教育评价中的单级模糊综合评判及功能实现

应用模糊数学处理复杂的教育信息不仅可行，而且必要。为此利用教育评价的理论和模糊综合评判的原理，结合实例，探讨了单级模糊综合评判的方法在教育评价中的应用，介绍了教育信息处理的技术与方法，设计了相应的数据结构和算法，给出了教育评价系统的软件实现技术，并对结果进行了分析。     

模糊综合评价的两种新算法

基于模糊综合评价矩阵的不同类型,给出了模糊综合评价的两种新算法：对于数字型评判矩阵,采用指数加权算法;对于区间型评判矩阵,提出了误差分析算法,从而为现实生活中大量存在的综合评价问题提供了较完整的解决方法。     

基于模糊综合评判授课质量评价系统的设计与实现

提出一个授课质量模糊综合评判数学模型，并设计了一个基于模糊综合评判的授课质量评价系统，该系统使用数学工具实现评价过程中的模糊表示、推理和判断，并能综合考虑各种因素的影响，得出较为客观、准确的评价结果。     

基于联系数系统态势排序综合评判方法及应用

联系数是把研究对象各个侧面的测度函数联系起来的一种数，基于联系数的系统态势排序充分利用联系数所提供的信息，可以替代模糊综合评判中的取大取小算法，避免系统综合评判因采用模糊数学中取大取小算法造成的信息丢失问题，评判结果可靠，算法简捷。     

基于模糊神经网络的煤矿安全评价综合评判

针对煤矿安全综合评价方法中因人为因素、模糊因素及动态因素而导致评价结果不够准确的情况,依据煤矿安全评价指标体系结构,构建了基于模糊神经网络的多级模糊评判模型,提出了神经网络分级BP学习算法,解决了多级模糊评判中权值学习困难的问题,使训练速度和评判的准确性大幅提高.以鸡西矿业集团煤矿为研究对象,建立了基于模糊神经网络的安全评价模型.结果表明:该方法能有效地对煤矿进行安全评价,综合评判客观、准确.     

研究生教育评估的多级变权模糊综合评判

针对研究生教育评估中需考虑多种因素且多具有模糊性和随机性等特点,提出了将模糊综合评价方法应用于研究生教育评估的多级模糊综合评价法,并应用局部变权综合评价策略,对教育质量进行模糊综合评判,确定教育质量的等级。     

多级广义模糊综合评判在高校人才评价中的应用

研究了多级广义模糊综合评判算法,运用B/S与C/S相结合的系统结构及先进的计算机技术满足了高校中各类用户的使用需求,提出了基于模糊综合评判理论的高校人才评价系统的算法模型及解决方案.实用结果表明了算法模型的有效性、准确性和解决方案的科学性、合理性.     

中学生综合素质评价的理论框架与模糊优化算法

本文针对中学生综合素质评价问题。首先,我们给出了该问题的理论框架;然后,基于层次分析法和模糊综合评判法,建立了评价中学生综合素质等级和同等级学生排序的模糊优化算法。     

校园环境质量的模糊综合评价

本文应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中,实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算的权重,并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进,取得较好的效果。     

一种基于模糊综合评判的协同节点选择算法

若要充分发挥协同通信高分集增益、高能量效率的优点,协同节点的选择是必须首先解决的问题.针对协同通信中的节点选择问题,提出了一种基于模糊综合评判的协同节点选择算法.算法综合考虑了节点的信道信息和功率信息,并据此进行模糊综合评判,以选择出最佳的协同节点.仿真结果表明,提出的节点选择算法要明显优于以往文献中提出的基于信道信息的节点选择算法,是一种有效的节点选择算法.     

商业银行核心竞争力综合评价研究

商业银行核心竞争力是我国加入WTO后,商业银行面对激烈的市场竞争并立足市场成为胜者的基本保障.首先对核心竞争力的概念、特征以及如何理解商业银行核心竞争力作了简要阐述,然后提出我国商业银行核心竞争力综合评价指标体系,并运用模糊综合评判方法建立商业银行核心竞争力的一个综合评价模型.     

带信任度的模糊综合评判

在模糊综合评判中采用专家调查法来确定评判矩阵R和评判向量A ,并要求专家给出其对应的信任度矩阵Re 和Ae。引入的信任度取值于 [0 ,1 ],表示专家对自己的估计的把握程度。专家的信任度是一个心理指标 ,它取决于专家对资料和信息的占有程度 ,取决于论据的充分性 ,取决于专家的经验与信念。进而给出了信任度的综合方法 ,增加了模糊综合评判信息 ,为模糊决策提供了一个很好的辅助手段     

基于矩阵特征值分析的模糊聚类有效性指标

许多有效性指标已经被提出量化地估计和评价模糊聚类算法对于给定数据集的划分结果.但是由于不合理的结构和极大的时间耗费,迄今这些有效性指标几乎都无法满足应用的一般性需求.为此,提出一个基于Gerschgorin圆盘定律估计的聚类有效性指标来估计模糊聚类的类数.先由模糊聚类划分的结果得到一个相关性矩阵,接着求出该矩阵的所有特征值和特征向量,然后基于经典Gerschgorin圆盘定律估计最优的类数.为了检验提出的指标在模糊聚类中的有效性,把模糊聚类算法应用到带有不同特征的3个人工数据集和3个真实的数据集,并比较提出的指标和2个最常用的模糊聚类有效性指标.实验结果证明了所提出的有效性指标能够发现被聚类数据集的固有结构,从而得出更加准确的类数.     

模糊比与综合贴近度

本文首先改进汪培庄教授用,内外积定义的格贴近度,使之适用于一般的模糊子集,定名为综合贴近度。进而引λ模糊比(形象贴近度)概念,定义平均综合贴近度。最后以多特征综合模糊式识别为似作了演习。     

A cloud based fuzzy approach for spatial site selection  in decision support system 

In decision support system for spatial site selection, the fuzzy synthetic evaluation is a useful way. However, the method can’t pay attention to the randomness in factors. To remedy the problem, this paper proposes a cloudedbase fuzzy approach which combines advantages of cloud transform and fuzzy synthetic evaluation. The cloud transform considers the randomness in the factors and product the higher concept layer for data mining. At the same time, the check mechanism controls the quality of partitions in factors. Then the fuzzy approach was used to get final evaluation value with randomness and fuzziness. It make the final result is optimization. Finally, performance evaluations show that this approach spent less runtime and got more accuracy than the fuzzy synthetic. The experiments prove that the proposed method is faster and more accuracy than the original method.     

模糊综合评判技术在卷烟评吸过程中的应用

利用模糊综合评判技术对卷烟评吸过程开展了应用研究,建立了卷烟评吸的评判模型,提出了具体的操作步骤.试验效果表明基于模糊综合评判技术的卷烟吸味评价有较好的可信度和应用前景.     

模糊时间序列预测在动态经济系统预测中的应用

研究适合于动态经济系统的预测方法，对指导我国现阶段的经济工作有很大的意义。为尽可能地减少对动态经济系统预测的偏差，将模糊数学的理论应用于预测过程中，应用模糊时间序列预测方法，解决带有模糊信息的动态预测问题，使所得出的预测结果能够更加符合现实的需要。     

虚拟企业合作伙伴选择方法

为了使企业在评标决策中科学合理地选择合作伙伴,运用基于变权法多因素模糊综合评判的理论与方法,建立了一种基于合理算子的多因素模糊综合评价模型,对虚拟企业合作伙伴选择过程中的指标体系作了分析。以实例分析得出用变权法多因素模糊综合评判的方法进行评标决策,能够很好地处理类似模糊决策的问题,通过调整算子,可减少因各决策者对各项指标优越程度的评价范围过大给决策结果带来的风险,从而提高了决策的精确度,同时该方法对多层次多因素模糊问题也同样适用。     

上市公司业绩模糊综合评价的一级指标权重的确定

本文针对模糊综合评价法中权重确定存在模糊性和主观性这一缺陷,首先构造出模糊综合评价的一级指标和二级指标,然后把因子分析法应用到公司业绩模糊综合评价一级指标判断矩阵的构造中,利用层次分析法中的方根法计算权重系数,最后进行一致性检验判断矩阵的估计是否一致,即求出的一级指标权重是否可以接受.由因子分析法的统计特性可以从理论上保证本文方法更客观.