基于移动Agent的个性化学习系统

针对学生学习过程中个体的差异，着重探讨了智能代理技术和基于案例推理在个性化学习中的应用，给出一个基于移动智能代理的网络化学习环境，讨论了该学习环境的体系结构、工作过程、推理机制、主要功能及其实现机制，最后利用Aglet移动Agent平台对系统进行了实现．     

基于Multi-mobile Agents的个性化智能协作导学系统

网络教学中一个非常重要的环节就是制定适合的学习方案。学习是一个动态的过程,为了提高网络环境下学习效果,教学系统必须具备动态评价学生的学习过程、所定学习方案与学生个性特征相符、及时反馈学习建议等功能。结合移动代理的特点,本文提出了基于多移动代理的个性化智能协作导学系统。介绍了该系统的体系结构、特点以及实现的关键技术,并利用实验验证了该系统所提教学方案的适当性、及时性、智能性,提高了学习效果。     

代理的环境评价模型在智能报表系统中的应用

代理之间的交互是多代理系统中的重要问题．根据人的行为受到社会评价的影响，提出了代理交互的环境评价模型，并对其在智能报表系统中的应用特点进行了讨论；基于智能报表系统的逻辑模型，探讨了代理的评价和主要协调过程，定义了代理的评价公式．环境评价模型与其他模型相比，便于工程实施，简化了代理内部的推理过程和代理之间的协调或协商过程，还可用于多代理系统的开发和运行维护过程．     

敏捷供应链中基于多代理的Legacy系统封装技术

为解决敏捷供应链中各异构Legacy系统的封装、集成问题,分析了直接数据库存取,基于函数与过程的调用、基于多代理封装等3种Legacy系统封装方案,采用CORBA、智能代理技术构造了基于多代理的Legacy系统封装框架,以实现系统的功能与信息集成。在Windows环境下实现了构成内封装适配器的网络通信代理,服务分解代理与监控执行代理等3个智能代理。     

基于移动代理的下一代网络分布业务架构

分析了网络智能和业务架构的演变,结合对下一代网络智能分布特征和移动代理技术的讨论,提出了基于移动代理的分布业务架构,并构思了该架构下统一消息业务的实现。     

基于OWL- S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

基于OWL-S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

一种基于异步执行机制的新型移动代理方案

移动代理是一种新兴的网络技术,它提供了一个新的计算方式,在网络分布式环境中有着极为重要的作用。随着移动软件混合性的增加,也伴随着对安全的威胁。保护移动代理的代码及数据免受窜扰已成为移动代理能正常运行的关键。传统的密码机制不能直接应用到移动代理环境,考虑到移动代理的动态性和智能性等特点,提出了一种基于异步执行机制的新型移动代理方案,以增强移动代理和其执行环境的安全可靠性。最后对其做了安全分析和性能分析。     

无线传感器网络多代理平台中间件设计

针对基于移动代理应用模式在无线传感器网络中的设计实现问题,该文提出了一种基于静态代理的多代理平台模型和支持移动代理应用模式的传感器节点软硬件分层结构,阐述了移动代理模式在无线传感器网络中的应用优势,描述了基于静态代理的多代理平台和各静态代理的作用及协作过程.基于移动代理模式的应用说明了多代理平台能够便利地实现移动代理在无线传感器网络中的应用,最后通过客户端/服务器模式和移动代理模式应用对比,说明了基于多代理平台的网络具有较高网络重复利用率和应用灵活性优势.     

基于知识推理支持异地设计的面向制造的设计(DFM)评价反馈系统

基于特征造型的CAD系统，在异地协同设计的环境下，建立了零件可制造性评价系统的方法，提出了基于智能代理的面向制造的设计（DFM）方法，该方法可应用于Internet/Intranet环境，并支持不同类型的CAD系统评价，在评价知识的表示方面，采用了面向对象与产生式规则相结合的混合表示方法，该方法适合于根据零件对象的类型对可制造性规则进行有效组织，在推理过程中，可以根据对象类型选择不同的规则，从而加快推理速度，本文提出的基于智能代理的可制造性评价的方法，具有灵活的系统可重构特点。     

从智能决策支持系统论Agent技术的应用

智能Agent技术研究是目前AI领域研究的热点,本文在Agent技术和MAS的基础上,对智能决策支持系统进行研究分析,从实用性的角度讨论Agent的应用及其发展,并尝试构建Agent的应用系统框架结构。通过对Agent技术应用于智能决策支持系统(IDSS)优势的分析,提出一种在网络环境下,基于Agent的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述和形式化定义。     

一种基于移动Agent的分布式动态取证模型

在分析移动Agent的关键技术、特点及在分布式计算方面的优势和分布式犯罪入侵的基础上，提出基于移动Agent和静态Agent技术相结合的分布式动态取证系统模型MADDFS.该模型采用基于移动Agent的分布式体系结构，具有自适应性、分布性、自识别能力和扩展性等特点.     

基于Agent的移动数据库结构研究

本文介绍了移动数据库和Agent技术,并分析了基于Agent移动数据库的结构,以及现有系统的不足,为未来的研究提供依据。     

基于Agent与个人知识本体的搜索系统研究

传统的信息搜索模型缺乏语义理解。而本体是对共享概念模型的明确的形式化规范说明,提供基于语义的知识表示和共享。本文通过引入个人知识本体,综合利用智能Agent的主动性、协作性、移动性等特性,采用协同式过滤的基本原理,提出了基于Agent与个人知识本体的个人搜索系统,有效地提高了检索效率。文中提出了通过不断的学习用户的反馈信息,对个人知识本体中的概念进行修正的算法,并探讨了多Agent协同信息过滤技术在搜索系统中的应用。     

基于嵌入式系统的移动Agent通信机制研究

随着嵌入式系统技术的不断发展,嵌入式系统对于参与移动计算、分布式计算产生需求.移动 Agent技术具有灵活性、自主性、移动性、平台无关性、支持离线计算等众多优势,特别适合于分布式计算及移动计算.将移动Agent技术应用到嵌入式系统中,十分具有应用价值.通信机制是移动Agent系统的核心机制.在嵌入式系统环境下由于计算资源及网络资源的限制,提出了一种比较可靠的EMA通信机制.     

基于Agent技术的信息协作系统实现

如何进行高效、动态的信息协作是B2B电子商务的核心问题.移动Agent技术突破了传统的分布计算模式的制约,对处于复杂网络环境下的大规模的信息协作系统建设具有重要的意义.研究提出了一个基于移动Agent技术搭建的信息协作系统模型,它对处在同一产业链上的企业群之间进行高效、动态的信息共享与信息协作提供了有益的解决方法.     

基于移动Agent的教学资源智能采集系统的研究

文章在分析了移动Agent在分布式计算中所具有的技术优势的基础上,提出了把移动Agent技术与Web教学资源采集相结合的思想,研究设计了一个基于移动Agent的教学资源智能采集系统模型,并详细讨论了系统实现的关键模块和技术。该系统充分利用了移动Agent的移动性和智能性特点,有效地解决了传统搜索引擎在教育资源领域方面存在检索精度不高、信息反馈量过大的问题。     

基于支持向量机与移动Agent的入侵检测系统模型

目前要发展新的入侵检测系统必须解决检测准确性、高效性的问题,同时要考虑分布式智能化的检测方法.提出一种采用基于支持向量机与移动Agent技术的入侵检测系统模型,利用支持向量机对小样本、高维非线性数据良好的分类性能,将其作为检测工具;利用移动Agent的智能性、移动性,在网络节点间进行迁移检测入侵.给出了相应的模型结构.     

基于动态模糊逻辑的Agent推理模型及稳定性

提出了基于动态模糊逻辑的Agent推理模型的设计,分析了推理模型中各个模块的功能,为Agent推理找出一种新的解决方法;对影响模型稳定性的因素进行分析,并给出基于动态模糊逻辑的Agent推理模型稳定性的判定定理及其简单证明。     

基于移动代理平台Aglet的柔性工作流的研究与实现

分析了柔性工作流管理系统的特点以及可移动Agent技术，提出了一种基于移动代理平台的柔性工作流管理系统的体系结构，并采用Aglet平台实现了原型系统．在原型系统中，业务过程的定义封装在可移动的工作流引擎Agent中，MA(Mobile Agent)迁移到各执行任务的角色所在节点，驱动并监控任务的执行；利用多个Agent之间位置透明的通信、协同工作，使得业务过程的定义在执行中可动态修改，实现了工作流的柔性．