国土空间生态效率评价研究

在总结生态效率评价研究成果的基础上，将生态系统服务价值作为重要生态因子纳入生态效率评价指标体系，同时基于主体功能区规划，选择四川省具有代表性的国土空间类型作为研究区，利用改进的指标体系结合超效率SBM模型，对四川省不同功能类型区域的生态效率值进行测算，得到以下结论:1）生态效率评价指标体系经改进后，其评价效果较好，能更加客观、真实地反映区域社会经济与资源环境间的关系及不同类型国土空间的生态效率差异；2）通过纳入生态系统服务价值，丰富了生态效率评价指标体系，为国土空间考核评价体系提供了优化思路；3）提出了针对不同主体功能类型的区域生态效率差异化提升路径，为推进国土空间差异化管理提供了理论依据.      

钢铁企业生态效率的DEA模型构建及应用

在现有生态效率评价方法的基础上,构建了钢铁企业生态效率评价的投入产出指标体系,并将污染物排放作为一种非期望输入引入到数据包络分析模型中,运用该模型并基于CCR模型和BCC模型程序对太钢、宝钢和武钢企业2000年至2010年生态效率进行评价。通过Matlab6.5软件对数据进行了处理分析,结果表明,3家企业中太钢企业11年整体生态效率最高,其次是宝钢企业和武钢企业。     

污染物的脱除率对燃煤电站生态效率的影响

从能源的生态效率角度出发,在以前研究工作的基础上,对燃煤电厂排放的气体污染物(NOX、SO2、CO2)对环境的影响进行了理论评价,讨论了对气体污染物单独脱除和协同脱除时,脱除率对燃煤电厂生态效率的影响,提出了提高现役燃煤电厂的生态效率的措施.所得结论对提高新机组和老机组的生态效率具有指导意义.     

基于碳排放的新疆地区旅游业生态效率研究

旅游业生态效率是将整个旅游活动中所产生的资源消耗与经济效益2个不同维度指标有机结合起来，从新的视角评价旅游目的地的可持续发展水平。借鉴世界可持续发展理事会（WBCSD）生态效率计算模型，分析了近10年新疆地区的旅游生态效率，研究发现：新疆地区10年间的旅游业整体生态效率呈逐年改善的趋势，其中旅游交通的生态效率优化程度最大，旅游住宿的生态效率值改善程度次之，旅游活动的生态效率值呈逐年上升态势。新疆地区旅游业可持续发展的关键在于打造适合本地区生态环境的旅游产业链，充分挖掘本地区的文化特色。     

基于DEA交叉模型的西部地区生态效率时空变化

建立基于DEA模型的生态效率投入产出指标体系,以2005-2009西部地区11个省份截面数据为样本,采用DEA交叉评价模型和空间对比分析方法,对西部地区生态效率进行时空差异研究.结果表明:从时间上看,西部地区生态效率总体上呈现出增加的趋势,省份之间的差异进一步扩大,其中,陕西一直处于首位,而宁夏一直处于末位.从空间上看,西部地区生态效率存在着明显的区域差异,东南区域整体上要高于西北区域,但是区域间的这种差异呈现出增大的趋势,生态效率分布的重心逐渐向区域中心集中,经济条件好的省份生态效率水平相对较高.最后,依据以上研究发现,提出了相应的建议.     

基于DEA模型的金砖国家生态效率研究

生态效率衡量经济生产活动的经济效益和生态效益.基于绿色经济和产业生态化视角,建立生态效率评价指标体系,通过数据包络法的CCR和BCC模型对金砖国家2005～2014年的生态效率进行了测算与分析.研究结果表明:2005～2014年中国的生态效率整体呈上升的趋势,同期巴西、俄罗斯的生态效率呈先上升后下降的趋势,印度、南非的生态效率值呈上升趋势.金砖五国大多数年份与生产前沿面存在一定差距,提升空间较大.进一步分析金砖国家的投入冗余量发现:各个国家在大多数年份均存在不同程度的CO2和能源投入冗余,造成了能源浪费和环境污染.最后从生态环保理念沟通、绿色贸易合作、生态创新技术合作等方面提出改善生态效率的对策建议.     

基于超效率SBM模型的黄河中下游生态效率测度与空间相关性分析

以黄河中下游54个市域为研究对象，运用基于非期望产出的超效率SBM模型(Super-SBM Model)、空间自相关模型等方法，研究了2010—2019年黄河中下游生态效率的时空演变格局，并分析了黄河中下游生态效率的空间相关性。结果表明：(1)黄河中下游生态效率总体上处于较低水平，且年度间和市域间生态效率差异显著。(2)2010—2019年黄河中下游的生态效率评价值在时间维度上呈现“升-降-升”的演变趋势，空间上呈现东部、西部地区两端生态效率较高，中北部地区生态效率较低的格局。(3)黄河中下游地区生态效率在空间上全局自相关特征显著，局部空间关联集聚特征不显著。黄河中下游市域生态效率的Moran’s I值呈现“先减后增再减”趋势，空间依赖性先减弱后增加再减弱。     

燃煤电站生态效率评价方法的应用研究

煤炭在我国一次能源结构中将长期占主导地位，同时源于煤燃烧所排放的众多污染物也受到了广泛的重视．考虑可持续发展的需要，本文以能源的生态效率作为评价指标，结合我国的燃料资源情况，在前期研究工作基础上，对燃煤电站生态效率的评价方法及其影响因素进行了进一步的研究，给出了根据燃料性质、电厂效率简捷地评价SO2、NOx及CO2对电站生态效率影响程度的方法，并提出了采取减排措施时相应的指标要求．     

丝绸之路经济带中国段旅游业生态效率评价及空间差异分析——以西北5省域和西南4省域为例

基于2006,2011,2016年丝绸之路经济带中国段西北5省域和西南4省域旅游业的面板数据,采用改进后的DEA模型和探索性空间数据分析方法,分析其旅游业生态效率值,同时对其全局空间自相关和局部空间自相关关系进行深入研究.结果表明,2006—2016年丝绸之路经济带中国段旅游业生态效率值呈波动递增趋势,西北地区生态效率值比西南地区略高;经济带旅游产业生态效率值空间分布差异显著,呈现出动态变化的特征;在探索性空间数据分析中,全局空间自相关呈负相关关系,局部空间自相关表现出局部空间差异较大的关联特征.在生态效率评价和空间差异分析的基础上,提出了提升旅游业生态效率的对策建议.     

基于超效率DEA模型的山东省区域生态效率差异研究

采用2008-2012年的统计数据,通过超效率DEA模型对山东省十七地市的生态效率进行测算及动态评价.研究表明:2008-2012年山东省的生态效率整体较高,但是十七地市之间存在明显差距.基于Malmquist指数评价模型的结果显示:2008-2012年全要素生产率TFP除威海和滨州小于1外,其他地市均大于1,年均增长率为10.2%.而从年均Malmquist分解来看,总体呈现上升趋势.从增长率的角度进一步分解说明,技术进步是推动生态效率增长的主要动力.     

基于DEA模型的县域生态效率空间分析——以宁夏回族自治区为例

应用数据包络分析(DEA)方法,对宁夏回族自治区18个市县2006—2010年区域生态效率进行评价.结果表明:2006—2010年宁夏生态效率总体水平低、内部差异大、呈波动变化,灵武市、盐池县、彭阳县持续上升,吴忠市和青铜峡市持续下降,其他13个市县先升后降;2006年较2010年除银川市各市县生态效率均好转,空间上呈阶梯状分布,北部地区高于中部地区高于南部地区.     

辽宁省生态效率时空差异及影响因素分析

辽宁省作为东北老工业基地中较具发展优势的省份,要实现循环经济和可持续发展,必须注重生态效率的提高和资源环境状况的改善.以辽宁省14市2005—2015年面板数据为支撑,构建生态效率投入产出模型,利用三阶段DEA模型对辽宁省14市生态效率进行了测算,运用空间自相关法分析了生态效率的空间效应和关联模式,构建Tobit回归模型分析了生态效率的影响因素.结果显示:2005—2015年,辽宁省14市的生态效率值呈现出缓慢上升的趋势,整体生态效率水平偏低,中部东部西部,生态效率增速整体呈波动下降的趋势;14市的生态效率整体存在非显著的空间负相关,高低聚类和低高聚类单元较多,随机性较大,2005—2015年邻域单元生态效率从低低聚类变为高低聚类,生态效率空间差距有所扩大;经济产值、产业结构和生态技术水平对生态效率具有显著的正向作用,城市化水平、生态压力对生态效率有显著的负向作用.     

农户参与视角的旅游扶贫生态效率研究——基于陕西省延安市4村89户的调研

提出了旅游扶贫生态效率的概念,并从农户参与旅游的角度,构建了农户旅游扶贫生态效率的投入产出指标:农户旅游收入、参与旅游人数、旅游能源消耗、旅游占地面积、用水量、用电量。基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)对陕西省延安市4村89户的旅游扶贫生态效率进行了评价。结果表明:案例地旅游扶贫生态综合效率偏低,平均值为0.59,有效率仅占12%;技术效率对综合效率影响程度大,旅游扶贫规模效率总体较好。旅游扶贫投入指标中,旅游用水量、旅游能源消耗(碳排放)存在较大冗余。最后,提出了农户旅游扶贫生态效率的优化建议。     

低碳背景下旅游业生态效率驱动机制研究

以河南省为例,基于碳排放视角核算了1995—2013年间河南省旅游业6大部门的生态效率,用VAR模型分析了旅游生态效率对影响因素的动态响应.结果显示:旅游住宿和交通的生态效率较低,但发展趋势向好;旅游餐饮、游览、购物和娱乐4个部门的生态效率较高,但发展趋势堪忧;旅游业整体的生态效率缓慢提高.脉冲响应分析和方差分解分析表明人均旅游产出是导致旅游生态效率降低的主要因素,能源强度和旅游交通产出占比对旅游业经济产出的影响大于对旅游碳排放的影响,长期来看有助于提高旅游生态效率.     

基于产业结构视角的京津冀地区生态效率评价研究

采用2007—2015年京津冀地区13个城市的数据,运用DEA-SBM模型通过测算分析京津冀区域生态效率,以产业结构视角进行分析.结果显示:京津冀地区生态效率逐年提升,生态环境得到改善;北京、天津两地与河北省生态效率水平差距较大,京津两地生态效率水平发展较好,河北省较为落后;河北省内各市的生态效率水平有一定差距.并提出了三方面建议:加快产业结构优化升级;确立经济与环境协调发展模式;把科技进步和创新作为转变地区经济发展方式的重要支撑.以此推动京津冀生态效率提升,对于制定环境保护政策,加快产业结构升级,促进京津冀地区经济与环境协调发展都具有十分重要的意义.     

“一带一路”沿线省份旅游生态效率评价及影响因素分析

运用考虑非期望产出的SBM模型测度了2009—2018年"一带一路"沿线省份的旅游生态效率,并通过Tobit模型对旅游生态效率的影响因素进行了探究。研究结果表明:重庆、上海、浙江和福建的旅游生态效率始终处于环境生产前沿,是旅游经济发展的最佳实践者;"一带一路"整体区域旅游生态效率呈现先快速降低(2009—2010年),再快速增长(2008—2015年),后高水平波动(2015—2018年)的态势,"21世纪海上丝绸之路"省份旅游生态效率整体高于"丝绸之路经济带"区域旅游生态效率。旅游经济发展状况、对外开放水平对"一带一路"沿线省份旅游生态效率呈显著负相关,产业结构升级程度、旅游业技术水平、旅游业人力资本和城镇化对旅游生态效率有着显著的正向影响。     

基于环境规制视角的西北地区生态效率测度及提升路径探析

通过考虑非期望产出的SBM-DEA超效率模型对近20年西北五省生态效率进行测度分析,建立面板回归模型检验西北地区环境规制对生态效率的影响。西北五省的总体生态效率围绕1上下波动,呈先升后降趋势。环境规制对西北地区生态效率会产生一定影响,其中资源税收入占税收总收入的比重、工业固体废物综合利用率、环境污染治理投资额占GDP比重、城市化水平、对外开放度与生态效率呈正相关,产业结构对生态效率产生一定负效应但不明显,单位地区生产总值能耗(等价值)与人口密度对提升生态效率有明显的抑制作用,说明此阶段西北地区要在一定程度上加强市场激励型环境规制,提升资源利用率、城市化水平和对外开放水平,优化发展结构和能源高效清洁利用,协调资源开发利用和环境保护的关系,使经济和生态环境可持续发展。     

基于边际分析方法的生态效率驱动因子识别与趋势预测

以安徽省为例,运用熵值TOPSIS方法及生态效率测度模型,对生态效率进行测算;采用偏最小二乘与通径分析方法,对生态效率驱动因子边际直接与间接效应进行考察;通过作散点图的最佳拟合优充方法,对生态效率演化趋势进行预测.结果表明:1)生态效率指数由2005年的0.545 4提升至2015年的0.8061,整体呈波动上升态势,年均升幅3.98%;2)科技创新、产业结构、固定资产投资、城镇化水平、外商投资、规制政策边际弹性系数分别为-0.006 78、-0.026 84、-0.062 79、-0.001 71、0.069 11、0.130 06;3)若按既有惯性发展模式,2020年生态效率指数将降至0.005 3,生态文明建设将面临较大挑战.基于研究结果,提出提升生态效率的政策建议.     

基于超效率DEA-ESDA 的中国生态效率时空格局分析

采用改进的数据包络分析法（超效率DEA）计算出中国30 个省在不同时期的生态效率，运用全局和局部空间相关分析方法（ESDA）研究中国生态效率的空间自相关性和空间异质性。结果表明：中国生态效率东、中、西区域差异明显，东部发达地区生态效率高，中西部欠发达地区生态效率低；2004—2012 年全局自相关 Moran’sⅠ值均为正数，表明省域之间生态效率呈现正相关的空间集聚分布，2004—2012 年生态效率的空间聚集程度先略有缩小后加强；区域生态效率的空间异质性主要表现为生态效率的“热点”区相对稳定，主要集中在北部、东部和南部沿海地区，“冷点”区主要集中在东北、大西南、大西北、长江中游和黄河中游地区；生态效率的空间差异与区域经济发展水平、产业结构和能源消耗强度等密切相关，基于空间探索性数据分析方法研究我国区域生态效率的空间异质性，为国家制定提高区域生态效率相关调控政策提供参考。
     

基于超效率SBM的中国省级煤炭产业生态效率评价研究

为促进矿产资源开发与环境保护的协调发展,实现社会生态文明建设,基于超效率SBM模型和ML指数模型以非期望产出为切入测算我国2013-2017年间各省区煤炭产业静态环境生态效率并对其进行动态环境分析。结果表明:相较于传统DEA模型,超效率SBM模型能更好地解决非期望产出和存在多个有效决策单元的问题; 2013-2017年间中国煤炭产业静态生态效率有逐年变好趋势但仍表现为非DEA有效,地区分布上北部沿海地区生态效率值明显高于其他地区,黄河中游、西北和西南煤炭产业的生态效率值排名相对靠后;环境技术效率提高是带动煤炭产业动态生态效率提升的主要原因。最后根据分析结果为煤炭产业生态效率的提高提出了有针对性的对策建议。