考虑自贸区的再制造物流网络多目标优化设计

文章考虑了自贸区在进口关税、通关效率等方面对再制造产业的影响,站在跨国企业的角度,针对废旧家电产品初始回收点、回收处理中心和再制造中心3种物流设施的多级逆向物流选址问题,以物流网络运作成本和物流绩效指数(LPI)为目标,构建了一个多周期多目标的非线性混合整数规划模型。最后以美国加州的废旧家电回收为例,通过算例验证了模型的有效性。     

可循环快递箱逆向物流网络选址规划

如今,部分电商企业为了减少大量快递包装带来的污染浪费问题,相继推出了可循环利用的快递箱。但是,循环箱虽然环保,逆向物流过程却十分复杂,不仅回收成本高且回收率低。为了解决这些问题,文中提出企业自营物流回收模式,自营物流企业通过建立回收点和再制造中心,对循环箱进行回收、处理、再利用的逆向物流过程。以回收网络总成本最低为目标函数,建立混合整数规划模型,并采用cplex软件求解算例。结果表明,在备选回收点中选择2、3、5号点,再制造中心选择3、5号点达到逆向物流网络成本最低,证明该模型适用于拥有自营物流的企业解决快递箱逆向物流过程的选址规划问题。     

基于塑料制品回收的逆向物流网络优化模型

随着塑料制品的日益增多,废旧塑料制品的回收成为一个重要问题.根据塑料制品回收的特点,构建了相应的逆向物流网络模型.该网络包括回收点、颗粒粉碎厂、再制造生产厂、最终处理点、产品分销中心和销售点.以运输成本最小为目标,对网络点进行选址优化.运用遗传算法求解,通过一个实例验证了模型的有效性.     

考虑自贸区的汽车零部件分拨物流网络设计

全球化使得跨国公司之间的竞争日益激烈,车企全球化步伐的加快提高了对零部件企业的要求.零部件企业要具备全球化属性,不仅要具备参与全球研发的能力,还必须具备全球供货能力.自贸区在进口关税、物流效益、服务质量等方面具有先天优势.本文主要考虑自贸区对跨国公司设立区域分拨中心的决策影响,构建基于网络成本和服务可靠性的双目标物流网络优化模型.通过运用LINGO对模型进行求解,得到了区域分拨中心的选址决策和各个物流节点之间的运量决策.通过对选址结果进行分析可以发现跨国公司更愿意将区域分拨中心设立在自贸区内.通过对需求进行灵敏度分析,验证了模型求解结果的可靠性.     

逆向物流中心动态选址问题的研究

在逆向物流中,集中退货中心(回收中心)管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提.随着逆向物流的发展,企业开始关注集中退货中心的选址.针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的动态选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列;并引入预测确定性因子来解决预测的不确定性.     

考虑回收能力不足与回收品质量不确定的再制造成本优化

文章针对再制造混合生产条件下的产品生产/再制造成本优化问题,考虑实际的回收能力不足和回收品质量的不确定性2种情况,建立了新的产品生产/再制造流程系统模型及相应的生产成本函数,推导出单位时间产品生产/再制造总成本关于时间和再制造比例的函数关系,并对其最优解情形进行理论分析和模拟验证,实现了逆向物流中的产品生产/再制造成本优化。将回收品质量的不确定性定义为回收品质量分布函数的不确定性,引入不确定性函数来衡量某个质量等级的概率,并对成本函数最优解特性进行理论分析和模拟实验,表明引入的质量不确定性函数可以更准确地描述回收品质量的不确定性所带来的成本函数变化。     

政府引导下绿色逆向物流网络线性规划模型——以快递包装为例

为提高快递包装物的回收率和再利用率,快递包装行业急需构建逆向物流网络.考虑无政府引导及有政府引导下设计快递包装逆向物流网络.首先在无政府引导下,建立包含回收中心、处理中心、再制造中心、快递企业收发点的逆向物流网络,以总成本最小化为目标.然后加入政府奖励机制和物流的负外部约束引导企业布局绿色物流网络.分别构建线性规划模型,运用cplex软件求解,分情形对有关参数进行灵敏度分析.分析结果表明：政府实施物流负外部约束会显著改变设施布局,政府实施奖励机制会降低处理成本,增加回收量,而将两种情形结合实施能在降低网络成本的同时布局污染较小的设施.     

基于鲁棒优化的低碳再制造物流网络模型

为了解决不确定环境下低碳再制造物流网络设计的问题,在碳排放权可交易的情况下,考虑运输成本、需求和废旧产品质量的不确定性,对于回收中心的开或关及其是否扩建、其余设施选址和节点间运输路线等决策,采用鲁棒优化方法,以碳交易收支和物流成本之和最小化为目标,建立了再制造物流网络鲁棒混合线性规划模型。通过案例验证了鲁棒模型的可行性,就碳交易和不确定参数的变化进行分析,表明鲁棒模型的决策平衡了最优性与鲁棒性。     

“互联网+”背景下的废旧手机逆向物流网络设计

在"互联网+"背景下,为促进互联网手机回收企业线下逆向物流网络优化布局,根据手机回收逆向物流网络结构及处理流程,建立了以互联网手机回收企业利润最大化和回收处理设施平均利用率最大化为目标的废旧手机逆向物流网络规划模型。考虑废旧手机档次和新旧程度等性质差异及政府补贴因素所带来的影响,结合案例并运用Lingo软件进行求解,得出了互联网手机回收企业回收中心和处理中心的优化选址方案。此时,互联网回收企业的总利润为1 841 824元,所选设施的平均利用率为95.67%。通过对回收量、回收价格及政府补贴3个因素的灵敏度分析,表明单个变量的变化对选址结果的影响较小,从而验证了模型和求解方法的有效性和可行性;但这3个因素对互联网回收企业利润的影响较大,为互联网手机回收企业策略选择提供参考。     

闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址

随着中国汽车工业的快速发展,汽车产量和保有量迅速增大,报废汽车数量随之不断增长,造成资源短缺、报废汽车遗留垃圾污染环境等问题.有效进行报废汽车回收,尽可能提高其再利用率,已成为汽车工业可持续发展的重要问题.研究了闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址问题.探讨了中国实施汽车逆向物流的对策、汽车逆向物流网络的构建.建立了汽车再制造逆向物流网络设施选址模型,以确定网络中设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量.利用Lingo软件对汽车逆向物流网络设施选址模型进行了求解,通过实际算例验证了模型的有效性.     

逆向物流中心动态选址问题的研究

在逆向物流中,集中退货中心（回收中心）管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。随着逆向物流的发展,企业开始关注集中退货中心的选址。针对已有模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题,构建一个双向物流共享运输网络的动态选址模型,提出了应用动态规划的求解思想和方法并结合实例分析了在考虑时间因素时,企业如何做出规划期内选址决策的时间序列;并引入预测确定性因子来解决预测的不确定性。     

基于不确定条件的再制造物流网络优化设计

针对废旧产品到达时间和数量、废旧产品回收与再制造产品需求平衡、废旧产品可利用率等不确定性特点,综合考虑多产品、多周期、容量限制等影响因素,将废旧产品回收数量、再制造产品需求数量、废旧产品利用率作为随机参数,以物流网络构建的总成本最小化为目标函数,建立了不确定条件下的随机机会约束规划模型,用以确定物流网络结点设施的位置、数量和物流量.设计了融合随机模拟和线性规划的混合遗传算法对模型进行直接求解,有效提高了算法的局部寻优能力.算例分析表明,基于不确定条件的随机机会约束规划模型比确定条件下模型考虑了更多的实际因素,因此能够更好地满足再制造企业物流战略决策的需要.     

再制造回收物流设施选址模型与应用

汽车产业的快速发展,在推动经济快速发展的同时,也带了资源与环境方面的负面影响。为了提高报废汽车的回收率和材料再利用率,针对再制造逆向物流网络的特点,以物流成本最小为唯一目标,考虑了固定设施设备的折旧,以及逆向物流与正向物流设施的整合,运用混合整数线性规划方法建立了包含废旧汽车回收、拆卸、再制造过程的回收物流设施选址模型,并通过算例验证了模型的有效性。     

基于再制造系统的闭环供应链物流网络设计优化

为了达到供应链利润最大化的目的，同时做到节约能源保护环境，根据最优化理论，基于产品回收和再制造，构建了一闭环供应链的物流网络，建立了混合整数线性规划模型，并通过Lingo软件求解，解决了闭环供应链物流网络的设施选址问题和各条路线上的最佳物流分配量，实现了整条供应链利润的最大化。并通过一具体算例验证了该模型的有效性和可行性。     

随机环境下制造/再制造物流网络的多周期动态选址

在制造/再制造物流网络的不同周期,新产品和再制造品的销售市场可能不同.针对此情形,考虑市场主体对新产品和再制造品需求量的不确定性,以构建物流网络总成本最小为目标,建立制造/再制造物流网络的多周期动态选址模型.通过算例求解,确定各周期物流网络中设施的数量、位置及设施间的物流量分配并验证模型的有效性.     

基于产品差异的闭环供应链绩效分析

针对新品与再制造品有差异的情况,利用博弈论对制造商、零售商构成的两级闭环供应链系统进行建模,着重分析在分散决策方式下,消费者对再制造品的认可度以及回收再制造成本对产品销量和供应链绩效的影响.研究表明,当消费者对再制造品的认可度很高时,回收再制造是制造商和零售商获利的一种重要战略选择;当消费者对再制造品的认可度很低时,制造商的理性选择是不考虑进行产品回收再制造;当消费者对再制造品的认可度中等时,是否进行产品再制造则要视回收再制造成本而定,当回收再制造成本较低时考虑进行产品的回收再制造,当回收再制造成本较高时则不考虑回收再制造,只生产新品.     

基于回收价格的再制造系统策略研究

文章考虑了基于回收价格的再制造逆向物流系统,将传统的库存模型和回收定价问题相结合,利用回收价格控制回收率,实现回收品的再制造;建立了2个数学模型,模型1假设制造商在一个周期内只启动1次新产品的生产和回收品的再制造,模型2是模型1的推广,假设制造商在一个周期内将多次启动新产品的生产和回收品的再制造;为了实现成本的最小化,...     

基于离散人工蜂群算法的废弃物逆向物流网络设计

废弃物回收的物流网络设计是一种逆向物流问题.以其回收总成本最小并兼顾回收便利性为目标,设计改进的离散蜂群算法,提出包含回收点、回收中心和处理中心组成的多级逆向物流网络模型,以解决逆向物流中的车辆路径问题和选址分配问题.实验结果表明新算法是有效的,能够快速发现稳定高质的近似最优解.     

不确定信息条件下制造/再制造物流网络优化设计

针对制造/再制造集成物流网络中回收产品的数量及质量的不确定性,提出将回收产品按质量等级分为可用于再制造和需要报废处理两类,并将其数量都看成随机参数.以投资成本和运输成本最低为目标函数,建立基于机会约束条件的随机规划模型,以确定物流设施的数量、位置和物流量.提出采用混合智能算法直接求解,避免现有研究中将机会约束规划转化为确定性等价类所带来的问题.通过算例验证了模型及算法的有效性.     

碳税下考虑供应中断的制造/再制造企业最优策略

在不同碳税下研究含供应中断风险的制造/再制造企业最优回收和生产策略.需求由制造品和再制造品满足,制造品的原材料由主要供应商和次要供应商提供(两种供应商要价不同,便宜方的原材料更有可能出现供应中断的情况),再制造品来自于对回收产品的再制造.采用粒子群算法和遗传算法对比分析算例,验证模型的可信性和有效性,并通过灵敏度分析解释供应中断问题.结果表明:平均总成本随着供应中断概率的增加逐渐增加;另外,企业可合理安排再制造和制造批次,管理回收品质量,并结合碳税值来实现系统最优;同时,政府可合理设置碳税,最终与企业实现共赢.