文中给出了系统的一个设计实例。     

均匀设计对于一种特殊的非参数回归模型的优良性

在贝叶斯框架下,研究了一种特殊的非参数回归模型的最优设计问题,给出了贝叶斯非参数回归设计的准则,并在这一准则下证明了均匀设计在该模型下具有允许性和极小极大性.     

MOSFET模型参数提取系统

应用电路分析程序SPICE的一个先决条件是要给出晶体管的各种模型参数.模型参数的精度,在很大程度上决定电路分析的精度.快速确定晶体管模型参数是在生产中监控集成电路的性能和成品率的重要手段之一.此外,模型参数的自动提取还可以为建立版图尺寸、工艺条件、模型参数等几个方面的数据库起重要作用.所以,模型参数的自动提取系统是电路和集成电路工艺的计算机辅助设计、分析的重要工具. MOSFET模型参数提取系统经过一个直接测量的方法,可靠、迅速、有效地提取出MOSFET模型参数.整个系统包括硬件和软件两大部分.硬件的功能是利用IBM-PC个人计算机自动产生对被测器件所需要的控制电流、电压信号,通过逐点扫描的方法将被     

集成电路噪声模型算法及其矩阵表达

给出了集成电路噪声模型算法及其矩阵表达．噪声模型算法是利用功率谱密度叠加原理推证得出的，根据噪声叠加原理，多级集成电路的功率谱密度为单级集成电路功率谱密度的叠加之和，而单级集成电路的功率谱密度同样也基于叠加原理求得；并借助电路噪声等效理论，以反相输入运算放大器为例，探讨了运放噪声模型的矩阵算式，其方法和步骤同样适用于同相输入运算放大器；给出的程序设计方法为噪声模型算法的应用提供了思路，使系统参数的计算变得更精确．     

基于DBSCAN与HL相结合的晶圆成品率预测研究

对半导体成品率进行预测分析可有效控制产品成本,提高产品质量,而缺陷问题是导致半导体成品率损失的关键因素。因此,考虑晶圆缺陷聚集特性和数据嵌套性,研究了一种密度聚类与多水平逻辑回归相结合的受缺陷限制的成品率预测方法。首先采用密度聚类算法获取晶片缺陷模式类型;将在线缺陷数据在晶片水平进行整合,作为多水平逻辑回归模型的输入参数;根据多层次晶圆结构,在模型中加入嵌套变量,在批次层、晶圆层和组别层构建随机截距效应模型;在产品层构建非随机变化截距与斜率模型进行成品率预测;最后,根据回归结果分析引起成品率损失的主要因素并提出相应的改进措施。通过仿真实验表明,多水平逻辑回归模型的预测精度优于常用的Seed’s成品率模型与嵌套结构逻辑回归模型,该模型具有更高的预测能力与可行性。     

机器人系统中环境动力学模型及其参数辨识

根据机器人系统中环境的本质特征，本文提出了环境动力学既有刚体运动力学特性，又有表面开变动力学特性的观点；由此建立了新的环境动力学模型，给出了该动力学模型参数辨识的遗传算法模型，理论分析和实验研究表是该模型及其参数辨识方法是实用的，可行的。     

基于全参数在线辨识的鲁棒自校正控制

受控系统中，模型结构参数（模型时延及模型阶次）和模型参数是自适应类控制的基础，采样这些参数，并即时送给控制器，是实现自适应控制的前提，也是优化该类算法的重要依据。笔者给出了对上述自适应控制的有关参数的在线辩识方法，并基于此，改进了经典的自适应类控制算法，算法中引入了对结构参数（模型阶次）的智能辩识方法和鲁棒极点配置原理，从而构成了鲁棒自校正控制，使算法得以进一步优化，整个控制方案给出了自适应类控制的新模式。     

方钢管混凝土压弯构件塑性屈服面的简化确定方法

采用塑性铰方法模拟钢管混凝土结构的弹塑性工作性能时,常需要定义钢管混凝土柱截面的塑性屈服面。纤维模型法虽然可以较好的应用于钢管混凝土截面的塑性屈服面分析,但从实际应用的角度考虑,数值方法还是显得较为复杂,不便于工程应用。因此文中在已有方钢管混凝土(concrete-filled square steel tubular,CFST)构件试验研究和理论研究的基础上,首先给出弹性单元参数的确定方法;然后通过理论分析和大量的参数分析,提出了一种方钢管混凝土柱截面轴力-弯矩相关塑性屈服面的快速确定方法。并对纤维模型法与文中建议方法的计算结果进行比较,两者吻合较好,验证了文中方法的正确性。     

不规则布置梁加强环式梁柱节点承载力及刚度

不规则布置梁节点的设计是钢结构设计中的难点.文中以不规则布置梁加强环式梁柱节点为研究对象,进行了该类型节点的足尺模型试验,了解节点的受力性能和破坏机理.基于试验结果,采用理想弹塑性应力-应变关系和Von Mises屈服准则,并考虑几何非线性的影响,建立了与试验模型对应的有限元分析模型.在此模型基础上,利用有限元程序进行了参数分析.综合试验、有限元分析结果,提出了不规则布置梁加强环式梁柱节点承载力和刚度的计算方法.     

CMOS OTA电路的统计优化设计

考察了CMOS集成电路统计最优化问题的特殊性.用统计方法估计电路成品率,并结合CMOS制造工艺的统计特性对OTA单元电路进行成品率优化设计.     

智能传感器自诊断中AANN参数正交试验优选法

针对智能传感器故障诊断中自联想神经网络AANN参数优选问题,提出AANN参数正交试验优选方法,该方法通过建立智能传感器自诊断模型及其AANN模型,选择正交试验因素与水平、指标,进行AANN训练与试验,得到AANN的最优参数.     

经济批量模型的灵敏度分析

本文主要讨论了经典存储论中的经济批量模型对参数估计误差的不灵敏性,定义了参数估计的误差率,并依次讨论了这一误差率对经济批量误差率及对订货与存储总费用的误差率的影响。得出的结论是:经济批量模型对参数估计误差具有明显的不灵敏性,模型可以显著地缩小和消弥参数估计误差的影响。     

固定床反应器参数灵敏性分析中径向温度分布的简化处理

对高参数灵敏性固定床反应器的径向温度分布作了简化处理。在此基础上分析了进行强放热反应的工业固定床反应器的参数灵敏性及失控行为。通过对径向温度分布作简化处理后所预测的参数灵敏性及失控行为与用二维固定床模型预测的结果进行了比较,结果表明,对径向温度分布简化处理预测的结果与用二维模型预测的结果比较吻合。     

洛伦兹变换物理模型的建立与光传播路径及超光速探讨

对体现“真空中光沿各个方向传播的速率都等同于一个常量c”的洛伦兹变换公式,通过球面参数方程并与阿基米德螺线旋转面方程比对,分析了洛伦兹变换公式所表达的实质物理模型与物理意义,得出如下结论：（1）当参数方程角度参数与角速度和时间无关时,洛伦兹变换物理模型表现为从原点出发沿x,y,z轴的射线,xz平面内或过y轴并与x轴成一夹角的圆的横向均匀扩散,圆锥面扩散,球面扩散几种型式;当参数方程角度参数与角速度和时间相关时,洛伦兹变换物理模型表现为圆锥螺线,阿基米德螺线面和阿基米德螺线旋转面形式;（2）洛伦兹变换方程本身隐含“时空弯曲”,由洛伦兹变换参数方程物理模型得出光是线、面、体扩散传播和平面、立体螺线传播;（3）理论上能找到超光速运动的粒子。     

一种确定最优Copula的方法及应用

对于给定的三种Copula模型,通过Genest ＆ Rivest非参数法和极大似然方法进行了参数估计,并加以图形分析,最后进行了拟合优度检验,得到了最优的copuda,应用于上证指数和深证指数,很好地描述了其相依结构．     

虚拟装配系统开发中参数化模型表达与交互意图识别研究

面向教育培训的虚拟装配系统开发经常涉及多同类型任务、多培训模式、多显示终端的任务需求,传统开发方式往往是逐个定制开发. 为了提高重复性开发工作的效率和解决通用性问题,文章凝练了虚拟拆装操作的共性要素,提出了由任务要素、静态要素和动作要素构建的装配序列参数化表达模型,并设计了基于XML数据格式的参数化表达方法;基于此表达方法,研究了装配操作-交互意图的识别机理,实现了演示、练习和考核3种培训模式的人机交互操作的逻辑解析. 减速器虚拟装配案例表明了基于XML数据格式的参数化表达方法可以提高虚拟装配系统开发的效率.     

一种油田产量的拟合并应用于预报的方法

本文首先介绍了油田产量数据的预处理方法;在油田产量数据预处理基础上提出了一种参数化的Weibull模型,这种模型对于预处理的产量数据具有很好的拟合性态,利用这种拟合可以简单地给出油田产量原始数据的一种非时变预报,这种方法较之时变参数预报法既简便又可达到同样的预报精度。